生成式AI入門: 大型語言模型LLM推動人機協作革新: 語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。 本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理 ●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展 ●將生成式 AI 融入工作與日常生活中 ●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任 ●資料安全與隱私保護的政策與法規 ●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議 ●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷 ●探索與聊天機器人良性互動之道 ●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況 ●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類 ●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題 ●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響 【目錄】 第 1 章 大型語言模型：展現 AI 實力 1.1 ChatGPT 與大型語言模型的崛起 1.2 自然語言處理的起源與演進 1.2.1 統計模型與機器學習的引入 1.2.2 神經網路與深度學習的崛起 1.3 大型語言模型（LLM）的誕生 1.3.1 注意力機制的誕生與應用 1.3.2 Transformer 架構帶來突破 1.3.3 從 Transformer 到 GPT 1.3.4 NLP 發展的重要時間點 1.4 LLMs 有哪些應用？ 1.4.1 語言建模 1.4.2 程式碼生成 1.4.3 內容生成 1.4.4 邏輯推理 1.4.5 其它各種應用 1.5 LLMs 有哪些不足之處？ 1.5.1 訓練資料與偏見 1.5.2 控制 LLMs 輸出正確性的困難 1.5.3 LLMs 的永續性 1.6 重要 LLM 的發展歷程 1.6.1 OpenAI 的 ChatGPT 1.6.2 Google 的 Bard / LaMDA / PaLM / Gemini 1.6.3 微軟的 Bing AI / Copilot 1.6.4 Meta 的 LLaMA 與史丹佛的 Alpaca 1.6.5 橫空出世的 DeepSeek 1.7 總結第 2 章 訓練大型語言模型（LLMs） 2.1 如何訓練 LLMs 2.1.1 從開放網路搜集資料 2.1.2 認識自迴歸模型與雙向模型 2.1.3 微調 LLMs 2.2 出人意料的 LLMs 突現特性 2.2.1 LLMs 的零樣本與少樣本學習能力 2.2.2 突現現象：是錯覺還是新能力？ 2.3 大量訓練資料背後的難題 2.3.1 把偏見編碼進模型中 2.3.2 敏感資料 2.4 總結第 3 章 LLMs 的隱私風險與法規應對 3.1 改善 LLMs 生成結果安全性的方法 3.1.1 後處理偵測 3.1.2 內容過濾、條件式預訓練 3.1.3 基於人類回饋的強化式學習（RLHF） 3.1.4 基於 AI 回饋的強化式學習（RLAIF） 3.2 使用者隱私與商用風險 3.2.1 無意間造成的資訊洩漏 3.2.2 與聊天機器人互動的建議 3.3 資料保護的政策與法規 3.3.1 國際標準與資料保護法 3.3.2 聊天機器人符合 GDPR 嗎？ 3.3.3 美國校園中的隱私權管制 3.3.4 企業政策 3.4 總結第 4 章 合成媒體創作與著作權爭議 4.1 深偽技術與合成媒體的崛起 4.1.1 創造合成媒體的常用技術 4.1.2 合成媒體的功與過 4.1.3 合成媒體的偵測技術與應對策略 4.2 以生成式 AI 翻轉創作過程 4.2.1 行銷上的應用 4.2.2 藝術創作 4.3 LLM 時代的著作權與訴訟案件 4.3.1 合理使用的概念與四大要素 4.3.2 LLM 企業面臨的法律訴訟 4.3.3 網路資料的使用與授權 4.4 總結第5 章 LLMs 的濫用與對抗式攻擊 5.1 資訊安全與社交工程 5.1.1 生成式 AI 的雙面性 5.1.2 魚叉式釣魚攻擊的進化 5.1.3 ChatGPT 對釣魚與惡意程式的影響 5.1.4 程式碼即服務的資安威脅 5.1.5 資料下毒：模型訓練的隱藏威脅 5.1.6 提示詞注入與越獄攻擊 5.1.7 面對生成式 AI 威脅的解決之道 5.2 資訊失序：對抗性敘事 5.2.1 認知作戰的範疇與定義 5.2.2 生成式AI 的潛在濫用 5.2.3 深偽技術與政治戰 5.2.4 對抗性敘事的監管挑戰 5.2.5 建立全球性對策機構 5.3 政治偏見與競選活動 5.3.1 聊天機器人的政治立場 5.3.2 偏見的來源與中立挑戰 5.3.3 LLMs 對選舉的潛在影響 5.3.4 馬斯克對 AI 的批評與探索 5.4 AI 幻覺的成因與改善方法 5.4.1 LLMs 的運作方法所導致 5.4.2 知識圖譜與 LLMs 內隱知識 5.4.3 改善幻覺的策略 5.5 專業領域中的濫用 5.5.1 律師濫用的案例 5.5.2 賺錢建議的魅力與濫用隱憂 5.5.3 醫療領域的成就與局限 5.5.4 投資顧問的挑戰與監管問題 5.5.5 生成式 AI 的倫理與責任 5.5.6 使用者與開發者的共同責任 5.6 總結第 6 章 善用 AI 工具提高生產力 6.1 在醫療、法律、金融等專業領域中運用 6.1.1 協助醫師處理行政作業、提高與病人互動品質 6.1.2 在法律案件研究、證據開示和文書上的應用 6.1.3 為金融投資與銀行客服加持 6.1.4 與 LLMs 共同創作 6.2 AI 程式設計輔助工具 6.2.1 自動撰寫程式碼說明 6.2.2 自動撰寫正規表達式 6.2.3 AI 程式助手 vs. 程式討論平台 6.3 工作與生活中的應用 6.3.1 學習方式的改變 6.3.2 重新定義購物體驗 6.3.3 AI 代理能與環境互動並靈活調整 6.3.4 代理化 LLMs：拓展 AI 的應用潛力 6.3.5 善用聊天機器人設計個人化計畫 6.3.6 從行政工作到未來內容生態的變革 6.4 生成式 AI 在教育中的足跡 6.4.1 教育工作者對 ChatGPT 的正反面態度 6.4.2 引入 AI 科技對學習的好處 6.5 偵測 AI 生成文本 6.5.1 離群值偵測技術 6.5.2 用 DetectGPT 檢測機率曲率 6.5.3 分類器偵測技術 6.5.4 文字浮水印技術 6.6 LLM 對工作和經濟的影響 6.6.1 正面的觀點 6.6.2 負面的觀點 6.6.3 生成式 AI 對就業的影響 6.7 總結第 7 章 與聊天機器人建立人機連結 7.1 以社交互動為目的的聊天機器人 7.1.1 從情感陪伴到倫理爭議 7.1.2 人機情感連結的商業化應用 7.2 向聊天機器人尋求陪伴的原因 7.2.1 孤獨流行病 7.2.2 情感依附理論與聊天機器人 7.3 人機關係的好與壞 7.3.1 基於規則 AI 聊天機器人的優勢 7.3.2 從社會滲透論看人機關係 7.3.3 人機關係的商業化與社會影響 7.3.4 性別觀念影響對話式 AI 技術開發 7.4 探索與聊天機器人良性互動之道 7.4.1 避免一味追求互動的榨取式科技、欺騙性設計 7.4.2 朝負責任科技方向轉型 7.4.3 Character.AI 平台的用戶行為 7.4.4 開發商的道德責任與技術手段 7.5 總結第 8 章 生成式 AI 的未來發展與監管方向 8.1 自然語言成為與電腦溝通的介面 8.2 AI Agents（代理）將解鎖更多可能性 8.3 客製化個人助理 8.4 從倫理角度看 AI 監管 8.4.1 北美的監管狀況 8.4.2 歐盟的監管狀況 8.4.3 中國的監管狀況 8.4.4 企業自律 8.5 邁向全球 AI 治理架構 8.6 總結第 9 章 拓展視野：AGI、AI 意識、環境影響、開源 LLM 9.1 通用人工智慧 AGI 9.1.1 AGI 是什麼？ 9.1.2 山姆．阿特曼對 AGI 的願景 9.1.3 優生學、超人類主義、後人類 9.1.4 長期主義對 AGI 的憂慮 9.2 AI 的感知與意識 9.2.1 感知與意識是什麼？ 9.2.2 意識從哪裡產生？ 9.2.3 意識思考與後設認知 9.2.4 AI 意識的研究持續進行 9.3 LLM 對環境的影響 9.3.1 從硬體生產到運算需求的全面影響 9.3.2 生成式 AI 的環境成本與碳足跡報告 9.4 改變 LLM 生態的開源社群 9.4.1 LlaMA 洩漏權重，促進開源 LLM 快速發展 9.4.2 DeepSeek-R1 權重開源，打破美國技術壟斷 9.4.3 開源與封閉 LLM 的優缺點 9.4.4 如何為開源社群盡一份心力 9.5 總結

日本語GOGOGO 4 練習帳 增訂版 (2版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 日本語GoGoGo練習帳增訂版乃依日本語GoGoGo增訂版系列教科書各課內容所編寫而成。本次修訂除了內容的增刪，也將原本編排方式做了調整。我們每一課皆包含［聽力練習］與［書寫練習］兩部分。練習的解答及錄音稿「スクリプト」則統一另附於書後，讓學習者使用起來更加方便。在使用日本語GoGoGo增訂版教科書時，同時搭配日本語GoGoGo練習帳增訂版，可全方位培養學習者「聽」、「說」、「讀」、「寫」四大核心技能。 ［聽力練習］的部份，每課至少含有兩個聽力練習：第一個是比較簡單的基礎聽力訓練，之後的練習則稍具挑戰性。老師可藉由我們的聽力練習來加強學習者「聽」的能力。由於書後另附所有聽力練習解答及錄音稿，學習者可翻閱自己不懂處並多做加強，不用老師在課堂上一一說明，佔掉許多寶貴的時間。同時為了配合本書的有聲教材，［聽力練習]的每個練習皆註明音檔中的曲目編號。 ［書寫練習］的部份，我們每課都有至少兩頁的練習題，並要求學習者在所有漢字上標注假名以確保學習成果的正確性。 課堂上老師可讓學習者作為回家作業，或待一課學習完後做隨堂測驗使用。由於每課都附有正確答案，在家自習的學習者也可藉此做自我學習評量。［聽力練習］與［書寫練習］兩者都是以每課學習事項的再確認、複習為最終目的，希望各位能和日本語GoGoGo增訂版配合使用，以達到最佳學習效果。 【目錄】 第３１課 勉強しなければなりません （非用功不可） 第３２課 お金がないので、何も買えません （因為沒錢，什麼也不能買） 第３３課 宝くじで１億円当たったら、どうしますか（如果中了1億元彩金，你要做什麼？） 第３４課 安ければ、買います （如果便宜的話就買） 第３５課 好きな人の前に出ると、緊張します （只要喜歡的人在面前，就會緊張） 第３６課 おいしそうですね （好好吃的樣子哦） 第３７課 わたしは父にしかられました （我被父親罵了） 第３８課 幸子さんは真二さんに花束をもらいました（幸子從真二那兒收到了一束花） 第３９課 先生は学生を立たせました （老師叫學生站起來） 第４０課 ご覧になりましたか （您看過了嗎？） スクリプト ＆ 解答 （錄音稿 & 解答）

日本語GOGOGO 4 增訂版 (2版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 「日本語GoGoGo」是由財團法人語言訓練中心(LTTC)為臺灣日語初學者量身訂作之系統性教科書。其內容兼顧聽、讀、說、寫四大核心語言能力，且包含淺顯易懂之文法解說與文化素養專欄等獨創特色，以循序漸進的方式，引導初學者有效提升日語實力。自2000年出版至今，廣獲日語教師與學習者的喜愛。除獲國內超過60餘所高中及大學選為日語主修、第二外語選修之專用授課教材外，，更曾經榮登誠品、金石堂等各大書店之外語學習類暢銷書排行榜，是國內深獲信賴、兼具專業與口碑的日語學習出版品。 本中心除了辦理日語訓練課程外，也是「外語能力測驗」（FLPT）、「日本語能力試驗」（JLPT）主辦單位；為使本系列教科書更貼近近期日語教學、學習與評量的趨勢，本中心於2021年推出「日本語GoGoGo 增訂版」，以饗讀者長期的支持與愛護。本次增訂版保留了原有的課程大綱與深受讀者歡迎的特色（例如：有聲教材、文法小老師），將改版重點放在提升學習者於實際日語運用情境的表達及溝通能力上，包括變更部分單字與對話情境、重新編寫了文法說明並充實文化專欄，也加入會話中文翻譯。相信這些修訂能更符合日趨多樣化的學習目的及需求。 最後，感謝在修訂期間提供寶貴建議的本中心日語教師團隊，同時也感謝協助審閱本教科書之東吳大學日本語文學系陳淑娟教授與輔仁大學日本語文學系楊錦昌教授（按姓氏筆劃排序）。LTTC 長期在日語教育領域提供訓練、評量、教材，未來也將持續開發多元資源，並辦理相關研習，更近距離地和第一線日語教師互動、交流，期為推廣國內日語教育盡棉薄之力。 【目錄】 第３１課 勉強しなければなりません （非用功不可） 第３２課 お金がないので、何も買えません （因為沒錢，什麼也不能買） 第３３課　宝くじで１億円当たったら、どうしますか（如果中了１億元彩金，你要做什麼？） 第３４課　安ければ、買います （如果便宜的話就買） 第３５課　好きな人の前に出ると、 緊張します（ 只要在喜歡的人面前，就會緊張） 第３６課　おいしそうですね （好好吃的樣子哦） 第３７課　わたしは父にしかられました （我被父親罵了） 第３８課　幸子さんは真二さんに花束をもらいました（幸子從真二那兒收到了一束花） 第３９課　先生は学生を立たせました （老師叫學生站起來） 第４０課　ご覧になりましたか （您看過了嗎？） 索引 文法整理 中文翻譯

日本語GOGOGO 3 練習帳 增訂版 (1版)

類似書籍推薦給您

內容簡介 　　日本語GoGoGo 練習帳增訂版乃依日本語GoGoGo 增訂版系列教科書各課內容所編寫而成。本次修訂除了內容的增刪，也將原本編排方式做了調整。我們每一課皆包含［聽力練習］與［書寫練習］兩部分。練習的解答及錄音稿「スクリプト」則統一另附於書後，讓學習者使用起來更加方便。在使用日本語GoGoGo 增訂版教科書時，同時搭配日本語GoGoGo 練習帳增訂版，可全方位培養學習者「聽」、「說」、「讀」、「寫」四大核心技能。 　　［聽力練習］的部份，每課至少含有兩個聽力練習：第一個是比較簡單的基礎聽力訓練，之後的練習則稍具挑戰性。老師可藉由我們的聽力練習來加強學習者「聽」的能力。由於書後另附所有聽力練習解答及錄音稿，學習者可翻閱自己不懂處並多做加強，不用老師在課堂上一一說明，佔掉許多寶貴的時間。同時為了配合本書的有聲教材，［聽力練習] 的每個練習皆註明音檔中的曲目編號（例如， 5 表示音檔的第5 段錄音）。［書寫練習］的部份，我們每課都有兩頁的練習題，並要求學習者在所有漢字上標注假名以確保學習成果的正確性。課堂上老師可讓學習者作為回家作業，或待一課學習完後做隨堂測驗使用。由於每課都附有正確答案，在家自習的學習者也可藉此做自我學習評量。 　　［聽力練習］與［書寫練習］兩者都是以每課學習事項的再確認、複習為最終目的，希望各位能和日本語GoGoGo 增訂版配合使用，以達到最佳學習效果。