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書名: Python程式設計的樂趣｜範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第三版 (3版)
作者: Eric Matthes
譯者: H&C
版次: 3
ISBN: 9786263245044
出版社: 碁峰
出版日期: 2023/05
書籍開數、尺寸: 17x23x1.82
頁數: 608
內文印刷顏色: 單色
#資訊
#編程與軟體開發
#Python
定價: 680元
售價: 578元
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Python程式設計的樂趣｜範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第三版 (3版)

定價: 680 售價: 578 現省: 102

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Python程式設計的樂趣：範例實作與專題研究的20堂程式設計課 ISBN13：9786263245044 替代書名：Python Crash Course 3/E 出版社：碁峰資訊 作者：Eric Matthes 譯者：H&C 裝訂／頁數：平裝／608頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2023/05/26 內容簡介 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過150萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能： ‧活用強大的Python程式庫和工具，例如pytest、Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧運用各種資料集來建置生成具有互動性的資料視覺化呈現 ‧開發Web應用程式讓使用者建立帳號和管理自己的資料，隨後安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第三版新增修訂了Python最新版的程式碼。新增和更新的內容包括活用VS Code編輯器、檔案處理的pathlib模組、測試程式碼的pytest，以及加入Matplotlib、Plotly和Django的最新功能。 如果您真的想要邁進「程式設計」的領域，這本書能幫您提升學習的速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！ 本書適用Python 3.X版 目錄 簡介 【PART I 基礎必修】 第1章 新手入門 第2章 變數和簡單資料型別 第3章 串列簡介 第4章 串列的操作與運用 第5章 if 陳述句 第6章 字典 第7章 使用者輸入與 while 迴圈 第8章 函式 第9章 類別 第10章 檔案與例外 第11章 測試程式碼 【PART II 專題應用實作】 專題 1：外星人入侵 第12章 發射飛彈的太空船 第13章 外星人！ 第14章 遊戲的記分系統 專題 2：資料視覺化 第15章 生成資料 第16章 下載資料 第17章 使用 API 專題 3：Web 應用程式 第18章 Django 初學入門 第19章 使用者帳號 第20章 對應用程式設定樣式和進行部署 後記 附錄 A 安裝與疑難排解 附錄 B 文字編輯器與 IDE 附錄 C 尋求協助 附錄 D 使用 Git 來做版本控制 附錄 E 部署的故障排除

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【簡介】 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 【目錄】 Chapter 0　ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課 0-1 認識聊天機器人 0-1-1 聊天機器人的種類 0-2 ChatGPT 初體驗 0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 0-2-2 更換新的機器人 0-2-3 登出 ChatGPT 0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式 0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式 0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較 0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集 0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式 0-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案 0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 0-5-1 能記錄對話內容 0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 0-5-3 目前只回答 2021 年前 0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具 0-5-5 熟悉重要指令 0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲 0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲 0-6-2 猜數字遊戲 0-6-3 OX 井字遊戲 0-6-4 猜拳遊戲 0-6-5 牌面比大小遊戲 Chapter 1　資料結構與演算法入門 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2 演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 貪心法 1-3-3 枚舉法 1-3-4 巴斯卡三角形演算法 1-3-5 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω(omega) 1-4-3 θ(theta) Chapter 2　陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 二維陣列 2-2-2 三維陣列 2-2-3 n維陣列 2-3 矩陣 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3　串列結構 3-1 單向串列 3-1-1 建立單向串列 3-1-2 走訪單向串列 3-1-3 單向串列插入新節點 3-1-4 單向串列刪除節點 3-1-5 單向串列的反轉 3-1-6 單向串列的連結功能 3-1-7 多項式串列表示法 3-2 環狀串列 3-2-1 環狀串列的建立與走訪 3-2-2 環狀串列插入新節點 3-2-3 環狀串列刪除節點 3-2-4 環狀串列的連結 3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法 3-3 雙向串列 3-3-1 雙向串列建立與走訪 3-3-2 雙向串列加入新節點 3-3-3 雙向串列刪除節點 Chapter 4　堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 遞迴演算法 4-2-2 動態規劃演算法 4-2-3 河內塔問題 4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮 4-2-5 八皇后問題 4-3 算術運算式的表示法 4-3-1 中序轉為前序與後序 4-3-2 前序與後序轉為中序 4-3-3 中序表示法求值 4-3-4 前序法的求值運算 4-3-5 後序法的求值運算 Chapter 5　佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的應用 5-1-3 陣列實作佇列 5-1-4 串列實作佇列 5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6　樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹的儲存方式 6-3-1 一維陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹節點的插入與刪除 6-4-5 二元運算樹 6-5 引線二元樹 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 二元樹轉換成樹 6-6-3 樹林化為二元樹 6-6-4 二元樹轉換成樹林 6-6-5 樹與樹林的走訪 6-6-6 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9 進階樹狀結構的應用 6-9-1 決策樹 6-9-2 B樹 6-9-3 二元空間分割樹（BSP） 6-9-4 四元樹 / 八元樹 Chapter 7　圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法 7-3-2 先廣後深搜尋法 7-4 擴張樹 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 7-5-3 A* 演算法 7-6 AOV網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1 臨界路徑 Chapter 8　排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 雞尾酒排序法 8-2-3 選擇排序法 8-2-4 插入排序法 8-2-5 謝耳排序法 8-2-6 合併排序法 8-2-7 快速排序法 8-2-8 堆積排序法 8-2-9 基數排序法 Chapter 9　搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊法簡介 9-3 常用的雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位問題的處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 附錄A　資料結構專有名詞索引

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內容簡介 　　從入門到活用Python程式設計，讓你成為Python專家 　　實作與應用OpenAI API，建構專屬的AI聊天機器人 　　✦利用完整的程式範例，深入淺出說明Python程式設計 　　✦進階學習Python多執行緒、多程序、非同步I/O及tkinter 　　✦完整理解Python非同步程式設計的核心觀念 　　Python是一種容易學習且功能強大的程式語言，跟著本書學習Python， 你不只可學會Python的基礎語法，還可學到進階的內容，例如：物件導向、多執行緒、多程序、非同步I/O及tkinter程式設計等。 　　ChatGPT是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人，其會生成文字，回答各式問題，自推出以來即受到大家的喜愛。在本書中，你將可活用Python，以Python實作OpenAI API，設計開發出ChatGPT應用程式。 　　本書內容的安排由淺入深，對Python程式設計進行系統性的介紹，並詳細說明OpenAI API的應用。本書以程式範例來說明Python程式設計的概念，可有效幫助讀者的學習，並經由實作的過程，建構專屬非同步GUI版的語音聊天機器人。 　　【目標讀者】 　　☛對Python程式設計有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。 　　☛適用於大專院校「Python程式設計」課程的學生，可作為教師授課之用。 　　☛程式設計工程師、專案設計者、AI工程師，也很適合閱讀本書。 目錄 |CHAPTER 01| Python基礎（一） 1.1 本章提要 1.2 安裝Python 1.3 Python基本語法 1.4 Python字串處理 1.5 條件敘述 1.6 迴圈敘述 1.7 自定義函式 1.8 串列（List） 1.9 串列表達式 1.10 元組（Tuple） 1.11 字典（Dictionary） |CHAPTER 02| Python基礎（二） 2.1 模組（Module） 2.2 random模組 2.3 套件（Package） 2.4 例外處理 2.5 讀取文字檔案 2.6 寫入文字檔案 2.7 文字檔案處理 2.8 JSON 2.9 PyPI簡介 2.10 建立虛擬環境 |CHAPTER 03| Python物件導向 3.1 類別與物件 3.2 類別屬性及類別方法 3.3 靜態方法 3.4 繼承 3.5 封裝 3.6 抽象類別 3.7 多型 3.8 迭代器 3.9 生成器 |CHAPTER 04| 多執行緒 4.1 本章提要 4.2 建立及執行執行緒 4.3 守護執行緒 4.4 建立執行緒類別 4.5 執行緒池 4.6 使用Lock同步執行緒 4.7 使用queue交換資料 |CHAPTER 05| 多程序 5.1 本章提要 5.2 執行耗時計算任務 5.3 使用Process物件執行耗時計算 5.4 使用Queue交換資料 5.5 使用Process物件建立圖像縮圖 5.6 使用Pool物件建立圖像縮圖 5.7 程序池 5.8 程序間共享記憶體 |CHAPTER 06| 非同步I/O 6.1 本章提要 6.2 平行與並行 6.3 定義協程函式 6.4 await關鍵字 6.5 建立任務 6.6 使用gather() 6.7 取消任務 6.8 使用超時取消任務 6.9 防止任務被取消 6.10 非同步產生器 6.11 aiohttp套件 |CHAPTER 07| tkinter 7.1 tkinker簡介 7.2 建立視窗 7.3 標籤控制元件 7.4 按鈕控制元件 7.5 文字方塊控制元件 7.6 Spinbox控制元件 7.7 文字區域控制元件 7.8 捲軸控制元件 7.9 列表控制元件 7.10 變數類別 7.11 單選按鈕 7.12 核取方塊 7.13 使用pack()設計問卷調查 7.14 使用grid()設計問卷調查 |CHAPTER 08| OpenAI簡介 8.1 自然語言處理 8.2 OpenAI GPT 8.3 取得OpenAI的API密鑰 8.4 提示、完成及標記 8.5 使用Playground |CHAPTER 09| OpenAI Chat API 9.1 本章提要 9.2 openai套件 9.3 decouple套件 9.4 使用Chat API 9.5 簡易聊天程式 9.6 具對話紀錄的聊天程式 9.7 具串流輸出的聊天程式 9.8 可儲存對話紀錄的串流聊天程式 9.9 以JSON儲存對話紀錄 |CHAPTER 10| 非同步GUI版聊天程式 10.1 本章提要 10.2 tkinter執行非同步I/O 10.3 協程中執行執行緒 10.4 設計非同步GUI版聊天程式 |CHAPTER 11| OpenAI Image API 11.1 本章提要 11.2 文字產生圖像 11.3 顯示圖像 11.4 圖像變形 11.5 GUI版顯示圖像 11.6 非同步GUI版文字生成圖像程式 |CHAPTER 12| OpenAI語音轉文字API 12.1 本章提要 12.2 線上錄音 12.3 使用轉錄API 12.4 Audio API結合Chat API 12.5 文字轉語音 12.6 gTTS結合ChatGPT API 12.7 Pyaudio套件 12.8 非同步GUI版語音聊天程式

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