系統分析與設計：理論與實務應用 / Systems Analysis and Design: Theory and Application (8版)
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系統分析與設計：理論與實務應用
ISBN13：9789575116446
出版社：智勝文化
作者：吳仁和
裝訂：軟精
規格：26cm*19cm*3cm (高/寬/厚)
版次：8
出版日：2021/12/01
中國圖書分類：電腦程式設計
內容簡介
本書明白揭示結構化與物件導向系統分析與設計之理論基礎與技術、塑模步驟、工具與方法論、產出文件等。內容編排分三個部分：
介紹系統開發模式、需求分析與塑模步驟，包括介紹需求擷取方式、塑模工具與方法論等。
介紹結構化技術（含模組化系統理論）、結構化分析與設計工具、流程與資料塑模步驟、塑模工具與方法論等。
介紹物件導向技術、系統分析與設計之步驟，包括物件互動行為與結構塑模、塑模工具與方法論等。
文中以「夢幻資訊系統」與「西子灣線上訂購系統」為例，引導讀者逐步使用這些技術、塑模工具與方法進行需求分析、系統分析與設計，進而實際開發出資訊系統，以說明該方法論之實用性與易用性；也使讀者能清楚瞭解系統分析與設計連貫的塑模概念、活動、模式產出與實作等。
目錄
第01章 資訊系統開發概論
第02章 資訊系統開發模式
第03章 需求分析
第04章 結構化技術
第05章 結構化分析與設計：流程塑模
第06章 結構化企業流程塑模個案
第07章 結構化分析與設計：資料塑模
第08章 結構化企業資料塑模個案
第09章 物件導向技術
第10章 使用個案塑模
第11章 物件互動行為塑模
第12章 使用者介面塑模
第13章 物件資料結構塑模
第14章 系統元件與結構塑模
第15章 結論與展望
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資料結構: 使用Visual C# (1版)
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【簡介】
這是一個科技發達、訊息快速傳遞的世界。本書以C#程式語言為實作對象，以圖像解說呈現資料結構的概念與運作，藉由C#程式語言的特色和語法來豐富資料結構的內涵，是學習資料結構最佳入門書。
全書重要主題如下：
●以淺顯、易懂的C#語言演示敘述、語法
●認識C#程式語言OOP特有屬性和存取子，定義方法採「運算式主體定義」
●使用C#程式語言詮釋、解說資料結構的多樣性，把理論化繁為簡，讓學習者能全盤掌握
●範例皆有完整程式碼，學與做相互並行，不只能輕鬆上手，更能加快學習成效
●搭配一目了然的圖像演示，系統化呈現資料，知識內涵以表格條理化，按部就班的圖解步驟，讓程式範例說明立體化，學習者跟上就能學會
●各章節末皆有針對內容的課後習作，包含測驗和實作題型，規劃自己的學習進 度，練習或加強學習知識的範疇
期能把握最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，降低閱讀的壓力，筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。
【目錄】
第一章 認識Visual C#
1.1 使用Visual Studio 2017
1.2 C#程式語言結構
1.3 Visual C#基本語法
1.4 運算子
1.5 流程結構
1.6 方法
課後習作
第二章 話說資料結構
2.1 資料是什麼？
2.2 資料結構簡介
2.3 演算法
2.4 分析演算法的效能
課後習作
第三章 善用陣列
3.1 話說陣列
3.2 陣列維度
3.3 計算陣列位址
3.4 矩陣
3.5 字串簡介
課後習作
第四章 鏈結串列
4.1 類別、物件和其成員
4.2 單向鏈結串列
4.3 環狀鏈結串列
4.4 雙向鏈結串列
4.5 鏈結串列的應用
課後習作
第五章 堆疊和遞迴
5.1 堆疊
5.2 堆疊應用
5.3 遞迴
課後習作
第六章 排隊的智慧──佇列
6.1 認識佇列
6.2 其他常見佇列
課後習作
第七章 樹狀結構
7.1 何謂樹？
7.2 二元樹
7.3 走訪二元樹
7.4 二元搜尋樹
7.5 平衡樹
課後習作
第八章 圖形結構
8.1 認識圖形和其定義
8.2 圖形的資料結構
8.3 圖形追蹤
8.4 擴張樹
8.5 最短路徑
課後習作
第九章 條理分明有排序
9.1 認識排序
9.2 換位置的交換排序
9.3 能插隊的插入排序
9.4 有選擇權的排序法
9.5 合併排序法
9.6 基數排序法
課後習作
第十章 眾裡找它談搜尋
10.1 常見搜尋法
10.2 費氏搜尋法
10.3 雜湊搜尋法
10.4 雜湊法的碰撞問題
課後習作
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【中文翻譯本】
原文書名： Introduction to Operations Research 10/E
原文作者：Hillier
中文譯者：喻奉天
出版社：東華
ISBN： 9789863414285
內容簡介
本書譯自美國史丹福大學的Frederick S. Hillier與Gerald J. Lieberman兩位教授合著之 Introduction to Operations Research 第十版。該書初版為1967年，其後歷經多次編修，以符合作業研究的發展趨勢，並成為大學部高年級及碩士班一年「作業研究」課程的經典著作。對學生而言，本書優異之處在於提供明確的學習動機、清楚而直覺的解釋、專業的實務範例、優異的教材組織、及實用的支援軟體。因此，全球已有近百萬學生藉由本書學習作業研究，也成為授課教師教學研究時不可或缺的參考書籍。
目錄
第一章 導論
第二章 作業研究模型建立方法概論
第三章 線性規劃概論
第四章 線性規劃問題求解法：單形法
第五章 單形法的理論
第六章 對偶理論
第七章 不確定情況下的線性規劃
第八章 運輸問題與指派問題
第九章 網路最佳化模型
第十章 動態規劃
第十一章 整數規劃
第十二章 等候理論
第十三章 馬可夫決策過程
第十四章 馬可夫鏈
附錄1 OR Courseware說明文件
附錄2 矩陣及矩陣運算
附錄3 常態分配表
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SQL Server管理實戰(適用SQL Server 2022/2019) (1版)
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灣微軟雲端解決方案副總經理 宋明遠 專業推薦!
* 完整涵蓋SQL Server 2022及其向下相容版本之管理技巧
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* 最實用的企業級資料庫管理與維護指南，解決常見的技術瓶頸
現今的資訊系統邁向全面性地連結整合，從手機、平板乃至於各種裝置、個人電腦與伺服器在結合公有/私有雲後，強化了無所不在的資料應用。但隨之而來的是處理資料的質與量爆增。企業的競爭力絕大部分取決於資訊系統，而資訊系統的核心之一是資料庫。
本書作者以累計超過30年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，教導讀者一步步打造出可靠有效的環境，並學會最實務的管理與維護技巧。
■ 介紹SQL Server 2022的新功能，說明其設計理念與應用情境。
■ 安裝SQL Server，介紹硬體需求、選擇適當的服務、元件與帳戶，設定系統的驗證模式與管理帳戶的密碼等，開始邁入SQL Server的殿堂。
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■ 解說SQL Server資料庫的資料檔案與交易記錄檔案的結構與特性，以獲取最佳磁碟效能。
■ 計畫完善的備份/還原策略，可協助保護資料庫免於遺失資料。藉由還原備份和復原資料庫來測試備份/還原策略，以有效地面對各類災難事件。
■ SQL Server提供完善的自動化自我管理機制，管理人員可將管理工作交由SQL Server Agent服務代勞，讓管理SQL Server資料庫系統事半功倍。
■ 介紹監控常用的擴充事件和SQL Server Profiler工具程式，並說明如何透過Windows系統提供的效能計數器分析整體效能，以透過資源管理員控管伺服器上的硬體資源。
■ 說明系統「可用性」的需求及規劃，進而說明SQL Server提供的「高可用性」解決方案及相關技術。
■ 實做SQL Server不同類型的複寫，針對部分的資料內容，持續且即時地將變動從一個資料庫帶到另一個資料庫。
■ 介紹Azure上與SQL Server相關的架構與技術，說明備份與高可用性、基本的安全規劃、紀錄與監控，以及自動化作業等。
目錄大綱
Chapter 1 資料庫管理系統與SQL Server
1.1 SQL Server 2022資料平台新增與強化的功能
1.2 本書導覽
Chapter 2 安裝與基本管理
2.1 重要安装選項與意義
2.2 按部就班安装SQL Srver 2022
2.3 初探管理SQL Server 2022服務
Chapter 3 認識管理工具
3.1 SQL Server Management Studio環境介紹
3.2 SQL Server組態管理員
3.3 sqlcmd公用程式
3.4 說明檢視器
3.5 實作練習：使用SQL Server Management Studio與sqlcmd工具程式
Chapter 4 建立與管理使用者資料庫
4.1 資料庫的組成
4.2 建立資料庫
4.3 資料表
4.4 建立資料表
4.5 利用資料庫圖表功能建立資料表
4.6 實用的資料表設計技巧
4.7 實作練習：建立資料庫與資料表
Chapter 5 備分與還原資料庫
5.1 SQL Server基本備觀念
5.2 使用備份裝置
5.3 SQL Server資料庫的備份類型
5.4 使用BACKUP陳述式備份資料庫或交易記錄
5.5 使用Management Studio備分資料庫
5.6 如何規劃備份策略
5.7 使用兩個以上備份裝置
5.8 備份至URL
5.9 受管理的備份
5.10 還原資料庫的前置工作
5.11 還原作業的三種復原選項
5.12 使用RESTORE陳述式執行還原作業
5.13 使用Management Studio執行還原作業
5.14 大型資料庫的備份還原策略
5.15 線上還原
5.16 加速資料庫復原(Accelerated Database Recovery, ADR)
5.17 master資料庫的備份與重建
5.18 還原master資料庫
Chapter 6 自動化管理工作
6.1 SQL Server自動化管理如運作
6.2 定義作業
6.3 SQL Server Database Mail
6.4 設定SQL Server Agent Mail使用的郵件設定檔
6.5 SQL Server Agent Proxy
6.6 資料庫維護計畫
Chapter 7 基礎監控工具
7.1 SQL Server Profiler
7.2 擴充事件(Extended Events)
7.3 查詢存放區(Query Store)
7.4 效能監視器(Performance Counter)
7.5 資源管理員(Resource Governor)
Chapter 8 SQL Server高可用性
8.1 可用性概述
8.2 可用性群組
Chapter 9 資料庫複寫
9.1 複寫簡介
9.2 散發者組態設定
9.3 快照式複寫
9.4 監控複寫活動
9.5 交易式複寫
9.6 對點交易式複寫
9.7 合併式複寫
Chapter 10 整合Azure
10.1 可用的Azure SQL服務類型
10.2 備份與高可用性
10.3 安全
10.4 紀錄與監控
10.5 自動化作業
Appendix A 認識系統資料庫與系統物件 (電子書請線上下載)
A.1 系統資料庫
A.2 移動系統資料庫
A.3 系統物件
Appendix B 檢視日常營運報表 (電子書請線上下載)
B.1 標準報表
B.2 自訂報表
B.3 效能資料收集分析與管理資料倉儲
Appendix C 原則式管理 (電子書請線上下載)
C.1 認識原則式管理
C.2 使用SQL Server最佳作法範本建立原則
C.3 設計原則式管理
C.4 原則的評估模式
C.5 中央管理伺服器
Appendix D 整合Windows PowerShell (電子書請線上下載)
D.1 何謂PowerShell
D.2 SQL Server與PowerShell的整合
D.3 綜合應用
D.4 dbaTools模組
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圖解資料庫系統理論－使用SQL Server實作(第五版修訂版) (5版)
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【簡介】
1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。
2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。
3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。
4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。
內容簡介
本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。
內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。
【目錄】
CH01 資料庫導論
1-1 認識資料、資料庫及資訊的關係
1-2 資料庫的意義
1-3 資料庫與資料庫管理系統
1-4 資料庫系統與檔案系統比較
1-5 資料庫的階層
1-6 資料庫的設計
1-7 資料庫系統的架構
CH02 SQL Server 2019資料庫的管理環境
2-1 何謂SQL Server 資料庫？
2-2 SQL Server 資料庫管理工具SQL Server Management Studio
2-3 建置SQL Server 資料庫及資料表
2-4 SQL Server 資料庫的操作
CH03 關聯式資料庫
3-1 關聯式資料庫(Relation Database)
3-2 鍵值屬性
3-3 關聯式資料庫的種類
3-4 關聯式資料完整性規則
CH04 ER Model 實體關係圖
4-1 實體關係模式的概念
4-2 實體(Entity)
4-3 屬性(Attribute)
4-4 關係(Relationship)
4-5 情境轉換成E-R Model
4-6 將ER 圖轉換成對應表格的法則
CH05 資料庫正規化
5-1 正規化的概念
5-2 正規化的目的
5-3 功能相依(Functional Dependence, FD)
5-4 資料庫正規化(Normalization)
5-5 反正規化(De-normalization)
CH06 關聯式模式的資料運算
6-1 關聯式模式的資料運算
6-2 關聯式代數
6-3 限制(Restrict)
6-4 投影(Project)
6-5 聯集(Union)
6-6 卡氏積(Cartesian Product)
6-7 差集(Difference)
6-8 合併(Join)
6-9 交集(Intersection)
6-10 除法(Division)
6-11 非基本運算子的替代(由基本運算子導出)
6-12 外部合併(Outer Join)
CH07 結構化查詢語言SQL(異動處理)
7-1 SQL 語言簡介
7-2 SQL 提供三種語言
7-3 SQL 的DDL 指令介紹
7-4 SQL 的DML 指令介紹
7-5 SQL 的DCL 指令介紹
CH08 SQL 的查詢語言
8-1 單一資料表的查詢
8-2 使用Select 子句
8-3 使用「比較運算子條件」
8-4 使用「邏輯比較運算子條件」
8-5 使用「模糊條件與範圍」
8-6 使用「算術運算子」
8-7 使用「聚合函數」
8-8 使用「排序及排名次」
8-9 使用「群組化」
8-10 使用「刪除重複」
CH09 合併理論與實作
9-1 關聯式代數運算子
9-2 限制(Restrict)
9-3 投影(Project)
9-4 卡氏積(Cartesian Product)
9-5 合併(Join)
9-6 除法(Division)
9-7 巢狀結構查詢
CH10 VIEW檢視表
10-1 VIEW 檢視表
10-2 VIEW 的用途與優缺點
10-3 建立檢視表(CREATE VIEW)
10-4 刪除檢視表(DROP VIEW)
10-5 常見的檢視表(VIEW Table)
10-6 檢視表與程式語言結合
CH11 預存程序
11-1 何謂預存程序(Stored Procedure)
11-2 預存程序的優點與缺點
11-3 預存程序的種類
11-4 建立與維護預存程序
11-5 建立具有傳入參數的預存程序
11-6 建立傳入參數具有「預設值」的預存程序
11-7 傳回值的預存程序
11-8 執行預存程序命令
CH12 觸發程序
12-1 何謂觸發程序(TRIGGER)
12-2 觸發程序的類型
12-3 觸發程序建立與維護
CH13 Python 結合SQL Server 資料庫的應用
13-1 Python 如何連接SQL Server 資料庫
13-2 查詢資料表記錄
13-3 專題製作(員工銷售系統)
CHA Python 程式的開發環境
A-1 何謂Python 程式
A-2 Python 程式的開發環境
A-3 撰寫第一支Python 程式
A-4 基本input ／ print 函數介紹
A-5 format 函數介紹
A-6 整數、浮點數及字串輸出
A-7 載入模組
A-8 如何建立副程式
A-9 副程式如何呼叫
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