機器學習開發神器！Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門 (1版)

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內容簡介 伴隨大數據的崛起和 AI 技術的演進，對於當前所有的開發人員，我們會誠心建議採用公有雲服務來佈署應用程式，不僅享有優質穩定的託管維護服務，更重要的是可靈活運用的先進虛擬技術與超高運算效能，更是你不可或缺的開發神器。而在眾多公有雲服務中，GCP (Google Cloud Platform) 公認是最容易上手。你或許會在網路上看到 Google Cloud Platform 代理商的廣告，不外乎「簡單免費、輕鬆佈署、彈性應用、隨插即用」等口號標語，不過雲端開發和傳統的開發環境仍有不小的差異，實務上的操作絕不可能一帆風順。 本書不是教你依樣畫葫蘆的操作手冊，我們會先說明雲端環境建構 / 運行等相關的基礎知識，包括虛擬平台、虛擬網路、容器、微服務...等，接著再介紹 Google Cloud Platform 提供的主要服務功能和特性，再以實際的範例程式，一步步建構、組合出自己的系統。 而本書最終也會帶你活用 GCP 的 Cloud Vision API 和 Cloud Translation API 等 AI 服務，並利用最新的 Cloud MLE 自己訓練機器學習模型，讓你輕鬆擁抱各種最新技術與服務，為應用程式擴展更多可能性。 本書特色 : ◎快速建構自己的 GCP 雲端虛擬主機 ◎Docker/Kubernetes 容器與微服務應用 ◎結合 CloudSQL 打造全時運作的 Web 服務 ◎透過 Cloud ML Engine 線上訓練機器學習模型 ◎直接用 ML API 打造即時影像特徵擷取 ◎雲端資料儲存、權限控管與流量平衡 ◎全面導入 Python 程式範例實作：線上遊戲製作、線上留言板、機器學習 MNIST 手寫辨識、即時影像特徵擷取、貼圖網站... 產品目錄 第一章：Google Cloud 雲端服務 第二章：架構 Web 應用程式執行環境 第三章：架構穩健的 Web 應用程式 第四章：在容器執行環境建構微服務架構 第五章：使用 Google Cloud 的機器學習服務 附錄A：Stackdriver 系統操作 附錄B：Cloud IAM 帳號管理 附錄C：取得 GCP 最新技術資訊 附錄D：Linux 基礎及 vi 編輯器

Microsoft Azure學習手冊｜雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識 (1版)

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【簡介】 內容簡介:貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統，以增強其可擴展性，本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azure上發展應用系統，包括團隊協作服務、安全服務，以及微軟Azure的雲端遷移選項。讀者將可深入瞭解適用於不同業務情境、軟體專案開發和現代解決方案的微軟Azure雲端服務，本書也會深入探討Azure容器開發與無伺服器計算技術，以及提供給開發人員的生產力工具，這些工具可協助IT團隊更快速、有效地完成任務。* 瞭解雲端運算和微軟Azure的基礎知識* 探索最適合貴公司特殊需求的Azure雲端服務* 利用Azure處理不同應用情境和特殊技術的要求* 使用Azure和基礎設施即程式代碼（IoC）著手開發雲端服務、應用系統和解決方案* 培養實作IT基礎設施治理原則和雲端安全性的能力* 從作者在Azure遷移作業的實際經驗，獲得真實的專案建議和最佳實務作法閱讀本書將會是一趟Azure奇妙之旅，既適合新手、也適合高手去追求的雲端寶藏。這是本全方位指南，指引初學者一條康莊大道，也是經驗豐富的專業人士之隨身寶典。——Peter T. Lee，Capgemini America管理交付架構師—— 【目錄】 章節說明:第一篇　雲端運算和微軟Azure基礎知識第 1 章　雲端運算基礎知識　關於雲端運算　現代雲端之旅　雲端運算的部署類型 多雲架構　公有雲供應商　雲端運算服務模型　雲端運算和Azure的共同責任　資本支出和營運支出　採用和轉型到現代雲端技術的好處第 2 章　微軟Azure基礎知識　Azure作為公有雲供應者　Azure入口網站　Azure的服務　Azure的核心架構和資源管理概念　Azure地理位置、地區、地區對和可用性區域　Azure的成本管理　Azure的使用者身分、角色和活動目錄第二篇　計算、網路、儲存和資料庫第 3 章　Azure的雲端運算服務　使用Azure計算服務開發完全受控的系統　Azure虛擬機器和虛擬機器擴展集　Azure App服務　靜態Web App　無伺服器運算服務　Azure的容器服務　認識Azure的量子運算第 4 章　Azure的雲端網路服務　Azure網路服務　Azure網路服務的類型　Azure Space超越雲端的網路第 5 章　Azure的雲端儲存和資料庫服務　雲端的資料儲存體和資料庫 大數據、結構化和非結構化資料庫 Azure儲存體和資料庫服務 Azure儲存體　Azure資料庫服務第三篇　人工智慧、機器學習、大數據、物聯網和安全性第 6 章　Azure的人工智慧、機器學習和認知服務　Azure 裡的人工智慧概念　Azure OpenAI服務和Chat-GPT的演進　機器學習（ML）　Azure 的有道德和負責任AI　Azure AI和認知服務　Azure 機器學習　Azure 應用型AI服務第 7 章　Azure的大數據、報告和分析服務　Azure 的大數據、報告和分析服務　Azure 的大數據解決方案　資料分析　Azure 的大數據和分析服務　總結 Azure 的資料管理和分析第 8 章　雲端物聯網（IoT）和地圖服務　物聯網（IoT）　Azure 地圖第 9 章　Azure 的安全性、身分管理和DevSecOps　網路安全及其重要性　雲端的零信任方法論 網路安全、DevSecOps和保護Azure基礎設施　Azure對應用程式、資料庫和網路的安全防護　Azure的安全最佳作法　DevSecOps：開發、DevOps和基礎設施裡的安全性 在DevOps採用安全實務作法第四篇　整合、基礎設施和DevSecOps第 10 章　Azure雲端整合服務和工具　雲端整合的好處　Azure上的雲端整合　Azure API管理服務　Azure邏輯App　Azure服務匯流排：雲端訊息傳遞代理服務　Azure Web發布與訂閱　Azure事件方格第 11 章　Azure的雲端基礎設施、DevOps和監控　雲端原生基礎設施　現代應用程式開發和DevOps　Azure DevOps　用於教育訓練、測試和展示的Azure DevTest實驗室　搭配GitHub從事雲端開發和DevOps作業　雲端基礎設施的自動化和管理機制 使用Azure資源管理器和Bicep實作IaC　Azure的監控服務和基礎設施管理第五篇　治理、遷移、架構和開發工具第 12 章　Azure的雲端管理和治理　雲端基礎設施管理和治理 Azure資源管理器 Azure藍圖（預覽版） 用於監控和維護可靠性的Azure監視器 Azure自動化服務　用於合規性和原則管理的Azure原則　FinOps和 Azure的成本管理　為Azure優化成本管理　雲端管理和治理的演進第 13 章　Azure的雲端遷移、混合環境和多雲端解決方案　雲端採用和現代化　雲端採用和遷移的反面模式　Azure良好架構框架的五大支柱　Azure的雲端採用框架　Azure良好架構檢閱　用於評估和檢討的微軟評定工具　Azure的混合雲和多雲端解決方案第 14 章　Azure的雲端開發工具　開發工具對開發人員生產力的重要性　為工程師準備的 Azure開發工具　Azure軟體開發套件　Azure命令列工具　Azure Developer CLI　微軟開發箱　給開發人員的Azure DevOps和GitHub　GitHub CLI

手把手學Google AppSheet：辦公應用程式開發實戰指南

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