Modern Physics for Scientists & Engineers (5版)

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Modern Physics for Scientists & Engineers 5/e +作者：Thornton +年份：2021 年5 版 +ISBN：9781337919456 +書號：PH0173PC +規格：平裝/彩色 +頁數：720 +出版商：Cengage 目錄 1. THE BIRTH OF MODERN PHYSICS. 2. SPECIAL THEORY OF RELATIVITY. 3. THE EXPERIMENTAL BASIS OF QUANTUM PHYSICS. 4. STRUCTURE OF THE ATOM. 5. WAVE PROPERTIES OF MATTER AND QUANTUM MECHANICS I. 6. QUANTUM MECHANICS II. 7. THE HYDROGEN ATOM. 8. ATOMIC PHYSICS. 9. STATISTICAL PHYSICS. 10. MOLECULES AND SOLIDS. 11. SEMICONDUCTOR THEORY AND DEVICES. 12. THE ATOMIC NUCLEUS. 13. NUCLEAR INTERACTIONS AND APPLICATIONS. 14. PARTICLE PHYSICS. 15. MODERN ASTROPHYSICS AND GENERAL RELATIVITY. 16. COSMOLOGY--THE BEGINNING AND THE END. Appendices Answers to Selected Odd- Numbered Problems.

最新人工智慧概論 - 含AIL 國際認證Specialist、Expert Levels - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷 (2版)

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　　本書系統地、全面地介紹了人工智慧的相關基本觀念與知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識與應用技術，也對學生未來研究發展或應用神經網路、自然語言處理等技術內容進行了鋪墊，更輔以簡單實例作為思維與動手實踐的學習支架，可以幫助讀者打好人工智慧的知識與技術基礎。本書特色鮮明、內容易讀易學，適合對人工智慧相關領域感興趣的讀者閱讀參考。 目錄 第1章 緒 論 第2章 智慧城市與智慧家居 第3章 智慧醫療 第4章 智慧工業與智慧製造 第5章 新零售與客戶服務 第6章 人工智慧與社會發展 第7章 大數據 第8章 圖像識別 第9章 語音辨識 第10章 機器學習 第11章 深度學習

機率八百題

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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 書名：機率八百題 作者：黃文璋 出版社：曉園 出版日期：2012/01/01 ISBN：9789571206844 內容簡介 　　本書共有超過八百題精緻的機率題目，除包含本人所著機率論一書第二版，第一章至第五章之習題(即本書之練習題)，並附上夠多的補充題及補遺題。各章練習題與補充題，大致按機率論一書各節之順序，補遺題則不必然，以當綜合演練。本書可提供從大學部至博士班，對機率理論有興趣，或有需求的讀者，自行練習解題的機會。可單獨使用，亦可搭配機率論一書使用。讀者不妨視時間允許，先做練習題，次做補充題，若行有餘力，則續再做補遺題。我們也列了若干隨機程的題目在附錄中。眾所周知，隨機過程乃與機率論關希密切。 　　本書題目來源，除廣泛收集外，有些是作者個人教學或研究過程中所產生，有些則是女兒彥寧或內人夢娜提供的，包含很多有意思，或具啟發性的題目。女兒及內人除指出本書初稿中的一些缺失，也常帶給我很多靈感，因而豐富本書內容。 　　本書每題除詳解外，有些並闡釋其內涵，或將相關問題一併討論。因此本書並不只是一本題解而巳。在隨機世界裡，機率的概論，可說幾乎無處不現。希望使用本書者，能鍥而不舍，一題一題徹底地做。如此在基本的機率理論，必可獲得良釨的訓練。葚至也因此可補強學習機率論所需之微積分知識，打下將來繼續往機率或繂計方面鑽研的基礎，或具備善用機率理論，於日後在不同領域從事研究之能力。 　　本書所有打字工作，主要由國立高雄大學統計學研究所研究生恩豪、基祥及岱雵協助完成。佳芀並執行最後收尾的工作。他們的敬業及專業，使本書能以最佳風貌呈現。非常感謝他們的效率、耐心、及高品質工作成效。 目錄 第一章 機率空間 第二章 隨機變數 第三章 條件機率及條件期望值 第四章 各種轉換 第五章 極限 參考文獻 附錄 隨機過程

數理統計 (1版)

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書名：數理統計 作者：黃文璋 出版社：華泰 出版日期：2003/09/00 ISBN：9789576094965 內容簡介 　　本書前四章可充當大學部第一門機率論，或機率與統計一年的教材，第五章至第十一章可充當數理統計一年的教材。 　　本書可供大學部兩年的教材，亦可供研究所數理統計一年的教材。 　　作為研究所之教材，本書前四章為很好的基礎機率之複習教材。本書內容豐富、取例廣泛、文字優雅、打字編排水準極高，極適合閱讀。 　　讀完本書對機率與統計將有一完整且清晰的概念。 目錄 第1章 基本概念 第2章 常見分佈 第3章 多維隨機變數 第4章 隨機樣本及其他 第5章 資料減縮 第6章 點估計 第7章 估計量之評比 第8章 假設與檢定 第9章 區間估計 第10章 離散資料分析 第11章 非參數方法