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最新人工智慧概論 - 含AIL 國際認證Specialist、Expert Levels - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷 (2版)
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本書系統地、全面地介紹了人工智慧的相關基本觀念與知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識與應用技術，也對學生未來研究發展或應用神經網路、自然語言處理等技術內容進行了鋪墊，更輔以簡單實例作為思維與動手實踐的學習支架，可以幫助讀者打好人工智慧的知識與技術基礎。本書特色鮮明、內容易讀易學，適合對人工智慧相關領域感興趣的讀者閱讀參考。 目錄 第1章 緒 論 第2章 智慧城市與智慧家居 第3章 智慧醫療 第4章 智慧工業與智慧製造 第5章 新零售與客戶服務 第6章 人工智慧與社會發展 第7章 大數據 第8章 圖像識別 第9章 語音辨識 第10章 機器學習 第11章 深度學習
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【簡介】 本書特色 1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。 2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。 3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。 內容簡介 人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。 【目錄】 CH1 人工智慧起源 1-1 遍地開花的人工智慧 1-2 人工智慧的發展 1-3 人工智慧@ 臺灣 1-4 AI 創造的未來生活 CH2 人工智慧與應用 2-1 影像處理 2-2 自然語言處理 2-3 邏輯推理 2-4 推薦系統 2-5 疾病預測與醫療 CH3 機器學習是什麼－分類篇 3-1 機器學習簡介 3-2 迴歸 3-3 決策樹 3-4 支持向量機 3-5 單純貝氏分類器 CH4 機器學習是什麼－分群篇 4-1 K- 最近鄰居法 4-2 K- 平均分群 4-3 DBSCAN 4-4 階層式分群 4-5 關聯規則學習 CH5 深度學習是什麼－淺談篇 5-1 神經元的設計與功能 5-2 神經網路的架構與深度學習 5-3 卷積神經網路 CH6 深度學習是什麼－探究篇 6-1 遞歸神經網路 6-2 遞歸神經網路時空展開圖 6-3 長短期記憶 6-4 遞歸神經網路應用模式 CH7 淺談生成對抗網路 7-1 生成對抗網路 CH8 人工智慧的未來與挑戰 8-1 人工智慧未來趨勢 8-2 人工智慧省思與挑戰
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1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。 2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的出題方向：文字化軟體功能與操作、結構化與模組化程式設計、演算法的程式設計。 3.本書主題循序漸進講解清楚，程式結構清晰，範例說明引導使用者逐步設計程式，解決可能碰到的生活難題。 4.章前有「本章學習地圖」作為引導，章末「重點掃描」是強化觀念與複習。而在各章習題中加入許多和ICTP考題類型相關的測驗題目，附錄也根據ICTP計算機程式能力三大出題方向設計模擬試題。 目錄 第1 章 認識Python 與操作環境 1-1 軟體開發的基礎 ................................. 2 1-2 認識運算思維 .................................... 5 1-3 Python 簡介與特色 ........................... 9 1-4 Python 的重要應用 .........................10 1-5 Python 下載與安裝 .........................15 1-6 第一支Python 程式就上手 .............18 1-7 程式文件結構注意事項 ....................20 第2 章 變數與資料型態 2-1 變數命名與指派 ...............................28 2-2 基本資料型態 ..................................31 2-3 格式化輸出功能 ...............................35 2-4 input 輸入函式................................40 2-5 資料型態轉換 ..................................41 第3 章 運算式與運算子 3-1 算術運算子 ......................................48 3-2 指派運算子 ......................................49 3-3 比較運算子 ......................................52 3-4 邏輯運算子 ......................................52 3-5 位元運算子 ......................................55 3-6 位移運算子 ......................................57 3-7 運算子優先順序 ...............................58 第4 章 流程控制與迴圈 4-1 認識流程控制 ..................................68 4-2 決策流程控制 ..................................70 4-3 重複結構——迴圈 ...........................76 4-4 其它流程控制指令 ...........................82 第5 章 字元與字串 5-1 編碼的認識與宣告 ...........................94 5-2 建立字串..........................................96 5-3 認識跳脫字元 ..................................97 5-4 字串索引與切片 ...............................98 5-5 字串常用運算子 .............................102 5-6 字串常用函數與方法 .....................103 第6 章 容器資料型別 6-1 容器資料型別的比較 .....................116 6-2 list 串列 .........................................117 6-3 tuple 序對 .....................................122 6-4 dict 字典 .......................................125 6-5 set 集合 .........................................129 第7 章 函數 7-1 認識函數........................................140 7-2 變數的有效範圍 .............................147 7-3 遞迴函數........................................149 7-4 實用的內建函數 .............................151 第8 章 模組與工具的操作 8-1 認識模組........................................166 8-2 實用內建模組與線上輔助 ..............170 8-3 第三方套件 ....................................177 第9 章 疑難排解與錯誤處理 9-1 程式錯誤類型 ................................184 9-2 認識例外........................................187 9-3 例外處理簡介 ................................189 第10 章 檔案輸入與輸出 10-1 認識檔案 .....................................200 10-2 檔案的寫入 ..................................202 10-3 讀取檔案 .....................................204 附錄 ICTP 計算機綜合能力試題 .................................214 參考答案 .................................................239
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靜力學必做50題型 ISBN13：9786269645107 出版社：實力圖書 作者：徐毓宏;許弘 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2022/09/01 中國圖書分類：基礎工程學 本書特色 說理最詳盡－揚棄補習班針對高端學員過於跳躍的編寫方式，一切皆由最基本的靜力原理說起，循序漸進由深 入深，讓基礎不夠紮實的讀者也能理解授課內容。 學習最有效－採用許弘老師首創的解題步驟學習法，這也是實力補習班學員最喜歡的內容。許多學員堅稱即使 沒時間讀完本文全部內容，背好解題步驟就能逐步掌握靜力學解題的架構，達到學習靜力學的最 高效率。 題型最完整－恰到好處的分類，完整無缺的歸納。精心制訂近50種題型，協助考生見招拆招得高分！ 試題最齊全－選題範圍包含30多年工程力學所有國考類別，熱門如技師考高普考，偏門如研究所考題，冷門如 公務人員升等考全部收納。採最新試題為書本範例，並有已風靡全台灣的超強考題統計，協助讀 者掌握考情。 解答最正確－由土木補教界力學第一名師許弘老師親自解答，多位公務考試與技師考試前三名優秀學員協助校 對與提供意見。保證見解獨到直切題心，正確率最高！ 圖說最豐富－一圖一表勝於千言萬語，採用大量的示意圖與實例照片，有助於釐清抽象的概念，幫助你記憶。
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【簡介】 1︱全方位覆蓋人工智慧領域：本書涵蓋人工智慧的歷史發展、種類、應用以及未來挑戰，並深入探討相關技術如雲端運算、大數據、機器學習、深度學習等，幫助讀者全面掌握AI技術的核心概念。 2︱結合理論與應用：除了介紹理論基礎，本書還著重實際應用，展示AI在醫療、環境保護、零售、行銷等領域的具體實踐，並探索生成式AI（如ChatGPT）的創新功能。 3︱多學科交叉融合：書中不僅涉及電腦科學，還涵蓋心理學、生物學、工程學等相關學科內容，適合對跨領域知識感興趣的讀者。 4︱逐步引導學習：從基礎到進階的結構設計，包含初步認識AI、探索遊戲AI的模式，到生成式AI與邊緣運算等高階主題，讓讀者循序漸進地學習。 5︱緊跟時代潮流：本書包含最前沿的AI技術與應用，特別是針對生成式AI與現代化雲端服務等熱點，具有高度時效性。 6︱結合實務與挑戰：特別探討AI面臨的技術、隱私、社會和著作權等多方面挑戰，幫助讀者理解AI發展的現實限制與未來方向。 【目錄】 Chapter 1︱人工智慧初體驗 1-1︱人工智慧的發展史 1-2︱人工智慧的種類 1-3︱人工智慧的應用 1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰 Chapter 2︱電玩遊戲與AI的奇幻世界 2-1︱遊戲AI的傳統模式 2-2︱生手必學AI演算法 2-3︱生成式AI與遊戲最新發展 Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算 3-1︱雲端運算簡介 3-2︱雲端運算技術 3-3︱雲端服務模式 3-4︱雲端運算的部署模式 3-5︱Google的AI雲端服務 3-6︱邊緣運算 Chapter 4︱人工智慧與物聯網 4-1︱物聯網簡介 4-2︱智慧物聯網（AIoT） 4-3︱智慧城市與應用 Chapter 5︱認識大數據 5-1︱大數據簡介 5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark 5-3︱從大數據到人工智慧 Chapter 6︱機器學習 6-1︱機器學習簡介 6-2︱機器學習的種類 6-3︱機器學習的應用 Chapter 7︱深度學習 7-1︱深度學習簡介 7-2︱常見神經網路簡介 7-3︱深度學習的應用 Chapter 8︱ChatGPT入門與應用 8-1︱第一次開箱ChatGPT 8-2︱其他精選範例功能
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【簡介】 ※附課後評量解答，請至五南官網本書頁面下載參考※ 本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南，從基礎概念到基本應用，涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業，讓你了解這個新興職業的獨特之處，為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型，讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。 除了理論與技術，本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例，而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台，幫助你提高工作效率，提升競爭力。 最後，書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉，展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉，例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等，提供多樣化的AI應用領域，讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。 無論你是AI初學者還是職場從業人員，本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發，幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。 【目錄】 第一章 人工智慧的入門課程 1-1 人工智慧簡介 1-1-1 人工智慧的發展里程碑 1-2 人工智慧的種類 1-2-1 弱人工智慧（Weak AI） 1-2-2 強人工智慧（Strong AI） 1-3 人工智慧的應用與挑戰 1-3-1 人工智慧在金融中的應用 1-3-2 人工智慧在零售與行銷的應用 1-3-3 人工智慧在工業與製造的應用 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第二章 雲端運算與物聯網 2-1 認識雲端運算 2-1-1 雲端運算簡介 2-1-2 雲端運算相關技術 2-2 雲端服務模式 2-2-1 雲端服務模式 2-2-2 雲端運算部署模式 2-3邊緣運算 2-3-1 邊緣運算的應用 2-4 人工智慧與物聯網 2-4-1 物聯網簡介 2-4-2 物聯網的架構 2-4-3 智慧物聯網（AIoT） 【本章重點回顧】 【本章課後評量】 第三章 大數據與人工智慧 3-1 大數據簡介 3-1-1 大數據的特性 3-1-2 資料倉儲 3-1-3 資料探勘 3-2 大數據相關技術—Hadoop與Spark 3-2-1 Hadoop 3-2-2 Spark 3-3 大數據與人工智慧的應用 3-3-1 YouTube推薦影片 3-3-2 提升消費者購物體驗 【本章重點回顧】 【本章課後評量】 第四章 機器學習與深度學習 4-1 機器學習簡介 4-1-1 機器學習的定義 4-2 機器學習的方法 4-2-1 監督式學習 4-2-2 半監督式學習 4-2-3 非監督式學習 4-2-4 增強式學習 4-3 機器學習的應用 4-3-1 人臉辨識 4-3-2 Netflix智慧推薦 4-3-3 智慧醫療 4-4 深度學習 4-4-1 類神經網路架構 4-4-2 常見神經網路簡介 4-5 深度學習的應用 4-5-1 語音辨識 4-5-2 自然語言處理 4-5-3 自駕車 【本章重點回顧】 【本章課後評量】 第五章 AI聰明提示的原則與私房祕技 5-1 認識AI提示工程師 5-1-1 初識提示工程師：角色定義 5-1-2 提示工程師的使命與責任 5-2 成為卓越提示工程師的關鍵能力 5-2-1 技術專長與知識儲備 5-2-2 溝通協作與團隊合作 5-2-3 持續學習與自我提升 5-3 ChatGPT的基礎 5-3-1 ChatGPT的背景 5-3-2 ChatGPT的原理與應用 5-3-3 認識GPT-3、GPT-3.5和GPT-4 5-4 與ChatGPT進行第一次互動 5-4-1 註冊免費ChatGPT帳號 5-4-2 第一次提問ChatGPT就上手 5-4-3 更換新的機器人 5-4-4 登出ChatGPT 5-4-5 ChatGPT Plus與免費版ChatGPT差別 5-4-6 升級為ChatGPT Plus訂閱使用者 5-5 正確的提問方式 5-5-1 確定你的問題是明確的 5-5-2 適當的上下文和背景 5-5-3 避免使用模糊或歧義性的詞語 5-5-4 適當的格式和語法 5-6 聰明提示的私房技巧 5-7 聰明提示牛刀小試實例 5-7-1 聰明提示：寫小說 5-7-2 聰明提示：翻譯 5-7-3 聰明提示：造句 5-7-4 聰明提示：IG廣告 5-7-5 聰明提示：短影片腳本 5-8 以人物背景設定來提高內容精確度 5-8-1 人物背景設定：中醫 5-8-2 人物背景設定：專業導遊 5-8-3 人物背景設定：知名部落格寫手 5-8-4 人物背景設定：新聞主播 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第六章 ChatGPT在生活、學業與職場的應用 6-1 生活上ChatGPT應用實例 6-1-1 日常事務助手 6-1-2 健康諮詢建議 6-1-3 旅行規劃達人 6-1-4 美食指南推薦 6-2 學業上ChatGPT應用實例 6-2-1 協助課業學習 6-2-2 自動撰寫程式 6-2-3 國際語言翻譯 1 6-2-4 專文寫作幫手 6-3 職場上ChatGPT應用實例 6-3-1 在職場上如何應用ChatGPT 6-3-2 全天候客戶服務 6-3-3 人力資源管理 6-3-4 商品行銷小編 6-3-5 利用ChatGPT寫社群平台文案 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第七章 Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式 7-1 Chrome線上商店概述 7-1-1 常見的擴充應用程式類型 7-1-2 擴充應用程式的安裝與管理 7-2 即時網頁聊天伴侶：WebChatGPT 7-3 智慧提示：ChatGPT Prompt Genius 7-4 YouTube摘要：YouTube Summary with ChatGPT 7-5 摘要生成魔法師：Summarize 7-6 Google聊天助手：ChatGPT for Google 7-7 即時寫作利器：ChatGPT Writer 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第八章 微軟主推的AI模型—Copilot 8-1 Copilot概述 8-1-1 Copilot的基本介紹 8-1-2 Copilot的主要功能 8-1-3 第一次使用Copilot AI聊天機器人 8-2 Copilot三種交談樣式 8-2-1 探索功能的撰寫模式 8-2-2 總結當前網頁的內容 8-3 Copilot在不同產品中的應用 8-3-1 Copilot在Microsoft 365的應用 8-3-2 Copilot在開發工具中的應用 8-4 Copilot的未來發展 8-4-1 預期的功能擴充 8-4-2 潛在的技術突破 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第九章 AI繪圖與AI影片多媒體科技 9-1 AI繪圖能做什麼？ 9-1-1 生成式AI繪圖介紹 9-1-2 圖像版權與智慧財產權 9-1-3 AI繪圖的欺詐與偽造 9-1-4 隱私與資料安全 9-2 熱門AI工具 9-2-1 Midjourney 9-2-2 Stable Diffusion 9-2-3 DALL-E 3 9-2-4 Copilot in Bing 9-2-5 Playground AI 9-3 免費的AI繪圖—Playground AI 9-3-1 觀摩與拷貝他人的Prompt 9-3-2 登入Playground視窗畫面 9-3-3 由Playground AI生成4張圖片 9-3-4 放大檢視生成的圖片 9-3-5 創造變化圖 9-3-6 下載圖片 9-3-7 登出Playground 9-4 第一次使用Midjourney AI繪圖就上手 9-4-1 申辦Discord的帳號 9-4-2 訂閱與取消訂閱Midjourney 9-4-3 生成圖使用規範 9-5 開始與Midjourney對話 9-5-1 下達指令詞彙來作畫 9-5-2 基本提示技巧 9-5-3 重新刷新畫作 9-5-4 圖片縮小Zoom out 9-5-5 儲存畫作 9-6 使用ChatGPT與剪映剪輯短影片 9-6-1 使用ChatGPT構思腳本 9-6-2 下載安裝「剪映」軟體 9-6-3 超好用的「圖文成片」 9-6-4 導出視訊影片 9-7 認識Sora AI影片模型 9-7-1 Sora AI影片模型的功能特點 9-7-2 Sora的應用領域 9-7-3 如何利用Sora快速生成影片步驟 9-7-4 網路上Sora影片作品欣賞 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第十章 超實用的AI應用領域 10-1 AI錄音技術 10-1-1 自動錄音與轉錄 10-1-2 語音轉文字的應用 10-1-3 常見的AI錄音平台 10-1-4 以play.ht網站實作AI錄音流程步驟 10-2 AI音樂技術 10-2-1 做AI歌曲音樂—Suno 10-3 AI簡報製作技術 10-3-1 Gamma AI簡報功能簡介 10-3-2 Gamma AI簡報的流程摘要 10-3-3 進入Gamma網站與註冊 10-3-4 在Gamma網站第一次建立AI簡報就上手 【本章重點整理】 【本章課後評量】 附錄 人工智慧必備重要字彙
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【簡介】 • 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。 • 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。 • 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。 • 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。 • 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。 【目錄】 Chapter 1 AI 與 AIGC 基礎理論與發展 1-1 認識人工智慧 1-2 機器學習與神經網路 1-3 AIGC 簡介 1-4 AI 素養與倫理 Chapter 2 AIGC 圖文生成工具與應用 2-1 文字生成工具介紹 2-2 圖像生成工具介紹 2-3 圖文生成 AIGC 在產業中的應用 Chapter 3 AIGC 影音生成工具與應用 3-1 音訊生成工具介紹 3-2 影片生成工具介紹 3-3 影音生成 AIGC 在產業上的應用 3-4 AI 素養與倫理 Chapter 4 AIGC 程式與數據分析工具 4-1 輔助程式生成應用 4-2 輔助數據分析應用 4-3 各行業的應用 4-4 AIGC 整合應用概述 Chapter 5 AIGC 幫你講故事 5-1 認識 HTML 與網頁結構 5-2 建立第一個自己的網頁 5-3 用 AIGC 生成故事與插圖 5-4 製作線上閱讀有聲書 Chapter 6 AIGC 幫你做報告 6-1 線上課程寫紀錄 6-2 整理筆記畫圖表 6-3 十分鐘內做簡報 Chapter 7 AIGC 幫你拍短片 7-1 故事規劃與分鏡腳本設計 7-2 影音生成與剪輯 7-3 Youtube 上架與優化 Chapter 8 AIGC 幫你當主播 8-1 打造專屬數位分身主播 8-2 腳本批次剪影片 附錄 A.AIGC 平台付費方案推薦 B.ChatGPT IO 與Agent 剖析 C.課後習題簡答
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