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最新人工智慧概論 - 含AIL 國際認證Specialist、Expert Levels - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷 (2版)
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本書系統地、全面地介紹了人工智慧的相關基本觀念與知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識與應用技術，也對學生未來研究發展或應用神經網路、自然語言處理等技術內容進行了鋪墊，更輔以簡單實例作為思維與動手實踐的學習支架，可以幫助讀者打好人工智慧的知識與技術基礎。本書特色鮮明、內容易讀易學，適合對人工智慧相關領域感興趣的讀者閱讀參考。 目錄 第1章 緒 論 第2章 智慧城市與智慧家居 第3章 智慧醫療 第4章 智慧工業與智慧製造 第5章 新零售與客戶服務 第6章 人工智慧與社會發展 第7章 大數據 第8章 圖像識別 第9章 語音辨識 第10章 機器學習 第11章 深度學習
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【簡介】 本書特色 1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。 2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。 3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。 內容簡介 人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。 【目錄】 CH1 人工智慧起源 1-1 遍地開花的人工智慧 1-2 人工智慧的發展 1-3 人工智慧@ 臺灣 1-4 AI 創造的未來生活 CH2 人工智慧與應用 2-1 影像處理 2-2 自然語言處理 2-3 邏輯推理 2-4 推薦系統 2-5 疾病預測與醫療 CH3 機器學習是什麼－分類篇 3-1 機器學習簡介 3-2 迴歸 3-3 決策樹 3-4 支持向量機 3-5 單純貝氏分類器 CH4 機器學習是什麼－分群篇 4-1 K- 最近鄰居法 4-2 K- 平均分群 4-3 DBSCAN 4-4 階層式分群 4-5 關聯規則學習 CH5 深度學習是什麼－淺談篇 5-1 神經元的設計與功能 5-2 神經網路的架構與深度學習 5-3 卷積神經網路 CH6 深度學習是什麼－探究篇 6-1 遞歸神經網路 6-2 遞歸神經網路時空展開圖 6-3 長短期記憶 6-4 遞歸神經網路應用模式 CH7 淺談生成對抗網路 7-1 生成對抗網路 CH8 人工智慧的未來與挑戰 8-1 人工智慧未來趨勢 8-2 人工智慧省思與挑戰
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1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。 2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的出題方向：文字化軟體功能與操作、結構化與模組化程式設計、演算法的程式設計。 3.本書主題循序漸進講解清楚，程式結構清晰，範例說明引導使用者逐步設計程式，解決可能碰到的生活難題。 4.章前有「本章學習地圖」作為引導，章末「重點掃描」是強化觀念與複習。而在各章習題中加入許多和ICTP考題類型相關的測驗題目，附錄也根據ICTP計算機程式能力三大出題方向設計模擬試題。 目錄 第1 章 認識Python 與操作環境 1-1 軟體開發的基礎 ................................. 2 1-2 認識運算思維 .................................... 5 1-3 Python 簡介與特色 ........................... 9 1-4 Python 的重要應用 .........................10 1-5 Python 下載與安裝 .........................15 1-6 第一支Python 程式就上手 .............18 1-7 程式文件結構注意事項 ....................20 第2 章 變數與資料型態 2-1 變數命名與指派 ...............................28 2-2 基本資料型態 ..................................31 2-3 格式化輸出功能 ...............................35 2-4 input 輸入函式................................40 2-5 資料型態轉換 ..................................41 第3 章 運算式與運算子 3-1 算術運算子 ......................................48 3-2 指派運算子 ......................................49 3-3 比較運算子 ......................................52 3-4 邏輯運算子 ......................................52 3-5 位元運算子 ......................................55 3-6 位移運算子 ......................................57 3-7 運算子優先順序 ...............................58 第4 章 流程控制與迴圈 4-1 認識流程控制 ..................................68 4-2 決策流程控制 ..................................70 4-3 重複結構——迴圈 ...........................76 4-4 其它流程控制指令 ...........................82 第5 章 字元與字串 5-1 編碼的認識與宣告 ...........................94 5-2 建立字串..........................................96 5-3 認識跳脫字元 ..................................97 5-4 字串索引與切片 ...............................98 5-5 字串常用運算子 .............................102 5-6 字串常用函數與方法 .....................103 第6 章 容器資料型別 6-1 容器資料型別的比較 .....................116 6-2 list 串列 .........................................117 6-3 tuple 序對 .....................................122 6-4 dict 字典 .......................................125 6-5 set 集合 .........................................129 第7 章 函數 7-1 認識函數........................................140 7-2 變數的有效範圍 .............................147 7-3 遞迴函數........................................149 7-4 實用的內建函數 .............................151 第8 章 模組與工具的操作 8-1 認識模組........................................166 8-2 實用內建模組與線上輔助 ..............170 8-3 第三方套件 ....................................177 第9 章 疑難排解與錯誤處理 9-1 程式錯誤類型 ................................184 9-2 認識例外........................................187 9-3 例外處理簡介 ................................189 第10 章 檔案輸入與輸出 10-1 認識檔案 .....................................200 10-2 檔案的寫入 ..................................202 10-3 讀取檔案 .....................................204 附錄 ICTP 計算機綜合能力試題 .................................214 參考答案 .................................................239
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靜力學必做50題型 ISBN13：9786269645107 出版社：實力圖書 作者：徐毓宏;許弘 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2022/09/01 中國圖書分類：基礎工程學 本書特色 說理最詳盡－揚棄補習班針對高端學員過於跳躍的編寫方式，一切皆由最基本的靜力原理說起，循序漸進由深 入深，讓基礎不夠紮實的讀者也能理解授課內容。 學習最有效－採用許弘老師首創的解題步驟學習法，這也是實力補習班學員最喜歡的內容。許多學員堅稱即使 沒時間讀完本文全部內容，背好解題步驟就能逐步掌握靜力學解題的架構，達到學習靜力學的最 高效率。 題型最完整－恰到好處的分類，完整無缺的歸納。精心制訂近50種題型，協助考生見招拆招得高分！ 試題最齊全－選題範圍包含30多年工程力學所有國考類別，熱門如技師考高普考，偏門如研究所考題，冷門如 公務人員升等考全部收納。採最新試題為書本範例，並有已風靡全台灣的超強考題統計，協助讀 者掌握考情。 解答最正確－由土木補教界力學第一名師許弘老師親自解答，多位公務考試與技師考試前三名優秀學員協助校 對與提供意見。保證見解獨到直切題心，正確率最高！ 圖說最豐富－一圖一表勝於千言萬語，採用大量的示意圖與實例照片，有助於釐清抽象的概念，幫助你記憶。
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【簡介】 1︱全方位覆蓋人工智慧領域：本書涵蓋人工智慧的歷史發展、種類、應用以及未來挑戰，並深入探討相關技術如雲端運算、大數據、機器學習、深度學習等，幫助讀者全面掌握AI技術的核心概念。 2︱結合理論與應用：除了介紹理論基礎，本書還著重實際應用，展示AI在醫療、環境保護、零售、行銷等領域的具體實踐，並探索生成式AI（如ChatGPT）的創新功能。 3︱多學科交叉融合：書中不僅涉及電腦科學，還涵蓋心理學、生物學、工程學等相關學科內容，適合對跨領域知識感興趣的讀者。 4︱逐步引導學習：從基礎到進階的結構設計，包含初步認識AI、探索遊戲AI的模式，到生成式AI與邊緣運算等高階主題，讓讀者循序漸進地學習。 5︱緊跟時代潮流：本書包含最前沿的AI技術與應用，特別是針對生成式AI與現代化雲端服務等熱點，具有高度時效性。 6︱結合實務與挑戰：特別探討AI面臨的技術、隱私、社會和著作權等多方面挑戰，幫助讀者理解AI發展的現實限制與未來方向。 【目錄】 Chapter 1︱人工智慧初體驗 1-1︱人工智慧的發展史 1-2︱人工智慧的種類 1-3︱人工智慧的應用 1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰 Chapter 2︱電玩遊戲與AI的奇幻世界 2-1︱遊戲AI的傳統模式 2-2︱生手必學AI演算法 2-3︱生成式AI與遊戲最新發展 Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算 3-1︱雲端運算簡介 3-2︱雲端運算技術 3-3︱雲端服務模式 3-4︱雲端運算的部署模式 3-5︱Google的AI雲端服務 3-6︱邊緣運算 Chapter 4︱人工智慧與物聯網 4-1︱物聯網簡介 4-2︱智慧物聯網（AIoT） 4-3︱智慧城市與應用 Chapter 5︱認識大數據 5-1︱大數據簡介 5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark 5-3︱從大數據到人工智慧 Chapter 6︱機器學習 6-1︱機器學習簡介 6-2︱機器學習的種類 6-3︱機器學習的應用 Chapter 7︱深度學習 7-1︱深度學習簡介 7-2︱常見神經網路簡介 7-3︱深度學習的應用 Chapter 8︱ChatGPT入門與應用 8-1︱第一次開箱ChatGPT 8-2︱其他精選範例功能
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【簡介】 榮獲護理師國家考試參考用書 預防及治療疾病是醫學發展的主要目的，而病理學便是探討這些疾病奧祕的一門學問。病理學中對疾病研究與探討的結果，是日後照護病人與措施的立論基礎，因此，病理學向來被視為基礎醫學與臨床醫學之間的橋梁，也是由學術理論轉為實際應用的最主要關鍵。本書針對醫護相關科系學生之需要，著重基本病理知識的分類與整理，以圖片及表格比較整理代替冗長的病理敘述，簡單明瞭；每章附有「課後評量」，讓讀者可即時性自我測驗；書末並附有詳細的病理學名詞索引，協助快速搜尋相關之內容。第九版修訂特色1.「傳染病」新增或更新：COVID-19、MERS-CoV Infections、SARS、M痘（舊稱猴痘）、後天免疫缺乏症候群等感染性疾病皆在本版有所新增及更新；配合衛生福利部及WHO所公布的最新資料更新本書之數據及資料。2.「內容」新增或更新：發炎媒介因子、骨折癒合、色盲、鼻息肉、成人高血壓分類、黏膜相關性淋巴組織淋巴瘤、肺囊蟲肺炎、濾泡性淋巴瘤、空氣汙染、多發性骨髓瘤、自體免疫性胃炎、男性女乳症、乳房肥大、多囊性卵巢病、急性腎小管傷害、進行性多灶性白質腦病、硬皮病等；配合臺灣民眾十大死因與癌症趨勢等資料修訂本書相關內容。3.「圖片」新增或更新：血栓的形成、輻射劑量比較圖、酒精代謝過程、卡波西氏肉瘤、海因氏小體、伯基特氏淋巴瘤、快速進行性腎絲球腎炎之腎絲球內的新月體、乳房肥大、男性女乳症、格雷氏病的外貌、痛風石等；全書逾500幅圖照，圖文配合以加深印象。 【目錄】 Chapter 1 緒論 Chapter 2 細胞適應與細胞傷害 Chapter 3 炎症與修復 Chapter 4 體液代謝障礙 Chapter 5 遺傳與相關疾病 Chapter 6 環境與營養病理學 Chapter 7 腫瘤 Chapter 8 感染性疾病 Chapter 9 免疫系統 Chapter 10 心臟血管系統 Chapter 11 呼吸系統 Chapter 12 造血系統 Chapter 13 消化道 Chapter 14 肝臟、膽囊與胰臟 Chapter 15 腎臟與泌尿道 Chapter 16 生殖器官與乳房 Chapter 17 內分泌系統 Chapter 18 神經系統 Chapter 19 骨與關節 Chapter 20 皮膚、眼與耳
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