本書簡介 　　作業研究（Operations Research, OR）在二次世界大戰初期被運用於優化軍事活動中的資源分配，協助了同盟國一方在歐洲戰場上取得勝利。戰後作業研究開始被運用於各種組織，解決產業及政府部門所面臨之日益複雜的資源分配問題。電腦計算能力的發展使得更多組織能夠運用作業研究來處理其優化問題。近年來分析（Analytics）受到許多組織的重視，藉由應用分析和OR，組織能夠分析處理巨量資料，優化其運作及策略，例如歐巴馬團隊在2008 年美國總統大選時即建立了一個完整的分析部門，大量運用分析與OR 成功地篩選出潛在投票者及捐助者，以傳送客製化選舉文宣，最終贏得了大選。目前分析與OR 已成為許多企業組織在制訂決策時的關鍵技術，也愈來愈受到學界的重視。 　　本書是美國史丹福大學的Frederick S. Hillier 與Gerald J. Lieberman 兩位教授合著之Introduction to Operations Research 第十一版的導讀版。該書初版為1967 年，其後歷經多次編修，以符合作業研究的發展趨勢，使其成為作業研究的經典著作，也是公認最理想的作業研究基礎教材。對學生而言，原著之優異處在於提供了明確的學習動機、清楚而直覺的解釋、專業的實務範例、優異的教材組織、非常有用的支援軟體以及適當但不會過於艱深的數學。因此，歷年來有近百萬學生藉由此書學習作業研究。此外，原著持續增添最新教材，並以淺顯易懂的文字解說這些新內容，也是教師在教學研究時不可或缺的參考書籍。 Table of Contents CHAPTER 1 Introduction CHAPTER 2 Overview of How Operations Research and Analytics Professionals Analyze Problems CHAPTER 3 Introduction to Linear Programming CHAPTER 4 Solving Linear Programming Problems: The Simplex Method CHAPTER 5 The Theory of the Simplex Method CHAPTER 6 Duality Theory CHAPTER 7 Linear Programming under Uncertainty CHAPTER 8 Other Algorithms for Linear Programming CHAPTER 9 The Transportation and Assignment Problems CHAPTER 10 Network Optimization Models CHAPTER 11 Dynamic Programming CHAPTER 12 Integer Programming CHAPTER 13 Nonlinear Programming CHAPTER 14 Metaheuristics CHAPTER 15 Game Theory CHAPTER 16 Decision Analysis CHAPTER 17 Queueing Theory CHAPTER 18 Inventory Theory CHAPTER 19 Markov Decision Processes CHAPTER 20 Simulation Appendix 1 - Documentation for the OR Courseware Appendix 2 - Convexity Appendix 3 - Classical Optimization Methods Appendix 4 - Matrices and Matrix Operations Appendix 5 - Table for a Normal Distribution