人工智慧：智慧型系統導論3/e (3版)
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書名：人工智慧：智慧型系統導論(第三版)
作者：李聯旺
出版社：全華
ISBN：9789862800959
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運用GPT-4與ChatGPT開發App: 智慧聊天機器人與內容生成工具開發指南 (1版)
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【簡介】
AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？
本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。
用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！
本書提供：
從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術
實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統
進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能
完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用
不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！
這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。
本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！
您將於本書中學習到：
．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。
．如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中，並充分發揮自然語言處理能力，解決LLM相關的挑戰。
．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。
．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。
好評推薦
來自Amazon讀者的好評
「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」
「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」
來自業界專家的推薦
「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者
「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師
【目錄】
第一章 GPT-4 與 ChatGPT 的基礎知識
LLM（大語言模型）簡介
簡史：從 GPT-1 到 GPT-4
LLM 的使用情境和產品範例
謹防 AI 幻覺：限制和考量
透過進階功能釋放 GPT 潛力
第二章 深入探討 OpenAI API
基本概念
用 OpenAI Playground 來試玩 GPT 模型
入門：OpenAI Python 函式庫
使用聊天補全模型
使用其他文字補全模型
各方面的考量
其他的 OpenAI API 和功能
第三章 可支援 LLM 的應用程式：能力和挑戰
App 開發概要說明
軟體架構設計原則
把 LLM 的各種能力整合到你的專案中
範例專案
成本管理
支援 LLM 的 App 各種可能的漏洞
使用外部 API
第四章 OpenAI 的進階 LLM 整合策略
提示工程
微調
RAG（檢索增強生成）
在不同策略之間進行選擇
從標準的應用程式，到支援 LLM 的解決方案
第五章 利用框架、外掛等方式來提升 LLM 的能力
LangChain 框架
LlamaIndex 框架
GPT-4 外掛
GPT
Assistant API
第六章 全部整合起來
重點回顧
全部整合起來：AI 助理的使用情境
所學習到的經驗教訓
關鍵術語詞彙表
附錄A 工具、函式庫與框架
索引
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駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js) (1版)
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Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第四版) (4版)
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【簡介】
Python + ChatGPT
零基礎 + 高效率
學程式設計與運算思維
第4版
★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★
★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★
本書特色
相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容：
☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。
★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。
☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。
★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
☆ 小細節修訂約50處。
本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：
★科技與人工智慧知識融入內容
☆ 完整Python語法
★ 串列、元組、字典、集合
☆ 經緯度計算城市間的距離
★ 數學方法計算圓週率
☆ 生成式generator
★ 函數與類別設計
☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
☆ 程式除錯與異常處理
★ 正則表達式
☆ 影像處理
★ Numpy
☆ CSV文件
★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
☆ 網路爬蟲
★ 人工智慧破冰之旅
☆ 迴歸分析
★ 機器學習使用scikit-learn入門
☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」
【目錄】
第1章 基本觀念
1-0 運算思維(Computational Thinking)
1-1 認識Python
1-2 Python 的起源
1-3 Python 語言發展史
1-4 Python 的應用範圍
1-5 變數 - 靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解(comments)
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
1-9 ChatGPT 輔助學習
第2章 認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數(variable)
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment)
2-9 Python 的列連接(Line Continuation)
2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長
2-11 ChatGPT 輔助學習
第3章 Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸
2 點之間距離
3-7 ChatGPT 輔助學習
第4章 基本輸入與輸出
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸出資料使用print( )
4-3 資料輸入input( )
4-4 處理字串的數學運算eval( )
4-5 列出所有內建函數dir( )
4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠
4-7 ChatGPT 輔助學習
第5章 程式的流程控制
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 專題：BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空/ 閏年
5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計
第6章 串列(List)
6-1 認識串列(list)
6-2 Python 物件導向觀念與方法
6-3 串列元素是字串的常用方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 enumerate 物件
6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼
6-13 ChatGPT 輔助學習
第7章 迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位
7-7 ChatGPT 輔助學習
7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug)
7-9 ChatGPT 重構程式
第8章 元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍歷所有元組元素
8-4 元組切片(tuple slices)
8-5 方法與函數
8-6 串列與元組資料互換
8-7 其它常用的元組方法
8-8 enumerate 物件使用在元組
8-9 使用zip( ) 打包多個物件
8-10 製作大型的元組資料
8-11 元組的功能
8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用
8-13 ChatGPT 輔助學習
第9章 字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍歷字典
9-3 字典內鍵的值是串列
9-4 字典內鍵的值是字典
9-5 字典常用的函數和方法
9-6 製作大型的字典資料
9-7 專題：文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼
9-8 ChatGPT 輔助學習
第10章 集合(Set)
10-1 建立集合
10-2 集合的操作
10-3 適用集合的方法
10-4 適用集合的基本函數操作
10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式 / 雞尾酒實例
10-6 ChatGPT 輔助學習
第11 章 函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳回值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 遞迴式函數設計recursive
11-7 區域變數與全域變數
11-8 匿名函數lambda
11-9 pass 與函數
11-10 專題：單字出現次數/ 質數
11-11 ChatGPT 輔助學習
第12章 類別– 物件導向的程式設計
12-1 類別的定義與使用
12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3 類別的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 type 與instance
12-7 專題：幾何資料的應用
12-8 ChatGPT 輔助學習
第13章 設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類別儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類別模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 系統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 專題：蒙地卡羅模擬/ 文件加密
13-11 ChatGPT 輔助學習
第14章 檔案讀取與寫入
14-1 開啟檔案open( )
14-2 讀取檔案
14-3 寫入檔案
14-4 讀取和寫入二進位檔案
14-5 認識編碼格式encoding
14-6 ChatGPT 輔助學習
第15章 程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟出異常 - raise
15-4 程式除錯的典故
15-5 ChatGPT 輔助學習
第16 章 正則表達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則表達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 貪婪與非貪婪搜尋
16-5 正則表達式的特殊字元
16-6 MatchObject 物件
16-7 專題：搶救CIA 情報員-sub( ) 方法
16-8 ChatGPT 輔助學習
第17章 用Python 處理影像檔案
17-1 認識Pillow 模組的RGBA
17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3 影像的基本操作
17-4 影像的編輯
17-5 裁切、複製與影像合成
17-6 影像濾鏡
17-7 在影像內繪製圖案
17-8 在影像內填寫文字
17-9 ChatGPT 輔助學習
第18 章 詞雲設計
18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud
18-2 我的第一個詞雲程式
18-3 建立含中文字詞雲結果失敗
18-4 建立含中文字的詞雲
18-5 進一步認識jieba 模組的分詞
18-6 建立含圖片背景的詞雲
18-7 ChatGPT 輔助學習
第19章 使用Python 處理CSV 文件
19-1 建立一個CSV 文件
19-2 用記事本開啟CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取CSV 檔案
19-5 寫入CSV 檔案
19-6 Python 與Microsoft Excel
19-7 ChatGPT 輔助學習
第20 章 數據圖表的設計
20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數
20-2 繪製簡單的折線圖plot( )
20-3 繪製散點圖scatter( )
20-4 Numpy 模組基礎知識
20-5 色彩映射color mapping
20-6 繪製多個圖表
20-7 建立畫布與子圖表物件
20-8 長條圖的製作bar( )
20-9 圓餅圖的製作pie( )
20-10 設計2D 動畫
20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解
20-12 ChatGPT 輔助學習
第21章 網路爬蟲
21-1 下載網頁資訊使用requests 模組
21-2 檢視網頁原始檔
21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組
21-4 網路爬蟲實戰
21-5 ChatGPT 輔助學習
第22章 人工智慧破冰之旅
22-1 將畢氏定理應用在性向測試
22-2 電影分類
第23章 迴歸分析基礎觀念
23-1 相關係數(Correlation Coefficient)
23-2 建立線性迴歸模型與數據預測
23-3 二次函數的迴歸模型
23-4 ChatGPT 輔助學習
第24章 機器學習使用scikit-learn 入門
24-1 網路購物數據調查
24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數
24-3 預測未來值
24-4 人工智慧、機器學習、深度學習
24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets
24-6 監督學習 – 線性迴歸
24-7 scikit-learn 產生數據
24-8 常見的監督學習分類器
24-9 無監督學習 – 群集分析
24-10 ChatGPT 輔助學習
第25章 設計ChatGPT 線上AI 聊天室
25-1 ChatGPT 的API 類別
25-2 取得API 密鑰
25-3 安裝openai 模組
25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人
25-5 查核API keys 的費用
附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境
C-1 進入Google 雲端
C-2 建立雲端資料夾
C-3 進入Google Colab 環境
C-4 編寫程式
C-5 更改檔案名稱
C-6 認識編輯區
C-7 新增加程式碼儲存格
C-8 更多編輯功能
附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引
附錄A： 安裝與執行Python(電子書)：9 頁
附錄B： 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書)：15 頁
附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境
附錄D： 指令、函數與專有名詞索引
附錄E： 安裝第三方模組( 電子書)：5 頁
附錄F： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁
附錄G： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第3 版( 電子書)：83 頁
附錄H： ASCII 碼值表( 電子書)：1頁
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Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) (4版)
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Python零基礎入門班：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功（加贈「ChatGPT學Python入門」影音）
ISBN13：9786263245426
出版社：碁峰資訊
作者：鄧君如-總監製;文淵閣工作室-編著
裝訂／頁數：平裝／232頁
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2023/07/19
內容簡介
Python正宗入門NO.1
感謝眾多讀者與教師好評
一本引領數萬讀者一探Python世界、
也讓老師用了再用的暢銷經典！
【書附超值學習資源】
「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答
「善用ChatGPT學Python入門」影音教學
AI人工智慧與Big Data大數據時代
跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維，
就從Python開始學！
Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。
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要懂Python
就要這樣真正的入門
徹底掌握程式語言與設計的核心！
■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。
■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。
■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。
■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。
■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。
■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。
■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。
目錄
01 運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門
程式設計，是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程，也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大，但語法簡潔優雅的程式語言，不僅容易學習，更容易應用實作在許多專題上！
‧本章內容包括：認識運算思維、認識Python程式語言、建置本機開發環境、運用雲端開發環境…等。
02 變數與運算式 - 不只先乘除後加減
變數建立時，應用程式就會配置一塊記憶體，並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌，設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子，可以進行程式的運算動作。
‧本章範例包括：成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。
03 判斷式 - 邏輯思維的起點
程式設計也和日常生活雷同，常會遇到一些需要做決策的情況，再依決策結果執行不同的程式碼，這就是「判斷式」。
‧本章範例包括：密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。
04 迴圈 - 翻滾吧！程式碼
電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情，而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象，程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。
‧本章範例包括：建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。
05 串列與元組 - 大量數據收納術
串列又稱為清單或列表，與其他語言的陣列相同，其功能與變數相類似，是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同，不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。
‧本章範例包括：串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。
06 字典 - 為資料貼上標籤
字典資料型態，其元素是以「鍵-值」對方式儲存，運作方式為利用「鍵」來取得「值」。
‧本章範例包括：血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。
07 函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器
在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式，撰寫成獨立的小單元，稱為函式。Python擁有許多模組，可讓功能可以無限擴充。
‧本章範例包括：攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。
08 演算法：排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題
演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟，通常會以虛擬碼來表示，再以熟悉的語言來實現。
‧本章範例包括：數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。
09 檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣
利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案，以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外，此時可以引發例外後的處理動作，而非中止程式的執行。
‧本章範例包括：檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。
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ChatGPT4人工智慧新時代：超效率AI生活與工作實務應用 (1版)
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內容簡介
學習使用ChatGPT，跟上AI人工智慧的潮流
取得競爭優勢，才不會被使用ChatGPT的人淘汰
本書將一步步引領讀者探索ChatGPT4的各種功能，幫助你迅速上手，體驗與AI的對話樂趣。
｜搶先體驗GPT-4模型新功能，實現AI超效率生活與工作｜
GPT-4模型回答問題的準確性、安全性、創造力、處理能力等功能大幅提升。透過GPT-4插件，能使用ChatGPT總結網頁、PDF、PPT、Word文件，以及搜尋學術論文、提供住宿旅遊建議、訂餐廳、學習知識、視覺化圖形提升理解力、美股資訊全掌握。
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【目標讀者】
✪上班族：使用ChatGPT提升工作效率、增加生產力，實現職業目標。
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✪家長：使用ChatGPT協助家庭教育，讓孩子不會在AI人工智慧時代中輸在起跑點。
✪學生：使用ChatGPT規劃讀書計畫，學習學科知識、解答會考或學測歷屆考題。
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✪記者：使用ChatGPT蒐集各種知識，產生新聞稿，提升寫作效率。
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搶先體驗GPT-4模型新功能
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目錄
【啟動ChatGPT全新體驗】
|CHAPTER 01| 開啟AI新世界：ChatGPT介紹
1.1 ChatGPT簡介
1.2 生成式AI介紹
1.3 結論
|CHAPTER 02| 啟動AI新體驗：輕鬆開始使用ChatGPT
2.1 進入ChatGPT網站
2.2 註冊ChatGPT帳號
2.3 建立新的聊天
2.4 修改聊天提示
2.5 修改聊天標題
2.6 刪除聊天
2.7 刪除全部聊天
2.8 結論
|CHAPTER 03| 掌握與ChatGPT的聊天技巧：讓你的對話更有效率
3.1 建立一個新聊天
3.2 要求ChatGPT停止產生回應
3.3 要求ChatGPT重新產生回應
3.4 指定列出資料項目數
3.5 要求顯示更多欄位資訊
3.6 要求顯示更多筆資訊
3.7 以H1、H2、H3顯示
3.8 以表格顯示
3.9 輸入多行提示
3.10 常見錯誤
3.11 結論
|CHAPTER 04| 功能設定：讓ChatGPT安全又好用
4.1 設定：顯示模式
4.2 設定：聊天歷史與訓練選項
4.3 設定：匯出所有聊天
4.4 登出OpenAI帳號
4.5 登入OpenAI帳號
4.6 結論
【使用ChatGPT創意寫作、提供建議諮詢、知識探詢、多國語言學習】
|CHAPTER 05| ChatGPT創意寫作：使用6W1H速查表輕鬆生成各種文字
5.1 以6W1H速查表寫提示來讓ChatGPT產生各種文字
5.2 ChatGPT寫E-mail（精簡版）
5.3 ChatGPT寫E-mail（詳細版）
5.4 ChatGPT產生故事
5.5 ChatGPT產生企劃書
5.6 結論
|CHAPTER 06| 全方位專家：ChatGPT提供建議與諮詢
6.1 依照分類尋找你需要的專家
6.2 從食衣住行育樂尋找你需要的專家
6.3 ChatGPT擔任健康顧問專家
6.4 請ChatGPT擔任健康顧問專家並提供建議
6.5 請ChatGPT擔任健康顧問專家並詳細解說建議
6.6 請ChatGPT健康顧問專家列出可諮詢的問題
6.7 向ChatGPT健康顧問專家提出問題
6.8 結論
|CHAPTER 07| 無所不知的AI大神：ChatGPT知識的探尋與運用
7.1 列出知識的大綱
7.2 詳細說明大綱的主題和子主題
7.3 更詳細說明某一主題或子主題
7.4 說明某一技術的優缺點
7.5 以表格顯示比較結果
7.6 顯示定量數據
7.7 解釋原理或概念
7.8 概括介紹原理或概念
7.9 給不同對象的教學大綱
7.10 將知識製作成教學投影片
7.11 將知識製作成公司簡報投影片
7.12 提供知識的參考資料連結
7.13 結論
|CHAPTER 08| 多國語言家教：ChatGPT提升你的語言能力
8.1 建議10個練習英語會話的情境
8.2 餐廳點餐與飲料的英語會話
8.3 學習與測驗會話中的英文單字
8.4 學習與測驗餐廳英語會話中的文法
8.5 練習英語會話
8.6 學習與測驗所有的英文文法
8.7 學習與測驗所有的英語時態
8.8 學習單字的同義詞與反義詞
8.9 ChatGPT語言學習的限制
8.10 結論
【使用ChatGPT提升求職競爭力、求職全方位攻略、全能職涯顧問】
|CHAPTER 09| 提升求職競爭力：使用ChatGPT產生中英文履歷自傳
9.1 撰寫履歷表
9.2 履歷表加上量化數據
9.3 依照STAR原則修改履歷表
9.4 依照格式改寫履歷表
9.5 加入更多技能
9.6 針對應徵職務改寫履歷表
9.7 寫自傳
9.8 指示格式段落寫自傳
9.9 產生英文履歷
9.10 產生英文自傳
9.11 結論
|CHAPTER 10| 求職全方位攻略：使用ChatGPT針對特定公司求職
10.1 寫中文求職信
10.2 請ChatGPT找出修改內容後的錯誤
10.3 寫英文求職信
10.4 回覆面試通知信
10.5 模擬練習面試的問題
10.6 輸入面試常見問題：請ChatGPT建議回答方式
10.7 寫面試後的感謝信
10.8 結論
|CHAPTER 11| 全能職涯顧問：讓ChatGPT助你實現職業目標
11.1 ChatGPT擔任職涯顧問專家
11.2 什麼是職涯管理
11.3 請ChatGPT擔任職涯顧問專家，依照工作職務提供建議
11.4 請ChatGPT職涯顧問專家詳細解說建議
11.5 請ChatGPT職涯顧問專家列舉能提供諮詢的問題
11.6 向ChatGPT職涯顧問專家提出問題
11.7 結論
【使用ChatGPT提高工作生產力與效率、線上行銷、掌握商機】
|CHAPTER 12| 全面提升生產力：ChatGPT 解鎖事半功倍的工作模式
12.1 如何使用ChatGPT 提高工作生產力
12.2 ChatGPT 產生專案管理主項目與次項目
12.3 ChatGPT 產生專案管理表格
12.4 ChatGPT 產生專案相關E-mail
12.5 ChatGPT 產生專案各階段會議通知E-mail
12.6 整理並產生中文會議紀錄
12.7 產生英文會議紀錄
12.8 結論
|CHAPTER 13| AI線上行銷大揭祕：ChatGPT助你掌握商機
13.1 以6W1H速查表寫提示來讓ChatGPT產生行銷文字
13.2 請ChatGPT擔任數位行銷的專家
13.3 ChatGPT幫忙想10個網站標題
13.4 ChatGPT幫忙想10個簡體中文的網站標題
13.5 ChatGPT幫忙想網站說明
13.6 ChatGPT幫忙想10個產品標題
13.7 ChatGPT幫忙想產品說明
13.8 ChatGPT產生包含SEO關鍵字的產品說明
13.9 ChatGPT客製化E-mail行銷
13.10 ChatGPT fb社群行銷
13.11 ChatGPT Instagram社群行銷
13.12 ChatGPT節慶行銷
13.13 影片行銷：ChatGPT產生Youtube腳本
13.14 結論
【ChatGPT Chrome擴充：讓ChatGPT功能更強大】
|CHAPTER 14| Talk-to-ChatGPT擴充：與ChatGPT輕鬆語音對話
14.1 安裝Talk-to-ChatGPT擴充
14.2 執行Talk-to-ChatGPT擴充
14.3 設定Talk-to-ChatGPT擴充學習英語
14.4 設定不要自動送出
14.5 結論
|CHAPTER 15| ReaderGPT擴充：總結網頁文章的好幫手
15.1 安裝ReaderGPT擴充
15.2 執行ReaderGPT擴充
15.3 新增ReaderGPT擴充提示
15.4 執行新增ReaderGPT擴充提示
15.5 執行ReaderGPT擴充並選擇你要執行的提示
15.6 ReaderGPT擴充無法總結太長的文章
15.7 管理已安裝的Chrome擴充
15.8 結論
|CHAPTER 16| Merlin擴充：讓ChatGPT成為處理日常工作的助手
16.1 安裝Merlin擴充
16.2 註冊Merlin擴充帳號
16.3 執行Merlin擴充來回覆E-mail或社群的留言
16.4 新增自訂提示
16.5 使用自訂提示
16.6 管理自訂提示
16.7 結論
|CHAPTER 17| YouTube Summary with ChatGPT擴充：總結YouTube影片
17.1 安裝YouTube Summary with ChatGPT擴充
17.2 設定YouTube Summary with ChatGPT擴充
17.3 執行YouTube Summary with ChatGPT擴充
17.4 YouTube Summary with ChatGPT語言學習
17.5 結論
|CHAPTER 18| AIPRM擴充：提示範本分享平台
18.1 安裝AIPRM擴充
18.2 註冊AIPRM擴充帳號
18.3 AIPRM擴充功能介紹
18.4 執行AIPRM公開的提示範本
18.5 查看AIPRM公開的提示範本
18.6 將AIPRM的提示範本加入我的最愛
18.7 建立AIPRM的自訂提示範本
18.8 執行AIPRM自訂提示範本
18.9 結論
|CHAPTER 19| Save ChatGPT擴充：輕鬆保存你的對話紀錄
19.1 安裝Save ChatGPT擴充
19.2 儲存對話紀錄為文字檔
19.3 將對話紀錄複製到剪貼簿
19.4 儲存對話紀錄為PDF檔
19.5 聊天歷史與訓練選項切換為不允許時，儲存對話紀錄為PDF檔
19.6 結論
|CHAPTER 20| ShareGPT擴充：與朋友分享你的ChatGPT聊天
20.1 安裝ShareGPT擴充
20.2 執行ShareGPT擴充
20.3 儲存聊天分享網頁
20.4 評論聊天分享網頁
20.5 結論
|CHAPTER 21| WebChatGPT擴充：讓ChatGPT整合網路最新時事
21.1 ChatGPT的限制
21.2 安裝WebChatGPT擴充
21.3 執行WebChatGPT擴充
21.4 執行WebChatGPT擴充選項說明
21.5 執行WebChatGPT擴充：設定不要讀取網頁資料
21.6 結論
【了解ChatGPT工作原理，增加運用AI的優勢】
|CHAPTER 22| 了解ChatGPT背後的工作原理：增加運用AI的優勢
22.1 為何要了解ChatGPT背後的工作原理？
22.2 生成式語言模型介紹
22.3 為何ChatGPT輸入相同的提示，每次產生的回應都不同呢？
22.4 生成式語言模型的發展歷程
22.5 GPT模型介紹
22.6 ChatGPT模型的訓練
22.7 ChatGPT會了解或思考你的提示，然後產生回應嗎？
22.8 ChatGPT有記憶嗎？
22.9 為何ChatGPT處理中文的速度比較慢？
22.10 ChatGPT記得對話能力有限制嗎？
22.11 如何能增加ChatGPT記憶容量？
22.12 ChatGPT有感情嗎？
22.13 結論
【搶先體驗GPT-4模型新功能，實現AI超效率生活與工作】
|CHAPTER 23| 探索GPT-4：新世代AI語言模型
23.1 比較GPT-3.5 vs GPT-4
23.2 GPT-4測驗成績
23.3 視覺輸入
23.4 回答的真實性
23.5 風險與緩解措施
23.6 結論
|CHAPTER 24| 升級ChatGPT Plus付費方案：提升你的AI體驗
24.1 升級ChatGPT Plus付費方案
24.2 ChatGPT Plus付費方案提供兩種聊天模式
24.3 取消訂閱ChatGPT Plus付費方案
24.4 結論
|CHAPTER 25| GPT-4三種執行方式的多元運用
25.1 以預設模式執行GPT-4
25.2 以網路瀏覽模式執行GPT-4
25.3 以插件的方式執行GPT-4
25.4 Plugins Store插件商店介紹
25.5 結論
|CHAPTER 26| WebPilot插件：ChatGPT網路資訊導航員
26.1 安裝WebPilot插件
26.2 執行WebPilot Plugins介紹
26.3 執行WebPilot Plugins來查詢最新資訊
26.4 WebPilot Plugins摘要與查詢網頁
26.5 結論
|CHAPTER 27| Link Reader 插件：讓你輕鬆讀取網頁、PDF、PPT、Word文件
27.1 安裝Link Reader插件
27.2 執行Link Reader Plugins 介紹
27.3 執行Link Reader Plugins介紹PDF檔內容
27.4 使用Link Reader Plugins總結PDF內容
27.5 使用Link Reader Plugins對PDF檔提出問題
27.6 使用Link Reader Plugins產生新聞稿
27.7 使用Link Reader Plugins製作投影片
27.8 使用Link Reader Plugins讀取Word檔案
27.9 使用Link Reader Plugins讀取PowerPoint檔案
27.10 使用Link Reader Plugins讀取網頁
27.11 使用Link Reader Plugins讀取國中教育會考PDF檔
27.12 結論
|CHAPTER 28| ScholarAI插件：學術研究得力助手
28.1 安裝ScholarAI 插件
28.2 執行ScholarAI Plugins介紹
28.3 執行ScholarAI Plugins不能使用中文搜尋論文
28.4 執行ScholarAI Plugins以英文關鍵字搜尋論文
28.5 執行ScholarAI Plugins先翻譯再搜尋論文
28.6 執行ScholarAI Plugins查詢引用次數最高的5篇論文
28.7 執行ScholarAI Plugins查詢同行評審的論文
28.8 執行ScholarAI查詢全文與總結論文
28.9 結論
|CHAPTER 29| OwlJourney插件：智慧旅行顧問
29.1 安裝OwlJourney 插件
29.2 執行OwlJourney Plugins介紹
29.3 執行OwlJourney Plugins找住宿
29.4 執行WebPilot Plugins來查詢最新推薦活動
29.5 其他旅遊預訂網站插件
29.6 結論
|CHAPTER 30| OpenTable插件：訂餐廳的AI小幫手
30.1 安裝OpenTable插件
30.2 執行OpenTable Plugins介紹
30.3 執行OpenTable Plugins找法國餐廳
30.4 結論
|CHAPTER 31| VoxScript插件：網路資訊全方位掌握
31.1 安裝VoxScript插件
31.2 執行VoxScript Plugins介紹
31.3 執行VoxScript Plugins即時網路搜尋
31.4 執行VoxScript Plugins查詢股票和加密貨幣資訊
31.5 執行VoxScript Plugins讀取網站內容
31.6 執行VoxScript Plugins讀取Youtube視頻資訊
31.7 結論
|CHAPTER 32| Wolfram插件：學習知識新夥伴
32.1 安裝Wolfram 插件
32.2 執行Wolfram Plugins介紹
32.3 執行Wolfram Plugins進行複雜的數學計算
32.4 執行Wolfram Plugins提供科學數據
32.5 執行Wolfram Plugins進行數據分析和視覺化
32.6 執行Wolfram Plugins解答物理問題
32.7 執行Wolfram Plugins進行單位轉換和時間計算
32.8 結論
|CHAPTER 33| ShowMe插件：視覺化圖形提升理解力
33.1 安裝ShowMe插件
33.2 執行ShowMe Plugins介紹
33.3 ShowMe Plugins能產生哪些圖表？
33.4 執行ShowMe Plugins產生狀態圖
33.5 執行ShowMe Plugins產生比例圖
33.6 執行ShowMe Plugins產生甘特圖
33.7 執行ShowMe Plugins產生流程圖
33.8 執行ShowMe Plugins產生思維導圖（心智圖）
33.9 執行ShowMe Plugins產生其他的圖形
33.10 結論
|CHAPTER 34| AITickerChat插件：美股資訊全掌握
34.1 安裝AITickerChat插件
34.2 執行AITickerChat Plugins介紹
34.3 執行AITickerChat Plugins搜尋美股SEC文件
34.4 執行AITickerChat Plugins查找財報電話會議紀錄
34.5 執行AITickerChat Plugins回答股票市場相關問題
34.6 執行AITickerChat Plugins提供財務數據
34.7 結論
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