法學英文核心字彙 (7版)

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法學英文核心字彙 系列名：MINI工具書－國考‧在校生 ISBN13：9786263342651 出版社：高點文化 作者：Dr.Right 裝訂／頁數：平裝／544頁 規格：19cm*13cm*2cm (高/寬/厚) 版次：7 出版日：2022/10/06 中國圖書分類：英語 內容簡介 法學英文，畢竟仍是英文，要先能看懂單字，才能對背後的法律概念進行剖析，進而選出正確的答案。但要能記得快、記得好、記得久，不能只是英文單字的排列，還得要輔以英美法的背景知識才可。因此，作者針對坊間書籍的不足之處，以讀者角度出發，首創「英文為體、法學為用」的法學英文工具書。而在往年司法官、律師一試，及111年北大轉學考的試題中即可印證本書高頻命中的狀況。   本次改版，納入司、律111年最新法學英文試題，並附中譯，希望能讓讀者享受一下先睹為快之感，也希望讀者能從中瞭解考題的變化與發展。 本書特色   1.配合國考命題大綱，選錄憲法、契約、侵權、刑法、民訴、刑訴、公司及證交等八個科目的核心英文字彙，並採用與坊間高中大學之英文單字書的編排方式，使讀者在學習英文之初，不必擔心落入艱澀的法律泥沼。   2.編排上先放英文，再放中譯，同時附上音標及詞類變化，省去查找字典的時間，並增加讀者對英文單字的熟悉度。   3.用釋義聯想方式串聯相關用語，讓讀者自然而然擴大單字圈。 　　 4.本書所有的例句，均與法律英文有關，使讀者可以立即瞭解單字的應用，輕鬆培養閱讀理解力。   5.採口袋書型工具書設計，方便隨時記憶學習。   6.獨創「作者隨筆」，以輕鬆的口吻、淺顯的說明帶出法律觀念，使讀者可以拓深、奠基英美法學背景知識。   7.補充法律拉丁文和法學名言，讓讀者在寫作時能更顯深度，得心應手。   8.讀者的母語是中文，在說英文時，還是免不了會先用中文思考，所以對於一般常卡住的中譯英常用法律字詞，在本書「英語補給站」補充，多練習後，中譯英時將會自然流暢。   9.各章末之考古題，逐題加以翻譯，讓讀者自行學習，鑑古知今，熟悉命題趨勢。   10.每一個主題均設計一個圖示，統合該主題所有單字，一目瞭然，讓單字生動活潑地律動起來，活記活用本書的核心字彙，也方便考場快速複習記憶。   作者介紹 作者簡介   Dr.Right   ．台大法研所 ．律師、司法官考試及格 ．美國紐約州律師考試及格 ．現為執業律師   目錄 Unit 1　Introduction – Common Law v. Civil Law Unit 2　Constitutional Law (1) – Separation of Powers Unit 3　Constitutional Law (2) – President and Congress Unit 4　Constitutional Law (3) – Court System Unit 5　Constitutional Law (4) – Bill of Rights and Due Process Unit 6　Constitutional Law (5) – Free Speech Unit 7　Contract Law (1) – Contract Formation Unit 8　Contract Law (2) – Interpretation of Terms and Conditions Unit 9　Contract Law (3) – Performance and Breach Unit 10　Contract Law (4) – Damages and Remedies Unit 11　Tort Law (1) – Intentional Torts Unit 12　Tort Law (2) – Negligence Unit 13　Tort Law (3) – Privacy, Defamation and IP Rights Unit 14　Tort Law (4) –Strict Liabilities and Other Torts Unit 15　Civil Procedure (1) – Jurisdiction and Venue Unit 16　Civil Procedure (2) – From Discovery to Judgment Unit 17　Civil Procedure (3) – Multi-Parties and Multi-Claims Unit 18　Criminal Law (1) – Crime and Punishment Unit 19　Criminal Law (2) – Accomplice and Inchoate Unit 20　Criminal Law (3) – Defenses Unit 21　Criminal Law (4) – Crimes against Persons and Property Unit 22　Criminal Procedure (1) – From Arrest to Indictment Unit 23　Criminal Procedure (2) – Searches and Seizures Unit 24　Criminal Procedure (3) – Jury Trial Unit 25　Criminal Procedure (4) – Conviction and Sentence Unit 26　Company Law (1) – Business Organizations Unit 27　Company Law (2) – Corporate Governance Unit 28　Company Law (3) – Mergers and Acquisitions Unit 29　Securities Law (1) – Securities Issuance Unit 30　Securities Law (2) – Securities Fraud

用JASP完成論文分析與寫作(完整版) (1版)

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簡介 使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。 ⊙介紹JASP軟體繁體中文版之操作，完整版增加單元：重複測量變異數分析、相關與迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、多項式迴歸分析與潛在一致模型分析、整合分析。 ⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全。 ⊙直接輸出APA格式之圖表，新版可以修改圖例文字，加速論文寫作與簡報。 在統計背景為零的情況下，也能學會用JASP進行論文統計分析！ JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，貼合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的繁體中文操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）、結構方程模型（SEM）及邏輯斯迴歸分析，所需要的分析工具一應俱全。 本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領學習者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。 目錄 Chapter 01 JASP簡介 1. JASP簡介 2. JASP 3. JASP介面簡介 4. JASP「功能選單」簡介：開啟內建資料檔與分析檔 5. JASP「功能選單」簡介：各類功能設定 6. JASP「資料視窗」簡介 7. JASP「分析視窗」簡介 8. JASP「報表視窗」簡介 9. 參考文獻 10. 本書資料檔 Chapter 02 資料設定與變數計算簡介 1. JASP資料管理簡介 2. 以JASP讀取SPSS資料檔 3. 以JASP讀取.csv純文字檔 4. 計算新變數：反向計分 5. 計算新變數：平減至樣本平均數 6. 選擇部分樣本 7. 其他 8. 參考文獻 Chapter 03 探索性因素分析 1. 探索性因素分析概念簡介 2. JASP分析設定 3. JASP報表解讀 4. 分析結果撰寫範例 5. 參考文獻 Chapter 04 驗證性因素分析 1. 驗證性因素分析簡介 2. 驗證性因素分析範例簡介 3. JASP分析設定 4. JASP報表解讀 5. 分析結果的撰寫範例 6. 使用measureQ提供建構效度證據 7. 補充說明 8. 參考文獻 Chapter 05 信度分析 1. 信度概念簡介 2. JASP分析設定 3. JASP報表解讀 4. 信度分析寫作範例 5. 參考文獻 Chapter 06 描述統計與關聯性分析 1. 描述統計、相關分析與關聯性分析概念簡介 2. 描述統計JASP分析設定 3. 描述統計JASP報表解讀 4. 相關分析JASP分析設定 5. 相關分析JASP報表解讀 6. 描述統計與相關分析結果撰寫範例 7. 卡方獨立性檢定JASP分析設定 8. 卡方獨立性檢定JASP報表解讀 9. 卡方獨立性檢定分析結果撰寫範例 10. 關聯性分析JASP分析設定 11. 關聯性分析JASP報表解讀 12. 關聯性分析結果撰寫範例 13. 參考文獻 Chapter 07 平均數差異檢定 1. 平均數差異檢定概念簡介 2. 範例說明 4. JASP報表解讀 5. 分析結果撰寫範例 6. 參考文獻 Chapter 08 變異數分析 1. 變異數分析簡介 2. 獨立樣本雙因子變異數分析範例簡介 3. JASP分析操作 4. JASP報表解讀 5. 分析結果撰寫範例 6. 補充說明 7. 參考文獻 Chapter 09 重複測量變異數分析 1. 重複測量變異數分析簡介 2. 重複測量變異數分析範例簡介 3. JASP分析設定 4. JASP報表解讀 5. 分析結果的撰寫 6. 參考文獻 Chapter 10 相關與迴歸分析 1. 相關與迴歸分析概念簡介 2. 相關分析設定 3. 相關分析報表解讀 4. 迴歸分析設定 5. 迴歸分析報表解讀 6. 參考文獻 Chapter 11 邏輯斯迴歸分析 1. 邏輯斯迴歸分析概念簡介 2. 邏輯斯迴歸分析範例簡介 3. 邏輯斯迴歸分析設定 4. JASP報表解讀 5. 分析結果的撰寫 6. 參考文獻 Chapter 12 中介效果分析 1. 中介效果概念簡介 2. 中介效果分析設定 3. 中介效果報表解讀 4. 分析結果撰寫範例 5. 參考文獻 Chapter 13 調節效果分析 1. 調節效果概念簡介 2. 調節變數為連續變數 3. 調節變數為類別變數 4. 範例1分析結果撰寫 5. 範例2分析結果撰寫 6. 結語 7. 參考文獻 Chapter 14 觀察變數路徑分析 1. 路徑分析簡介 2. Lavaan語法簡介 3. PROCESS模型1 4. PROCESS模型7：第一階段中介效果調節模型 5. PROCESS模型14：第二階段中介效果調節模型 6. PROCESS模型21 7. 信度校正潛在路徑分析 8. 參考文獻 Chapter 15 結構方程模型 1. 概念簡介 2. 範例說明 3. JASP操作步驟 4. JASP報表解讀 5. 分析結果撰寫範例 6. 其他 7. 參考文獻 Chapter 16 多項式迴歸分析與潛在一致模型分析 1. 概念簡介 2. 範例簡介 3. 多項式迴歸分析設定 4. 多項式迴歸分析報表解讀 5. 多項式迴歸分析結果撰寫範例 6. 潛在一致模型分析設定 7. 潛在一致模型分析報表解讀 8. 潛在一致模型分析結果撰寫範例 9. 小結 10. 參考文獻 Chapter 17 整合分析 1. 整合分析概念簡介 2. 整合分析進行的流程 3. JASP分析設定 4. 整合分析報表解讀 3. 分析結果撰寫範例 4. 參考文獻

JASP統計分析與實作-數據研究必備指引 (1版)

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【簡介】 ✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！ JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。 本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。 ．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧 ．詳細介紹檢定步驟、使用時機 ．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手 ．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合 ．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利 【目錄】 【第 1 篇　基礎介紹】 chapter 01　JASP 簡介與基本操作 　1.1 認識JASP 與下載安裝 　1.2 軟體介面說明 　1.3 設為繁體中文介面 　1.4 功能選單介紹與設定 　1.5 分析模組列表 　1.6 數據視窗介紹 　1.7 分析視窗介紹 　1.8 報表視窗介紹 chapter 02　統計學的基本觀念與名詞解釋 　2.1 統計的意義 　2.2 統計學分類 　2.3 母體與樣本 　2.4 統計變數說明 　2.5 衡量尺度說明 　2.6 該選用哪種分析方法 　2.7 統計的限制 【第 2 篇　描述統計】 chapter 03　描述統計（Descriptives） 用於簡要摘要和理解數據集的基本特徵，快速掌握數據分佈和趨勢。 　3.1 統計方法簡介 　3.2 使用時機 　3.3 介面說明 　3.4 統計分析實作 【第 3 篇　次數分析】 chapter 04　二項式檢定（Binomial Test） 檢驗二元結果是否偏離預期比例，判斷是否有統計上的顯著差異。 　4.1 統計方法簡介 　4.2 檢定步驟 　4.3 使用時機 　4.4 介面說明 　4.5 統計分析實作 chapter 05　多項式檢定（Multinomial Test） 檢驗多個類別的結果是否符合預期比例，判斷是否有統計上的顯著差異。 　5.1 統計方法簡介 　5.2 檢定步驟 　5.3 使用時機 　5.4 介面說明 　5.5 統計分析實作 chapter 06　列聯表（Contingency Table Analysis） 比較兩個變數之間的關係，分析類別資料，檢測是否有統計上的交互作用。 　6.1 統計方法簡介 　6.2 檢定步驟 　6.3 使用時機 　6.4 介面說明 　6.5 統計分析實作 chapter 07　對數線性迴歸（Logistic Regression） 處理數值變數間非線性關係，轉換成對數尺度，使模型更適合迴歸分析。 　7.1 介紹 　7.2 檢定步驟 　7.3 使用時機 　7.4 介面說明 　7.5 統計分析實作 【第 4 篇　T 檢定】 chapter 08　獨立樣本 T 檢定 比較兩組獨立樣本間的平均數是否有顯著差異，檢驗變數是否影響結果。 　8.1 統計方法簡介 　8.2 檢定步驟 　8.3 使用時機 　8.4 介面說明 　8.5 統計分析實作 chapter 09 成對樣本 T 檢定 比較同一組樣本在兩個不同時間點或條件下的平均數是否有顯著差異，適用於相關的配對資料。 　9.1 統計方法簡介 　9.2 檢定步驟 　9.3 使用時機 　9.4 介面說明 　9.5 統計分析實作 chapter 10 單一樣本 T 檢定 檢驗單一樣本的平均數是否與特定值不同，判斷樣本是否代表整體母體。 　10.1 統計方法簡介 　10.2 檢定步驟 　10.3 使用時機 　10.4 介面說明 　10.5 統計分析實作 【第 5 篇　變異數分析】 chapter 11　單因子變異數分析 比較三個或更多組獨立樣本間的平均數是否存在差異，判斷不同條件下的群體效應。 　11.1 統計方法簡介 　11.2 檢定步驟 　11.3 使用時機 　11.4 介面說明 　11.5 統計分析實作 chapter 12　重複測量變異數分析 比較同一組受測者在不同時間點或條件下的平均數是否存在差異，探討時間或處理的影響。 　12.1 統計方法簡介 　12.2 檢定步驟 　12.3 使用時機 　12.4 介面說明 　12.5 統計分析實作 chapter 13　共變數分析 比較不同組間的平均數，同時考慮影響變項，控制變項的影響，以增加結果的準確性和可信度。 　13.1 統計方法簡介 　13.2 檢定步驟 　13.3 使用時機 　13.4 介面說明 　13.5 統計分析實作 【第 6 篇　多變量變異數分析】 chapter 14　多變量變異數分析（MANOVA） 比較多個組間的多個變量，檢查組間是否有統計顯著差異，有助於瞭解變數間的聯繫和影響。 　14.1 統計方法簡介 　14.2 檢定步驟 　14.3 使用時機 　14.4 介面說明 　14.5 統計分析實作 【第 7 篇　因素分析】 chapter 15　主成分分析 降低變數數量、發現變數間的模式、提取主要訊息，縮減複雜度並輔助資料探索和分析。 　15.1 統計方法簡介 　15.2 檢定步驟 　15.3 使用時機 　15.4 介面說明 　15.5 統計分析實作 chapter 16　探索性因素分析 研究變數間的結構，尋找潛在因素，發現變數間的模式和關聯，解釋資料背後的結構和變異性。 　16.1 統計方法簡介 　16.2 檢定步驟 　16.3 使用時機 　16.4 介面說明 　16.5 統計分析實作 chapter 17　驗證性因素分析 驗證、檢驗理論或研究假設，確認潛在因素是否符合預期結構，檢測模型與資料是否配適，提供統計支持。 　17.1 統計方法簡介 　17.2 檢定步驟 　17.3 使用時機 　17.4 介面說明 　17.5 統計分析實作 【第 8 篇　信度分析】 chapter 18　單一信度 評估測量工具的信度，確保測量結果的穩定性和一致性。 　18.1 統計簡介 　18.2 檢定步驟 　18.3 使用時機 　18.4 介面說明 　18.5 統計分析實作 chapter 19　組內信度分析 評估內部一致性，檢驗測量工具內部各項目之間的相關性及信度。 　19.1 統計簡介 　19.2 檢定步驟 　19.3 使用時機 　19.4 介面說明 　19.5 統計分析實作 【第 9 篇　迴歸分析】 chapter 20　相關迴歸 評估兩個或多個變數之間的相互關係，了解它們之間的關聯程度和影響力。 　20.1 統計方法簡介 　20.2 檢定步驟 　20.3 使用時機 　20.4 介面說明 　20.5 統計分析實作 chapter 21　線性迴歸 探索變數之間的線性關係，並預測依變數的值基於響應變數的變化，用於建立預測模型和解釋變數影響。 　21.1 統計方法簡介 　21.2 檢定步驟 　21.3 使用時機 　21.4 介面說明 　21.5 統計分析實作 chapter 22　邏輯斯迴歸 預測二元或多元類別變數，探索變數之間的非線性關係，並解釋依變數對應的機率，適用於分類問題。 　22.1 統計方法簡介 　22.2 檢定步驟 　22.3 使用時機 　22.4 介面說明 　22.5 統計分析實作 chapter 23　廣義線性模型 可處理不符合常態分配的數據，包括二元、計數、多項、偏差及連續等，適用於多樣的資料類型。 　23.1 統計方法簡介 　23.2 檢定步驟 　23.3 使用時機 　23.4 介面說明 　23.5 統計分析實作 【第 10 篇　結構方程模型】 chapter 24　結構方程模型（SEM） 可檢測複雜關係，探索變數間的直接與間接效應，適用於研究複雜的因果關係。 　24.1 介紹 　24.2 檢定步驟 　24.3 使用時機 　24.4 介面說明 　24.5 統計分析實作 【第 11 篇　中介與調節檢定】 chapter 25　中介檢定 可了解變數間的中介效應，揭示關係機制，確定是否有中介效應發生。 　25.1 統計方法簡介 　25.2 檢定步驟 　25.3 使用時機 　25.4 介面說明 　25.5 統計分析實作 chapter 26　調節效果 可以了解是否存在影響因子對變數間關係的調節效應，揭示交互作用，確定是否存在調節效應。 　26.1 統計方法簡介 　26.2 檢定步驟 　26.3 使用時機 　26.4 統計分析實作 chapter 27　調節式中介 可以了解調節因子對中介變數和結果變數之間的關係是否存在影響，進一步探索更深層的影響機制。 　27.1 統計方法簡介 　27.2 檢定步驟 　27.3 使用時機 　27.4 統計分析實作 chapter 28　中介式調節 可以同時了解中介變數是否在調節因子和結果變數之間起作用，以及調節因子是否影響中介效果。 　28.1 統計方法簡介 　28.2 檢定步驟 　28.3 使用時機 　28.4 統計分析實作 附錄 名詞解釋

Introduction to Linear Regression Analysis (6版)

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Introduction to Linear Regression Analysis 6/e +作者：Montgomery +年份：2021 年6 版 +ISBN：9781119578727 +書號：PS0496H +規格：精裝/單色 +頁數：704 +出版商：John Wiley 目錄 1. Introduction 2. Simple Linear Regression 3. Multiple Linear Regression 4. Model Adequacy Checking 5. Transformations and Weighting To Correct Model Inadequacies 6. Diagnostics For Leverage and Influence 7. Polynomial Regression Models 8. Indicator Variables 9. Multicollinearity 10. Variable Selection and Model Building 11. Validation of Regression Models 12. Introduction To Nonlinear Regression 13. Generalized Linear Models 14. Regression Analysis of Time Series Data 15. Other Topics in the Use of Regression Analysis Appendix A. Statistical Tables Appendix B. Data Sets For Exercises Appendix C. Supplemental Technical Material Appendix D. Introduction To SAS Appendix E. Introduction To R To Perform Linear Regression Analysis