質性研究方法與論文寫作 (4版)
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本書特色：
本版於文本新增莫札特效應、後後現代主義、傘狀回顧、質性研究之人類學起源、在研究中對能力主義的反思、經驗敘事之身體隱喻訪談問題圖等，更新引註的文獻，擴充示例、啟思故事和問題討論，以及於「學生學習資料」中增加重點教學影片與簡報，充實附錄、作業單、思考問題和名詞釋義。
特色：
1. 運用包括插畫、繪本、故事、電影、個人生命和旅遊經歷等「多媒材」，配合主題闡述質性研究的意涵。
2. 配合每一章主題設計思考問題，讓讀者逐步完成論文，並對撰寫論文宜注意的原則做自我檢視。
3. 由示例呈現質性研究論文的撰寫方式；透過問題討論引導讀者從負例中，更深刻地了解撰寫質性研究論文需注意之處。
4. 本書採用APA格式第7版撰寫全書內容和參考文獻。
目錄：
適用課程︰「質性研究」、「論文寫作」等相關課程。
適用對象︰大學及研究所學生。
第壹篇 質性研究基礎篇
第01章 研究之意涵、目的與類型
第一節 研究之意涵
第二節 研究之目的
第三節 研究之類型
第02章 質性研究之發展與派典
第一節 質性研究之發展
第二節 派典之意涵
第三節 研究派典之類型
第03章 質性、量化研究之比較與選擇
第一節 質性與量化研究之比較
第二節 質性與量化研究方法之選擇
第04章 質性研究之倫理、文化考量與專業守則
第一節 研究倫理與文化覺知之意涵
第二節 研究倫理之落實
第三節 具文化能力研究之實施
第四節 研究專業守則之依循
第05章 質性研究參與者之選取方法
第一節 質性研究之取樣意涵與方法
第二節 質性研究之取樣原則與管道
第06章 質性研究蒐集資料之方法與記錄方式
第一節 以研究者蒐集資料
第二節 以面對面個別訪談蒐集資料
第三節 以焦點團體訪談蒐集資料
第四節 以遠端訪談蒐集資料
第五節 以觀察蒐集資料
第六節 以非干擾性測量蒐集資料
第七節 質性研究之記錄方式
第八節 確保質性研究工具適當性之方法
第07章 質性研究資料分析之內涵
第一節 質性研究資料分析之特徵
第二節 質性研究資料分析之類型
第三節 質性研究資料分析之步驟
第四節 質性研究資料分析之原則
第08章 質性研究之品質指標與提升方法
第一節 質性研究品質指標之發展
第二節 質性研究品質指標之內涵與提升技術
第貳篇 質性研究方法篇
第09章 質性研究之釋疑、方法與後設分析
第一節 對質性研究疑點之澄清
第二節 質性研究之方法
第三節 質性研究後設分析之意涵與實施
第10章 行動研究之意涵與實施
第一節 行動研究之意涵
第二節 行動研究特徵及與量化研究之比較
第三節 行動研究之類型
第四節 行動研究之實施
第五節 行動研究之品質指標
第11章 敘事探究之意涵與實施
第一節 敘事探究之緣起與發展
第二節 敘事探究對實體之觀點
第三節 敘事探究之意涵與特性
第四節 敘事探究對個人與專業之意義
第五節 敘事探究之分支
第六節 敘事探究之實施
第七節 敘事探究之資料分析
第八節 敘事探究之品質指標
第12章 現象學研究之意涵與實施
第一節 現象學之意涵
第二節 現象學研究之實施
第三節 現象學研究之品質指標
第13章 詮釋學研究之意涵與實施
第一節 詮釋學之意涵
第二節 詮釋學研究之實施
第三節 詮釋學研究之品質指標
第14章 扎根理論取向之意涵與實施
第一節 扎根理論取向之發展與流派
第二節 扎根理論取向之意義與基礎
第三節 扎根理論取向之特徵
第四節 扎根理論取向之實施過程
第五節 扎根理論取向之品質指標
第15章 個案研究之意涵與實施
第一節 個案研究之意涵
第二節 個案研究之類型
第三節 個案研究之取向
第四節 個案研究之實施
第五節 個案研究之品質指標
第六節 個案研究之寫作
第16章 俗民方法學之意涵與實施
第一節 俗民方法學之緣起與意涵
第二節 俗民方法學之研究主題
第三節 俗民方法學之實施
第四節 俗民方法學之資料分析
第五節 俗民方法學之品質指標
第17章 歷程研究、共識的質性研究之意涵與實施
第一節 歷程研究之緣起與意義
第二節 歷程研究之實施
第三節 歷程研究之品質指標
第四節 共識的質性研究之意涵與實施
第18章 民族誌之意涵與實施
第一節 民族誌之意涵
第二節 民族誌之類型
第三節 民族誌之實施
第四節 民族誌之品質指標
第19章 歷史研究之意涵與實施
第一節 歷史研究之意涵
第二節 歷史研究之實施
第三節 歷史研究之品質指標
第參篇 質性研究敘寫篇
第20章 質性研究論文題目與內容之擬訂
第一節 質性研究論文主題之決定
第二節 質性研究論文題目之擬訂
第三節 質性研究論文寫作之功能
第四節 質性研究論文之內容
第21章 質性研究緒論之敘寫
第一節 質性研究背景與動機之敘寫
第二節 質性研究目的與問題之敘寫
第三節 質性研究名詞釋義之敘寫
第22章 質性研究設計與實施之敘寫
第一節 質性研究方法之敘寫
第二節 質性研究參與者之敘寫
第三節 質性研究工具之敘寫
第四節 質性研究資料分析之敘寫
第五節 質性研究品質之敘寫
第六節 質性研究過程之敘寫
第23章 質性研究結果與討論之敘寫
第一節 質性研究結果之敘寫
第二節 質性研究討論之敘寫
第24章 質性研究結論、建議與摘要之敘寫
第一節 質性研究結論之敘寫
第二節 質性研究建議之敘寫
第三節 質性研究摘要之敘寫
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【中文書】
書名：心理與教育統計學
作者：林清山
出版社：東華
ISBN：9789576365102
目 錄
第一章 緒論
第二章 次數分配及圖示法
第三章 集中量數
第四章 變異量數
第五章 相對地位量數
第六章 常態分配
第七章 積差相關
第八章 簡單直線迴歸與預則
第九章 集合、概率和期望值
第十章 推論統計的基本概念
第十一章 一個母數的假設考驗和區間估計
第十二章 兩個母數的假設考驗
第十三章 Ｘ２考驗及Ｇ２統計法
第十四章 單因子變異數分析
第十五章 多重比較
第十六章 二因子變異數分析
第十七章 三因子變異數分析及其他設計
第十八章 趨向分析
第十九章 共變數分析
第二十章 其他重要相關統計法
第二十一章 淨相關、部分相關及多元迴歸分析
第二十二章 一般線性模式在統計下的應用
第二十三章 因素分析
第二十四章 無母數統計考驗
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給論文寫作者的統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅰ (5版)
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給論文寫作者的統計指南：傻瓜也會跑統計I
ISBN13：9786263439016
出版社：五南圖書出版
作者：顏志龍;鄭中平
裝訂／頁數：平裝／440頁
規格：25.6cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚)
版次：5
出版日：2023/04/01
中文圖書分類：統計學總論
內容簡介
「80%的學生看到這本書都哭了。」
●獨立單元，各取所需。
●實用表格範例，直接套用。
●統計分析和論文書寫合而為一。
●可愛Excel小幫手，輕鬆寫論文。
●實用統計觀念澄清和說明。
「這是一本強大的SPSS操作手冊！」
耶穌為了拯救世人而生；這本書為了拯救正在寫論文的人......和兩位作者的三餐而出版。這是一本專為學生設計的統計指南，它的特色有：
（一）27個獨立的操作單元：本書的每一個單元都是獨立的，各自包含了一種論文中常用的統計操作；你可以直接選你所需，完成統計分析。
（二）43個「統計表格範例」：指引你如何將分析結果轉化成論文中所需要的表格呈現；而且，本書已經幫你把這些表格都畫好了，貼進你的論文即可。
（三）84個「論文書寫範例」：引導你如何將分析結果寫成文字；直接套用書中範例，就可以使統計分析和論文書寫合而為一，不必再為了如何將分析結果寫成論文而煩惱。
（四）33個Excel工具：這些可愛的Excel小幫手，可以幫你完成論文中常用但SPSS無法直接作到的事；例如：迴歸調節效果的繪圖、單純斜率考驗、ANOVA的各種單純效果檢定與事後檢定等等......族繁不及備載。
（五）40個進階的統計註解：本書提供了一些實用統計觀念的澄清和說明，你可以選讀，也可以直接跳過，完全不會影響統計操作。認真讀這些統計註解會帶來兩個好處，一則可以增進你的統計功力，二則......在睡不著時拿來讀一讀很快就能睡著。
有了這本書，那些本來不會跑統計的人，可以跑得輕鬆愜意；那些本來就會跑統計的人，會跑得健步如飛。
目錄
作者序
必讀一 本書結構與使用說明
必讀二 我該用那一種統計方法？
Unit 1 論文中的SPSS基本操作
Unit 1-1 SPSS的資料結構
Unit 1-2 資料的輸入、存檔、讀檔，以及更改變項名稱
Unit 1-3 更改語言界面
Unit 1-4 描述統計
Unit 1-5 資料的檢查
Unit 1-6 反向題的轉換
Unit 1-7 分數的加總
Unit 1-8 產生高、低分組
Unit 1-9 產生虛擬變項
Unit 1-10 只想分析部分資料
Unit 2 信度分析及選題
Unit 2-1 信度分析概述
Unit 2-2 SPSS操作
Unit 2-3 統計報表解讀
Unit 2-4 分析結果的撰寫
Unit 2-5 選題及刪題
Unit 3 獨立樣本t檢定
Unit 3-1 獨立樣本t檢定概述
Unit 3-2 SPSS操作
Unit 3-3 統計報表解讀
Unit 3-4 效果量的計算
Unit 3-5 論文中的表格呈現
Unit 3-6 分析結果的撰寫
Unit 4 相依樣本t檢定
Unit 4-1 相依樣本t檢定概述
Unit 4-2 SPSS操作
Unit 4-3 統計報表解讀
Unit 4-4 效果量的計算
Unit 4-5 論文中的表格呈現
Unit 4-6 分析結果的撰寫
Unit 5 Pearson相關
Unit 5-1 Pearson相關概述
Unit 5-2 SPSS操作
Unit 5-3 統計報表解讀
Unit 5-4 論文中的表格呈現
Unit 5-5 分析結果的撰寫
Unit 5-6 兩個相關係數的差異檢定（操作）
Unit 5-7 兩個相關係數的差異檢定（分析結果的撰寫）
Unit 6 迴歸—一般線性迴歸
Unit 6-1 迴歸概述
Unit 6-2 SPSS操作
Unit 6-3 統計報表解讀
Unit 6-4 論文中的表格呈現
Unit 6-5 分析結果的撰寫
Unit 7 迴歸—中介效果
Unit 7-1 迴歸中介分析概述
Unit 7-2 四步驟法—SPSS操作
Unit 7-3 四步驟法—統計報表解讀
Unit 7-4 四步驟法—論文中的表格呈現
Unit 7-5 四步驟法—分析結果的撰寫
Unit 7-6 Sobel test（操作）
Unit 7-7 Sobel test（分析結果的撰寫）
Unit 8 迴歸—階層迴歸
Unit 8-1 階層迴歸概述
Unit 8-2 SPSS操作
Unit 8-3 統計報表解讀
Unit 8-4 論文中的表格呈現
Unit 8-5 分析結果的撰寫
Unit 8-6 當控制變項有間斷變項時
Unit 9 迴歸—二階交互作用（調節效果）
Unit 9-1 迴歸交互作用概述
Unit 9-2 SPSS操作
Unit 9-3 統計報表解讀
Unit 9-4 論文中的表格呈現
Unit 9-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 9-6 分析結果的撰寫
Unit 10 迴歸—二階交互作用（調節效果：有間斷變項）
Unit 10-1 迴歸交互作用概述
Unit 10-2 SPSS操作
Unit 10-3 統計報表解讀
Unit 10-4 論文中的表格呈現
Unit 10-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 10-6 分析結果的撰寫
Unit 11 迴歸—三階交互作用（調節效果）
Unit 11-1 迴歸交互作用概述
Unit 11-2 SPSS操作
Unit 11-3 統計報表解讀
Unit 11-4 論文中的表格呈現
Unit 11-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 11-6 分析結果的撰寫
Unit 12 迴歸—三階交互作用（調節效果：有間斷變項）
Unit 12-1 迴歸交互作用概述
Unit 12-2 SPSS操作
Unit 12-3 統計報表解讀
Unit 12-4 論文中的表格呈現
Unit 12-5 繪圖及單純斜率檢定
Unit 12-6 分析結果的撰寫
Unit 13 卡方檢定—兩間斷變項關聯
Unit 13-1 卡方檢定概述
Unit 13-2 SPSS操作
Unit 13-3 統計報表解讀
Unit 13-4 論文中的表格呈現
Unit 13-5 分析結果的撰寫
Unit 14 因素分析（斜交）
Unit 14-1 因素分析概述
Unit 14-2 SPSS操作
Unit 14-3 統計報表解讀
Unit 14-5 哪些題目屬於哪個因素？因素如何命名？
Unit 14-6 分析結果的撰寫
Unit 14-7 使用因素分析刪題
Unit 15 因素分析（正交）
Unit 15-1 因素分析概述
Unit 15-2 SPSS操作
Unit 15-3 統計報表解讀
Unit 15-4 哪些題目屬於哪個因素？因素如何命名？
Unit 15-5 分析結果的撰寫
Unit 15-6 使用因素分析刪題
Unit 16 單因子變異數分析（ANOVA）：獨立樣本
Unit 16-1 單因子獨立樣本ANOVA概述
Unit 16-2 SPSS操作
Unit 16-3 統計報表解讀
Unit 16-4 論文中的表格呈現
Unit 16-5 分析結果的撰寫
...
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給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ(SPSS+R) (2版)
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財經、商管、統計-研究方法與論文寫作-論文寫作
給論文寫作者的進階統計指南：傻瓜也會跑統計Ⅱ (SPSS+R)
作 者：顏志龍 、鄭中平
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2022/12/07(2版1刷)
ＩＳＢＮ：9786263435452
書 號：1H9A
頁 數：356
開 數：16K
簡介
「誰說等級低就不能拿勇者之劍？」
本書是《傻瓜也會跑統計I》的續作。延續前作「就算不懂統計，也能跑完統計、寫完論文」的精神，本書希望為不懂統計但卻迫切需要統計的學生們……或是懂統計，但卻必須和不懂統計的學生相依為命的老師們，帶來一些溫暖。
本書的特色有：
✔18種常用的「進階統計操作步驟」—就算不懂統計也能照著這本書跑完統計。
✔57個「論文書寫範例」—就算看不懂分析結果，也能依著這些範例寫完論文。
✔25個「統計表格範例」—跟著書中指示去填，就能完成論文所需的表格。
✔28個可愛的Excel小工具—可以幫你處理一般統計軟體無法處理，但論文需要的統計分析。
✔32個精采的統計註解—增加你對統計奧密的理解……但可能同時伴隨有助眠的副作用。
✔2個上了年紀但仍然帥氣的作者……這就不多作解釋了。
相較於前作，本書介紹的是更進階的統計方法。面對進階統計分析的學生，就像剛踏入電玩冒險世界等級還很低的新手，卻必須立刻和血量無盡、攻防爆表的BOSS戰鬥。這時候已經沒有時間再慢慢練等級了，唯一能作的，就是帶上最強的武器裝備，硬著頭皮上陣。本書就是一把能夠立刻上手的勇者之劍；就算你的等級不高，也可以帶著這勇者之劍，平定那守在論文關卡前的統計魔龍！
目錄
作者序
必讀之章 I 本書結構與使用說明
必讀之章 II 我該用哪一種統計方法？
Unit 28 多變量變異數／共變數分析
Unit 28-1 MANOVA概述
Unit 28-2 MANOVA —SPSS操作
Unit 28-3 MANOVA—統計報表解讀
Unit 28-4 單純效果檢定
Unit 28-5 MANOVA—表格呈現
Unit 28-6 MANOVA—分析結果的撰寫
Unit 29 邏吉斯迴歸
Unit 29-1 邏吉斯迴歸概述
Unit 29-2 邏吉斯迴歸—SPSS操作
Unit 29-3 邏吉斯迴歸—統計報表解讀
Unit 29-4 邏吉斯迴歸—分析結果的表格呈現
Unit 29-5 邏吉斯迴歸—分析結果的撰寫
Unit 30 典型相關分析
Unit 30-1 典型相關分析概述
Unit 30-2 典型相關—SPSS操作
Unit 30-3 典型相關—統計報表解讀
Unit 30-4 典型相關—表格呈現
Unit 30-5 典型相關分析的圖示
Unit 30-6 典型相關分析—結果的撰寫
Unit 31 組內相關係數
Unit 31-1 組內相關係數概述
Unit 31-2 組內相關係數—資料的格式
Unit 31-3 組內相關係數—SPSS操作
Unit 31-4 組內相關係數—統計報表解讀
Unit 31-5 組內相關係數—結果的撰寫
Unit 31-6 將資料轉置為ICC所需格式
Unit 32 群集分析
Unit 32-1 群集分析概述
Unit 32-2 決定群集數—SPSS操作
Unit 32-3 群集分析—SPSS操作
Unit 32-4 群集分析—統計報表解讀
Unit 32-5 群集分析—表格呈現
Unit 32-6 群集分析—分析結果的撰寫
Unit 33 區辨分析
Unit 33-1 區辨分析概述
Unit 33-2 區辨分析—SPSS操作
Unit 33-3 區辨分析—統計報表解讀
Unit 33-4 區辨分析—表格呈現
Unit 33-5 區辨分析—分析結果的撰寫
Unit 34 使用R之前，你必須先知道的事
Unit 34-1 R是什麼
Unit 34-2 下載與安裝R—必須安裝3.6版以上的R
Unit 34-3 開啟R及關閉R
Unit 34-4 進入R後，一定要做的事—改變預設工作路徑
Unit 34-5 R的介面簡介
Unit 34-6 程式的執行
Unit 34-7 統計結果的存檔
Unit 34-8 準備R所需的資料檔
Unit 34-9 安裝套件—一定要執行
Unit 34-10 關於R的其他重要概念
Unit 35 驗證性因素分析
Unit 35-1 簡介
Unit 35-2 統計操作—前置作業
Unit 35-3 統計操作—程式碼
Unit 35-4 報表解讀
Unit 35-5 CFA—表格呈現
Unit 35-6 書寫範例
Unit 36 結構方程模型
Unit 36-1 簡介
Unit 36-2 統計操作—前置作業
Unit 36-3 統計操作—程式碼
Unit 36-4 報表解讀
Unit 36-5 SEM—表格呈現
Unit 36-6 以圖呈現SEM的結果
Unit 36-7 書寫範例
Unit 37 徑路分析（無交互作用）
Unit 37-1 簡介
Unit 37-2 統計操作—前置作業
Unit 37-3 統計操作—程式碼
Unit 37-4 報表解讀
Unit 37-5 徑路分析—表格呈現
Unit 37-6 以圖呈現徑路分析的結果
Unit 37-7 書寫範例
Unit 38 徑路分析（二因子交互作用）
Unit 38-1 簡介
Unit 38-2 統計操作—前置作業
Unit 38-3 統計操作—程式碼
Unit 38-4 報表解讀
Unit 38-5 徑路分析—表格呈現
1H9acon.indd 14 2020/5/27 上午 11:37:56
Unit 38-6 以圖呈現徑路分析的結果
Unit 38-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 38-8 書寫範例
Unit 39 徑路分析（三因子交互作用）
Unit 39-1 簡介
Unit 39-2 統計操作—前置作業
Unit 39-3 統計操作—程式碼
Unit 39-4 報表解讀
Unit 39-5 徑路分析—表格呈現
Unit 39-6 徑路分析—圖形呈現
Unit 39-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 39-8 書寫範例
Unit 40 調節中介分析（一個調節變項的二因子效果）
Unit 40-1 簡介
Unit 40-2 統計操作—前置作業
Unit 40-3 統計操作—程式碼
Unit 40-4 報表解讀
Unit 40-5 調節中介分析—表格呈現
Unit 40-6 以圖呈現調節中介分析的結果
Unit 40-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 40-8 書寫範例
Unit 41 調節中介分析（兩個調節變項的二因子效果）
Unit 41-1 簡介
Unit 41-2 統計操作—前置作業
Unit 41-3 統計操作—程式碼
Unit 41-4 報表解讀
Unit 41-5 調節中介分析—表格呈現
Unit 41-6 以圖呈現調節中介分析的結果
Unit 41-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定
Unit 41-8 書寫範例
...
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法學英文核心字彙
系列名：MINI工具書－國考‧在校生
ISBN13：9786263342651
出版社：高點文化
作者：Dr.Right
裝訂／頁數：平裝／544頁
規格：19cm*13cm*2cm (高/寬/厚)
版次：7
出版日：2022/10/06
中國圖書分類：英語
內容簡介
法學英文，畢竟仍是英文，要先能看懂單字，才能對背後的法律概念進行剖析，進而選出正確的答案。但要能記得快、記得好、記得久，不能只是英文單字的排列，還得要輔以英美法的背景知識才可。因此，作者針對坊間書籍的不足之處，以讀者角度出發，首創「英文為體、法學為用」的法學英文工具書。而在往年司法官、律師一試，及111年北大轉學考的試題中即可印證本書高頻命中的狀況。
本次改版，納入司、律111年最新法學英文試題，並附中譯，希望能讓讀者享受一下先睹為快之感，也希望讀者能從中瞭解考題的變化與發展。
本書特色
1.配合國考命題大綱，選錄憲法、契約、侵權、刑法、民訴、刑訴、公司及證交等八個科目的核心英文字彙，並採用與坊間高中大學之英文單字書的編排方式，使讀者在學習英文之初，不必擔心落入艱澀的法律泥沼。
2.編排上先放英文，再放中譯，同時附上音標及詞類變化，省去查找字典的時間，並增加讀者對英文單字的熟悉度。
3.用釋義聯想方式串聯相關用語，讓讀者自然而然擴大單字圈。
4.本書所有的例句，均與法律英文有關，使讀者可以立即瞭解單字的應用，輕鬆培養閱讀理解力。
5.採口袋書型工具書設計，方便隨時記憶學習。
6.獨創「作者隨筆」，以輕鬆的口吻、淺顯的說明帶出法律觀念，使讀者可以拓深、奠基英美法學背景知識。
7.補充法律拉丁文和法學名言，讓讀者在寫作時能更顯深度，得心應手。
8.讀者的母語是中文，在說英文時，還是免不了會先用中文思考，所以對於一般常卡住的中譯英常用法律字詞，在本書「英語補給站」補充，多練習後，中譯英時將會自然流暢。
9.各章末之考古題，逐題加以翻譯，讓讀者自行學習，鑑古知今，熟悉命題趨勢。
10.每一個主題均設計一個圖示，統合該主題所有單字，一目瞭然，讓單字生動活潑地律動起來，活記活用本書的核心字彙，也方便考場快速複習記憶。
作者介紹
作者簡介
Dr.Right
．台大法研所
．律師、司法官考試及格
．美國紐約州律師考試及格
．現為執業律師
目錄
Unit 1 Introduction – Common Law v. Civil Law
Unit 2 Constitutional Law (1) – Separation of Powers
Unit 3 Constitutional Law (2) – President and Congress
Unit 4 Constitutional Law (3) – Court System
Unit 5 Constitutional Law (4) – Bill of Rights and Due Process
Unit 6 Constitutional Law (5) – Free Speech
Unit 7 Contract Law (1) – Contract Formation
Unit 8 Contract Law (2) – Interpretation of Terms and Conditions
Unit 9 Contract Law (3) – Performance and Breach
Unit 10 Contract Law (4) – Damages and Remedies
Unit 11 Tort Law (1) – Intentional Torts
Unit 12 Tort Law (2) – Negligence
Unit 13 Tort Law (3) – Privacy, Defamation and IP Rights
Unit 14 Tort Law (4) –Strict Liabilities and Other Torts
Unit 15 Civil Procedure (1) – Jurisdiction and Venue
Unit 16 Civil Procedure (2) – From Discovery to Judgment
Unit 17 Civil Procedure (3) – Multi-Parties and Multi-Claims
Unit 18 Criminal Law (1) – Crime and Punishment
Unit 19 Criminal Law (2) – Accomplice and Inchoate
Unit 20 Criminal Law (3) – Defenses
Unit 21 Criminal Law (4) – Crimes against Persons and Property
Unit 22 Criminal Procedure (1) – From Arrest to Indictment
Unit 23 Criminal Procedure (2) – Searches and Seizures
Unit 24 Criminal Procedure (3) – Jury Trial
Unit 25 Criminal Procedure (4) – Conviction and Sentence
Unit 26 Company Law (1) – Business Organizations
Unit 27 Company Law (2) – Corporate Governance
Unit 28 Company Law (3) – Mergers and Acquisitions
Unit 29 Securities Law (1) – Securities Issuance
Unit 30 Securities Law (2) – Securities Fraud
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JASP統計分析與實作-數據研究必備指引 (1版)
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✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！
JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。
本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。
．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧
．詳細介紹檢定步驟、使用時機
．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手
．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合
．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利
【目錄】
【第 1 篇 基礎介紹】
chapter 01 JASP 簡介與基本操作
1.1 認識JASP 與下載安裝
1.2 軟體介面說明
1.3 設為繁體中文介面
1.4 功能選單介紹與設定
1.5 分析模組列表
1.6 數據視窗介紹
1.7 分析視窗介紹
1.8 報表視窗介紹
chapter 02 統計學的基本觀念與名詞解釋
2.1 統計的意義
2.2 統計學分類
2.3 母體與樣本
2.4 統計變數說明
2.5 衡量尺度說明
2.6 該選用哪種分析方法
2.7 統計的限制
【第 2 篇 描述統計】
chapter 03 描述統計（Descriptives）
用於簡要摘要和理解數據集的基本特徵，快速掌握數據分佈和趨勢。
3.1 統計方法簡介
3.2 使用時機
3.3 介面說明
3.4 統計分析實作
【第 3 篇 次數分析】
chapter 04 二項式檢定（Binomial Test）
檢驗二元結果是否偏離預期比例，判斷是否有統計上的顯著差異。
4.1 統計方法簡介
4.2 檢定步驟
4.3 使用時機
4.4 介面說明
4.5 統計分析實作
chapter 05 多項式檢定（Multinomial Test）
檢驗多個類別的結果是否符合預期比例，判斷是否有統計上的顯著差異。
5.1 統計方法簡介
5.2 檢定步驟
5.3 使用時機
5.4 介面說明
5.5 統計分析實作
chapter 06 列聯表（Contingency Table Analysis）
比較兩個變數之間的關係，分析類別資料，檢測是否有統計上的交互作用。
6.1 統計方法簡介
6.2 檢定步驟
6.3 使用時機
6.4 介面說明
6.5 統計分析實作
chapter 07 對數線性迴歸（Logistic Regression）
處理數值變數間非線性關係，轉換成對數尺度，使模型更適合迴歸分析。
7.1 介紹
7.2 檢定步驟
7.3 使用時機
7.4 介面說明
7.5 統計分析實作
【第 4 篇 T 檢定】
chapter 08 獨立樣本 T 檢定
比較兩組獨立樣本間的平均數是否有顯著差異，檢驗變數是否影響結果。
8.1 統計方法簡介
8.2 檢定步驟
8.3 使用時機
8.4 介面說明
8.5 統計分析實作
chapter 09 成對樣本 T 檢定
比較同一組樣本在兩個不同時間點或條件下的平均數是否有顯著差異，適用於相關的配對資料。
9.1 統計方法簡介
9.2 檢定步驟
9.3 使用時機
9.4 介面說明
9.5 統計分析實作
chapter 10 單一樣本 T 檢定
檢驗單一樣本的平均數是否與特定值不同，判斷樣本是否代表整體母體。
10.1 統計方法簡介
10.2 檢定步驟
10.3 使用時機
10.4 介面說明
10.5 統計分析實作
【第 5 篇 變異數分析】
chapter 11 單因子變異數分析
比較三個或更多組獨立樣本間的平均數是否存在差異，判斷不同條件下的群體效應。
11.1 統計方法簡介
11.2 檢定步驟
11.3 使用時機
11.4 介面說明
11.5 統計分析實作
chapter 12 重複測量變異數分析
比較同一組受測者在不同時間點或條件下的平均數是否存在差異，探討時間或處理的影響。
12.1 統計方法簡介
12.2 檢定步驟
12.3 使用時機
12.4 介面說明
12.5 統計分析實作
chapter 13 共變數分析
比較不同組間的平均數，同時考慮影響變項，控制變項的影響，以增加結果的準確性和可信度。
13.1 統計方法簡介
13.2 檢定步驟
13.3 使用時機
13.4 介面說明
13.5 統計分析實作
【第 6 篇 多變量變異數分析】
chapter 14 多變量變異數分析（MANOVA）
比較多個組間的多個變量，檢查組間是否有統計顯著差異，有助於瞭解變數間的聯繫和影響。
14.1 統計方法簡介
14.2 檢定步驟
14.3 使用時機
14.4 介面說明
14.5 統計分析實作
【第 7 篇 因素分析】
chapter 15 主成分分析
降低變數數量、發現變數間的模式、提取主要訊息，縮減複雜度並輔助資料探索和分析。
15.1 統計方法簡介
15.2 檢定步驟
15.3 使用時機
15.4 介面說明
15.5 統計分析實作
chapter 16 探索性因素分析
研究變數間的結構，尋找潛在因素，發現變數間的模式和關聯，解釋資料背後的結構和變異性。
16.1 統計方法簡介
16.2 檢定步驟
16.3 使用時機
16.4 介面說明
16.5 統計分析實作
chapter 17 驗證性因素分析
驗證、檢驗理論或研究假設，確認潛在因素是否符合預期結構，檢測模型與資料是否配適，提供統計支持。
17.1 統計方法簡介
17.2 檢定步驟
17.3 使用時機
17.4 介面說明
17.5 統計分析實作
【第 8 篇 信度分析】
chapter 18 單一信度
評估測量工具的信度，確保測量結果的穩定性和一致性。
18.1 統計簡介
18.2 檢定步驟
18.3 使用時機
18.4 介面說明
18.5 統計分析實作
chapter 19 組內信度分析
評估內部一致性，檢驗測量工具內部各項目之間的相關性及信度。
19.1 統計簡介
19.2 檢定步驟
19.3 使用時機
19.4 介面說明
19.5 統計分析實作
【第 9 篇 迴歸分析】
chapter 20 相關迴歸
評估兩個或多個變數之間的相互關係，了解它們之間的關聯程度和影響力。
20.1 統計方法簡介
20.2 檢定步驟
20.3 使用時機
20.4 介面說明
20.5 統計分析實作
chapter 21 線性迴歸
探索變數之間的線性關係，並預測依變數的值基於響應變數的變化，用於建立預測模型和解釋變數影響。
21.1 統計方法簡介
21.2 檢定步驟
21.3 使用時機
21.4 介面說明
21.5 統計分析實作
chapter 22 邏輯斯迴歸
預測二元或多元類別變數，探索變數之間的非線性關係，並解釋依變數對應的機率，適用於分類問題。
22.1 統計方法簡介
22.2 檢定步驟
22.3 使用時機
22.4 介面說明
22.5 統計分析實作
chapter 23 廣義線性模型
可處理不符合常態分配的數據，包括二元、計數、多項、偏差及連續等，適用於多樣的資料類型。
23.1 統計方法簡介
23.2 檢定步驟
23.3 使用時機
23.4 介面說明
23.5 統計分析實作
【第 10 篇 結構方程模型】
chapter 24 結構方程模型（SEM）
可檢測複雜關係，探索變數間的直接與間接效應，適用於研究複雜的因果關係。
24.1 介紹
24.2 檢定步驟
24.3 使用時機
24.4 介面說明
24.5 統計分析實作
【第 11 篇 中介與調節檢定】
chapter 25 中介檢定
可了解變數間的中介效應，揭示關係機制，確定是否有中介效應發生。
25.1 統計方法簡介
25.2 檢定步驟
25.3 使用時機
25.4 介面說明
25.5 統計分析實作
chapter 26 調節效果
可以了解是否存在影響因子對變數間關係的調節效應，揭示交互作用，確定是否存在調節效應。
26.1 統計方法簡介
26.2 檢定步驟
26.3 使用時機
26.4 統計分析實作
chapter 27 調節式中介
可以了解調節因子對中介變數和結果變數之間的關係是否存在影響，進一步探索更深層的影響機制。
27.1 統計方法簡介
27.2 檢定步驟
27.3 使用時機
27.4 統計分析實作
chapter 28 中介式調節
可以同時了解中介變數是否在調節因子和結果變數之間起作用，以及調節因子是否影響中介效果。
28.1 統計方法簡介
28.2 檢定步驟
28.3 使用時機
28.4 統計分析實作
附錄 名詞解釋
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用JASP完成論文分析與寫作 (1版)
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用JASP完成論文分析與寫作
作 者：胡昌亞 、楊文芬 、游琇婷 、黃瑞傑 、鄭瑩妮 、王豫萱 、陳怡靜 、林義挺 、陳燕諭 、范思美 、黃柏僩
出版社別：五南
書 系：研究＆方法
出版日期：2023/07/03(1版3刷)
ＩＳＢＮ：978-626-317-959-2
E I S B N：9786263179677 ( PDF )
書 號：1HAM
頁 數：160
開 數：20K
內容簡介
使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。
⊙完整講解JASP軟體與操作，透過報表解說與範例，深入淺出介紹各類分析適用時機。並提供JASP檔案與操作影片，學習者可實際操作練習。
⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全：內容從最基本的描述統計、相關分析、變異數分析、信度分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）與結構方程模型（SEM），完整涵蓋學術研究所需之分析方法及操作。
⊙軟體輸出之圖表編排大多符合APA格式規範，加速論文寫作與簡報。
在統計背景為零的情況下，也能學會用JASP進行論文統計分析！
JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，符合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析與結構方程模型（SEM），所需要的分析工具一應俱全。
本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領讀者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。
目錄
Chapter 1 JASP 簡介
1. JASP 簡介
2. JASP 教學範例說明
3. JASP 介面簡介
4. JASP「功能選單」簡介：開啟內建資料檔與分析檔
5. JASP「功能選單」簡介：各類功能設定
6. JASP「資料視窗」簡介
7. JASP「分析視窗」簡介
8. JASP「報表視窗」簡介
9. 參考文獻
Chapter 2 資料設定與變數計算簡介
1. JASP 資料管理簡介
2. 以 JASP 讀取 SPSS 資料檔
3. 以 JASP 讀取 .csv 純文字檔
4. 計算新變數：反向計分
5. 計算新變數：平減至樣本平均數
6. 選擇部分樣本
7. 其他
8. 參考文獻
Chapter 3 探索性因素分析
1. 探索性因素分析 (EFA) 概念簡介
2. JASP 分析設定
3. JASP 報表解讀
4. 分析結果撰寫範例
5. 參考文獻
Chapter 4 驗證性因素分析
1. 驗證性因素分析簡介
2. 驗證性因素分析範例簡介
3. JASP 分析設定
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例
6. 補充說明
7. 參考文獻
Chapter 5 信度分析
1. 信度概念簡介
2. 信度分析設定
3. 信度分析報表解讀
4. 信度分析寫作範例
5. 參考文獻
Chapter 6 描述統計與關聯分析
1. 描述統計與相關分析概念簡介
2. 描述統計操作設定
3. 描述統計報表解讀
4. 相關分析操作設定
5. 相關分析結果報表解讀
6. 描述統計與相關分析結果撰寫範例
7. 卡方獨立性檢定分析設定
8. 卡方獨立性檢定分析結果
9. 卡方獨立性檢定分析結果撰寫範例
10. 參考文獻
Chapter 7 平均數差異檢定（t 檢定）
1. 平均數差異比較概念簡介
2. 範例說明
3. JASP 分析設定
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例
6. 參考文獻
Chapter 8 變異數分析 (ANOVA)
1. 變異數分析簡介
2. 獨立樣本雙因子變異數分析範例簡介
3. JASP 分析設定
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例
6. 補充說明
7. 參考文獻
Chapter 9 中介效果分析
1. 中介效果概念簡介
2. 中介效果分析設定
3. 中介效果報表解讀
4. 分析結果撰寫範例
5. 參考文獻
Chapter10 調節效果分析
1. 調節效果概念簡介
2. 調節效果分析設定
3. 調節效果報表解讀
4. 調節效果圖與條件斜率
5. 報告條件斜率 95% 信賴區間
6. 分析結果撰寫範例
7. 結語
8. 參考文獻
Chapter11 觀察變數路徑分析
1. 路徑分析簡介
2. lavaan 語法簡介
3. PROCESS 模型 1 .
4. PROCESS 模型 7：第一階段中介效果調節模式（first stage moderation model）
5. PROCESS 模型 14：第二階段中介效果調節模型（second stage moderation model）
6. PROCESS 模式 21
7. 其他
8. 參考文獻
Chapter12 結構方程模型
1. 概念簡介
2. 範例說明
3. JASP 操作步驟
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例
6. 其他
7. 參考文獻
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結構方程模型分析: JASP的運用 (1版)
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【簡介】
⊙系統性內容安排：藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作等步驟，循序漸進協助讀者理解結構方程模型。
⊙實務應用導向：本書各章節所附的範例，皆以實際的碩、博士或期刊論文為範例，實務分析結構方程模型，讓讀者能身歷其境，且各章末皆附有習題，能輔助驗收學習成果。
⊙論文寫作與個案專題者適用：本書內容幾乎涵蓋一般論文或專題中，運用結構方程模型所需用到的各種分析方法，如信效度檢驗、驗證性因素分析、潛在變數的路徑分析、中介與干擾、恆等性檢驗等。
⊙影音教學提升學習效率：範例操作過程、報表解說或內文需要特別講解的部分，皆附有影音教材與簡報檔，幫助讀者理解、減輕授課教師負擔。
【SEM × JASP，讓社科領域的研究、專題分析輕鬆上手】
目前學術界常用以進行結構方程模型分析的軟體，如Amos、Lisrel、SmartPLS等，對未具統計學基礎的讀者而言，學習門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平臺的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，加上JASP所產生的報表屬學術界通用的APA格式，十分符合製作專題、論文的需求。
本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型的原理、架構與JASP軟體的操作介面，內容幾乎涵蓋一般論文或專題運用結構方程模型，所需用到的各種分析方法，諸如：多元常態性檢定、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、中介效果檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾效果檢驗、調節式中介效果檢驗、測量恆等性與模型泛化等。
此外，為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製了教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code直接觀看教學影音檔。最特別的是，書中所有範例皆是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。
【目錄】
第1章 結構方程模型簡介
1-1 結構方程模型的基本概念
1-2 結構方程模型的基本原理
1-3 結構方程模型的功能
1-4 結構方程模型的建模過程
習題
第2章 模型的評鑑及配適指標
2-1 測量模型的評鑑
2-2 結構模型的評鑑
2-3 模型評鑑的主要工作
2-4 樣本數與觀察變數之數量的決定
習題
第3章 結構方程模型的應用
3-1 結構方程模型的應用分類
3-2 結構方程模型的分析步驟
3-3 概念性模型的界定範例
習題
第4章 JASP簡介與建立資料檔
4-1 JASP簡介
4-2 下載JASP軟體、安裝與啟動
4-3 開啟資料檔
4-4 編輯資料
習題
第5章 建立模型
5-1 範例模型一簡介
5-2 範例模型二簡介
5-3 範例模型三簡介
5-4 Lavaan程式之基本運算子簡介
5-5 利用Lavaan程式建立測量模型
5-6 利用Lavaan程式建立結構模型
習題
第6章 常態性檢定
6-1 單變數常態性檢定
6-2 多元常態性檢定
6-3 非常態資料的處理
6-4 常態性檢定範例
習題
第7章 因素分析
7-1 探索性因素分析簡介
7-2 驗證性因素分析簡介
7-3 探索性與驗證性因素分析的差異
7-4 完整的因素分析流程
7-5 以主成份分析法刪除冗題
7-6 探索性因素分析
7-7 驗證性因素分析 133
習題
第8章 結構方程模型分析
8-1 潛在變數的路徑分析
8-2 結構方程模型分析的第一階段
8-3 結構方程模型分析的第二階段
習題
第9章 模型修正
9-1 模型修正簡介
9-2 模型修正指數
9-3 模型修正範例
習題
第10章 中介效果的檢驗
10-1 中介效果簡介
10-2 中介效果的檢驗：Sobel test法
10-3 中介效果的檢驗：Bootstrapping法
10-4 多重中介效果檢定
10-5 平行多重中介效果的檢定
10-6 序列多重中介效果的檢定
習題
第11章 干擾效果的檢驗
11-1 使用多群組結構方程模型檢驗干擾效果
11-2 使用雙平減法檢驗干擾效果
11-3 調節式中介效果檢定
習題
第12章 測量恆等性
12-1 測量恆等性簡介
12-2 測量恆等性的檢定
12-3 檢定測量恆等性的統計方法
12-4 測量恆等性的範例模型介紹
12-5 檢驗測量恆等性的範例
12-6 模型泛化簡介
12-7 檢驗模型泛化的範例
習題
附錄一 品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）
附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三 景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果
附錄四 電信業服務品質問卷（初稿）
附錄五 電信業服務品質問卷（正式）
附錄六 醫院服務品質問卷
附錄七 第一線服務人員工作熱情與情緒耗竭關係之研究：情緒勞務策略的中介角色
參考文獻
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論文統計分析實務：JASP的運用 (1版)
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【簡介】
■ JASP軟體免費，且具跨Windows、macOS等平台的優勢。
■ JASP軟體的功能超越SPSS，且可執行結構方程模型分析。
■ 本書適合任一層級的學習者，可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。
■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引，且JASP輸出報表即為APA格式。
■ 本書中，每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
■ 本書中，所有範例皆附教學影音檔，促進學習效率，減輕授課教師負擔。
目前學術界常使用的統計軟體，如SPSS、SAS等，對某些未具統計學基礎的讀者而言，其學習的門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS，例如：驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外，JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式，適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用，亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。
書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。
為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外，書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。
【目錄】
第1章 JASP簡介與建立資料檔
1-1 閱讀本書須知
1-2 JASP簡介
1-3 下載JASP軟體、安裝與啟動
1-4 開啟資料檔
1-5 編輯資料
1-6 專題或論文寫作的指引
習題
第2章 問卷資料檔的建立
2-1 李克特量表簡介
2-2 範例問卷的結構
2-3 製作問卷的編碼格式表
2-4 將Excel資料檔匯入至JASP
2-5 利用Google表單問卷蒐集資料
習題
第3章 資料的編輯和轉換
3-1 橫向計算
3-2 反向題重新計分
3-3 標準化值
3-4 主構面與子構面的得分
3-5 資料平減化
3-6 資料分組
3-7 計算分組平均數
3-8 離群值檢測
3-9 資料常態性的檢測
習題
第4章 複選題與排序題
4-1 複選題與排序題的簡介
4-2 複選題的建檔
4-3 複選題的次數分配表
4-4 複選題的交叉表
4-5 排序題的建檔
4-6 排序題的次數分配表
4-7 排序題的交叉表
習題
第5章 信度分析
5-1 信度簡介
5-2 Cronbach’s α係數
5-3 運用信度分析刪除冗題
5-4 評估構面的信度
習題
第6章 因素分析與效度
6-1 效度的基本概念
6-2 效度的意義與種類
6-3 因素分析的意義
6-4 因素分析中的統計量與其概念
6-5 因素分析的基本步驟
6-6 以主成份分析法進行項目分析
6-7 以主成份分析法探索因素結構
6-8 探索性因素分析
6-9 驗證性因素分析
6-10 共同方法變異
6-11 有關因素分析的忠告
習題
第7章 相關分析
7-1 相關分析的前提假設
7-2 相關係數的計算
7-3 相關分析的範例
7-4 區別效度的評估
7-5 偏相關分析
習題
第8章 基本統計分析
8-1 製作受訪者基本資料分析表
8-2 描述性統計量
8-3 統計圖形
習題
第9章 統計方法的選擇
9-1 變數的種類與型態
9-2 研究的類型
9-3 自變數的水準數或樣本的組數
第10章 交叉表與卡方檢定
10-1 認識交叉表
10-2 交叉表列、行變數之關係分析
10-3 假設檢定的基本概念
10-4 卡方檢定的原理
10-5 卡方檢定範例
10-6 卡方適合度檢定
10-7 卡方獨立性檢定
10-8 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
習題
第11章 平均數的差異性比較—t檢定
11-1 推論統計與參數檢定
11-2 參數之假設檢定簡介
11-3 參數之假設檢定的基本步驟
11-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
11-5 單一樣本t檢定（one sample t-test）
11-6 獨立樣本t檢定（independent sample t-test）
11-7 成對（相依）樣本t檢定
習題
第12章 單因子變異數分析
12-1 變異數分析簡介
12-2 變異數分析的基本原理
12-3 單因子變異數分析的基本概念
12-4 單因子變異數分析的基本步驟
12-5 單因子變異數分析範例一
12-6 變異數分析中的效果量指標
12-7 單因子變異數分析範例二
12-8 單因子變異數分析範例三
12-9 單因子相依樣本變異數分析
習題
第13章 二因子變異數分析
13-1 二因子變異數分析的基本概念
13-2 二因子變異數分析的類型
13-3 二因子變異數分析的效果類型
13-4 二因子變異數分析的基本原理
13-5 二因子變異數分析的檢定流程
13-6 二因子完全獨立變異數分析（交互作用顯著）的範例
13-7 二因子完全獨立變異數分析（交互作用不顯著）的範例
13-8 二因子混合設計變異數分析的範例
13-9 二因子完全相依變異數分析的範例
習題
第14章 迴歸分析
14-1 迴歸模型和相關模型的差異
14-2 簡單與多元迴歸模型
14-3 迴歸模型的前提假設
14-4 JASP中建立迴歸模型的方法
14-5 多元迴歸模型的建模步驟
14-6 殘差分析
14-7 共線性問題和異常值問題
14-8 迴歸建模範例一
14-9 迴歸建模範例二
14-10 自變數含類別變數的迴歸分析
習題
第15章 中介、干擾效果的檢驗
15-1 中介效果的基本概念
15-2 檢驗中介效果的範例
15-3 多重中介效果檢定
15-4 數值型干擾效果檢定
15-5 類別型干擾效果檢定
15-6 調節式中介效果檢定
習題
第16章 結構方程模型分析
16-1 結構方程模型的基本概念
16-2 結構方程模型的基本原理
16-3 結構方程模型的建模過程
16-4 模型的評鑑及配適指標
16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定
16-6 驗證性因素分析實作
16-7 結構模型分析實作
16-8 多重中介效果檢定
16-9 干擾效果檢定
習題
附錄
附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果
附錄四 電信業服務品質問卷（初稿）
附錄五 電信業服務品質問卷（正式問卷）
附錄六 醫院服務品質問卷
附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿）
附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）
參考文獻
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【簡介】
毫無疑問，與磁性性質或磁性材料相關的知識與技術係被廣泛地應用於各類實用的器件中，這包括：馬達中之永久磁鐵、作為感應傳感器之鐵磁芯、電磁鐵之軟磁鐵芯等不勝枚舉。也因此幾乎所有與電磁、熱、機械相關之元件均會見到磁性應用之案例；同時，它們亦為時下熱門的研發課題。
本書依照下列各領域，就各類鐵磁或亞鐵磁材料之應用逐一作簡要的介紹：（一）作為致動或反致動元件之磁彈（或磁機械）應用；（二）作為電流或電壓傳感器元件之磁電應用；（三）軟磁與硬磁應用；（四）作為變壓器鐵芯之非晶磁材應用；與（五）作為致冷或致熱元件之磁熱應用。
本書雖被命名為「應用磁性物理」（Applied Physics of Magnetism），其中仍有部分內容係關聯到一些習知的磁性基礎物理與概念，本書不再重複贅述，僅會依其出現處指引參考筆者另一本拙著：《基礎磁性物理》（Basic Physics of Magnetism）。
【目錄】
第一章 磁致伸縮
1-1 簡介
1-2 原理-1（侷限模型）
1-3 原理-2（巡遊模型）
1-4 案例
1-5 反磁致伸縮
1-6 磁致伸縮與溫度之關係
1-7 k33與磁性∆E
1-8 滯彈性及阻尼損耗
1-9 磁致伸縮量測實驗
1-10 磁性∆E與∆G量測實驗
1-11 Eo及內耗量測實驗
第二章 金屬鐵磁體之電子傳輸
2-1 簡介
2-2 一般金屬（零場：H = 0）電性
2-3 一般金屬（非零場H≠0）電性
2-4 鐵磁金屬電性
2-5 磁電阻元件之應用
第三章 軟磁與硬磁
3-1 簡介
3-2 軟磁材料與應用
3-3 硬磁材料與應用
3-4 附註
第四章 非晶磁材
4-1 簡介
4-2 金屬非晶薄帶及非晶線
4-3 附註
第五章 磁熱效應
5-1 簡介
5-2 比熱異常效應
5-3 磁卡效應
習 題
習題解答
參考文獻
索 引
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踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)
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【簡介】
「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。
生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。
第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。
【目錄】
序言
1從AI 到生成式AI
1-1 生成式AI 的演進
1-2 生成式AI 的應用
1-3 生成式AI 的挑戰
2生成式AI 先備知識
2-1 機器學習
2-2 深度學習
2-3 自然語言處理與理解
2-4 文字轉向量
2-5 大型語言模型
2-6 RNN 遞迴神經網路
2-7 LSTM 長短期記憶模型
2-8 GAN 生成對抗網路
3 Transformer 深入淺出
3-1 Transformer 簡介
3-2 Transformer 輸入
3-3 Transformer 編碼器
3-4 Transformer 解碼器
3-5 Transformer 輸出
3-6 Google Titans 模型
3-7 DeepSeek R1 模型
4提示工程
4-1 提示工程簡介
4-2 指令微調(Prompt-Tuning)
4-3 上下文學習(In-Context Learning)
4-4 大模型微調(Fine-Tuning)
4-5 思維鏈(Chain of Thought)
4-6 客製化指令
5實作檢索增強生成
5-1 前置作業
5-2 準備目標檔案
5-3 切割目標檔案
5-4 建立向量資料庫
5-5 檢索合適的回答
5-6 問答
5-7 聊天
6實作網站智能客服
6-1 工具準備
6-2 建立主機空間
6-3 建立網站
6-4 編輯網頁
6-5 網站上網
6-6 建立系統後端
6-7 建立系統前端
7企業導入生成式AI
7-1 人工智慧原則
7-2 企業面臨的挑戰
7-3 生成式AI 的導入流程
7-4 未來趨勢—AI 代理
結語
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