量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析 (6版)
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量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析
作 者:邱皓政
出版社別:五南
書 系:研究&方法
出版日期:2022/03/15(6版4刷)
ISBN:978-957-763-340-8
書 號:1H47
頁 數:576
開 數:16K
內容簡介
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範,統計分析則是量化研究的核心,當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時,《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力,三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是,本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節,作者以其多年研究實務與豐富教學經驗,於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華,簡化軟體操作介紹,將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合,凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度,在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡,並強調實例分析,技術上以SPSS為主、以R為輔,左右逢源、簡單易懂,極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修,更新介面說明,增補新增功能介紹,充分發揮SPSS優勢長項。
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析,搭配統計原理與SPSS的操作對應,擴展學習視野與分析能力。
■ 強化研究上的實務解決方案,充實變異數分析與多元迴歸範例,納入PROCESS模組,擴充調節與中介效果實作技術,符合博碩士生與研究人員需求。
目錄
第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
chapter 2 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 資料處理與數據查核
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 資料庫建立
第四節 複選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
chapter 4 資料檢核與整備
第一節 資料查核
第二節 遺漏值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 資料轉換
第五節 資料與檔案管理
chapter 5 描述統計與圖示
第一節 次數分配表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖製作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
chapter 6 類別資料的分析:卡方檢定
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計考驗
第三節 替代性的關聯係數
第四節 SPSS 的類別資料分析範例
第五節 R 的類別資料分析範例
chapter 7 平均數檢定:t 檢定
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢定的原理
第三節 SPSS 的平均數檢定範例
第四節 R 的平均數檢定範例
chapter 8 變異數分析:ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較:事前與事後檢定
第五節 共變數分析
第六節 SPSS 的變異數分析範例
第七節 R 的變異數分析範例
chapter 9 多因子變異數分析
第一節 基本概念
第二節 多因子變異數分析的統計原理
第三節 相依樣本多因子變異數分析
第四節 多因子變異數分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例
第六節 R 的多因子變異數分析範例
chapter 10 線性關係的分析:相關與迴歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 迴歸分析
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例
第六節 R 的相關與迴歸分析範例
chapter 11 多元迴歸
第一節 基本概念
第二節 多元迴歸的原理與特性
第三節 多元迴歸的變數選擇模式
第四節 虛擬迴歸
第五節 SPSS 的多元迴歸範例
第六節 R 的多元迴歸
chapter 12 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例
第六節 R 的調節與中介效果分析範例
第四篇 量表發展的分析技術
chapter 13 量表發展與信效度議題
第一節 量表發展的程序與步驟
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度之關係
chapter 14 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析範例
第四節 SPSS 的信度估計範例
第五節 R 的項目分析與信度分析範例
chapter 15 因素分析:探索取向
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本原理
第三節 因素分析的程序
第四節 探索性因素分析範例
第五節 結語
chapter 16 因素分析:驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因素分析的特性
第三節 驗證性因素分析的執行
第四節 驗證性因素分析範例
第五節 結語
附錄:R 的小世界—R 簡介與操作說明
第一節 R 是甚麼
第二節 R 與套件安裝
第三節 R 的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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DSM-5-TR精神疾病診斷準則手冊 (5版)
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量:0.34kg 頁數:400 裝訂:平裝 開數:21 x 10.8 cm 印刷:單色
審閱:張復舜
譯者:張復舜.陳泰宇.楊子清.羅羿凡.蔡楚葳.李嵩濤.林奕萱.戴瀅純.李方齡.鄒黃龍
原著序
DSM-5-TR®的出版更新了DSM-5® 精神疾病的診斷分類和編碼,並對70多種精神疾病的診斷準則做了解釋說明。為了方便快速參考,臨床醫師可能會發現這本小而方便的手冊非常有用,其中僅包含DSM-5-TR®分類 (即按照DSM-5-TR®章節排列的疾病、亞型、特別註記 [specifier] 和診斷編碼的完整列表)、更新過的手冊使用方式的小節,以及更新過的DSM-5®診斷準則組套 (diagnostic criteria sets) 和編碼註 (coding notes)。《DSM-5-TR®精神疾病診斷準則手冊(The Desk Reference to the Diagnostic Criteria From DSM-5-TR®》旨在與全面更新過的DSM-5-TR®結合使用。正確使用本手冊需要熟悉準則組附帶的每種疾病的內文描述。DSM-5-TR®的內文描述也進行了全面的更新,以反映最新的文獻以及文化、種族主義和歧視對精神醫學診斷的影響。
本手冊提供了所有包含在DSM-5-TR®中更新過的ICD-10-CM編碼、編碼註及記錄程序 (recording procedures),還包括了新加入的診斷「延續性悲慟障礙症(prolonged grief disorder)」的診斷準則。新加入的還有用於指示當前(和過去的)自殺行為和非自殺性自傷行為 (nonsuicidal self-injury) 的症狀編碼。
臨床醫師在DSM-5-TR®中可以找到更多參考資訊,包括第三部分:新興評估方法和模型(包含評估方法、有關精神疾病診斷和文化的更新版內文、文化整合闡述和會談、人格障礙的DSM-5®替代模型,以及有待進一步研究的狀況)和DSM-5-TR®附錄 (包含 DSM-5®疾病診斷的按字母及按數字排列的ICD-10-CM編碼列表)。評估方法和其他資訊可線上獲取:www.psychiatry.org/dsm5。
請參閱 www.dsm5.org 以了解定期的DSM-5-TR®編碼和其他更新。
目錄 (Contents)
原著序 v
譯者序 vi
DSM-5-TR®精神疾病診斷準則手冊修訂版分類 ix
SECTION I
DSM-5基礎知識
手冊使用說明 3
DSM-5®在司法醫學使用之提醒聲明 15
SECTION II
診斷準則及編碼
神經發展障礙症 19
思覺失調類群及其他精神病症 41
雙相情緒及其相關障礙症 57
憂鬱症 81
焦慮症 99
強迫症及相關障礙症 111
創傷及壓力相關障礙症 121
解離症 133
身體症狀障礙症 137
餵食和飲食障礙症 143
排泄障礙症 149
睡眠-覺醒障礙症 151
性功能障礙 167
性別不安 177
侵擾行為、衝動控制及行為規範障礙症 181
物質相關及成癮障礙症 187
認知障礙症 235
人格障礙症 269
性偏好症 279
其他精神疾病與附加編碼 285
藥物引發的動作障礙症及其他醫藥副作用 287
其他可能成為臨床關注焦點的情況 305
索引 325
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論文統計分析實務:SPSS與SmartPLS的運用 (5版)
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簡介
■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引
■ 每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果
■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔,以及教學影音檔,皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。
■ 所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔→改版全面更新!
【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS,強化分析數據能力】
本書適用於教學單位,在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用,亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計分析技術,諸如:次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析(使用SmartPLS)等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究情境。
書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附影音檔,讀者可藉由掃描範例旁的QR Code,直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導,讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。
目錄
第零章 使用本書前
第一章 SPSS簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的主畫面
1-2 開啟資料檔
1-3 編輯資料
1-4 建立新檔案
1-5 資料的修改
1-6 資料檔的儲存
1-7 使用其他格式的資料檔
1-8 SPSS的變數屬性
習題
第二章 問卷資料檔的建立
2-1 李克特量表簡介
2-2 範例問卷的結構
2-3 製作問卷的編碼格式表
2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
習題
第三章 資料的編輯和轉換
3-1 資料常態性的檢測
3-2 離群值檢測
3-3 橫向計算
3-4 反向題重新計分
3-5 資料分組
3-6 計算分組平均數
習題
第四章 複選題與排序題
4-1 複選題與排序題的簡介
4-2 複選題的建檔
4-3 複選題的次數分配表
4-4 複選題的交叉表
4-5 排序題的建檔
4-6 排序題的次數分配表
4-7 排序題的交叉表
習題
第五章 信度分析
5-1 信度簡介
5-2 評估信度的方法
5-3 以信度分析刪除冗題
5-4 求取構面的信度
習題
第六章 探索性因素分析與效度
6-1 效度的基本概念
6-2 效度的意義與種類
6-3 探索性因素分析的意義
6-4 因素分析的數學模型
6-5 因素分析中的統計量與其概念
6-6 因素分析的基本步驟
6-7 以因素分析法進行項目分析
6-8 進行正式的因素分析
6-9 組合信度與平均變異抽取量
6-10 共同方法變異
6-11 有關因素分析的忠告
習題
第七章 相關分析
7-1 相關分析的前提假設
7-2 相關係數的計算
7-3 相關分析的範例
7-4 收斂效度與區別效度的評估
7-5 偏相關分析
習題
第八章 基本統計分析
8-1 製作受訪者基本資料分析表
8-2 敘述統計量
8-3 標準化值
習題
第九章 重要度—表現分析法
9-1 重要度—表現分析法簡介
9-2 IPA原理與分析步驟
9-3 IPA策略矩陣圖
習題
第十章 統計方法的選擇
10-1 變數的種類與型態
10-2 研究的類型
10-3 自變數的水準數或樣本的組數
第十一章 交叉表與卡方檢定
11-1 認識交叉表
11-2 交叉表行、列變數之關係分析
11-3 假設檢定的基本概念
11-4 卡方檢定的原理
11-5 交叉表卡方檢定的相關問題
11-6 卡方檢定範例
11-7 複選題的卡方適合度檢定
11-8 複選題的卡方獨立性檢定
11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
習題
第十二章 平均數的差異性比較—t檢定
12-1 推論統計與參數檢定
12-2 參數之假設檢定簡介
12-3 參數之假設檢定的基本步驟
12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
12-5 單一樣本t檢定
12-6 獨立樣本t檢定
12-7 成對(相依)樣本t檢定
習題
第十三章 單因子變異數分析
13-1 變異數分析簡介
13-2 變異數分析的基本原理
13-3 單因子變異數分析的基本概念
13-4 單因子變異數分析的基本步驟
13-5 單因子變異數分析範例
13-6 一般線性模型簡介
13-7 關聯強度(strength of association)分析
13-8 單因子相依樣本變異數分析
習題
第十四章 二因子變異數分析
14-1 二因子變異數分析的基本概念
14-2 二因子變異數分析的類型
14-3 二因子變異數分析的效果類型
14-4 二因子變異數分析的基本原理
14-5 二因子變異數分析的檢定流程
14-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例
14-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例
14-8 二因子混合設計變異數分析的範例
14-9 二因子完全相依變異數分析的範例
習題
第十五章 項目分析
15-1 項目分析的執行策略
15-2 遺漏值數量評估法
15-3 描述性統計評估法
15-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法)
15-5 項目分析彙整
習題
第十六章 迴歸分析
16-1 迴歸模型和相關模型的差異
16-2 簡單線性迴歸模型
16-3 多元迴歸模型
16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法
16-5 多元迴歸模型的建模步驟
16-6 殘差分析
16-7 共線性問題和異常值問題
16-8 迴歸建模範例一
16-9 迴歸建模範例二
16-10 自變數含類別變數的迴歸分析
習題
第十七章 中介、干擾效果的檢驗
17-1 中介效果的基本概念
17-2 檢驗中介效果的範例
17-3 多重中介效果檢定
17-4 檢驗多重中介效果的範例
17-5 數值型干擾效果檢定
17-6 檢驗數值型干擾效果的範例
17-7 類別型干擾效果檢定
17-8 調節式中介效果檢定
習題
第十八章 結構方程模型
18-1 結構方程模型簡介
18-2 PLS-SEM簡介
18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖
18-4 運用SmartPLS評估信效度
18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係
18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果
18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果
18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果
18-9 運用SmartPLS進行多群組分析
18-10 模型泛化能力的檢測
習題
附錄
附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
附錄四 電信業服務品質問卷
附錄五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
附錄六 醫院服務品質問卷
附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿)
附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷)
附錄九 第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究:情緒勞務策略的中介角色
參考文獻
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Python 論文數據統計分析 (1版)
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Python論文數據統計分析
ISBN13:9786263177246
出版社:五南圖書出版
作者:洪煌佳
裝訂/頁數:平裝/464頁
規格:23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚)
重量:770克
版次:1
出版日:2022/04/10
中國圖書分類:電腦程式語言
運用Python進行資料分析,讓數據說話,有效達成論文目標。
⊙統計分析初學者最佳實用手冊,精要理論+手把手操作教學。
⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定,並延伸至結構方程模式,對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。
⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員,特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。
需要的論文統計分析方法都在這裡!
受限於軟體工具的取得,研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料,卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體,解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻,對於學術工作帶來極大的便利性與可及性,可協助提升研究專業能力。
Python的應用具有寬廣的發揮度,比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性,也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說,並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現,讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作,並達成高效率地論文數據統計分析目標。
目錄
第 1 章 Python軟體介紹
1.1 Python的發展
1.2 安裝Python軟體
1.3 整合開發環境的概念
1.4 Anaconda Prompt管理模組
1.5 常用整合開發環境
Python手把手教學 01:執行第一支Python程式
第 2 章 數據資料的測量與建立
2.1 數據的統計與測量
2.2 資料建立與編碼簿
2.3 登錄資料與資料儲存
Python手把手教學 02:建立CSV檔案資料
第 3 章 Python的Pandas庫進行數據分析
3.1 Python Pandas庫介紹
3.2 模組、套件包與工具庫
3.3 載入模組與套件
3.4 Pandas 讀取資料
3.5 資料檢視與基本操作
Python手把手教學 03:資料讀取與輸出
第 4 章 Pandas數據資料處理
4.1 Pandas資料檢視
4.2 Pandas資料篩選
4.3 Pandas資料清理
4.4 Pandas資料轉換
4.5 Pandas資料統計
4.6 Pandas匯出儲存檔案
Python手把手教學 04:數值計算與新增行標籤
第 5 章 數值資料分析與視覺化:Numpy及matplotlib
5.1 為什麼需要資料視覺化?
5.2 NumPy的基礎ndarry陣列與運算
5.3 matplotlib視覺化套件應用
Python手把手教學 05:資料視覺化
第 6 章 平均數檢定
6.1 t檢定的概念
6.2 執行t檢定
Python手把手教學 06:獨立樣本t檢定
第 7 章 變異數分析
7.1 變異數分析的概念
7.2 單因子重複量數變異數分析
7.3 單因子變異數分析
7.4 二因子變異數分析
7.5 二因子變異數分析:混合設計
Python手把手教學07:單因子變異數分析
第 8 章 非參數檢定
8.1 非參數檢定的概念
8.2 二組獨立樣本的非參數檢定
8.3 多組樣本的非參數檢定
Python手把手教學08:非參數檢定
第 9 章 相關與迴歸分析
9.1 相關分析的概念
9.2 相關分析的執行
9.3 線性迴歸分析的概念
9.4 線性迴歸分析的執行
Python手把手教學09:多元迴歸分析
第 10 章 項目分析與信度
10.1 項目分析的概念與執行
10.2 信度分析的概念與執行
Python手把手教學10:項目分析與信度分析
第 11 章 因素分析
11.1 因素分析的概念
11.2 因素分析執行
Python手把手教學11:因素分析
第 12 章 類別資料分析
12.1 類別資料分析的概念
12.2 執行卡方檢定
Python手把手教學12:卡方獨立性檢定
第 13 章 結構方程模式
13.1 驗證性因素分析的概念
13.2 驗證性因素分析的執行
13.3 結構方程模式的概念
13.4 結構方程模式的執行
Python手把手教學13:驗證性因素分析
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學位論文撰寫與問卷調查統計分析 (3版)
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厲害了!學位論文撰寫與問卷調查統計分析
系列名:研究&方法
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作者:胡子陵
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規格:25.6cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚)
重量:640克
版次:3
出版日:2022/09/10
中國圖書分類:論文寫作法
內容簡介
一本為你而生的褓母級論文指導救急攻略
每週3小時,你也能寫出一篇自己滿意、同學羡慕的學位論文!
◆從零開始一步步帶你分析解讀問卷調查,讓SPSS快速上手,不僅適用各學制專題研究及博碩士生論文寫作,也適合非統計背景教師指導學生及研究生的祕笈手冊。
◆30個以下小樣本之問卷調查、小論文或質性訪談的研究,難道就不能做問卷調查的統計檢定嗎?本書涵蓋母數及無母數的分析方法,一次搞定這些困擾。
◆第三版添加了口試論文結構檢視要點、簡報製作與學位考試答辯技巧,讓你口試順利、一步到位。
羨慕別人咻咻咻就寫完論文?
含恨自己上統計課時總私會周公?
最怕朋友突然的關心——「你畢業了嗎?」、「論文寫完了嗎?」
隆重介紹本書登場!
以科學方法正面迎擊研究生的最大關卡!
講求效率是本書的核心。兼具精簡性及完整性,設立明確目標,少走許多自我探索時摸不著頭緒的彎路。一學年內,每週3小時,過關斬將KO論文大魔王。
作者融會多年來指導數十位研究生論文的經驗,從論文的完整流程、基本架構,到問卷調查的信效度分析,一步一腳印帶著初學者領略統計分析與論文的撰寫技巧。108小時後——學位論文輕鬆到手!
目錄
作者簡介
序言
導讀
理論篇
第1章 學術論文撰寫
1.1什麼是學術論文
1.2 碩士論文寫作程序
1.3 碩士論文撰寫原則
1.3.1 研究架構清楚
1.3.2 邏輯論述合理
1.3.3 力求公允客觀
1.3.4 文字簡潔順暢
1.3.5 符合用法慣例
1.4 碩士論文內容的撰寫方式
1.4.1 前言
1.4.2 文獻探討
1.4.3 研究方法
1.4.4 結果與討論
1.4.5 結論與建議
1.4.6 摘要撰寫之要領
1.4.7 破冰之旅
第2章 統計分析基本概念
2.1 統計學在學術論文的重要性
2.2 敘述統計學
2.2.1 敘述統計學的定義及範圍
2.2.2 常用的統計名詞簡介
2.3 機率與機率分配
2.3.1 機率
2.3.2 隨機變數
2.3.3 間斷型機率分配
2.3.4 連續型機率分配
2.4 抽樣分配
2.4.1 抽樣方法
2.4.2 平均數的抽樣分配
2.4.3 使用樣本平均數抽樣分配進行推論
2.5 估計與假設檢定
2.5.1 估計
2.5.2 假設檢定
2.6 比較兩個母體的推論
2.6.1 兩獨立母體之比較
2.6.2 兩相依成對母體檢定
2.6.3 兩母體比較之無母數檢定
2.7 比較多母體的推論
2.7.1 多母體變異數分析
2.7.2 實驗設計與雙因子變異數分析
2.7.3 多母體比較之無母數分析
2.8 交叉分析與卡方檢定
2.9 統計資料的類型與處理程序
實戰篇
第3章 建立研究架構與問卷設計教戰手冊
3.1 要如何建立研究架構
3.1.1 規劃進程與研讀文獻
3.1.2 繪出研究架構圖
3.2 問卷設計與信效度分析
3.2.1 從研究架構圖設計問卷
3.2.2 專家效度與問卷預試
3.2.3 信、效度分析
3.3正式問卷編輯
第4章 碩士論文統計分析教戰手冊
4.1 敘述統計分析撰寫與詮釋
4.1.1資料檢查
4.1.2反向題項記分處理
4.1.3變數轉換
4.1.4次數分配表
4.1.5基本資料分析撰寫
4.1.6描述性統計量撰寫
4.1.7複選題分析
4.1.9 集群分析與命名
4.2 推論統計分析撰寫與詮釋
4.2.1 t檢定
4.2.2單因子變異數分析
4.2.3雙因子變異數分析
4.2.4相關分析
4.2.5交叉分析與卡方檢定
4.2.6線性迴歸分析
4.2.7無母數分析
4.3 撰寫摘要、結論與建議
4.4 口試注意事項
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論文統計完全攻略:統計小白也能變達人 (1版)
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論文統計完全攻略 統計小白也能變達人
ISBN13:9786263172999
出版社:五南圖書出版
作者:陳寬裕
裝訂/頁數:平裝/416頁
規格:26cm*19cm (高/寬)
出版日:2021/11/10
中國圖書分類:統計電子資料處理;統計電腦資料處理
內容簡介
■ 即使是統計小白也能變高手的統計分析課程
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引
■ 各單元範例皆為實際論文之原始資料
■ 所有範例皆附教學影音檔
完整教學影音操作課程,請至五南線上學院購買。
本書特別適用於需進行學術論文寫作或專題製作者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、中介變數檢驗、中介效果檢驗、干擾效果檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,讓讀者能身歷其境,融入研究之情境中。
本書的特質屬於統計工具書,書中每一範例的操作詳細過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附有影音檔(須額外購買)。期盼藉由本書的引導,讓讀者能自力完成論文或專題的統計分析部分。
目錄
單元0 使用本書前
單元1 在SPSS中直接輸入資料
單元2 製作GOOGLE表單問卷
單元3 將GOOGLE表單問卷資料匯入SPSS中
單元4 範例論文與問卷
單元5 匯入Excel格式的問卷資料
單元6 反向題重新計分
單元7 刪除冗題與確認構面的因素結構
單元8 離群值檢測
單元9 常態性檢驗
單元10 共同方法變異
單元11 求算Cronbach’s α值
單元12 求算CR值
單元13 求算AVE值
單元14 評估收斂效度
單元15 評估區別效度
單元16 信度、收斂效度與區別效度之評估總結
單元17 求算主構面得分
單元18 求算變數的標準化值
單元19 資料重新分組
單元20 計算分組平均數
單元21 論文中統計方法的選擇
單元22 受訪者基本資料分析
單元23 主要研究變數的現況分析
單元24 獨立樣本T檢定
單元25 單因子變異數分析
單元26 Pearson相關
單元27 多元迴歸分析
單元28 中介效果檢定
單元29 多重中介效果檢定
單元30 自變數含類別變數的迴歸分析
單元31 數值型干擾效果檢定
單元32 類別型干擾效果檢定
單元33 複選題的建檔
單元34 複選題的次數分配表
單元35 複選題的交叉表
單元36 卡方檢定—適合度檢定
單元37 卡方檢定—獨立性檢定
單元38 卡方檢定—同質性檢定
單元39 成對(相依)樣本t檢定
單元40 單因子相依樣本變異數分析
單元41 二因子完全獨立變異數分析—有交互作用
單元42 二因子完全獨立變異數分析—無交互作用
單元43 二因子混合設計變異數分析
單元44 二因子完全相依變異數分析
單元45 結構方程模型簡介
單元46 運用SmartPls繪製研究模型圖
單元47 運用SmartPls評估信效度
單元48 運用SmartPls檢驗因果關係
單元49 運用SmartPls檢驗多重中介效果
單元50 運用SmartPls檢驗數值型干擾效果
單元51 運用SmartPls檢驗類別型干擾效果
單元52 運用SmartPls進行多群組分析
單元53 重要度—表現分析法
附錄
參考文獻
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多變量分析:專題及論文常用的統計方法 (2版)
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多變量分析:專題及論文常用的統計方法(二版)
作者: 李德治
出版社:雙葉書廊
出版日期:2015/10/29
語言:繁體中文
定價:510元
內容簡介
本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明,只要依照本書籍的步驟進行分析,便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外,為了避免學生學習產生挫折,本書內容盡量不涉及數學公式,而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。
本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔,以方便教師教學與學生自習。
目錄
第00章 基本觀念
0.1 常用的檢定法
0.2 量化研究需注意的事項
第01章 SPSS 操作簡介
1.1 SPSS的視窗
1.2 如何輸入資料
1.3 常用的變數與資料處理功能
1.4 常用工具鈕的介紹
第02章 變數的種類與統計量尺
2.1 變數的種類
2.2 統計量尺
作業
第03章 如何分析初測問卷
3.1 測量誤差
3.2 初測問卷需進行的統計分析
3.3 驗證性因素分析
作業
第04章 組織你的變數
4.1 總構面與子構面
4.2 以SPSS組織變數
作業
第05章 單選與複選的描述性統計量
5.1 單選題的個人背景變項分析
5.2 非排序型複選題的分析
5.3 排序型複選題的分析
作業
第06章 利用SPSS 的報表功能陳列描述性統計量
6.1 Codebook
6.2 OLAP多維度報表
6.3 觀察值摘要
6.4 列的報表摘要
作業
第07章 獨立與成對樣本t檢定
7.1 統計顯著的意義
7.2 獨立樣本t檢定
7.3 成對樣本t檢定
第08章 變異數分析
8.1 變異數分析的基本概念
8.2 單因子變異數分析
8.3 同質子集
8.4 雙因子變異數分析
作業
第09章 相關與偏相關
9.1 尺度對尺度的相關分析
9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析
9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析
9.4 偏相關分析
作業
第10章 迴歸分析
10.1 迴歸方程的分類
10.2 迴歸方程的原理與基本假設
10.3 簡單線性迴歸
10.4 多元迴歸分析
10.5 複迴歸分析
作業
第11章 自動線性建模
11.1 自動線性建模前的準備
11.2 自動線性建模的執行結果
作業
第12章 中介變數的檢定
12.1 因果法
12.2 交乘法
12.3 含控制變數的中介檢定
作業
第13章 調節變數的檢定
13.1 調節變數的意義
13.2 IV 與MV 皆為連續變數
13.3 IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數
13.4 IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數
13.5 IV 與MV 皆為二分類名義變數
作業
第14章 路徑分析
14.1 因果關係的辨識
14.2 統計分析
14.3 影響效果
作業
第15章 一般線性模型
15.1 以一般線性模型進行獨立樣本t檢定
15.2 以一般線性模型進行單因子變異數分析
15.3 以一般線性模型進行迴歸分析
作業
第16章 共變異數分析
16.1 共變異數分析的原理與基本假設
16.2 共變異數分析的分析流程
作業
第17章 自助法
17.1 描述性統計
17.2 相關分析
17.3 獨立樣本t 檢定
作業
第18章 中介與調節混合模型
18.1 Process的安裝與操作
18.2 中介與調節模型
18.3 調節圖的繪製
作業
後記
索引
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