Python論文數據統計分析 ISBN13：9786263177246 出版社：五南圖書出版 作者：洪煌佳 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 重量：770克 版次：1 出版日：2022/04/10 中國圖書分類：電腦程式語言 運用Python進行資料分析，讓數據說話，有效達成論文目標。 ⊙統計分析初學者最佳實用手冊，精要理論＋手把手操作教學。 ⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定，並延伸至結構方程模式，對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。 ⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員，特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。 需要的論文統計分析方法都在這裡！ 受限於軟體工具的取得，研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料，卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體，解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻，對於學術工作帶來極大的便利性與可及性，可協助提升研究專業能力。 Python的應用具有寬廣的發揮度，比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性，也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說，並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現，讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作，並達成高效率地論文數據統計分析目標。 目錄 第 1 章 Python軟體介紹  1.1 Python的發展  1.2 安裝Python軟體  1.3 整合開發環境的概念  1.4 Anaconda Prompt管理模組  1.5 常用整合開發環境  Python手把手教學 01：執行第一支Python程式 第 2 章 數據資料的測量與建立  2.1 數據的統計與測量  2.2 資料建立與編碼簿  2.3 登錄資料與資料儲存  Python手把手教學 02：建立CSV檔案資料 第 3 章 Python的Pandas庫進行數據分析  3.1 Python Pandas庫介紹  3.2 模組、套件包與工具庫  3.3 載入模組與套件  3.4 Pandas 讀取資料  3.5 資料檢視與基本操作  Python手把手教學 03：資料讀取與輸出 第 4 章 Pandas數據資料處理  4.1 Pandas資料檢視  4.2 Pandas資料篩選  4.3 Pandas資料清理  4.4 Pandas資料轉換  4.5 Pandas資料統計  4.6 Pandas匯出儲存檔案  Python手把手教學 04：數值計算與新增行標籤 第 5 章 數值資料分析與視覺化：Numpy及matplotlib  5.1 為什麼需要資料視覺化？  5.2 NumPy的基礎ndarry陣列與運算  5.3 matplotlib視覺化套件應用  Python手把手教學 05：資料視覺化 第 6 章 平均數檢定  6.1 t檢定的概念  6.2 執行t檢定  Python手把手教學 06：獨立樣本t檢定 第 7 章 變異數分析  7.1 變異數分析的概念  7.2 單因子重複量數變異數分析  7.3 單因子變異數分析  7.4 二因子變異數分析  7.5 二因子變異數分析：混合設計  Python手把手教學07：單因子變異數分析 第 8 章 非參數檢定  8.1 非參數檢定的概念  8.2 二組獨立樣本的非參數檢定  8.3 多組樣本的非參數檢定  Python手把手教學08：非參數檢定 第 9 章 相關與迴歸分析  9.1 相關分析的概念  9.2 相關分析的執行  9.3 線性迴歸分析的概念  9.4 線性迴歸分析的執行  Python手把手教學09：多元迴歸分析 第 10 章 項目分析與信度  10.1 項目分析的概念與執行  10.2 信度分析的概念與執行  Python手把手教學10：項目分析與信度分析 第 11 章 因素分析  11.1 因素分析的概念  11.2 因素分析執行  Python手把手教學11：因素分析 第 12 章 類別資料分析  12.1 類別資料分析的概念  12.2 執行卡方檢定  Python手把手教學12：卡方獨立性檢定 第 13 章 結構方程模式  13.1 驗證性因素分析的概念  13.2 驗證性因素分析的執行 13.3 結構方程模式的概念 13.4 結構方程模式的執行  Python手把手教學13：驗證性因素分析