利息導論與應用(第三版)(Kellison 3/e)
+作者:喬治華/李志武/莊聲和譯(Kellison)
+年份:2011 年3 版
+ISBN:9789861577746
+書號:FI0103C
+規格:16開/平裝/單色
+頁數:560
+出版商:麥格羅
●內文結構清晰,提供按部就班的導引,為讀者保險數學的學習,奠立扎實基礎。
●因應現代金融的快速發展,新增豐富的教材,且各章節之間的相互呼應,更有層次。
●對於各種複雜的理論與公式提供合理與直觀的解釋,
期使讀者輕鬆入門,徹底脫離學習數學的苦悶與枯燥。
(擷取自序)
隨著金融全球化的發展,利息理論已由過去扮演精算理論的基礎角色,快速發展成為財務領域的核心課程。舉凡財務管理、投資決策、衍生性金融商品的訂價與評價、債券商品多樣化的發行與評等、利率模型的建立與風險衡量等涉及財務工程的相關發展,愈發突顯利息理論舉足輕重的地位。過去金融市場中保險、銀行、證券三足鼎立的情形,由於金融控股與金融百貨概念中,所謂一次購足的行銷話術盛行,導引異業區隔性逐漸模糊。新型商品的推陳出新,投資商品附帶保險或保險商品內含證券投資,比比皆是。現代金融商品的架構已經益發複雜,令人眼花撩亂,唯有堅守核心知識,方能透徹解析,避免人云亦云,自沉於洪洪流行潮中而不自覺。
長期以來,由University of Central Florida 的Stephen G. Kellison 教授所撰之 The Theory of Interest是入門精算領域的重要教科書與參考書。原書的結構清晰,提供按部就班的導引。更重要的是對於各種複雜的理論與公式提供合理與直觀的解釋,讓讀者閱後豁然開朗,並能舉一反三,徹底脫離學習數學的苦悶與枯燥。此外,對於其後保險數學的學習,亦可奠立扎實基礎。
在第三版中,作者因應現代金融的快速發展,新增豐富的教材,且各章節之間相互呼應,更有層次,頗有柳暗花明之勢。根據譯者過去教學的經驗,許多同學限於語文的障礙,對於作者著書的汲汲經營,往往未能一窺全貌,徒有入寶山而空手回的遺憾。為增進莘莘學子的學習成效,三位譯者不畏才疏學淺,提供譯本以收同學學習事半功倍之效。
1 利息測量
2 利息解題
3 基本年金
4 更一般化年金
5 分期付款與償債基金
6 債券與其他有價證券
7 殖利率
8 實務應用
9 財務分析進階
10 利率的期限結構
11 存續期間、凸性及免疫理論
12 隨機利率模型
13 選擇權與其他衍生性金融商品
附錄A 日序列表
附錄B 抵押貸款分期付款表
習題解答
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抽樣調查 (Schaeffer: Elementary Survey Sampling 7/E) (1版)
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【中文翻譯書】
(有膠膜)
書名:抽樣調查
原文書名:Survey Sampling 7/E
原文作者:Richard L. Scheaffer
中文譯者:鄭天澤
ISBN:9789865840594
內容簡介
抽樣調查的教科書不勝枚舉,而Richard L. Scheaffer等四位教授為這個領域的專家學者,因此本書一直是抽樣調查初學者不可或缺的教科書。它由基本觀念導入,不需太多的數學背景與繁瑣計算,就能藉著實際案例來瞭解問題;利用電腦工具,即可熟悉與運用各種抽樣調查中常用的方法與技術。因此本書能夠引起初學者的學習興趣,輕鬆地達到學習與應用的效果。
本書共分為十二章,內容涵蓋抽樣調查的基本概念,簡單隨機抽樣,分層隨機抽樣,系統抽樣,比例,迴歸及差異估計,集群抽樣,母體大小的估計及進階問題等不同的精闢內容。在第四章到第十章開頭的個案研究能引發讀者對該章內容的興趣,書末附錄B的巨集說明如何使用SAS 統計套裝軟體來執行抽樣調查問題的計算,而互動式EXCEL工具更簡化計算並使讀者可以看到公式的運算,更深入瞭解計算方式。
目錄
第1章 簡 介
第2章 抽樣問題的元素
第3章 統計學的基本概念
第4章 簡單隨機抽樣
第5章 分層隨機抽樣
第6章 比率、迴歸與差異估計
第7章 系統抽樣
第8章 集群抽樣
第9章 二階段集群抽樣
第10章 估計母體大小
第11章 總 結
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高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)
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【中文翻譯書】
書名:高等統計學
原文書名:Probability and Statistical Inference 8/e
作者:HOGG
翻譯:朱蘊金廣
出版社:華泰
出版日期:2010/08/31
ISBN:9789861549873
內容簡介
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學(包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學)的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡,這些概念被推廣到許多隨機變數,尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧,它導致了中央極限定理,雖然它的證明被給定在第10章裡,名為「某些理論」。
對於二學期課程,我們假設教師將講授,如果不是全部,包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計,對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題,叫做檢定假設,並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明,包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後,要完成此課程,教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法,包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法,以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出,它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮,統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定,以及許多極限的概念,包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後,第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念,加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程,我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答,相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
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應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)
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應用線性迴歸模型(Kutner:Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟)
作者: KUTNER
譯者: 陳至安
出版社:華泰文化
出版日期:2005/08/09
語言:繁體中文
定價:780元
內容簡介
今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型,有賴於掌握其中之理論,並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解,而本書--《應用線性迴歸模型》(第四版)實質上就是一本調和理論與應用的書籍,避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。
由於理論上的知識需求往往因認知不同而異,而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解,特別是模型中參數的意義,才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習,並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。
本書內容除傳統迴歸分析主題外,另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論,並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法,以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外,因為在實務問題上很少只做單一推論,所以也特別強調推論之程序。
此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。
目錄
第Ⅰ篇 簡單線性迴歸
第1章 單一預測變數線性迴歸
第2章 迴歸分析的推論
第3章 診斷與矯正之測量
第4章 迴歸的同步推論與其他主題
第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法
第Ⅱ篇 複線性迴歸
第6章 複迴歸之ㄧ
第7章 複迴歸之二
第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型
第9章 建立迴歸模型之一:模型的選擇與驗證
第10章 建立迴歸模型之二:診斷
第11章 建立迴歸模型之三:矯正測量
第12章 時間數列資料的自我相關
第Ⅲ篇 非線性迴歸
第13章 非線性迴歸
第14章 Logistic 迴歸
附錄A 機率與統計的一些基礎結果
附錄B 統計查表
附錄C 資料集
附錄D 參考書目
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內含3本 (一)~(三)
陳龍英的電子學(課程講義) 交通大學出版社 陳龍英 9789868299719
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Signals and Systems (2版)
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原文書資訊
書名:Signals and Systems 2/E PINE
作者: OPPENHEIM
ISBN: 9781292025902
出版社: Pearson
出版年: 2016年
中文書資訊
書名: 信號與系統 Signals and Systems
作者: OPPENHEIM/ 黃永達
ISBN: 9789576369148
出版社: 東華
出版年: 2012年
原價:
1420
售價:
1335
現省:
85元
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New TOEIC新制多益閱讀搶分寶典(隨附文章音檔)
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書名:New TOEIC新制多益閱讀搶分寶典(隨附文章音檔)
作者:神崎正哉、TEX加藤、Daniel Warriner/ 劉建池譯
出版商:菓子文化
出版日期:2020-06-04
ISBN:9789862488881
內容簡介
DESCRIPTION
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2. 首先提升答題速度,目標是60秒一題!
TOEIC全部200題,光是Part 7 閱讀理解就佔了45題,也就是整體考試四分之一,因此,掌握時間分配,就是提升多益分數關鍵!本書Part 1先訓練作答速度,讓你在60秒內答完一題。
3. 接著,提升答題正確率
提升答題正確率靠加強閱讀實力,本書除了提供完整解析,兩大多益滿分王也獨家傳授解題訣竅,後方更整理了多益高頻出題單字表,而習慣聽力學習的考生,更可以運用本書的文章音檔,同步加強聽力與閱讀力!
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New TOEIC多益新制黃金團隊5回全真試題+詳解(附2MP3+防水書套) (1版)
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作者:洪鎮杰/李住恩/NEXUS多益研究所/ 謝宜倫/嚴思涵譯
出版商:菓子文化
出版日期:2018-03-31
ISBN:9789862487068
內容簡介
目錄
前言 多益新制考試觀察
本書結構和特色
多益新制改版重點
多益新制考試準備計畫
多益新制考試實力檢測
多益新制全真試題
Test 1
Test 2
Test 3
Test 4
Test 5
多益分數換算表
答案卷式樣
5回試題解答
多益新制全真試題中譯與解說
Test 1
Test 2
Test 3
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單字複習總整理
字彙測驗
字彙測驗解答
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Python大數據專案X工程X產品 資料工程師的升級攻略 (2版)
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【資料工程】
○ 使用分散式技術,RabbitMQ、Flower、Celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
○ 使用業界等級的,分散式 Airflow。
【產品迭代】
○ 單元測試 Unit Test 介紹,包含爬蟲、API 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。
【API 產品上線】
○ 免費網址申請教學,No-IP。
○ 免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。
○ 一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。
【業界資料視覺化工具】
○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。
【監控系統】
○ 使用最知名的監控工具,Prometheus、Grafana,同時監控所有服務。
讀完本書,你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等,本書是一本集大成的作品。
※本書程式實例可至深智官網下載http://deepwisdom.com.tw
產品目錄
【第1 篇 資料工程 ETL】
01 本書介紹
02 開發環境
2.1 開發環境重要性
2.2 Linux 作業系統
2.3 Windows 作業系統
2.4 Mac 作業系統
2.5 Python 開發工具 VS Code
03 Docker
3.1 為什麼先介紹 Docker ?
3.2 什麼是 Docker ?
3.3 安裝 Docker
3.4 安裝 Docker-Compose
04 雲端
4.1 為什麼要用雲端?
05 資料收集
5.1 Python 環境設置
5.2 爬蟲
5.3 資料庫架設
5.4 上傳資料到資料庫
5.5 分散式爬蟲
5.6 定時爬蟲
06 資料提供—RESTful API 設計
6.1 什麼是 API ?
6.2 輕量 API --- Flask
6.3 高效能 API --- FastAPI
07 容器管理工具 Docker
7.1 為什麼要用 Docker
7.2 建立第一個Docker Image --- Dockerfile
7.3 發布 Docker Image
7.4 雲端部屬
7.5 Docker Swarm
7.6 部屬服務
【第2 篇 產品迭代-- 測試運維】
08 自動化測試
8.1 單元測試 Unit Test
09 CICD 持續性整合、部屬
9.1 什麼是 CICD ?
9.2 CI 持續性整合
9.3 Gitlab-CI、以爬蟲專案為例
9.4 Gitlab-CI,建立 Docker Image
9.5 Gitlab-CI,部屬新版本
9.6 Gitlab-CI、以 API 專案為例
9.7 總結
【第3 篇 API 產品上線】
10 API 服務網址
10.1 為什麼需要網址?
10.2 No-Ip 免費的網址申請
10.3 Let's Encrypt 免費的 SSL 憑證
10.4 Traefik
10.5 API 結合Traefik
10.6 總結
【第4 篇 資料視覺化】
11 視覺化工具
11.1 什麼是視覺化?
11.2 Redash
11.3 Redash 帳號設定
11.4 資料庫連接
11.5 匯入資料
11.6 製作第一個圖表
11.7 第一個 Dashboard
11.8 設定下拉式選單
11.9 其他 BI 工具
【第5 篇 排程管理工具】
12 排程管理工具 - Apache Airflow
12.1 事前準備
12.2 什麼是排程管理工具?
12.3 為什麼選擇 Airflow ?
12.4 什麼是 Airflow ?
12.5 架設第一個 Airflow
12.6 DAG 介紹
12.7 常見 Operator 介紹
12.8 Airflow 結合爬蟲 - CeleryExecutor
12.9 結論
13 Redis 介紹
13.1 什麼是 Redis ?
13.2 使用Docker 架設Redis - 結合 Celery
【第6 篇 監控系統】
14 監控工具介紹
14.1 為什麼需要監控系統?
14.2 最知名的開源監控系統之一
14.3 架設個人化監控儀表板
14.4 總結
15 結論
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一行指令學PYTHON-用PANDAS掌握商務大數據分析(第二版)(附範例光碟) 2/E 2022 <全華>2/e (2版)
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規格:26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚)
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中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
在Python裡,最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python,一定要學pandas,因為它容易入手,而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力,甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉!本書就是著重在pandas的介紹。
本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現,問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情,並且親自操作,來尋找問題答案並解決問題!Boud(1987)就主張,學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此,筆者設計的這些問題只是起點,更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結,進一步提出屬於自己的問題,並累積解決問題的技巧。
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●我們強調的不只Python,也是pandas。
●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。
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【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作!
本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗,實戰多年後才匯集成冊。內容包含:Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式,與169支影音教學影片。
◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言,並加入詳細的程式註解,使讀者瞭解每個程式的動作。
◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式,並大量使用業界數據,進行分析和預測。
◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧,以MLP類神經的原理和案例,讓讀者瞭解如何修改程式,才能達到百分百的準確率的目標,並用CNN的手寫辨識方法,結合OpenCV達到學習人工智慧,並且實際應用在生活中。
聯合推薦
嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師
Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授
台北榮民總醫院 關艾琛醫師
目錄
1.Python程式語言
2.Python程式語言安裝
3.開發程式和工具
4.Python程式基礎
5.函數和物件導向OOP
6.視窗處理GUI Tkinter
7.資料定義Containers
8.圖表函式庫matplotlib.pylib
9.檔案處理和Open Data 開放資料
10.網路
11.資料庫MySQL
12.自然語言處理-文字、語意分析和繁簡體的轉換
13.人工智慧標記語言AIML
14.網頁伺服器
15.網路爬蟲BeautifulSoup4
16.Pandas數據分析和量化投資
17.Numpy 矩陣運算數學函數函式庫
18.執行檔包裝程式Pyinstaller
19.機器學習演算法-Regression迴歸分析
20.機器學習演算法-KNN最近鄰居法
21.機器學習演算法-K-means平均演算法
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23.機器學習演算法-Random Forest隨機森林演算法
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