抽樣調查 (Schaeffer: Elementary Survey Sampling 7/E) (1版)
人氣推薦！已有6位會員共同選購!!
【中文翻譯書】
(有膠膜)
書名：抽樣調查
原文書名：Survey Sampling 7/E
原文作者：Richard L. Scheaffer
中文譯者：鄭天澤
ISBN：9789865840594
內容簡介
抽樣調查的教科書不勝枚舉，而Richard L. Scheaffer等四位教授為這個領域的專家學者，因此本書一直是抽樣調查初學者不可或缺的教科書。它由基本觀念導入，不需太多的數學背景與繁瑣計算，就能藉著實際案例來瞭解問題；利用電腦工具，即可熟悉與運用各種抽樣調查中常用的方法與技術。因此本書能夠引起初學者的學習興趣，輕鬆地達到學習與應用的效果。
本書共分為十二章，內容涵蓋抽樣調查的基本概念，簡單隨機抽樣，分層隨機抽樣，系統抽樣，比例，迴歸及差異估計，集群抽樣，母體大小的估計及進階問題等不同的精闢內容。在第四章到第十章開頭的個案研究能引發讀者對該章內容的興趣，書末附錄B的巨集說明如何使用SAS 統計套裝軟體來執行抽樣調查問題的計算，而互動式EXCEL工具更簡化計算並使讀者可以看到公式的運算，更深入瞭解計算方式。
目錄
第1章 簡 介
第2章 抽樣問題的元素
第3章 統計學的基本概念
第4章 簡單隨機抽樣
第5章 分層隨機抽樣
第6章 比率、迴歸與差異估計
第7章 系統抽樣
第8章 集群抽樣
第9章 二階段集群抽樣
第10章 估計母體大小
第11章 總 結
立即查看
利息導論與應用(第三版)(Kellison 3/e)
+作者：喬治華/李志武/莊聲和譯(Kellison)
+年份：2011 年3 版
+ISBN：9789861577746
+書號：FI0103C
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：560
+出版商：麥格羅
●內文結構清晰，提供按部就班的導引，為讀者保險數學的學習，奠立扎實基礎。
●因應現代金融的快速發展，新增豐富的教材，且各章節之間的相互呼應，更有層次。
●對於各種複雜的理論與公式提供合理與直觀的解釋，
期使讀者輕鬆入門，徹底脫離學習數學的苦悶與枯燥。
（擷取自序）
隨著金融全球化的發展，利息理論已由過去扮演精算理論的基礎角色，快速發展成為財務領域的核心課程。舉凡財務管理、投資決策、衍生性金融商品的訂價與評價、債券商品多樣化的發行與評等、利率模型的建立與風險衡量等涉及財務工程的相關發展，愈發突顯利息理論舉足輕重的地位。過去金融市場中保險、銀行、證券三足鼎立的情形，由於金融控股與金融百貨概念中，所謂一次購足的行銷話術盛行，導引異業區隔性逐漸模糊。新型商品的推陳出新，投資商品附帶保險或保險商品內含證券投資，比比皆是。現代金融商品的架構已經益發複雜，令人眼花撩亂，唯有堅守核心知識，方能透徹解析，避免人云亦云，自沉於洪洪流行潮中而不自覺。
長期以來，由University of Central Florida 的Stephen G. Kellison 教授所撰之 The Theory of Interest是入門精算領域的重要教科書與參考書。原書的結構清晰，提供按部就班的導引。更重要的是對於各種複雜的理論與公式提供合理與直觀的解釋，讓讀者閱後豁然開朗，並能舉一反三，徹底脫離學習數學的苦悶與枯燥。此外，對於其後保險數學的學習，亦可奠立扎實基礎。
在第三版中，作者因應現代金融的快速發展，新增豐富的教材，且各章節之間相互呼應，更有層次，頗有柳暗花明之勢。根據譯者過去教學的經驗，許多同學限於語文的障礙，對於作者著書的汲汲經營，往往未能一窺全貌，徒有入寶山而空手回的遺憾。為增進莘莘學子的學習成效，三位譯者不畏才疏學淺，提供譯本以收同學學習事半功倍之效。
1 利息測量
2 利息解題
3 基本年金
4 更一般化年金
5 分期付款與償債基金
6 債券與其他有價證券
7 殖利率
8 實務應用
9 財務分析進階
10 利率的期限結構
11 存續期間、凸性及免疫理論
12 隨機利率模型
13 選擇權與其他衍生性金融商品
附錄A 日序列表
附錄B 抵押貸款分期付款表
習題解答
立即查看
Python大數據特訓班 (3版)
其他會員也一起購買
Python大數據特訓班（第三版）：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰（附320分鐘影音/範例程式）
系列名：程式設計
ISBN13：9786263243385
出版社：碁峰資訊
作者：鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編
裝訂／頁數：平裝／352頁
規格：23cm*17cm*2.1cm (高/寬/厚)
出版日：2022/10/31
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
Python暢銷經典主題強化再升級
運用世界級熱門開發平台
迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力
面對大數據資料
如何爬取？如何整理？如何儲存？
如何分析？如何呈現？最後要如何應用？
就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！
熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。
■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。
【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
目錄
01 Python 雲端開發平台：Colab
1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
4.7 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
05 Numpy數據運算
5.1 Numpy：高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能
06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組：繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算
07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰：LINE貼圖收集器
08 YouTube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰：批次下載YouTube影片
09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰：運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures
10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰：個股單月與年度統計圖
11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰：用LINE傳送即時股價
12 網路書店新書排行榜
12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰：網路書店新書排行榜
13 人力銀行網站求職小幫手
13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手
14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰：7-11超商門市資料下載
15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載
16 線上國語字典
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰：建立線上國語字典及Web App
立即查看
高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)
其他會員也一起購買
【中文翻譯書】
書名：高等統計學
原文書名：Probability and Statistical Inference 8/e
作者：HOGG
翻譯：朱蘊金廣
出版社：華泰
出版日期：2010/08/31
ISBN：9789861549873
內容簡介
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導致了中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裡，名為「某些理論」。
對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
立即查看
【中文書】
書名 : 抽樣方法 第二版
作者 : 黃文隆
出版社 : 滄海
ISBN : 9789866889837
<本書特色>
簡潔有力：全書有九章，每章大約有四節，扣除習題頁數後約有400多頁，若一學期有15週，則每週大約上30多頁即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。
定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。
節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。
理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明，並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。
<章節目錄>
第一章 抽樣方法導論
第二章 預備知識
第三章 簡單隨機抽樣法
第四章 分層隨機抽樣法
第五章 群集隨機抽樣法
第六章 多階段抽樣法
第七章 比率估計法
第八章 迴歸估計法
第九章 系統隨機抽樣法
附錄A 中英文名詞對照
附錄B 英中文名詞對照
立即查看
迴歸分析
+作者：黃文隆著
+年份：2005 年1 版
+ISBN：9867287088
+書號：PS0274
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：560
+出版商：滄海
※本書另編有複習與題解(習題解答)，提供讀者參考購買！
‧簡潔有力：
由於每一章節的結構幾乎都一樣，故讀者（老師）都有很充裕的時間準備、學習。
‧定義嚴謹且清晰：
瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時，盡量以最淺顯的白話來說明其意義，並適時舉例加強觀念及理論之應用。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題有助於更瞭解課文內容本意。
‧節奏明快：
由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者，皆很容易進入學習狀況，同時對於學習的時數分配也很容易由自己掌握。
‧理論證明過程嚴謹簡潔：
每個定理皆以簡單的形式加以證明，並輔之以例題說明該定理的內容或使用方式，有助於讀者靈活學習與思考。
第零章 預備知識
第一章 相關分析
第二章 簡單線性迴歸模式
第三章 多元線性迴歸模式
第四章 線性迴歸模式矩陣表示法
第五章 自變數的共線性
第六章 虛擬變數
第七章 殘差分析
立即查看
書名：多變量分析
作者：SHARMA(呂金河)
出版社：滄海
出版日期：2005/08/01
ISBN：9789867287267
內容簡介
1. 介紹某種多變異分析方法前，先提綱挈領說明此方法在每章的要義及應用例。讀者馬上可以掌握主要觀念。
2. 在論述抽象的方法之前，先以幾何圖形說明該方法的直觀意義
3. 主文說明多變量的分析方法，而將較難的數學公式放在附錄陳述，減少讀者閱讀的困難。
4. 各種多變異分析方法的舉例，必有其解法的統計軟體 ( SAS 或 SPSS ) 程式及報表的詳細解讀。使讀者可以真正地學會如何使用該方法。
5. 強調分析資料時，不可迷信資料，在統計顯著性之外，要注意實務顯著性。
6. 每章最後常有案例研討，增加該方法的應用性。
目錄
第1章 緒論
第2章 資料處理的幾何觀念
第3章 資料處理的基礎
第4章 主成分分析
第5章 因素分析
第6章 驗證性因素分析
第7章 群集分析
第8章 兩群的判別分析
第9章 多群判別分析
第10章 邏輯斯迴歸
第11章 多變量變異數分析
第12章 假設
第13章 典型相關
第14章 互變異結構模式
立即查看
實驗設計(第二版)
+作者：張國華著
+年份：2021 年2 版
+ISBN：9789863631385
+書號：PS0494
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：432
+出版商：滄海
1. 強調統計直覺觀念的講述。
2. 實務需要為導向，內容精實足以應付實務上以及更進階實驗設計的需要。
3. 以台灣產業相關範例的完整演練，循序漸進流程式的範例分析可作為在未來分析實務問題上的參考模板。
4. 配合統計軟體Minitab的操作，讀者具備立刻著手執行實驗設計的能力。
5. 數理原理敘述紮實，讀者具備獨立解決未來多樣問題之能力。
目錄
第 1 章 簡介
第 2 章 基礎統計
第 3 章 單一因子實驗設計
第 4 章 單一因子集區實驗設計
第 5 章 多因子實驗設計
第 6 章 2k 實驗設計
第 7 章 2k - p 部分實驗組合實驗設計
第 8 章 多目標最佳化與強健設計
第 9 章 二次方反應曲面設計
立即查看
Pathways (1) 3/e: Reading, Writing, and Critical Thinking Student's Book with the Spark platform (3版)
其他會員也一起購買
【簡介】
Description
Pathways Reading, Writing, and Critical Thinking is a best-selling, five-level academic skills series that combines highly visual, real-world content and rigorous language instruction to help students develop the skills, language, and critical thinking they need for academic success. Exploring academic topics through authentic readings, videos, photos, and infographics, students connect to ideas while building academic competence skills through collaboration, communication, and problem-solving. Pathways helps students to improve the academic and interpersonal skills needed to succeed in and out of the classroom.
NEW in Pathways: Reading, Writing, and Critical Thinking
Relatable academic readings engage students and inform them on various topics, while helping improve reading comprehension skills to succeed in and out of the classroom.
The Writing section provides even more guided instruction, explicit models, and practice opportunities to equip students with the skills needed to become effective writers.
The new Review section includes self-assessment activities that encourage students to reflect on what they have learned and what they need to continue to work on in their learning journey.
The Spark platform delivers your digital tools for every stage of teaching and learning, including auto-graded Online Practice activities, customizable Assessment Suite tests, quizzes and exams, Student's eBook, Classroom Presentation Tool, and downloadable Teacher's Resources.
立即查看
線性代數習題詳解 (4版)
相關熱銷的書籍推薦給您
【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】
【中文翻譯書】
書名 : 線性代數習題詳解 第四版
原文書名 : Linear Algebras 4/E
原著 : Stephen H. Friedberg
作者 : 劉勇
ISBN： 9789571206356
目錄
第一章 向題空間
第二章 線性變換與矩陣
第三章 基本矩陣運算與線性方程組
第四章 行列式
第五章 對角化
第六章 內積空間
第七章 正準形式
立即查看
書名：線性代數導論(8版)
作者：Kolman(呂金河)
出版社：華泰
出版日期：2005/08/00
ISBN：9789576095962
內容簡介
本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。
目錄
第1章 線性方程式和矩陣
第2章 行列式
第3章 Rn上的向量
第4章 R2及R3上向量的應用
第5章 實數向量空間
第6章 特徵值、特徵向量及對角線化
第7章 線性轉換和矩陣
立即查看
應用線性代數
作者：莊紹容、楊精松、吳榮厚
ISBN：9789574837991
版次：1
年份：2014
出版商：東華書局
頁數/規格：376頁/平裝雙色
本書特色
本書的編寫力求深入淺出，結構嚴謹以及理論與實用的配合，全書分成基礎篇（1章~6章）與應用篇（7章~8章）。而本書附有＊號之章節對商管學院各系的學生可以不教。
這本「應用線性代數」概括地介紹線性代數入門及其重要應用，此書可作為科技大學工學院及商學院大一或大二程度的學生一年講授之，同時這本書也可用來當參考教材。雖然作者在例子與習題中使用到有關基本微積分之計算，但微積分在此書中並非很重要，對大一的同學，老師可刪除有關微積分的例子。
本教科書的重點在於計算與幾何方面的觀念，而使抽象的觀念減少到最低。因此有時我們會省略去一些艱難定理的證明或者刪去一些較不重要定理的證明，而以例子來充分說明有關之性質。
本書內容介紹
第一章：探討矩陣之性質及逆方陣，並利用逆方陣求解線性方程組 AX=B 。
第二章：探討行列式及其性質，並利用克雷莫法則解線性方程組。
第三章：介紹三維及 n 維空間向量與幾何，並定義內積與叉積及其應用
第四章：介紹向量空間、基底、維數。
第五章：介紹內積空間與格蘭姆－史密特正規正交法。
第六章： 介紹線性變換與矩陣的特微值，並應用到二次曲線與二次曲面中之轉軸定理。
第七章： 介紹矩陣在微分方程組上的應用。
第八章：介紹線性規劃
目錄
Chapter 01 矩陣與線性方程組
Chapter 02 行列式
Chapter 03 三維空間與 n 維空間上的向量
Chapter 04 向量空間
Chapter 05 內積空間
Chapter 06 線性變換與矩陣的特徵值
Chapter 07 矩陣在微分方程上之應用
Chapter 08 線性規劃
立即查看
華通書坊
