高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)
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【中文翻譯書】
書名:高等統計學
原文書名:Probability and Statistical Inference 8/e
作者:HOGG
翻譯:朱蘊金廣
出版社:華泰
出版日期:2010/08/31
ISBN:9789861549873
內容簡介
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學(包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學)的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡,這些概念被推廣到許多隨機變數,尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧,它導致了中央極限定理,雖然它的證明被給定在第10章裡,名為「某些理論」。
對於二學期課程,我們假設教師將講授,如果不是全部,包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計,對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題,叫做檢定假設,並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明,包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後,要完成此課程,教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法,包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法,以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出,它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮,統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定,以及許多極限的概念,包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後,第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念,加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程,我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答,相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
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應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)
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應用線性迴歸模型(Kutner:Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟)
作者: KUTNER
譯者: 陳至安
出版社:華泰文化
出版日期:2005/08/09
語言:繁體中文
定價:780元
內容簡介
今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型,有賴於掌握其中之理論,並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解,而本書--《應用線性迴歸模型》(第四版)實質上就是一本調和理論與應用的書籍,避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。
由於理論上的知識需求往往因認知不同而異,而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解,特別是模型中參數的意義,才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習,並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。
本書內容除傳統迴歸分析主題外,另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論,並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法,以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外,因為在實務問題上很少只做單一推論,所以也特別強調推論之程序。
此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。
目錄
第Ⅰ篇 簡單線性迴歸
第1章 單一預測變數線性迴歸
第2章 迴歸分析的推論
第3章 診斷與矯正之測量
第4章 迴歸的同步推論與其他主題
第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法
第Ⅱ篇 複線性迴歸
第6章 複迴歸之ㄧ
第7章 複迴歸之二
第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型
第9章 建立迴歸模型之一:模型的選擇與驗證
第10章 建立迴歸模型之二:診斷
第11章 建立迴歸模型之三:矯正測量
第12章 時間數列資料的自我相關
第Ⅲ篇 非線性迴歸
第13章 非線性迴歸
第14章 Logistic 迴歸
附錄A 機率與統計的一些基礎結果
附錄B 統計查表
附錄C 資料集
附錄D 參考書目
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The Theory of Interest (3版)
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The Theory of Interest作 / 譯 者 :Stephen KellisonI S B N - 13 :9780071276276I S B N - 10 :0071276270類 別:財務其他
版 次:3 版年 份:2009規 格:660 頁出 版 商:McGraw Hill Education
目錄
Ch 1 The Measurement of Interest
Ch 2 Solution of Problems in Interest
Ch 3 Basic Annuities
Ch 4 More General Annuities
Ch 5 Amortization Schedules and Sinking Funds
Ch 6 Bond and Other Securities
Ch 7 Yield Rates
Ch 8 Practical applications
Ch 9 More advanced financial analysis
Ch10 The term structure of interest rates
Ch11 Duration, convexity and immunization
Ch12 Stochastic approaches to interest
Ch13 Options and other derivatives
原價:
1200
售價:
1140
現省:
60元
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Python大數據特訓班 (3版)
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Python大數據特訓班(第三版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)
系列名:程式設計
ISBN13:9786263243385
出版社:碁峰資訊
作者:鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編
裝訂/頁數:平裝/352頁
規格:23cm*17cm*2.1cm (高/寬/厚)
出版日:2022/10/31
中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
Python暢銷經典主題強化再升級
運用世界級熱門開發平台
迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力
面對大數據資料
如何爬取?如何整理?如何儲存?
如何分析?如何呈現?最後要如何應用?
就從熱門案例切入,快速搜集梳理巨量資訊!
熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,以專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術:爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab,建立資料科學的基本觀念,學會Python語法函數模組的應用,並透過資料分析實作演練,培養數據分析開發領域所需的技能。
■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作,如:LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載,股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典,以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。
【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心:新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
目錄
01 Python 雲端開發平台:Colab
1.1 Google Colab:雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組:讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組:網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖:plot
4.2 長條圖與橫條圖:bar、barh
4.3 圓形圖:pie
4.4 直方圖:hist
4.5 散佈圖:scatter
4.6 設定圖表區:figure
4.7 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes
05 Numpy數據運算
5.1 Numpy:高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能
06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組:繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算
07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰:LINE貼圖收集器
08 YouTube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰:批次下載YouTube影片
09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰:運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures
10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰:個股單月與年度統計圖
11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰:用LINE傳送即時股價
12 網路書店新書排行榜
12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰:網路書店新書排行榜
13 人力銀行網站求職小幫手
13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰:1111人力銀行求職小幫手
14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰:7-11超商門市資料下載
15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰:即時網路聲量輿情資料下載
16 線上國語字典
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰:建立線上國語字典及Web App
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抽樣調查 (Schaeffer: Elementary Survey Sampling 7/E) (1版)
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【中文翻譯書】
(有膠膜)
書名:抽樣調查
原文書名:Survey Sampling 7/E
原文作者:Richard L. Scheaffer
中文譯者:鄭天澤
ISBN:9789865840594
內容簡介
抽樣調查的教科書不勝枚舉,而Richard L. Scheaffer等四位教授為這個領域的專家學者,因此本書一直是抽樣調查初學者不可或缺的教科書。它由基本觀念導入,不需太多的數學背景與繁瑣計算,就能藉著實際案例來瞭解問題;利用電腦工具,即可熟悉與運用各種抽樣調查中常用的方法與技術。因此本書能夠引起初學者的學習興趣,輕鬆地達到學習與應用的效果。
本書共分為十二章,內容涵蓋抽樣調查的基本概念,簡單隨機抽樣,分層隨機抽樣,系統抽樣,比例,迴歸及差異估計,集群抽樣,母體大小的估計及進階問題等不同的精闢內容。在第四章到第十章開頭的個案研究能引發讀者對該章內容的興趣,書末附錄B的巨集說明如何使用SAS 統計套裝軟體來執行抽樣調查問題的計算,而互動式EXCEL工具更簡化計算並使讀者可以看到公式的運算,更深入瞭解計算方式。
目錄
第1章 簡 介
第2章 抽樣問題的元素
第3章 統計學的基本概念
第4章 簡單隨機抽樣
第5章 分層隨機抽樣
第6章 比率、迴歸與差異估計
第7章 系統抽樣
第8章 集群抽樣
第9章 二階段集群抽樣
第10章 估計母體大小
第11章 總 結
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多變量分析:SPSS的操作與應用 (3版)
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書名:多變量分析:SPSS的操作與應用(3版)
作者:林震岩
出版社:智勝
出版日期:2018/05/07
ISBN:9789864570430
內容簡介
本書結合多變量分析與SPSS統計軟體,以深入淺出的方式,透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的「觀念理解」,而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色:
1.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。
2.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。
3.含括完整的多變量分析功能。
4.對使用經驗加以深入地介紹與評論。
5.探討如何製作與解釋研究報告的分析表格。
6.每個範例均有完整的資料檔、程式檔與輸出檔。
7.每個範例皆相當本土化與生活化,易於瞭解。
本書所介紹的多變量分析技術,除了SPSS/Base功能外,亦針對Advanced等模組的功能加以說明,如平均數檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區別分析、迴歸分析等,並探討一般書上少見的多元尺度法、TREE、Logistic、規則相關分析、聯合分析、時間數列分析等進階的多變量分析。此外,有關SPSS的外掛程式,包括結構方程模型AMOS與資料探勘Clementine等亦多有著墨,期能讓讀者對此一軟體有更多的認識。
目錄
•第一篇 基本操作與資料處理
第01章 SPSS系統總論與基本操作
第02章 資料轉換與處理
第03章 SPSS的統計圖形製作
•第二篇 單變量與多變量總論
第04章 單變量描述性分析
第05章 多變量分析總論與信度分析
第06章 兩變數關聯分析
•第三篇 平均數與變異數分析
第07章 平均數比較分析
第08章 一般線性模式
•第四篇 資料簡化分析
第09章 主成份分析與因素分析
第10章 集群分析
第11章 多元尺度法
•第五篇 預測分析技術
第12章 區別分析、TREE、Logistic與Probit迴歸
第13章 迴歸分析與典型相關分析
•第六篇 因果關係分析與其他技術
第14章 結構方程模型與路徑分析
第15章 其他統計檢定程序
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公民營銀行:銀行法重點整理 (7版)
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銀行法重點整理
系列名:銀行考試
ISBN13:9789862690390
出版社:高點文化
作者:嚴盛堂
裝訂/頁數:平裝/304頁
規格:23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
版次:7
出版日:2020/12/01
中國圖書分類:銀行與國家
內容簡介
109年起公股銀行考試大變革,為減輕求職者多次準備銀行就業考試的壓力與負擔,參考類似入學考試的概念,只要取得金融基測成績者,就能直接進入各家公股銀行的面試。
作者為方便考生能短時間對「銀行法」有更深入地瞭解,以銀行法為架構,條分縷析、逐條說明其立法意旨及其相關重點,堪為坊間最詳盡的內容書。
除上述之重大變革外,在文中各條款列有歷屆試題之範例,試題範例越多,代表該條款越重要,讓考生在準備時更能掌握。
另本書收錄民國109年~105年各公民營銀行相關試題及109年度之金融基測試題,讀者可藉由歷屆試題的演練,洞燭考試的脈動,進一步掌握致勝先機。
目錄
第1章 通則
第2章 銀行之設立、變更、停業、解散
第3章 商業銀行
第4章 專業銀行
第5章 信託投資公司
第6章 外國銀行
第7章 罰則
第8章 附則
附 錄 歷屆試題
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PYTHON 程式設計─數據分析與深度學習 (2版)
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作(編/譯)者 : 白文章‧白子宣 編著 出版年份 : 2022
ISBN : 9789579548427 書號 : 5270512
幾色 : 1 規格 : 18K
發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2022/08/01
版次 : 二版修訂 頁數 : 496
分別 : 普林斯頓
內容簡介
本書自初版發行後,許多新的技術、平台與應用,又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求,本書進行大幅度的改版,並加入許多新的題材與應用範例。
做為學習程式設計與人工智慧應用的語言,Python 讓使用者專注於解決問題,不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則,近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。
此回內容增加人工智慧與深度學習的應用,並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外,本書新增 Tensorflow 和 Keras,使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介,以及機器學習原理和 Python 深度學習範例,讓讀者瞭解如何運用 Python,進行程式撰寫與基本深度學習應用。
本書的內容相當豐富,不僅包含 Python 程式設計基礎,還涵蓋 Python 多種套件應用,而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例,是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。
目錄
Part 1 導 論
Chapter 1 智能數據分析與Python語言
Chapter 2 Python開發環境
Part 2 Python程式設計基礎
Chapter 3 初探Python程式
Chapter 4 資料型態與運算
Chapter 5 流程控制敘述
Chapter 6 函 式
Chapter 7 檔案處理
Part 3 數據分析應用
Chapter 8 網路爬蟲
Chapter 9 NumPy陣列結構處理
Chapter 10 Pandas數據結構處理
Chapter 11 資料預處理
Chapter 12 資料視覺化
Part 4 進 階
Chapter 13 數據分析技術
Chapter 14 機器學習
Chapter 15 人工智慧應用
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財務個案解析-產業的挑戰與創新
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書名:財務個案解析:產業的挑戰與創新
作者:陳育成
出版社:全華
出版日期:2018/12/05
ISBN:9789864639809
內容簡介
本書統整臺灣近年來重要的財務管理事件與產業發展概況,希望能藉由臺灣企業目前面臨的挑戰與機會,讓讀者更深入瞭解臺灣產業發展的優勢與面對的威脅。本書共分為五大篇,將分別深入探討各產業在全球化經濟發展的趨勢下,企業的經營現況與未來布局。
■ 本書特色
‧架構完整豐富:深入淺出的闡述分析個案,並輔以豐富圖表,有利於讀者研讀。
‧介紹最新發展:分析案例發展趨勢、營運模式及未來走向,一探產業發展之動態與情勢。
‧本書分為五大篇,將分別探討各產業在全球化經濟發展的趨勢下,企業的經營現況與未來布局。
‧章末附有問題探討,以利讀者自行思考學習。
目錄
第一篇 食品服務業世界版圖擴張
個案一 咖啡市場的下一個藍海?統一出售上海星巴克
1-1 咖啡市場介紹
1-2 美國星巴克
1-3 統一超商
1-4 事件分析
1-5 統一企業中國
1-6 美國星巴克、統一超子公司、統一企業中國財務報表比較
1-7 案件延伸—探討統一進軍菲律賓
1-8 結論
個案二 三年消失的77億碗泡麵 外賣APP的威脅
2-1 泡麵市場介紹
2-2 外賣市場介紹
2-3 泡麵與外賣餐飲APP比較分析
2-4 統一中國簡介
2-5 康師傅中國簡介
2-6 農心簡介
2-7 日清簡介
2-8 財務比較分析
2-9 結論
第二篇 全球化的挑戰
個案三 有情人終成眷屬 鴻夏戀修成正果?
3-1 電子專業製造服務概況
3-2 認識鴻海
3-3 認識夏普
3-4 鴻夏戀事件
3-5 結論
個案四 台灣遊樂園如何迎向全世界?
4-1 主題樂園市場概況
4-2 美國主題樂園發展概況
4-3 迪士尼集團
4-4 默林娛樂集團
4-5 劍湖山世界
4-6 迪士尼集團、默林娛樂集團、劍湖山世界財務比較分析
4-7 結論
第三篇 利基製造與品牌經營
個案五 主機板、PC已死?強固電腦的未來!友通、微星、研華的轉型
5-1 前言
5-2 工業電腦產業
5-3 電競產業
5-4 博弈產業
5-5 友通科技股份有限公司
5-6 微星科技
5-7 研華科技股份有限公司
5-8 微星、研華、友通財務資訊比較分析
5-9 結論
個案六 品牌之路是毛利率的救贖?神基的品牌轉型
6-1 前言
6-2 強固型電腦全球概況
6-3 認識神基
6-4 神基強固型電腦競爭對手
6-5 結論
第四篇 服務深耕與在地化
個案七 服務的極致 和泰車能從優秀到卓越?
7-1 全球與台灣汽車市場概況
7-2 和泰汽車
7-3 裕隆汽車
7-4 三陽工業
7-5 和泰車、裕隆車、裕隆日產、三陽工業財務比較分析
7-6 未來汽車產業趨勢
7-7 結論
個案八 共享經濟ING 從單車、機車到汽車
8-1 共享經濟
8-2 共享經濟之概況
8-3 巨大Giant
8-4 中路股份有限公司
8-5 全球汽車租賃業市場
8-6 赫茲Hertz控股公司
8-7 安維斯Avis
8-8 各家公司財務比較
8-9 結論
第五篇 產業發展的契機與風險
個案九 噢!我的五月天 文創產業的新契機
9-1 前言
9-2 音樂展演產業
9-3 Live Nation Entertainment
9-4 必應創造股份有限公司
9-5 必應創造與Live Nation Entertainment比較分析
9-6 結論
個案十 購併夢碎 樂陞坑殺散戶手法拆解
10-1 遊戲產業
10-2 XPEC樂陞科技
10-3 Gamania遊戲橘子
10-4 Cayenne Tech紅心辣椒
10-5 日商百尺竿頭違約交割案(樂陞案)
10-6 樂陞、遊戲橘子、紅心辣椒財務比較分析
10-7 結論
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【簡介】
本書特色
1.「財管NEWS」專欄,掌握最新產業趨勢。
2.文中穿插新知案例,使讀者結合理論與實務,引發學習興趣。
3.書中部分範例輔以Excel進行解析,提供系統性與多元化的解題方式。
4.書末附有QR Code影片連結以及各章學後評量試題,不僅更貼近學習內容也增加自我學習效果。
內容簡介
財務管理的學問對於企業經營與個人投資而言,皆為重要的專業素養。透過培養理財常識,有助於各行業制定管理決策,進而達成企業成長的經濟目標。本書以財務管理為主要論述架構,添增餐旅產業相關案例,提供讀者結合基礎財務知識與餐旅行業資訊的多元教材。此書針對時下財務管理之趨勢進行方法的探討及分析,涵蓋中小企業之財管型態、經營性指標、資金融通、投資評估與資金管理等內容,並於文中穿插餐旅市場訊息,帶領讀者了解現今產業的發展情形,提升將理論應用於實務的能力。
【目錄】
第一篇 財務管理基礎篇
CH01 財務管理概論
CH02 金融市場與機構
CH03 資金的時間價值
CH04 經營績效指標分析
第二篇 資金融通管道篇
CH05 銀行與租賃
CH06 股權市場
CH07 債務市場
第三篇 資金投資評估篇
CH08 投資報酬與風險
CH09 投資組合概論
CH10 投資計畫的評估方法
第四篇 資金管理運用篇
CH11 短期營運資金
CH12 長期資本支出
CH13 股利政策
第五篇 財務管理專題篇
CH14 企業併購
CH15 匯率管理
CH16 衍生性金融商品
附錄A
個案影片明細
表A-1 終值利率因子表(FVIF)
表A-2 現值利率因子表(PVIF)
表A-3 年金終值利率因子表(FVIFA)
表A-4 年金現值利率因子表(PVIFA)
英中名詞對照
附錄B
各章學後評量
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智慧財產權導論與專利實務 (5版)
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本書特色
1.以法院的判決作為案例的說明,並穿插有時事或相關報導,可使讀者體會出IPR的精義。
2.從書中可學會IPR的觀念、解讀專利說明書的技巧、上手做專利檢索和分析專利侵權的認定。
3.本書可作為大專院校通識課程的教材,也是研發人員、工程師與科學家等所必備的參考書。
4.附錄中收集有台灣國家考試的相關試題,提供參考答案,具有複習和參考的價值。
內容簡介
本書內容涵蓋整個智慧財產權,包括商標、著作權、營業秘密與專利的基本觀念,解讀申請專利範圍、專利檢索和專利侵權鑑定的基本觀念,網羅國內外最新時事案例,是適合大專生、研發人員與科學家等必讀的常識。
目錄
第一章 著作權導論
一、認識智慧財產權
二、認識著作權
三、著作權保護的標的
四、著作權之權利內容
五、著作財產權所有人與存續時間
六、著作權的侵權與合理使用
七、著作權常見的迷思
八、抄襲與自我抄襲
九、結語
動動腦
第二章 營業秘密導論
一、認識營業秘密
二、營業秘密的定義與要件
三、營業秘密常見的爭訟
四、營業秘密的合理保密措施
五、營業秘密vs專利保護
六、結語
動動腦
第三章 專利導論
一、認識專利
二、專利的種類與年限
三、專利權的範疇與權利歸屬
四、專利的價值
五、專利的要件
六、專利的申請
七、結語
動動腦
第四章美國與中國之專利制度
一、美國與中國專利的重要性
二、美國專利相關法規
三、美國專利申請須知
四、中國的專利
五、結語
動動腦
參考文獻
第五章專利說明書
一、專利說明書的重要性
二、專利說明書的首頁
三、專利說明書部分
四、申請專利範圍
五、美國案例
六、專利資訊之摘要
七、結語
動動腦
第六章專利檢索
一、專利資料的重要性
二、專利檢索的目的
三、專利檢索的技巧
四、專利檢索範例
五、專利檢索之應用
六、結語
動動腦
第七章專利侵權鑑定
一、專利侵權的定義
二、專利侵權鑑定流程
三、案例
四、結語
動動腦
第八章專利分析
一、技術演進與技術生命週期
二、專利指標
三、案例分析
四、結語
動動腦
第九章商標與其他 IPR
一、商標
二、其他IPR
動動腦
附 錄
附錄一 本書各章的學習魚骨圖
附錄二 另一種職業生涯的選擇:專利師相關的工作
附錄三 台灣國家考試的專利相關試題與參考答案
索 引
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聯合國公民與政治權利國際公約導論
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【簡介】
生活中各種電子產品,都有半導體晶片的存在,舉凡手機、筆記型電腦、電腦螢幕、電視、機器人、智慧手錶等等,半導體技術已成為現代科技之石。本書從最基礎的電學知識介紹,進而針對半導體原理、半導體製程、半導體在生活中的應用有一番認識,接下來對電路設計、半導體產業現況及未來發展,有完整的介紹。本書適合高中職「半導體原理與製程概論」、「半導體概論與應用」課程及對半導體領域有興趣者使用。
1.本書作者為所屬領域專業人士。
2.內容簡潔,必備知識圖文並茂。
3.書內提供半導體製程相關加工技術之介紹,對加工原理及其應用領域,有初步的認識。
4.半導體產業現況及未來發展,有完整的探討。
【目錄】
第1章 電的科學知識
1-1電學概論
1-2電子元件介紹
1-3常用儀器與設備介紹
第2章 半導體原理
2-1半導體種類
2-2二極體介紹與工作原理
2-3電晶體介紹與工作原理
2-4積體電路介紹
第3章 半導體製程
3-1半導體產業介紹
3-2無塵室與晶圓尺寸介紹
3-3重要製程介紹
3-4晶片製作流程
3-5研究發展介紹
第4章 半導體在生活中的應用
4-1生活中的晶片
4-2晶中片各種應用與功能
4-3晶片訊號的傳輸與處理
第5章 電路設計
5-1類比電路數位電路
5-2基本還輯閘
5-3布林代數與邏輯電路設計
5-4組合邏輯電路
5-5循序邏輯電路
第6章 半導體產業的社會面向議題
6-1半導體與臺灣
6-2 臺灣半導體產業生態系
6-3世界半導體產業的代表性廠商
6-4臺灣半導體面臨的各種議題
附錄
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