應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)
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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟)
作者： KUTNER
譯者： 陳至安
出版社：華泰文化
出版日期：2005/08/09
語言：繁體中文
定價：780元
內容簡介
今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。
由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。
本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。
此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。
目錄
第Ⅰ篇 簡單線性迴歸
第1章 單一預測變數線性迴歸
第2章 迴歸分析的推論
第3章 診斷與矯正之測量
第4章 迴歸的同步推論與其他主題
第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法
第Ⅱ篇 複線性迴歸
第6章 複迴歸之ㄧ
第7章 複迴歸之二
第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型
第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證
第10章 建立迴歸模型之二：診斷
第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量
第12章 時間數列資料的自我相關
第Ⅲ篇 非線性迴歸
第13章 非線性迴歸
第14章 Logistic 迴歸
附錄A 機率與統計的一些基礎結果
附錄B 統計查表
附錄C 資料集
附錄D 參考書目
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高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)
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【中文翻譯書】
書名：高等統計學
原文書名：Probability and Statistical Inference 8/e
作者：HOGG
翻譯：朱蘊金廣
出版社：華泰
出版日期：2010/08/31
ISBN：9789861549873
內容簡介
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導致了中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裡，名為「某些理論」。
對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
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Python大數據特訓班 (3版)
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Python大數據特訓班（第三版）：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰（附320分鐘影音/範例程式）
系列名：程式設計
ISBN13：9786263243385
出版社：碁峰資訊
作者：鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編
裝訂／頁數：平裝／352頁
規格：23cm*17cm*2.1cm (高/寬/厚)
出版日：2022/10/31
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
Python暢銷經典主題強化再升級
運用世界級熱門開發平台
迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力
面對大數據資料
如何爬取？如何整理？如何儲存？
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熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。
■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。
【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
目錄
01 Python 雲端開發平台：Colab
1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
4.7 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
05 Numpy數據運算
5.1 Numpy：高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能
06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組：繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算
07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰：LINE貼圖收集器
08 YouTube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰：批次下載YouTube影片
09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰：運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures
10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰：個股單月與年度統計圖
11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰：用LINE傳送即時股價
12 網路書店新書排行榜
12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰：網路書店新書排行榜
13 人力銀行網站求職小幫手
13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手
14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰：7-11超商門市資料下載
15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載
16 線上國語字典
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰：建立線上國語字典及Web App
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利息導論與應用(第三版)(Kellison 3/e)
+作者：喬治華/李志武/莊聲和譯(Kellison)
+年份：2011 年3 版
+ISBN：9789861577746
+書號：FI0103C
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：560
+出版商：麥格羅
●內文結構清晰，提供按部就班的導引，為讀者保險數學的學習，奠立扎實基礎。
●因應現代金融的快速發展，新增豐富的教材，且各章節之間的相互呼應，更有層次。
●對於各種複雜的理論與公式提供合理與直觀的解釋，
期使讀者輕鬆入門，徹底脫離學習數學的苦悶與枯燥。
（擷取自序）
隨著金融全球化的發展，利息理論已由過去扮演精算理論的基礎角色，快速發展成為財務領域的核心課程。舉凡財務管理、投資決策、衍生性金融商品的訂價與評價、債券商品多樣化的發行與評等、利率模型的建立與風險衡量等涉及財務工程的相關發展，愈發突顯利息理論舉足輕重的地位。過去金融市場中保險、銀行、證券三足鼎立的情形，由於金融控股與金融百貨概念中，所謂一次購足的行銷話術盛行，導引異業區隔性逐漸模糊。新型商品的推陳出新，投資商品附帶保險或保險商品內含證券投資，比比皆是。現代金融商品的架構已經益發複雜，令人眼花撩亂，唯有堅守核心知識，方能透徹解析，避免人云亦云，自沉於洪洪流行潮中而不自覺。
長期以來，由University of Central Florida 的Stephen G. Kellison 教授所撰之 The Theory of Interest是入門精算領域的重要教科書與參考書。原書的結構清晰，提供按部就班的導引。更重要的是對於各種複雜的理論與公式提供合理與直觀的解釋，讓讀者閱後豁然開朗，並能舉一反三，徹底脫離學習數學的苦悶與枯燥。此外，對於其後保險數學的學習，亦可奠立扎實基礎。
在第三版中，作者因應現代金融的快速發展，新增豐富的教材，且各章節之間相互呼應，更有層次，頗有柳暗花明之勢。根據譯者過去教學的經驗，許多同學限於語文的障礙，對於作者著書的汲汲經營，往往未能一窺全貌，徒有入寶山而空手回的遺憾。為增進莘莘學子的學習成效，三位譯者不畏才疏學淺，提供譯本以收同學學習事半功倍之效。
1 利息測量
2 利息解題
3 基本年金
4 更一般化年金
5 分期付款與償債基金
6 債券與其他有價證券
7 殖利率
8 實務應用
9 財務分析進階
10 利率的期限結構
11 存續期間、凸性及免疫理論
12 隨機利率模型
13 選擇權與其他衍生性金融商品
附錄A 日序列表
附錄B 抵押貸款分期付款表
習題解答
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【中文書】
書名 : 抽樣方法 第二版
作者 : 黃文隆
出版社 : 滄海
ISBN : 9789866889837
<本書特色>
簡潔有力：全書有九章，每章大約有四節，扣除習題頁數後約有400多頁，若一學期有15週，則每週大約上30多頁即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。
定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。
節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。
理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明，並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。
<章節目錄>
第一章 抽樣方法導論
第二章 預備知識
第三章 簡單隨機抽樣法
第四章 分層隨機抽樣法
第五章 群集隨機抽樣法
第六章 多階段抽樣法
第七章 比率估計法
第八章 迴歸估計法
第九章 系統隨機抽樣法
附錄A 中英文名詞對照
附錄B 英中文名詞對照
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迴歸分析
+作者：黃文隆著
+年份：2005 年1 版
+ISBN：9867287088
+書號：PS0274
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：560
+出版商：滄海
※本書另編有複習與題解(習題解答)，提供讀者參考購買！
‧簡潔有力：
由於每一章節的結構幾乎都一樣，故讀者（老師）都有很充裕的時間準備、學習。
‧定義嚴謹且清晰：
瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時，盡量以最淺顯的白話來說明其意義，並適時舉例加強觀念及理論之應用。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題有助於更瞭解課文內容本意。
‧節奏明快：
由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者，皆很容易進入學習狀況，同時對於學習的時數分配也很容易由自己掌握。
‧理論證明過程嚴謹簡潔：
每個定理皆以簡單的形式加以證明，並輔之以例題說明該定理的內容或使用方式，有助於讀者靈活學習與思考。
第零章 預備知識
第一章 相關分析
第二章 簡單線性迴歸模式
第三章 多元線性迴歸模式
第四章 線性迴歸模式矩陣表示法
第五章 自變數的共線性
第六章 虛擬變數
第七章 殘差分析
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實驗設計(第二版)
+作者：張國華著
+年份：2021 年2 版
+ISBN：9789863631385
+書號：PS0494
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：432
+出版商：滄海
1. 強調統計直覺觀念的講述。
2. 實務需要為導向，內容精實足以應付實務上以及更進階實驗設計的需要。
3. 以台灣產業相關範例的完整演練，循序漸進流程式的範例分析可作為在未來分析實務問題上的參考模板。
4. 配合統計軟體Minitab的操作，讀者具備立刻著手執行實驗設計的能力。
5. 數理原理敘述紮實，讀者具備獨立解決未來多樣問題之能力。
目錄
第 1 章 簡介
第 2 章 基礎統計
第 3 章 單一因子實驗設計
第 4 章 單一因子集區實驗設計
第 5 章 多因子實驗設計
第 6 章 2k 實驗設計
第 7 章 2k - p 部分實驗組合實驗設計
第 8 章 多目標最佳化與強健設計
第 9 章 二次方反應曲面設計
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Elementary Survey Sampling (7版)
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Elementary Survey Sampling作 / 譯 者 ：Richard L. Scheaffer,William Mendenhall III,R. Lyman Ott,Kenneth G. WyomingI S B N - 13 ：9780840053619I S B N - 10 ：0840053614類 別：抽樣理論與方法
版 次：7 版年 份：2012規 格： 頁出 版 商：Brooks Cole
Features
1.Bridges the gap between classroom and practice in two significant ways: First, select sections on weights in unequal probability sampling. Then, they expanded the treatment of nonresponse in Chapter 11, including the use of imputation as a technique for handling some types of nonresponse.
2.Emphasizes two cutting-edge sampling techniques: the bootstrap, a modern technique for establishing margins of error and confidence intervals in complex designs, and an adaptive sampling technique for improving estimates while the field work is in progress.
3.Utilizes detailed simulations: Key statistical concepts are demonstrated using step-by-step simulations.
New To This Edition
1.Integrates new software: By using software that significantly decreases the need for long arithmetic, the authors have allowed students to focus less on arithmetic, and instead on the valid use of appropriate statistical tools.
2.New Icons: Excel Tools icons have been added to the boxed equations and example solutions, so as to direct students to use Excel when appropriate.
3.More concise data: The data for examples and exercises is now more concise and is also incorporated with the electronic supplements.
4.Updated Appendices: the Appendices for this edition have been updated to be more concise and user-friendly.
目錄
Ch 1 Introduction
Ch 2 Elements of the Sampling Problem
Ch 3 Some Basic Concepts of Statistics
Ch 4 Simple Random Sampling
Ch 5 Stratified Random Sampling
Ch 6 Ratio, Regression, and Difference Estimation
Ch 7 Systematic Sampling
Ch 8 Cluster Sampling
Ch 9 Two-Stage Cluster Sampling
Ch10 Estimating the Population Size
Ch11 Supplemental Topics
Ch12 Summary
原價:
1460
售價:
1314
現省:
146元
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數位審計抽樣與評估 (Auditing Sampling) 應用實例演練(附試用教育版軟體90天使用權＋教學演練資料) (1版)
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【簡介】
◎以抽樣與評估為主題，運用JCAATs實務案例上機演練，讓審計更完整。
在數位化時代，審計從業人員必須掌握前沿的AI智能稽核技術，以提升自動化效能並降低偵查風險。國際審計準則（ISA）提高了會計師的責任，要求更高的審計品質，智能資料分析技術已成為不可或缺的工具。JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，以AICPA美國會計師公會推薦之Python 軟體開發，遵循 ISA 530: Audit sampling (統計抽樣)規範提供多種數位審計抽樣方法，增強全面當代數位審計抽樣的作業流程，除了隨機抽樣、分層抽樣外，並提供控制測試常用之屬性抽樣與評估及證實測試常用之元單位抽樣與評估等功能，讓審計抽樣更完整。
本講義以「數位審計抽樣與評估」為主題，提供完整實例上機演練資料，由國際專業稽核實務顧問群精心編寫，經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證，透過實務案例上機演練方式，帶領學員有效學習符合審計準則的數位化技術與方法，熟悉各種抽樣技術進行樣本抽選、結果查驗並進行查核結果評估，以簡易且友善使用介面，讓會計師與審計人員快速進入智能數位審計時代，學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權，無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生，本書皆是提升審計品質的必備工具，期待您的參與與交流。
【目錄】
1.數位審計抽樣理論與實務應用
2.JCAATs AI審計軟體全面當代數位審計抽樣流程與指令實習
3.單元一：屬性抽樣(控制測試)
4.屬性抽樣目的及實務應用、決定樣本量大小因素與計算說明
5.實務案例上機演練一：屬性抽樣樣本量計算練習 (以優惠券控制有效性抽核為例)
6.實務案例上機演練二：屬性抽樣Audit Sampling選樣與查驗 (以應付帳款立帳控制有效性查核為例)
7.實務案例上機演練三：屬性抽樣-抽核結果評估
8.單元二:元單位抽樣(證實測試)
9.元單位抽樣目的及實務應用、決定樣本量大小因素與計算說明
10.實務案例上機演練四：元單位抽樣樣本量計算練習
11.實務案例上機演練五：元單位抽樣-抽樣與查驗 (以應收帳款帳面餘額正確性查核為例)
12.實務案例上機演練六：元單位抽樣-查核結果評估
13.單元三:隨機抽樣與分層抽樣
14.實務案例上機演練七：隨機抽樣-以應付發票正確性查核為例
15.實務案例上機演練八：分層抽樣-以應付發票正確性查核為例
16.審計抽樣機器人(Audit Robotics)實例應用
原價:
1200
售價:
900
現省:
300元
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【簡介】
最強黃金三式，KO國家考試！
●第一招：熟記，勤練考題
反覆演練推導過程，夯實基本功，考題再多也胸有成竹！
●第二招：計算機教學‧神器在手
熟練計算機操作，不只幫助記憶，搶分更輕鬆！
●第三招：近10年試題落點分析
掌握考題趨勢，用自己的方式梳理重點架構！
【目錄】
第一章 抽樣方法導論 1－1
一、抽樣調查的概念
二、相關抽樣名詞
三、抽樣方法
四、統計誤差
五、隨機抽樣法步驟（國家考試的方式）
第二章 簡單隨機抽樣法 2－1
一、簡單隨機抽樣
二、亂數表的應用
三、隨機樣本抽取方式
四、簡單隨機抽樣法之母體與樣本型態
五、簡單隨機抽樣法之母體平均數估計
六、簡單隨機抽樣法之母體總和值估計
七、簡單隨機抽樣法之比例值與總個數型態
八、簡單隨機抽樣法之母體比例數估計
九、簡單隨機抽樣法之母體總個數估計
十、相依樣本之比例差估計
十一、採用相對誤差界限之樣本數估算
第三章 分層隨機抽樣法 3－1
一、分層隨機抽樣
二、分層隨機抽樣的原則
三、抽樣設計的分層標準
四、分層隨機抽樣法之母體與樣本型態
五、分層隨機抽樣法之母體平均數估計
六、分層隨機抽樣法之母體總和值估計
七、分層隨機抽樣法之比例值與總個數型態
八、分層隨機抽樣法之母體比例數估計
九、分層隨機抽樣法之母體總個數估計
十、事後分層
十一、次母體的概念
十二、次母體之平均數估計
十三、次母體之總和值估計
十四、分層隨機抽樣法之樣本數估算
十五、分層隨機抽樣法之樣本大小配置
十六、分層隨機抽樣法之樣本大小的決定
十七、簡單隨機抽樣法與分層隨機抽樣法之精確度比較
第四章 群集隨機抽樣法 4－1
一、群集隨機抽樣
二、群集隨機抽樣特性
三、群集隨機抽樣與分層隨機抽樣的異同處
四、群集隨機抽樣法之母體與樣本型態
五、群集隨機抽樣法之母體總和值估計
六、群集隨機抽樣法之母體平均數估計
七、群集資料視為簡單隨機抽樣法之母體平均數估計
八、群集隨機抽樣法之比例值與總個數型態
九、群集隨機抽樣法之母體總個數估計
十、群集隨機抽樣法之母體比例值估計
十一、群集資料視為簡單隨機抽樣法之母體比例值估計
十二、群集隨機抽樣法與簡單隨機抽樣法準確度之比較
第五章 不等機率估計法 5－1
一、不等機率抽樣法概念
二、不等機率抽樣法的使用時機
三、不等機率抽樣法的種類
四、比例機率的概念
五、比例機率抽樣法之母體總和值估計
六、比例機率抽樣法之母體平均數估計
七、比例機率抽樣法之母體總個數估計
八、比例機率抽樣法之母體比例值估計
九、Hansen-Hurwitz的概念
十、H-H估計法之母體總和值估計
十一、H-H估計法之母體平均數估計
十二、Horvitz-Thompson的概念
十三、H-T估計法之母體總和值估計
十四、H-T估計法之母體平均值估計
第六章 二階段抽樣法 6－1
一、多階段抽樣法的概念
二、二階段抽樣法之資料型態
三、二階段群集抽樣法之母體總和數估計
四、二階段抽樣法之母體平均數估計
五、二階段抽樣法之母體總個數估計
六、二階段抽樣法之母體比例值估計
七、比例機率的二階段抽樣法
第七章 系統隨機抽樣法 7－1
一、系統隨機抽樣法
二、系統隨機抽樣特性與優點
三、系統隨機抽樣與分層隨機抽樣示意圖
四、系統樣本
五、系統隨機抽樣法之母體平均數估計
六、系統隨機抽樣法之母體總和值估計
七、系統隨機抽樣法之比例值與總個數型態
八、系統隨機抽樣法之母體比例值估計
九、系統隨機抽樣法之母體總個數估計
十、重複系統隨機抽樣
十一、系統隨機抽樣與簡單抽樣準確度之比較
第八章 比率簡單估計法 8－1
一、比率估計法概念
二、比率估計法用途
三、比率簡單估計法
四、比率簡單抽樣法之母體與樣本型態
五、比率簡單抽樣法之母體比率估計
六、比率簡單抽樣法之母體平均數估計
七、比率簡單抽樣法之母體總和值估計
八、比率簡單抽樣法與簡單隨機抽樣法準確度之比較
第九章 迴歸簡單估計法 9－1
一、迴歸估計法概念
二、迴歸估計法用途
三、迴歸簡單估計法
四、迴歸簡單抽樣法之母體與樣本型態
五、簡單線性迴歸
六、迴歸簡單估計法之母體平均數估計
七、迴歸簡單估計法之母體總和值估計
八、迴歸估計、比率估計與簡單抽樣法準確度之比較
第十章 雙重抽樣法 10－1
一、雙重抽樣的概念
二、雙重抽樣的目的
三、比率雙重估計法之資料型態
四、比率雙重抽樣法之母體平均數估計
五、比率雙重估計法之樣本數大小
六、比率雙重估計法與簡單抽樣法的準確度比較
七、迴歸雙重估計法之資料型態
八、迴歸雙重估計法之母體平均數估計
九、迴歸雙重估計法之樣本數大小
十、迴歸雙重估計法與簡單抽樣法的準確度比較
十一、分層雙重抽樣的概念
十二、分層雙重抽樣法之母體平均數估計
十三、分層雙重抽樣法之母體比例值估計
第十一章 分層混合抽樣法 11－1
一、聯合比率估計法
二、個別比率估計法
三、聯合比率估計法與個別比率估計法之比較
四、聯合迴歸估計法
五、個別迴歸估計法
六、聯合迴歸估計與個別迴歸估計比較
第十二章 比率群集估計法 12－1
一、比率群集估計法的概念
二、比率群集估計法之母體型態
三、比率群集估計法之母體平均數估計
四、比率群集估計法之母體總和值估計
五、比率群集估計法之比例值與總個數母體型態
六、比率群集估計法之母體比例值估計
七、比率群集估計法之母體總個數估計
八、二階段比率群集估計法之母體平均數估計
九、二階段比率群集估計法之母體總和數估計
十、二階段比率群集估計法之母體比例值估計
十一、二階段比率群集估計法之母體總個數估計
十二、比率群集估計法與簡單群集抽樣法準確度之比較
第十三章 估計母體大小 13－1
一、母體大小的估計
二、直接抽樣法
三、反抽樣法
四、重複捕取相關證明
五、方區抽樣
附錄 最新試題 13－1
113年公務人員高等考試三級考試試題
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【簡介】
抽樣檢驗的目的是應用統計原理，押取少數樣本檢驗，俾對一批產品作正確之判斷，並因此可節省檢驗成本而能確保產品品質。本書係應用實例說明基本原理之應用；品質水準之設、抽樣計畫之選訂、抽樣表之應用、抽樣檢驗之實施及抽樣技術之應用等。各章附有練習題與第6 章之綜合測驗，供學習者即學即用。附錄中將著者在品管信箱中答覆有關抽樣檢驗實際問題列出供參考。故本書是：
從事品管工作者，一本最實用的「抽樣檢驗」指南。
參加品管考試者，一本最完備的「抽樣檢驗」參考書。
擔任品管教學者，一本最合適的「抽樣檢驗」教本。
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抽樣方法申論題完全制霸 (7版)
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【簡介】
本書特色
目前市面上針對國家考試「抽樣方法」之參考用書寥寥可數，而一本收錄完整考古題且含解析的題庫書更是缺乏。有鑑於此，作者以多年教學經驗全新編纂本書，將近30年的考古題依章節整理分類，提供給讀者一本可以充分練習的解題書，進一步提升應考之實力，獲取高分上榜。
本書共分成19章，收錄112～82年之重要考古題，且附上詳盡之參考解答，讀者不僅可以熟悉抽樣方法之應用，更能夠瞭解命題趨勢，適當地調整讀書計畫，以達到事半功倍之研習效果
【目錄】
Chapter 1 簡單隨機抽樣法
Chapter 2 系統抽樣法
Chapter 3 重複系統抽樣法
Chapter 4 分層抽樣法
Chapter 5 事後分層抽樣法
Chapter 6 雙重分層抽樣法
Chapter 7 群集抽樣法
Chapter 8 不等機率抽樣法
Chapter 9 比率簡單估計法
Chapter 10 比率分層估計法
Chapter 11 比率群集估計法
Chapter 12 雙重比率簡單估計法
Chapter 13 迴歸簡單估計法
Chapter 14 迴歸分層估計法
Chapter 15 雙重迴歸簡單估計法
Chapter 16 兩階段抽樣法
Chapter 17 不等機率兩階段抽樣法
Chapter 18 母體總數之估計
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作者 : 百官網公職師資群
ISBN : 9786263276017
版本 : 初版
出版日期 : 2023-05-19
規格 : 平裝 / 280頁 / 17.0 x 23.0 x 1.1 cm / 單色印刷
內容簡介
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2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。
3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。
目錄
四等
【統計實務概要】
◎普通考試
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方四等
111年
110年
109年
108年
107年
三等
【統計實務】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
【迴歸分析】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
【抽樣方法】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
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