迴歸分析
+作者：黃文隆著
+年份：2005 年1 版
+ISBN：9867287088
+書號：PS0274
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：560
+出版商：滄海
※本書另編有複習與題解(習題解答)，提供讀者參考購買！
‧簡潔有力：
由於每一章節的結構幾乎都一樣，故讀者（老師）都有很充裕的時間準備、學習。
‧定義嚴謹且清晰：
瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時，盡量以最淺顯的白話來說明其意義，並適時舉例加強觀念及理論之應用。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題有助於更瞭解課文內容本意。
‧節奏明快：
由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者，皆很容易進入學習狀況，同時對於學習的時數分配也很容易由自己掌握。
‧理論證明過程嚴謹簡潔：
每個定理皆以簡單的形式加以證明，並輔之以例題說明該定理的內容或使用方式，有助於讀者靈活學習與思考。
第零章 預備知識
第一章 相關分析
第二章 簡單線性迴歸模式
第三章 多元線性迴歸模式
第四章 線性迴歸模式矩陣表示法
第五章 自變數的共線性
第六章 虛擬變數
第七章 殘差分析
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抽樣調查 (Schaeffer: Elementary Survey Sampling 7/E) (1版)
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【中文翻譯書】
(有膠膜)
書名：抽樣調查
原文書名：Survey Sampling 7/E
原文作者：Richard L. Scheaffer
中文譯者：鄭天澤
ISBN：9789865840594
內容簡介
抽樣調查的教科書不勝枚舉，而Richard L. Scheaffer等四位教授為這個領域的專家學者，因此本書一直是抽樣調查初學者不可或缺的教科書。它由基本觀念導入，不需太多的數學背景與繁瑣計算，就能藉著實際案例來瞭解問題；利用電腦工具，即可熟悉與運用各種抽樣調查中常用的方法與技術。因此本書能夠引起初學者的學習興趣，輕鬆地達到學習與應用的效果。
本書共分為十二章，內容涵蓋抽樣調查的基本概念，簡單隨機抽樣，分層隨機抽樣，系統抽樣，比例，迴歸及差異估計，集群抽樣，母體大小的估計及進階問題等不同的精闢內容。在第四章到第十章開頭的個案研究能引發讀者對該章內容的興趣，書末附錄B的巨集說明如何使用SAS 統計套裝軟體來執行抽樣調查問題的計算，而互動式EXCEL工具更簡化計算並使讀者可以看到公式的運算，更深入瞭解計算方式。
目錄
第1章 簡 介
第2章 抽樣問題的元素
第3章 統計學的基本概念
第4章 簡單隨機抽樣
第5章 分層隨機抽樣
第6章 比率、迴歸與差異估計
第7章 系統抽樣
第8章 集群抽樣
第9章 二階段集群抽樣
第10章 估計母體大小
第11章 總 結
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應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)
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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟)
作者： KUTNER
譯者： 陳至安
出版社：華泰文化
出版日期：2005/08/09
語言：繁體中文
定價：780元
內容簡介
今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。
由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。
本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。
此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。
目錄
第Ⅰ篇 簡單線性迴歸
第1章 單一預測變數線性迴歸
第2章 迴歸分析的推論
第3章 診斷與矯正之測量
第4章 迴歸的同步推論與其他主題
第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法
第Ⅱ篇 複線性迴歸
第6章 複迴歸之ㄧ
第7章 複迴歸之二
第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型
第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證
第10章 建立迴歸模型之二：診斷
第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量
第12章 時間數列資料的自我相關
第Ⅲ篇 非線性迴歸
第13章 非線性迴歸
第14章 Logistic 迴歸
附錄A 機率與統計的一些基礎結果
附錄B 統計查表
附錄C 資料集
附錄D 參考書目
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【中文翻譯書】
書名：普通化學
原文書名：Chemistry 11/e
作者：Raymond Chang、Kenneth A. Goldsby
翻譯：陳志欣、魏屹
出版社：東華
出版日期：2014/09/09
ISBN：9789863411314
內容簡介
本書中除了將基本化學概念做完整且深入淺出的闡述之外，也利用各種例題來輔佐學習，並分別透過每章開頭與結尾的重點歸納，使讀者「先知道要學什麼，再回顧學到什麼」。而「化學之謎」專欄中的小故事亦能使讀者更加了解生活周遭的化學新知；另一方面，書中所使用的臺灣在地實例會讓人讀起來更具親切感。
目錄
Chapter 1 化學－－變化之學
Chapter 2 原子、分子和離子
Chapter 3 化學反應中的計量
Chapter 4 水溶液中的反應
Chapter 5 氣 體
Chapter 6 熱化學
Chapter 7 量子理論和原子的電子結構
Chapter 8 元素的週期性
Chapter 9 化學鍵 (一)：基本觀念
Chapter 10 化學鍵 (二)：分子的立體結構和原子軌域的混成
Chapter 11 分子間作用力、液體及固體
Chapter 12 溶液的物理性質
Chapter 13 化學動力學
Chapter 14 化學平衡
Chapter 15 酸與鹼
Chapter 16 酸鹼與溶解度的平衡
Chapter 17 熱力學
Chapter 18 電化學
Chapter 19 有機化學與高分子聚合物
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【數理統計】重點整理 (10版)
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數理統計重點整理
ISBN13：9786263341630
出版社：高點文化
作者：郭明慶
裝訂／頁數：平裝／448頁
規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
版次：10
出版日：2022/08/04
中國圖書分類：原理
內容簡介
數理統計學是架構在機率論上的一門科學，其所包含的基礎，含括微積分、高等微積分、機率論、矩陣代數、高等機率論的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者混淆學習之方向，而誤認為數理統計即是導公式的一門學科；所以本書的撰寫目的，在於建立數理統計學中級以上水準所需的理論與分析之基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認數理統計學的內涵。
本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中。本書特色如下：
一、試題兼具廣度及深度：本書蒐錄至111年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。
二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。
三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。
目錄
第一章 充分統計量
第二章 點估計論
第三章 決策理論
第四章 區間估計
第五章 假設檢定
第六章 線性模型
附 錄
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線性代數(第二版)
+作者：黃文隆著
+年份：2015 年2 版
+ISBN：9789865647308
+書號：MA0382
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：656
+出版商：滄海
簡潔有力：一學期上課時間大約有15週，每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。
定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。
節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。
理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來線性代數的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。
第一章 矩陣及其運算
第二章 線性方程式組
第三章 向量幾何
第四章 向量空間
第五章 內積空間
第六章 線性轉換
第七章 固有值與固有向量
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【簡介】
最強黃金三式，KO國家考試！
●第一招：熟記，勤練考題
反覆演練推導過程，夯實基本功，考題再多也胸有成竹！
●第二招：計算機教學‧神器在手
熟練計算機操作，不只幫助記憶，搶分更輕鬆！
●第三招：近10年試題落點分析
掌握考題趨勢，用自己的方式梳理重點架構！
【目錄】
第一章 抽樣方法導論 1－1
一、抽樣調查的概念
二、相關抽樣名詞
三、抽樣方法
四、統計誤差
五、隨機抽樣法步驟（國家考試的方式）
第二章 簡單隨機抽樣法 2－1
一、簡單隨機抽樣
二、亂數表的應用
三、隨機樣本抽取方式
四、簡單隨機抽樣法之母體與樣本型態
五、簡單隨機抽樣法之母體平均數估計
六、簡單隨機抽樣法之母體總和值估計
七、簡單隨機抽樣法之比例值與總個數型態
八、簡單隨機抽樣法之母體比例數估計
九、簡單隨機抽樣法之母體總個數估計
十、相依樣本之比例差估計
十一、採用相對誤差界限之樣本數估算
第三章 分層隨機抽樣法 3－1
一、分層隨機抽樣
二、分層隨機抽樣的原則
三、抽樣設計的分層標準
四、分層隨機抽樣法之母體與樣本型態
五、分層隨機抽樣法之母體平均數估計
六、分層隨機抽樣法之母體總和值估計
七、分層隨機抽樣法之比例值與總個數型態
八、分層隨機抽樣法之母體比例數估計
九、分層隨機抽樣法之母體總個數估計
十、事後分層
十一、次母體的概念
十二、次母體之平均數估計
十三、次母體之總和值估計
十四、分層隨機抽樣法之樣本數估算
十五、分層隨機抽樣法之樣本大小配置
十六、分層隨機抽樣法之樣本大小的決定
十七、簡單隨機抽樣法與分層隨機抽樣法之精確度比較
第四章 群集隨機抽樣法 4－1
一、群集隨機抽樣
二、群集隨機抽樣特性
三、群集隨機抽樣與分層隨機抽樣的異同處
四、群集隨機抽樣法之母體與樣本型態
五、群集隨機抽樣法之母體總和值估計
六、群集隨機抽樣法之母體平均數估計
七、群集資料視為簡單隨機抽樣法之母體平均數估計
八、群集隨機抽樣法之比例值與總個數型態
九、群集隨機抽樣法之母體總個數估計
十、群集隨機抽樣法之母體比例值估計
十一、群集資料視為簡單隨機抽樣法之母體比例值估計
十二、群集隨機抽樣法與簡單隨機抽樣法準確度之比較
第五章 不等機率估計法 5－1
一、不等機率抽樣法概念
二、不等機率抽樣法的使用時機
三、不等機率抽樣法的種類
四、比例機率的概念
五、比例機率抽樣法之母體總和值估計
六、比例機率抽樣法之母體平均數估計
七、比例機率抽樣法之母體總個數估計
八、比例機率抽樣法之母體比例值估計
九、Hansen-Hurwitz的概念
十、H-H估計法之母體總和值估計
十一、H-H估計法之母體平均數估計
十二、Horvitz-Thompson的概念
十三、H-T估計法之母體總和值估計
十四、H-T估計法之母體平均值估計
第六章 二階段抽樣法 6－1
一、多階段抽樣法的概念
二、二階段抽樣法之資料型態
三、二階段群集抽樣法之母體總和數估計
四、二階段抽樣法之母體平均數估計
五、二階段抽樣法之母體總個數估計
六、二階段抽樣法之母體比例值估計
七、比例機率的二階段抽樣法
第七章 系統隨機抽樣法 7－1
一、系統隨機抽樣法
二、系統隨機抽樣特性與優點
三、系統隨機抽樣與分層隨機抽樣示意圖
四、系統樣本
五、系統隨機抽樣法之母體平均數估計
六、系統隨機抽樣法之母體總和值估計
七、系統隨機抽樣法之比例值與總個數型態
八、系統隨機抽樣法之母體比例值估計
九、系統隨機抽樣法之母體總個數估計
十、重複系統隨機抽樣
十一、系統隨機抽樣與簡單抽樣準確度之比較
第八章 比率簡單估計法 8－1
一、比率估計法概念
二、比率估計法用途
三、比率簡單估計法
四、比率簡單抽樣法之母體與樣本型態
五、比率簡單抽樣法之母體比率估計
六、比率簡單抽樣法之母體平均數估計
七、比率簡單抽樣法之母體總和值估計
八、比率簡單抽樣法與簡單隨機抽樣法準確度之比較
第九章 迴歸簡單估計法 9－1
一、迴歸估計法概念
二、迴歸估計法用途
三、迴歸簡單估計法
四、迴歸簡單抽樣法之母體與樣本型態
五、簡單線性迴歸
六、迴歸簡單估計法之母體平均數估計
七、迴歸簡單估計法之母體總和值估計
八、迴歸估計、比率估計與簡單抽樣法準確度之比較
第十章 雙重抽樣法 10－1
一、雙重抽樣的概念
二、雙重抽樣的目的
三、比率雙重估計法之資料型態
四、比率雙重抽樣法之母體平均數估計
五、比率雙重估計法之樣本數大小
六、比率雙重估計法與簡單抽樣法的準確度比較
七、迴歸雙重估計法之資料型態
八、迴歸雙重估計法之母體平均數估計
九、迴歸雙重估計法之樣本數大小
十、迴歸雙重估計法與簡單抽樣法的準確度比較
十一、分層雙重抽樣的概念
十二、分層雙重抽樣法之母體平均數估計
十三、分層雙重抽樣法之母體比例值估計
第十一章 分層混合抽樣法 11－1
一、聯合比率估計法
二、個別比率估計法
三、聯合比率估計法與個別比率估計法之比較
四、聯合迴歸估計法
五、個別迴歸估計法
六、聯合迴歸估計與個別迴歸估計比較
第十二章 比率群集估計法 12－1
一、比率群集估計法的概念
二、比率群集估計法之母體型態
三、比率群集估計法之母體平均數估計
四、比率群集估計法之母體總和值估計
五、比率群集估計法之比例值與總個數母體型態
六、比率群集估計法之母體比例值估計
七、比率群集估計法之母體總個數估計
八、二階段比率群集估計法之母體平均數估計
九、二階段比率群集估計法之母體總和數估計
十、二階段比率群集估計法之母體比例值估計
十一、二階段比率群集估計法之母體總個數估計
十二、比率群集估計法與簡單群集抽樣法準確度之比較
第十三章 估計母體大小 13－1
一、母體大小的估計
二、直接抽樣法
三、反抽樣法
四、重複捕取相關證明
五、方區抽樣
附錄 最新試題 13－1
113年公務人員高等考試三級考試試題
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抽樣方法申論題完全制霸 (7版)
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【簡介】
本書特色
目前市面上針對國家考試「抽樣方法」之參考用書寥寥可數，而一本收錄完整考古題且含解析的題庫書更是缺乏。有鑑於此，作者以多年教學經驗全新編纂本書，將近30年的考古題依章節整理分類，提供給讀者一本可以充分練習的解題書，進一步提升應考之實力，獲取高分上榜。
本書共分成19章，收錄112～82年之重要考古題，且附上詳盡之參考解答，讀者不僅可以熟悉抽樣方法之應用，更能夠瞭解命題趨勢，適當地調整讀書計畫，以達到事半功倍之研習效果
【目錄】
Chapter 1 簡單隨機抽樣法
Chapter 2 系統抽樣法
Chapter 3 重複系統抽樣法
Chapter 4 分層抽樣法
Chapter 5 事後分層抽樣法
Chapter 6 雙重分層抽樣法
Chapter 7 群集抽樣法
Chapter 8 不等機率抽樣法
Chapter 9 比率簡單估計法
Chapter 10 比率分層估計法
Chapter 11 比率群集估計法
Chapter 12 雙重比率簡單估計法
Chapter 13 迴歸簡單估計法
Chapter 14 迴歸分層估計法
Chapter 15 雙重迴歸簡單估計法
Chapter 16 兩階段抽樣法
Chapter 17 不等機率兩階段抽樣法
Chapter 18 母體總數之估計
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![公職考試2023試題大補帖【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】(107~111年試題)(申論題型)[適用三等、四等/高考、普考、地方特考] (1版)](https://d1zva6hgripypz.cloudfront.net/book/thumbnail/16/1072416/5f40cdbe247032960e38763da2413085.jpg)
公職考試2023試題大補帖【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】(107~111年試題)(申論題型)[適用三等、四等/高考、普考、地方特考] (1版)
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作者 : 百官網公職師資群
ISBN : 9786263276017
版本 : 初版
出版日期 : 2023-05-19
規格 : 平裝 / 280頁 / 17.0 x 23.0 x 1.1 cm / 單色印刷
內容簡介
【試題大補帖系列熱賣中！】
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試題按照年度排列，迅速掌握出題方向
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本書收錄科目包含：統計實務概要、統計實務、迴歸分析、抽樣方法
本書收錄考試包含：高考、普考、地方特考
本書特色：
1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。
2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。
3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。
目錄
四等
【統計實務概要】
◎普通考試
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方四等
111年
110年
109年
108年
107年
三等
【統計實務】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
【迴歸分析】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
【抽樣方法】
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
◎地方三等
111年
110年
109年
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