應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)

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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者： KUTNER 譯者： 陳至安 出版社：華泰文化 出版日期：2005/08/09 語言：繁體中文 定價：780元 內容簡介 　　今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。 　　由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。 　　本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。 　　此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二：診斷 第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目

應用線性代數 (1版)

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應用線性代數 作者：莊紹容、楊精松、吳榮厚 ISBN：9789574837991 版次：1 年份：2014 出版商：東華書局 頁數/規格：376頁/平裝雙色 本書特色 　　本書的編寫力求深入淺出，結構嚴謹以及理論與實用的配合，全書分成基礎篇（1章~6章）與應用篇（7章~8章）。而本書附有＊號之章節對商管學院各系的學生可以不教。 　　這本「應用線性代數」概括地介紹線性代數入門及其重要應用，此書可作為科技大學工學院及商學院大一或大二程度的學生一年講授之，同時這本書也可用來當參考教材。雖然作者在例子與習題中使用到有關基本微積分之計算，但微積分在此書中並非很重要，對大一的同學，老師可刪除有關微積分的例子。 　　本教科書的重點在於計算與幾何方面的觀念，而使抽象的觀念減少到最低。因此有時我們會省略去一些艱難定理的證明或者刪去一些較不重要定理的證明，而以例子來充分說明有關之性質。 本書內容介紹 第一章：探討矩陣之性質及逆方陣，並利用逆方陣求解線性方程組 AX=B 。 第二章：探討行列式及其性質，並利用克雷莫法則解線性方程組。 第三章：介紹三維及 n 維空間向量與幾何，並定義內積與叉積及其應用 第四章：介紹向量空間、基底、維數。 第五章：介紹內積空間與格蘭姆－史密特正規正交法。 第六章： 介紹線性變換與矩陣的特微值，並應用到二次曲線與二次曲面中之轉軸定理。 第七章： 介紹矩陣在微分方程組上的應用。 第八章：介紹線性規劃 目錄 Chapter 01 矩陣與線性方程組 Chapter 02 行列式 Chapter 03 三維空間與 n 維空間上的向量 Chapter 04 向量空間 Chapter 05 內積空間 Chapter 06 線性變換與矩陣的特徵值 Chapter 07 矩陣在微分方程上之應用 Chapter 08 線性規劃