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多變量分析(附CD)
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書名：多變量分析 作者：SHARMA(呂金河) 出版社：滄海 出版日期：2005/08/01 ISBN：9789867287267 內容簡介 1. 介紹某種多變異分析方法前，先提綱挈領說明此方法在每章的要義及應用例。讀者馬上可以掌握主要觀念。 2. 在論述抽象的方法之前，先以幾何圖形說明該方法的直觀意義 3. 主文說明多變量的分析方法，而將較難的數學公式放在附錄陳述，減少讀者閱讀的困難。 4. 各種多變異分析方法的舉例，必有其解法的統計軟體 ( SAS 或 SPSS ) 程式及報表的詳細解讀。使讀者可以真正地學會如何使用該方法。 5. 強調分析資料時，不可迷信資料，在統計顯著性之外，要注意實務顯著性。 6. 每章最後常有案例研討，增加該方法的應用性。 目錄 第1章 緒論 第2章 資料處理的幾何觀念 第3章 資料處理的基礎 第4章 主成分分析 第5章 因素分析 第6章 驗證性因素分析 第7章 群集分析 第8章 兩群的判別分析 第9章 多群判別分析 第10章 邏輯斯迴歸 第11章 多變量變異數分析 第12章 假設 第13章 典型相關 第14章 互變異結構模式
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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者： KUTNER 譯者： 陳至安 出版社：華泰文化 出版日期：2005/08/09 語言：繁體中文 定價：780元 內容簡介 今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。 由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。 本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。 此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二：診斷 第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目
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圖解教育心理學(2版) 作者： 吳俊憲, 吳錦惠 出版社：五南 出版日期：2023/01/28 語言：繁體中文 內容簡介 ●一讀就通教育心理學入門知識 ●文字敘述淺顯易懂、提綱挈領 ●圖表形式快速理解、加強記憶 教育心理學是結合心理學和教育學的一門學科知識，探討師生互動的教學歷程與學習行為，一方面建立系統化的學習理論和教學理論，另方面也應用於解決教育實際問題。 目前坊間出版有關教育心理學的書籍琳瑯滿目，但多偏向闡述型的大學教科用書，本書則改採「一頁文、一頁圖」的方式呈現，文字條列重點敘述，並輔以圖表來轉化複雜概念，讓各階層人士易於接受閱讀和記憶理解，也有助於推廣教育心理學的概念理論與實務應用。 目錄 第1章 教育心理學的基本概念 第2章 身體發展與教育 第3章 認知發展與教育 第4章 社會發展與教育 第5章 情緒發展與教育 第6章 語言發展與教育 第7章 智力發展與教育 第8章 行為主義心理學的學習理論 第9章 認知主義心理學的學習理論 第10章人本主義心理學的學習理論 第11章正向心理學的理論與應用 第12章學習動機與教育 第13章教學理論與教學實踐 詳細資料 ISBN：9786263434967 叢書系列：圖解系列 規格：平裝 / 200頁 / 17 x 23 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 2版 出版地：台灣 本書分類：專業/教科書/政府出版品> 教育類> 教育> 教育心理
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多變量分析方法─統計軟體應用（附光碟） 作 者：陳正昌 、程炳林 、陳新豐 、劉子鍵 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/03(6版6刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-6378-9 書 號：1H23 頁 數：896 開 數：16K 內容簡介 在社會及行為科學的研究中，隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及，應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來，各大學研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量統計方法及統計套裝軟體的運用成為不可或缺的能力。 本書選選擇了常用的多元迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、典型相關分析、區別分析、平均數之假設考驗、多變量變異數分析、主成份分析、因素分析、集群分析、多元尺度法、結構方程模式、多層次模式，及對數線性模式等十三種方法加以介紹。除理論說明、應用各種統計軟體配合實際資料加以解說，亦製作統計摘要表，兼具理論性與應用性，使初次接觸多變量分析的讀者悠遊於各類統計軟體之中。 ※隨書附贈「資料檔」及「操作說明影音檔」光碟 ■理論與應用並重，為撰寫學位論文不可或缺的能力。 ■配合最新版統計軟體。 ■以SAS及SPSS為主的各式統計軟體配合資料解說，更加清晰明白。 ■光碟內含所有範例之「資料檔」及「操作說明影音檔」，協助您加速學會統計軟體操作。 目錄 1 多變量方法與軟體簡介 1.1 多變量分析方法簡介 1.2 統計軟體簡介 1.3 多變量分析方法與統計軟體選擇 2 多元迴歸分析 2.1 理論部分 2.2 假設性資料 2.3 應用部分 2.4 分析摘要表 3 邏輯斯迴歸分析 3.1 理論部分 3.2 假設性資料 3.3 應用部分 3.4 分析摘要表 4 典型相關分析 5 區別分析 6 平均數之假設考驗 7 多變量變異數分析 8 主成份分析 9 因素分析 10 集群分 11 多元尺度法 12 結構方程模式 13 多層次模式 14 對數線性模式
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教育法規重點精要 ISBN13：9786263439191 出版社：五南圖書出版 作者：吳明隆;陳國泰 裝訂／頁數：平裝／168頁 規格：23cm*17cm*1cm (高/寬/厚) 重量：320克 版次：1 出版日：2023/04/10 中文圖書分類：教育法規 內容簡介 《教育法規重點精要》一書蒐集整理了與中小學教育相關關聯性較高的教育法規。書籍第一篇摘錄列舉各法規重要的條文；第二篇為自我練習題，在於讓讀者自行練習對法規內容的了解程度。對一位教育工作者而言，熟知相關教育法規是十分重要的，教師法賦予教師權利也明訂教師義務，有效能的教師必須能「依法行政、依理行事、依情管教」。 《教育法規重點精要》專書能讓讀者快速掌握法規的重點與精髓，更能讓讀者以更有效率及有效能的方法準備教育法規考試的範疇，在教師資格考試與教師甄試過程中，以最短時間得到最大效益。 目錄 第一篇 法規摘要 第二篇 自我練習題
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書名: 統計原理：行為科學之應用 中文第一版 2014年 (Statistical Concepts for the Behavioral Sciences 4/E)<雙葉> 2014 作者: Kiess/邱皓政審閱.林碧芳譯 版次: 1 出版日期: 2014年1月 ISBN: 9789866018749 出版社: 雙葉
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多變量分析在社會科學領域之應用-SPSS操作與資料分析(附光碟) 作者： 林曉芳 出版社：鼎茂 出版日期：2014/07/25 語言：繁體中文 定價：480元 內容簡介 本書提供兩大內容，一為各類多變量分析理論之介紹，另一則為搭配各理論之IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體的詳細操作說明。 多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）簡稱多變量分析，為統計學的一支，現今已是應用統計分析中的重要骨幹。當今社會科學領域的量化研究分析工具中，SPSS統計套裝軟體扮演著舉足輕重的角色，對於不熟悉或不會撰寫統計分析語法的研究者而言，SPSS是一個最佳的統計分析利器。本書使用IBM SPSS Statistics套裝軟體進行統計分析，除了介面美觀，提供的統計分析功能更強、更簡便，使用者可以有好的視覺享受，也有人性化的操作介面，輕鬆作統計分析。 本書期待能協助對多變量分析理論、量化研究有興趣的精進者，以及正在撰寫研究論文，需要使用SPSS統計套裝軟體的研究生與研究者都有實質的幫助。 目錄 第 1 章 多變量統計分析概說 第 2 章 迴歸模型之評估與多元迴歸分析 第 3 章 典型相關分析 第 4 章 羅吉斯迴歸分析 第 5 章 區別分析 第 6 章 多變量兩組樣本平均數之差異考驗 第 7 章 多變量變異數分析 第 8 章 共變數分析 第 9 章 探索性因素分析與主成分分析 第10 章 集群分析 第11 章 多元尺度分析 詳細資料 ISBN：9789862269305 規格：平裝 / 普通級 / 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 本書分類：專業/教科書/政府出版品> 財經類> 統計> 統計軟體
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【簡介】 ● 新增JASP與jamovi操作示範。 ● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。 ● 詳細操作說明＋內容深入淺出，輕鬆進行多變量分析。 ● 提供授課教師、修課學生及自學讀者，最完整的基礎認識。 本書資料檔，請至本公司網站https://www.wunan.com.tw 於搜尋欄輸入書號1HAL即可找到下載處。 【多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）與統計軟體運用 已是當代應用統計分析中的重要骨幹，更是量化研究者的基本能力】 ● R軟體為入門最佳利器 相較其他費用昂貴的統計軟體而言，免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體，無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。 ● 兩大主軸，從理論到實作，看完就會用 對於不熟悉統計分析語法撰寫的研究者而言，在入門時難免覺得困難。本書提供兩大內容，一為介紹各種多變量分析的理論，二為搭配各種理論之R統計軟體的詳細操作，書中說明深入淺出，帶領讀者融會貫通各理論概念，輕鬆進行多變量統計分析。 新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析，並可以即時得到類似SPSS的報表，亦非常適合初學者。 【目錄】 1 多變量分析與R統計軟體簡介 1.1 多變量分析方法簡介 1.2 R統計軟體的特點及限制 1.3 R統計軟體的初步使用 1.4 資料的讀入與儲存 1.5 以矩陣進行典型相關分析 1.6 以矩陣進行多變量變異數分析 1.7 以選單進行分析 1.8 本書所用程式套件 1.9 JASP與jamovi簡介 2 多元迴歸分析 2.1 迴歸的意義 2.2 簡單迴歸 2.3 多個預測變數的多元迴歸模型 2.4 虛擬變數的多元迴歸分析 2.5 預測變數的選擇 2.6 樣本數之決定 2.7 迴歸診斷 2.8 使用JASP分析 2.9 使用jamovi分析 2.10 分析結論 3 邏輯斯迴歸分析 3.1 邏輯斯迴歸分析適用時機 3.2 邏輯斯迴歸分析的通式 3.3 邏輯斯迴歸分析模型檢定 3.4 預測的準確性 3.5 邏輯斯迴歸分析係數的解釋 3.6 使用JASP分析 3.7 使用jamovi分析 3.8 分析結論 4 典型相關分析 4.1 典型相關分析之概念 4.2 典型加權係數及典型相關係數 4.3 典型負荷量與平均解釋量 4.4 交叉負荷量與重疊量數 4.5 整體檢定與維度縮減檢定 4.6 效果量 4.7 典型函數的解釋 4.8 典型相關分析的基本假設 4.9 使用JASP分析 4.10 分析結論 5 區別分析 5.1 區別分析的理論基礎 5.2 區別分析的基本假定 5.3 區別分析的步驟 5.4 二次方區別分析 5.5 區別分析與集群分析之異同 5.6 區別分析與典型相關之異同 5.7 使用jamovi分析 5.8 分析結論 6 多變量平均數之檢驗 6.1 單變量與多變量的差異 6.2 使用多變量分析的理由 6.3 多變量單一樣本平均數差異檢驗 6.4 多變量獨立樣本平均數差異檢驗 6.5 多變量相依樣本平均數差異檢驗 6.6 分析結論 7 多變量變異數分析 7.1 單因子多變量分析基本統計概念 7.2 多變量變異數分析（MANOVA）之基本假設 7.3 單因子獨立樣本多變量變異數檢定方法 7.4 後續分析 7.5 效果量 7.6 使用JASP分析 7.7 使用jamovi分析 7.8 分析結論 8 主成分分析 8.1 主成分分析之功能 8.2 主成分分析與因素分析的比較 8.3 主成分分析的求解 8.4 使用JASP分析 8.5 使用jamovi分析 8.6 分析結論 9 探索性因素分析 9.1 因素分析之基本概念 9.2 因素分析之意涵 9.3 因素分析之步驟 9.4 使用JASP分析 9.5 使用jamovi分析 9.6 分析結論 10 集群分析 10.1 集群分析概說 10.2 集群分析的意義及目的 10.3 相異性及相似性的計算 10.4 集群分析之方法 10.5 集群分析與其他方法之比較 10.6 使用jamovi分析 10.7 分析結論 11 徑路分析 11.1 前言 11.2 徑路分析的基本假定 11.3 徑路分析的重要步驟 11.4 使用變異數—共變數矩陣進行分析 11.5 使用JASP分析 11.6 使用jamovi分析 11.7 分析結論 12 驗證性因素分析 12.1 發展理論模型 12.2 評估模型的辨認 12.3 進行參數估計 12.4 評鑑模型的適配度 12.5 進行模型修正 12.6 二階驗證性因素分析 12.7 使用JASP分析 12.8 使用jamovi分析 12.9 分析結論 13 結構方程模型 13.1 結構方程模型的特點 13.2 結構方程模型＝驗證性因素分析＋徑路分析 13.3 結構方程模型分析步驟 13.4 使用JASP分析 13.5 使用jamovi分析 13.6 分析結論 14 偏最小平方結構方程模型 14.1 兩種結構方程模型 14.2 PLS-SEM的特點 14.3 PLS-SEM的分析步驟 14.4 使用seminr程式套件 14.5 使用matrixpls程式套件 14.6 使用JASP分析 14.7 分析結論 15 多層次模型 15.1 多層次資料適用時機 15.2 簡單迴歸分析 15.3 兩個縣市之簡單迴歸分析 15.4 二十個縣市之簡單迴歸分析 15.5 二層次模型 15.6 二層次模型及其次模型 15.7 多層次模型的估計 15.8 模型的評估 15.9 估計值檢定 15.10 樣本數的決定 15.11 分析步驟 15.12 使用jamovi分析 15.13 使用JASP分析 15.14 總結
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SPSS操作與應用：多變量分析實務 ISBN13：9789865226824 出版社：五南圖書出版 作者：吳明隆 裝訂／頁數：平裝／624頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 版次：2 中國圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理 內容簡介 ※從使用者的角度，探討多變量分析的資料處理程序與統計分析步驟。 ※完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計運用。 ※中文版視窗介面解說，適用於每一位使用者。 ※詳細的報表解析與統整表格範例，是寫作與量化研究的最佳必備書！ ※本書附有資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H58，即可下載。 本書以深入淺出的方式，全面解說多變量分析的資料處理與統計分析流程，並從使用者觀點出發，說明中文版SPSS的操作與統計應用程序。 全書以實務為導向，理論搭配範例，解讀輸出報表與整理歸納說明，脈絡一貫，體例完整，是從事量化研究不可或缺的一本必備工具書！ 目錄 第一章 集群分析與多元尺度分析 壹、集群分析相關理論 貳、階層集群分析法 參、K-Means集群分析法 肆、二階集群分析法 伍、集群分析與區別分析 陸、多元尺度法 第二章 區別分析 壹、區別分析的相關理論 貳、三個群組之SPSS區別分析程序 參、MANOVA與DISCRIM關係 第三章 多變量變異數分析 壹、相關理論 貳、二組樣本單因子多變量變異數分析 參、三個群組之單因子多變量檢定輸出報表 第四章 二因子多變量變異數分析 壹、二因子多變量變異數分析－交互作用顯著 貳、二因子多變量變異數分析－交互作用不顯著 第五章 典型相關 壹、理論基礎 貳、典型相關分析操作 第六章 二元邏輯斯迴歸 壹、相關理論 貳、虛擬變項之邏輯斯迴歸分析 參、預測變項為連續變項之邏輯斯迴歸分析 肆、二元邏輯斯迴歸分析的實例 第七章 虛擬變相與多項式邏輯斯迴歸 壹、虛擬變項的邏輯斯迴歸實例 貳、直接以虛擬變項進行二元Logistic迴歸分析 參、多項式邏輯斯迴歸分析 第八章 主成分分析 壹、主成分分析相關理論 貳、SPSS操作程序範例 參、採用共變數矩陣進行主成分分析 肆、主成分於複迴歸分析中的應用 第九章 因素分析 壹、因素分析的相關理論 貳、因素分析操作程序
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