SPSS與統計分析
系列名:研究&方法
ISBN13:9786263175075
出版社:五南圖書出版
作者:陳正昌
裝訂/頁數:平裝/736頁
規格:25.7cm*19cm*3.7cm (高/寬/厚)
版次:3
出版日:2022/02/10
中國圖書分類:統計電子資料處理;統計電腦資料處理
內容簡介
●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果,有助於順利完成論文
●統計基本概念與統計報表軟體結合應用,有效掌握統計原理。
●使用SPSS 28版(含Amos 28版)統計軟體操作介面說明,與時俱進,快速完成統計分析。
●附作者親自錄製SPSS操作過程影音,條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔
本書包羅多數的單變量統計方法,以及常用的多變量分析技術,主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用,可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。
搭配最新版之SPSS 28統計軟體,作者更針對統計方法,親自錄製操作過程,以期協助讀者更順利完成統計分析工作。
目錄
序
第1章 SPSS統計軟體簡介
1.1 SPSS 統計軟體簡介
1.2 進入 SPSS 系統
1.3 SPSS 操作環境設定
1.4 Amos 統計軟體簡介
1.5 進入 Amos 系統
1.6 Amos 操作環境設定與模型繪製
第2章 登錄資料
2.1 使用 SPSS 登錄資料
2.2 使用 Excel 登錄資料
2.3 在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4 在 SPSS 中讀取文字資料檔
第3章 資料處理
3.1 資料除錯
3.2 反向題之處理
3.3 變數之運算
3.4 重新分組
3.5 標準分數─直線轉換
第4章 資料視覺化
4.1 次數分配表
4.2 長條圖
4.3 集群長條圖
4.4 堆疊長條圖
4.5 圓餅圖
4.6 直方圖
4.7 折線圖
4.8 時間序列圖
4.9 盒形圖
4.10 莖葉圖
第5章 描述統計
5.1 基本概念
5.2 範例
5.3 使用 SPSS 進行分析
5.4 報表解讀
第6章 平均數區間估計
6.1 基本統計概念
6.2 範例
6.3 使用 SPSS 進行分析
6.4 報表解讀
6.5 以 APA 格式撰寫結果
6.6 中位數的信賴區間估計
第7章 檢定的基本概念
7.1 虛無假設與對立假設
7.2 雙尾檢定與單尾檢定
7.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤
7.4 裁決的規準
7.5 統計檢定力
第8章 單一樣本平均數 t 檢定
8.1 基本統計概念
8.2 範例
8.3 使用 SPSS 進行分析
8.4 報表解讀
8.5 計算效果量
8.6 以 APA 格式撰寫結果
8.7 單一樣本平均數 t 檢定的假定
8.8 單一樣本中位數Wilcoxon符號等級及符號檢定
第9章 相依樣本平均數 t 檢定
9.1 基本統計概念
9.2 範例
9.3 使用 SPSS 進行分析
9.4 報表解讀
9.5 計算效果量
9.6 以 APA 格式撰寫結果
9.7 相依樣本平均數 t 檢定的假定
9.8 相依樣本中位數Wilcoxon符號等級檢定
第10章 獨立樣本平均數 t 檢定
10.1 基本統計概念
10.2 範例
10.3 使用 SPSS 進行分析
10.4 報表解讀
10.5 計算效果量
10.6 以 APA 格式撰寫結果
10.7 獨立樣本平均數 t 檢定的假定
10.8 獨立樣本中位數Mann-Whitney-Wilcoxon檢定
第11章 單因子獨立樣本變異數分析
11.1 基本統計概念
11.2 範例
11.3 使用 SPSS 進行分析
11.4 報表解讀(事後比較)
11.5 計算效果量
11.6 以 APA 格式撰寫結果
11.7 單因子獨立樣本變異數分析的假定
11.8 Kruskal-Wallis單因子等級變異數分析
第12章 單因子相依樣本變異數分析
12.1 基本統計概念
12.2 範例
12.3 使用 SPSS 進行分析
12.4 報表解讀
12.5 計算效果量
12.6 以 APA 格式撰寫結果
12.7 單因子相依樣本變異數分析的假定
12.8 Friedman等級變異數分析
第13章 二因子獨立樣本變異數分析
13.1 基本統計概念
13.2 範例
13.3 使用 SPSS 進行分析
13.4 報表解讀
13.5 計算效果量
13.6 以 APA 格式撰寫結果
13.7 二因子獨立樣本變異數分析的假定
第14章 二因子混合設計變異數分析
14.1 基本統計概念
14.2 範例
14.3 使用 SPSS 進行分析
14.4 報表解讀
14.5 計算效果量
14.6 以 APA 格式撰寫結果
14.7 二因子混合設計變異數分析的假定
第15章 單因子獨立樣本共變數分析
15.1 基本統計概念
15.2 範例
15.3 使用 SPSS 進行分析
15.4 報表解讀
15.5 計算效果量
15.6 以 APA 格式撰寫結果
15.7 單因子獨立樣本共變數分析的假定
15.8 無母數共變數分析
第16章 單因子多變量變異數分析
16.1 基本統計概念
16.2 範例
16.3 使用 SPSS 進行分析
16.4 報表解讀
16.5 計算效果量
16.6 以 APA 格式撰寫結果
16.7 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定
第17章 Pearson 積差相關
17.1 基本統計概念
17.2 範例
17.3 使用 SPSS 進行分析
17.4 報表解讀
17.5 計算效果量
17.6 以 APA 格式撰寫結果
17.7 Pearson 積差相關的假定
第18章 偏相關
18.1 基本統計概念
18.2 範例
18.3 使用 SPSS 進行分析
18.4 報表解讀
18.5 計算效果量
18.6 以 APA 格式撰寫結果
18.7 偏相關的假定
第19章 典型相關
19.1 基本統計概念
19.2 範例
19.3 使用 SPSS 進行分析
19.4 報表解讀
19.5 計算效果量
19.6 以 APA 格式撰寫結果
19.7 典型相關的假定
19.8 以PLS-SEM進行典型相關分析
第20章 簡單迴歸分析
20.1 簡單迴歸分析的適用情境
20.2 範例
20.3 使用 SPSS 進行分析
20.4 報表解讀
20.5 計算效果量
20.6 以 APA 格式撰寫結果
20.7 簡單迴歸分析的假定
第21章 多元迴歸分析
21.1 基本統計概念
21.2 範例
21.3 使用 SPSS 進行分析
21.4 報表解讀
21.5 計算效果量
21.6 以 APA 格式撰寫結果
21.7 多元迴歸分析的假定
21.8 多元迴歸分析與變異數分析
第22章 卡方適合度檢定
22.1 基本統計概念
22.2 範例
22.3 使用 SPSS 進行分析
22.4 報表解讀
22.5 計算效果量
22.6 以 APA 格式撰寫結果
22.7 卡方適合度檢定的假定
第23章 卡方同質性與獨立性檢定
23.1 基本統計概念
23.2 範例
23.3 使用 SPSS 進行分析
...
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圖解教育心理學(2版)
作者: 吳俊憲, 吳錦惠
出版社:五南
出版日期:2023/01/28
語言:繁體中文
內容簡介
●一讀就通教育心理學入門知識
●文字敘述淺顯易懂、提綱挈領
●圖表形式快速理解、加強記憶
教育心理學是結合心理學和教育學的一門學科知識,探討師生互動的教學歷程與學習行為,一方面建立系統化的學習理論和教學理論,另方面也應用於解決教育實際問題。
目前坊間出版有關教育心理學的書籍琳瑯滿目,但多偏向闡述型的大學教科用書,本書則改採「一頁文、一頁圖」的方式呈現,文字條列重點敘述,並輔以圖表來轉化複雜概念,讓各階層人士易於接受閱讀和記憶理解,也有助於推廣教育心理學的概念理論與實務應用。
目錄
第1章 教育心理學的基本概念
第2章 身體發展與教育
第3章 認知發展與教育
第4章 社會發展與教育
第5章 情緒發展與教育
第6章 語言發展與教育
第7章 智力發展與教育
第8章 行為主義心理學的學習理論
第9章 認知主義心理學的學習理論
第10章人本主義心理學的學習理論
第11章正向心理學的理論與應用
第12章學習動機與教育
第13章教學理論與教學實踐
詳細資料
ISBN:9786263434967
叢書系列:圖解系列
規格:平裝 / 200頁 / 17 x 23 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 2版
出版地:台灣
本書分類:專業/教科書/政府出版品> 教育類> 教育> 教育心理
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書名:多變量分析
作者:SHARMA(呂金河)
出版社:滄海
出版日期:2005/08/01
ISBN:9789867287267
內容簡介
1. 介紹某種多變異分析方法前,先提綱挈領說明此方法在每章的要義及應用例。讀者馬上可以掌握主要觀念。
2. 在論述抽象的方法之前,先以幾何圖形說明該方法的直觀意義
3. 主文說明多變量的分析方法,而將較難的數學公式放在附錄陳述,減少讀者閱讀的困難。
4. 各種多變異分析方法的舉例,必有其解法的統計軟體 ( SAS 或 SPSS ) 程式及報表的詳細解讀。使讀者可以真正地學會如何使用該方法。
5. 強調分析資料時,不可迷信資料,在統計顯著性之外,要注意實務顯著性。
6. 每章最後常有案例研討,增加該方法的應用性。
目錄
第1章 緒論
第2章 資料處理的幾何觀念
第3章 資料處理的基礎
第4章 主成分分析
第5章 因素分析
第6章 驗證性因素分析
第7章 群集分析
第8章 兩群的判別分析
第9章 多群判別分析
第10章 邏輯斯迴歸
第11章 多變量變異數分析
第12章 假設
第13章 典型相關
第14章 互變異結構模式
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教育法規重點精要
ISBN13:9786263439191
出版社:五南圖書出版
作者:吳明隆;陳國泰
裝訂/頁數:平裝/168頁
規格:23cm*17cm*1cm (高/寬/厚)
重量:320克
版次:1
出版日:2023/04/10
中文圖書分類:教育法規
內容簡介
《教育法規重點精要》一書蒐集整理了與中小學教育相關關聯性較高的教育法規。書籍第一篇摘錄列舉各法規重要的條文;第二篇為自我練習題,在於讓讀者自行練習對法規內容的了解程度。對一位教育工作者而言,熟知相關教育法規是十分重要的,教師法賦予教師權利也明訂教師義務,有效能的教師必須能「依法行政、依理行事、依情管教」。
《教育法規重點精要》專書能讓讀者快速掌握法規的重點與精髓,更能讓讀者以更有效率及有效能的方法準備教育法規考試的範疇,在教師資格考試與教師甄試過程中,以最短時間得到最大效益。
目錄
第一篇 法規摘要
第二篇 自我練習題
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作者: 李德治
出版社:雙葉書廊
出版日期:2015/10/29
語言:繁體中文
定價:510元
內容簡介
本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明,只要依照本書籍的步驟進行分析,便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外,為了避免學生學習產生挫折,本書內容盡量不涉及數學公式,而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。
本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔,以方便教師教學與學生自習。
目錄
第00章 基本觀念
0.1 常用的檢定法
0.2 量化研究需注意的事項
第01章 SPSS 操作簡介
1.1 SPSS的視窗
1.2 如何輸入資料
1.3 常用的變數與資料處理功能
1.4 常用工具鈕的介紹
第02章 變數的種類與統計量尺
2.1 變數的種類
2.2 統計量尺
作業
第03章 如何分析初測問卷
3.1 測量誤差
3.2 初測問卷需進行的統計分析
3.3 驗證性因素分析
作業
第04章 組織你的變數
4.1 總構面與子構面
4.2 以SPSS組織變數
作業
第05章 單選與複選的描述性統計量
5.1 單選題的個人背景變項分析
5.2 非排序型複選題的分析
5.3 排序型複選題的分析
作業
第06章 利用SPSS 的報表功能陳列描述性統計量
6.1 Codebook
6.2 OLAP多維度報表
6.3 觀察值摘要
6.4 列的報表摘要
作業
第07章 獨立與成對樣本t檢定
7.1 統計顯著的意義
7.2 獨立樣本t檢定
7.3 成對樣本t檢定
第08章 變異數分析
8.1 變異數分析的基本概念
8.2 單因子變異數分析
8.3 同質子集
8.4 雙因子變異數分析
作業
第09章 相關與偏相關
9.1 尺度對尺度的相關分析
9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析
9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析
9.4 偏相關分析
作業
第10章 迴歸分析
10.1 迴歸方程的分類
10.2 迴歸方程的原理與基本假設
10.3 簡單線性迴歸
10.4 多元迴歸分析
10.5 複迴歸分析
作業
第11章 自動線性建模
11.1 自動線性建模前的準備
11.2 自動線性建模的執行結果
作業
第12章 中介變數的檢定
12.1 因果法
12.2 交乘法
12.3 含控制變數的中介檢定
作業
第13章 調節變數的檢定
13.1 調節變數的意義
13.2 IV 與MV 皆為連續變數
13.3 IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數
13.4 IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數
13.5 IV 與MV 皆為二分類名義變數
作業
第14章 路徑分析
14.1 因果關係的辨識
14.2 統計分析
14.3 影響效果
作業
第15章 一般線性模型
15.1 以一般線性模型進行獨立樣本t檢定
15.2 以一般線性模型進行單因子變異數分析
15.3 以一般線性模型進行迴歸分析
作業
第16章 共變異數分析
16.1 共變異數分析的原理與基本假設
16.2 共變異數分析的分析流程
作業
第17章 自助法
17.1 描述性統計
17.2 相關分析
17.3 獨立樣本t 檢定
作業
第18章 中介與調節混合模型
18.1 Process的安裝與操作
18.2 中介與調節模型
18.3 調節圖的繪製
作業
後記
索引
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【簡介】
● 新增JASP與jamovi操作示範。
● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。
● 詳細操作說明+內容深入淺出,輕鬆進行多變量分析。
● 提供授課教師、修課學生及自學讀者,最完整的基礎認識。
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於搜尋欄輸入書號1HAL即可找到下載處。
【多變量統計分析(Multivariate Statistical Analysis)與統計軟體運用
已是當代應用統計分析中的重要骨幹,更是量化研究者的基本能力】
● R軟體為入門最佳利器
相較其他費用昂貴的統計軟體而言,免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體,無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。
● 兩大主軸,從理論到實作,看完就會用
對於不熟悉統計分析語法撰寫的研究者而言,在入門時難免覺得困難。本書提供兩大內容,一為介紹各種多變量分析的理論,二為搭配各種理論之R統計軟體的詳細操作,書中說明深入淺出,帶領讀者融會貫通各理論概念,輕鬆進行多變量統計分析。
新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析,並可以即時得到類似SPSS的報表,亦非常適合初學者。
【目錄】
1 多變量分析與R統計軟體簡介
1.1 多變量分析方法簡介
1.2 R統計軟體的特點及限制
1.3 R統計軟體的初步使用
1.4 資料的讀入與儲存
1.5 以矩陣進行典型相關分析
1.6 以矩陣進行多變量變異數分析
1.7 以選單進行分析
1.8 本書所用程式套件
1.9 JASP與jamovi簡介
2 多元迴歸分析
2.1 迴歸的意義
2.2 簡單迴歸
2.3 多個預測變數的多元迴歸模型
2.4 虛擬變數的多元迴歸分析
2.5 預測變數的選擇
2.6 樣本數之決定
2.7 迴歸診斷
2.8 使用JASP分析
2.9 使用jamovi分析
2.10 分析結論
3 邏輯斯迴歸分析
3.1 邏輯斯迴歸分析適用時機
3.2 邏輯斯迴歸分析的通式
3.3 邏輯斯迴歸分析模型檢定
3.4 預測的準確性
3.5 邏輯斯迴歸分析係數的解釋
3.6 使用JASP分析
3.7 使用jamovi分析
3.8 分析結論
4 典型相關分析
4.1 典型相關分析之概念
4.2 典型加權係數及典型相關係數
4.3 典型負荷量與平均解釋量
4.4 交叉負荷量與重疊量數
4.5 整體檢定與維度縮減檢定
4.6 效果量
4.7 典型函數的解釋
4.8 典型相關分析的基本假設
4.9 使用JASP分析
4.10 分析結論
5 區別分析
5.1 區別分析的理論基礎
5.2 區別分析的基本假定
5.3 區別分析的步驟
5.4 二次方區別分析
5.5 區別分析與集群分析之異同
5.6 區別分析與典型相關之異同
5.7 使用jamovi分析
5.8 分析結論
6 多變量平均數之檢驗
6.1 單變量與多變量的差異
6.2 使用多變量分析的理由
6.3 多變量單一樣本平均數差異檢驗
6.4 多變量獨立樣本平均數差異檢驗
6.5 多變量相依樣本平均數差異檢驗
6.6 分析結論
7 多變量變異數分析
7.1 單因子多變量分析基本統計概念
7.2 多變量變異數分析(MANOVA)之基本假設
7.3 單因子獨立樣本多變量變異數檢定方法
7.4 後續分析
7.5 效果量
7.6 使用JASP分析
7.7 使用jamovi分析
7.8 分析結論
8 主成分分析
8.1 主成分分析之功能
8.2 主成分分析與因素分析的比較
8.3 主成分分析的求解
8.4 使用JASP分析
8.5 使用jamovi分析
8.6 分析結論
9 探索性因素分析
9.1 因素分析之基本概念
9.2 因素分析之意涵
9.3 因素分析之步驟
9.4 使用JASP分析
9.5 使用jamovi分析
9.6 分析結論
10 集群分析
10.1 集群分析概說
10.2 集群分析的意義及目的
10.3 相異性及相似性的計算
10.4 集群分析之方法
10.5 集群分析與其他方法之比較
10.6 使用jamovi分析
10.7 分析結論
11 徑路分析
11.1 前言
11.2 徑路分析的基本假定
11.3 徑路分析的重要步驟
11.4 使用變異數—共變數矩陣進行分析
11.5 使用JASP分析
11.6 使用jamovi分析
11.7 分析結論
12 驗證性因素分析
12.1 發展理論模型
12.2 評估模型的辨認
12.3 進行參數估計
12.4 評鑑模型的適配度
12.5 進行模型修正
12.6 二階驗證性因素分析
12.7 使用JASP分析
12.8 使用jamovi分析
12.9 分析結論
13 結構方程模型
13.1 結構方程模型的特點
13.2 結構方程模型=驗證性因素分析+徑路分析
13.3 結構方程模型分析步驟
13.4 使用JASP分析
13.5 使用jamovi分析
13.6 分析結論
14 偏最小平方結構方程模型
14.1 兩種結構方程模型
14.2 PLS-SEM的特點
14.3 PLS-SEM的分析步驟
14.4 使用seminr程式套件
14.5 使用matrixpls程式套件
14.6 使用JASP分析
14.7 分析結論
15 多層次模型
15.1 多層次資料適用時機
15.2 簡單迴歸分析
15.3 兩個縣市之簡單迴歸分析
15.4 二十個縣市之簡單迴歸分析
15.5 二層次模型
15.6 二層次模型及其次模型
15.7 多層次模型的估計
15.8 模型的評估
15.9 估計值檢定
15.10 樣本數的決定
15.11 分析步驟
15.12 使用jamovi分析
15.13 使用JASP分析
15.14 總結
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