書名: 論文統計分析實務:SPSS與SmartPLS的運用 (5版)
作者: 陳寬裕
版次: 5
ISBN: 9786263666290
出版社: 五南
出版日期: 2023/10
書籍開數、尺寸: 19x26x3.56
重量: 1.44 Kg
頁數: 712
內文印刷顏色: 單色
#機率與統計
#統計軟體
定價: 820
售價: 697
庫存: 庫存: 2
LINE US! 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等

付款方式: 超商取貨付款 line pay
信用卡 全支付
線上轉帳 Apple pay
物流方式: 超商取貨
宅配
門市自取

詳細資訊

簡介 ■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引 ■ 每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果 ■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔,以及教學影音檔,皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。 ■ 所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔→改版全面更新! 【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS,強化分析數據能力】 本書適用於教學單位,在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用,亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計分析技術,諸如:次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析(使用SmartPLS)等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究情境。 書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附影音檔,讀者可藉由掃描範例旁的QR Code,直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導,讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。 目錄 第零章 使用本書前 第一章 SPSS簡介與建立資料檔 1-1 SPSS的主畫面 1-2 開啟資料檔 1-3 編輯資料 1-4 建立新檔案 1-5 資料的修改 1-6 資料檔的儲存 1-7 使用其他格式的資料檔 1-8 SPSS的變數屬性 習題 第二章 問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表簡介 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 習題 第三章 資料的編輯和轉換 3-1 資料常態性的檢測 3-2 離群值檢測 3-3 橫向計算 3-4 反向題重新計分 3-5 資料分組 3-6 計算分組平均數 習題 第四章 複選題與排序題 4-1 複選題與排序題的簡介 4-2 複選題的建檔 4-3 複選題的次數分配表 4-4 複選題的交叉表 4-5 排序題的建檔 4-6 排序題的次數分配表 4-7 排序題的交叉表 習題 第五章 信度分析 5-1 信度簡介 5-2 評估信度的方法 5-3 以信度分析刪除冗題 5-4 求取構面的信度 習題 第六章 探索性因素分析與效度 6-1 效度的基本概念 6-2 效度的意義與種類 6-3 探索性因素分析的意義 6-4 因素分析的數學模型 6-5 因素分析中的統計量與其概念 6-6 因素分析的基本步驟 6-7 以因素分析法進行項目分析 6-8 進行正式的因素分析 6-9 組合信度與平均變異抽取量 6-10 共同方法變異 6-11 有關因素分析的忠告 習題 第七章 相關分析 7-1 相關分析的前提假設 7-2 相關係數的計算 7-3 相關分析的範例 7-4 收斂效度與區別效度的評估 7-5 偏相關分析 習題 第八章 基本統計分析 8-1 製作受訪者基本資料分析表 8-2 敘述統計量 8-3 標準化值 習題 第九章 重要度—表現分析法 9-1 重要度—表現分析法簡介 9-2 IPA原理與分析步驟 9-3 IPA策略矩陣圖 習題 第十章 統計方法的選擇 10-1 變數的種類與型態 10-2 研究的類型 10-3 自變數的水準數或樣本的組數 第十一章 交叉表與卡方檢定 11-1 認識交叉表 11-2 交叉表行、列變數之關係分析 11-3 假設檢定的基本概念 11-4 卡方檢定的原理 11-5 交叉表卡方檢定的相關問題 11-6 卡方檢定範例 11-7 複選題的卡方適合度檢定 11-8 複選題的卡方獨立性檢定 11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用 習題 第十二章 平均數的差異性比較—t檢定 12-1 推論統計與參數檢定 12-2 參數之假設檢定簡介 12-3 參數之假設檢定的基本步驟 12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定 12-5 單一樣本t檢定 12-6 獨立樣本t檢定 12-7 成對(相依)樣本t檢定 習題 第十三章 單因子變異數分析 13-1 變異數分析簡介 13-2 變異數分析的基本原理 13-3 單因子變異數分析的基本概念 13-4 單因子變異數分析的基本步驟 13-5 單因子變異數分析範例 13-6 一般線性模型簡介 13-7 關聯強度(strength of association)分析 13-8 單因子相依樣本變異數分析 習題 第十四章 二因子變異數分析 14-1 二因子變異數分析的基本概念 14-2 二因子變異數分析的類型 14-3 二因子變異數分析的效果類型 14-4 二因子變異數分析的基本原理 14-5 二因子變異數分析的檢定流程 14-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例 14-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例 14-8 二因子混合設計變異數分析的範例 14-9 二因子完全相依變異數分析的範例 習題 第十五章 項目分析 15-1 項目分析的執行策略 15-2 遺漏值數量評估法 15-3 描述性統計評估法 15-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法) 15-5 項目分析彙整 習題 第十六章 迴歸分析 16-1 迴歸模型和相關模型的差異 16-2 簡單線性迴歸模型 16-3 多元迴歸模型 16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法 16-5 多元迴歸模型的建模步驟 16-6 殘差分析 16-7 共線性問題和異常值問題 16-8 迴歸建模範例一 16-9 迴歸建模範例二 16-10 自變數含類別變數的迴歸分析 習題 第十七章 中介、干擾效果的檢驗 17-1 中介效果的基本概念 17-2 檢驗中介效果的範例 17-3 多重中介效果檢定 17-4 檢驗多重中介效果的範例 17-5 數值型干擾效果檢定 17-6 檢驗數值型干擾效果的範例 17-7 類別型干擾效果檢定 17-8 調節式中介效果檢定 習題 第十八章 結構方程模型 18-1 結構方程模型簡介 18-2 PLS-SEM簡介 18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖 18-4 運用SmartPLS評估信效度 18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係 18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果 18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果 18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果 18-9 運用SmartPLS進行多群組分析 18-10 模型泛化能力的檢測 習題 附錄 附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究 附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 附錄四 電信業服務品質問卷 附錄五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 附錄六 醫院服務品質問卷 附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿) 附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷) 附錄九 第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究:情緒勞務策略的中介角色 參考文獻

為您推薦

統計分析入門與應用:SPSS中文版+SmartPLS 4(PLS-SEM)(第四版) (1版)

統計分析入門與應用:SPSS中文版+SmartPLS 4(PLS-SEM)(第四版) (1版)

其他會員也一起購買

內容簡介   University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau   Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei   Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)     Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt   好評推薦!!   蕭教授出版了許多定量方法書籍,是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中,他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術,對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員,它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長---   *國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作,深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。   *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹,到完成一份專題、研究生論文和論文投稿,對於大學部專題,碩博士學生,量化的研究人員都有莫大的幫助。   *以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM),正確的多變量分析研究論文參考範例。   *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。   *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍 目錄 Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2 SPSS 的基本操作 Chapter 3 量表的發展、信度和效度 Chapter 4 檢視資料與敘述性統計 Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6 卡方檢定 Chapter 7 平均數比較 (t檢定) Chapter 8 因素分析 Chapter 9 迴歸分析 Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11 單變量變異數分析 Chapter 12 多變量變異數分析 Chapter 13 典型相關 Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A 統計分配表 附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書,線上下載】 附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書,線上下載】 附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書,線上下載】 附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書,線上下載】 附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書,線上下載】

原價: 860 售價: 731 現省: 129元
立即查看
論文統計分析實務:JASP的運用 (1版)

論文統計分析實務:JASP的運用 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ■ JASP軟體免費,且具跨Windows、macOS等平台的優勢。 ■ JASP軟體的功能超越SPSS,且可執行結構方程模型分析。 ■ 本書適合任一層級的學習者,可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。 ■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引,且JASP輸出報表即為APA格式。 ■ 本書中,每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果。 ■ 本書中,所有範例皆附教學影音檔,促進學習效率,減輕授課教師負擔。 目前學術界常使用的統計軟體,如SPSS、SAS等,對某些未具統計學基礎的讀者而言,其學習的門檻較高,且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體,它簡單易用,適合任一層級的學習者,且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS,例如:驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外,JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式,適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用,亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。 書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。 為增進學習效率,作者特別針對每一範例錄製教學影音檔,無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外,書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,藉由這些範例的引導,讀者可融入研究情境,並順利完成論文或專題的統計分析工作。 【目錄】 第1章 JASP簡介與建立資料檔 1-1 閱讀本書須知 1-2 JASP簡介 1-3 下載JASP軟體、安裝與啟動 1-4 開啟資料檔 1-5 編輯資料 1-6 專題或論文寫作的指引 習題 第2章 問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表簡介 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至JASP 2-5 利用Google表單問卷蒐集資料 習題 第3章 資料的編輯和轉換 3-1 橫向計算 3-2 反向題重新計分 3-3 標準化值 3-4 主構面與子構面的得分 3-5 資料平減化 3-6 資料分組 3-7 計算分組平均數 3-8 離群值檢測 3-9 資料常態性的檢測 習題 第4章 複選題與排序題 4-1 複選題與排序題的簡介 4-2 複選題的建檔 4-3 複選題的次數分配表 4-4 複選題的交叉表 4-5 排序題的建檔 4-6 排序題的次數分配表 4-7 排序題的交叉表 習題 第5章 信度分析 5-1 信度簡介 5-2 Cronbach’s α係數 5-3 運用信度分析刪除冗題 5-4 評估構面的信度 習題 第6章 因素分析與效度 6-1 效度的基本概念 6-2 效度的意義與種類 6-3 因素分析的意義 6-4 因素分析中的統計量與其概念 6-5 因素分析的基本步驟 6-6 以主成份分析法進行項目分析 6-7 以主成份分析法探索因素結構 6-8 探索性因素分析 6-9 驗證性因素分析 6-10 共同方法變異 6-11 有關因素分析的忠告 習題 第7章 相關分析 7-1 相關分析的前提假設 7-2 相關係數的計算 7-3 相關分析的範例 7-4 區別效度的評估 7-5 偏相關分析 習題 第8章 基本統計分析 8-1 製作受訪者基本資料分析表 8-2 描述性統計量 8-3 統計圖形 習題 第9章 統計方法的選擇 9-1 變數的種類與型態 9-2 研究的類型 9-3 自變數的水準數或樣本的組數 第10章 交叉表與卡方檢定 10-1 認識交叉表 10-2 交叉表列、行變數之關係分析 10-3 假設檢定的基本概念 10-4 卡方檢定的原理 10-5 卡方檢定範例 10-6 卡方適合度檢定 10-7 卡方獨立性檢定 10-8 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用 習題 第11章 平均數的差異性比較—t檢定 11-1 推論統計與參數檢定 11-2 參數之假設檢定簡介 11-3 參數之假設檢定的基本步驟 11-4 兩個群體之平均數比較—t檢定 11-5 單一樣本t檢定(one sample t-test) 11-6 獨立樣本t檢定(independent sample t-test) 11-7 成對(相依)樣本t檢定 習題 第12章 單因子變異數分析 12-1 變異數分析簡介 12-2 變異數分析的基本原理 12-3 單因子變異數分析的基本概念 12-4 單因子變異數分析的基本步驟 12-5 單因子變異數分析範例一 12-6 變異數分析中的效果量指標 12-7 單因子變異數分析範例二 12-8 單因子變異數分析範例三 12-9 單因子相依樣本變異數分析 習題 第13章 二因子變異數分析 13-1 二因子變異數分析的基本概念 13-2 二因子變異數分析的類型 13-3 二因子變異數分析的效果類型 13-4 二因子變異數分析的基本原理 13-5 二因子變異數分析的檢定流程 13-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例 13-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例 13-8 二因子混合設計變異數分析的範例 13-9 二因子完全相依變異數分析的範例 習題 第14章 迴歸分析 14-1 迴歸模型和相關模型的差異 14-2 簡單與多元迴歸模型 14-3 迴歸模型的前提假設 14-4 JASP中建立迴歸模型的方法 14-5 多元迴歸模型的建模步驟 14-6 殘差分析 14-7 共線性問題和異常值問題 14-8 迴歸建模範例一 14-9 迴歸建模範例二 14-10 自變數含類別變數的迴歸分析 習題 第15章 中介、干擾效果的檢驗 15-1 中介效果的基本概念 15-2 檢驗中介效果的範例 15-3 多重中介效果檢定 15-4 數值型干擾效果檢定 15-5 類別型干擾效果檢定 15-6 調節式中介效果檢定 習題 第16章 結構方程模型分析 16-1 結構方程模型的基本概念 16-2 結構方程模型的基本原理 16-3 結構方程模型的建模過程 16-4 模型的評鑑及配適指標 16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定 16-6 驗證性因素分析實作 16-7 結構模型分析實作 16-8 多重中介效果檢定 16-9 干擾效果檢定 習題 附錄 附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究 附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度:轉換成本的干擾效果 附錄四 電信業服務品質問卷(初稿) 附錄五 電信業服務品質問卷(正式問卷) 附錄六 醫院服務品質問卷 附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿) 附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷) 參考文獻

原價: 780 售價: 663 現省: 117元
立即查看
Python 論文數據統計分析 (1版)

Python 論文數據統計分析 (1版)

類似書籍推薦給您

Python論文數據統計分析 ISBN13:9786263177246 出版社:五南圖書出版 作者:洪煌佳 裝訂/頁數:平裝/464頁 規格:23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 重量:770克 版次:1 出版日:2022/04/10 中國圖書分類:電腦程式語言 運用Python進行資料分析,讓數據說話,有效達成論文目標。 ⊙統計分析初學者最佳實用手冊,精要理論+手把手操作教學。 ⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定,並延伸至結構方程模式,對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。 ⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員,特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。 需要的論文統計分析方法都在這裡! 受限於軟體工具的取得,研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料,卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體,解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻,對於學術工作帶來極大的便利性與可及性,可協助提升研究專業能力。 Python的應用具有寬廣的發揮度,比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性,也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說,並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現,讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作,並達成高效率地論文數據統計分析目標。 目錄 第 1 章 Python軟體介紹  1.1 Python的發展  1.2 安裝Python軟體  1.3 整合開發環境的概念  1.4 Anaconda Prompt管理模組  1.5 常用整合開發環境  Python手把手教學 01:執行第一支Python程式 第 2 章 數據資料的測量與建立  2.1 數據的統計與測量  2.2 資料建立與編碼簿  2.3 登錄資料與資料儲存  Python手把手教學 02:建立CSV檔案資料 第 3 章 Python的Pandas庫進行數據分析  3.1 Python Pandas庫介紹  3.2 模組、套件包與工具庫  3.3 載入模組與套件  3.4 Pandas 讀取資料  3.5 資料檢視與基本操作  Python手把手教學 03:資料讀取與輸出 第 4 章 Pandas數據資料處理  4.1 Pandas資料檢視  4.2 Pandas資料篩選  4.3 Pandas資料清理  4.4 Pandas資料轉換  4.5 Pandas資料統計  4.6 Pandas匯出儲存檔案  Python手把手教學 04:數值計算與新增行標籤 第 5 章 數值資料分析與視覺化:Numpy及matplotlib  5.1 為什麼需要資料視覺化?  5.2 NumPy的基礎ndarry陣列與運算  5.3 matplotlib視覺化套件應用  Python手把手教學 05:資料視覺化 第 6 章 平均數檢定  6.1 t檢定的概念  6.2 執行t檢定  Python手把手教學 06:獨立樣本t檢定 第 7 章 變異數分析  7.1 變異數分析的概念  7.2 單因子重複量數變異數分析  7.3 單因子變異數分析  7.4 二因子變異數分析  7.5 二因子變異數分析:混合設計  Python手把手教學07:單因子變異數分析 第 8 章 非參數檢定  8.1 非參數檢定的概念  8.2 二組獨立樣本的非參數檢定  8.3 多組樣本的非參數檢定  Python手把手教學08:非參數檢定 第 9 章 相關與迴歸分析  9.1 相關分析的概念  9.2 相關分析的執行  9.3 線性迴歸分析的概念  9.4 線性迴歸分析的執行  Python手把手教學09:多元迴歸分析 第 10 章 項目分析與信度  10.1 項目分析的概念與執行  10.2 信度分析的概念與執行  Python手把手教學10:項目分析與信度分析 第 11 章 因素分析  11.1 因素分析的概念  11.2 因素分析執行  Python手把手教學11:因素分析 第 12 章 類別資料分析  12.1 類別資料分析的概念  12.2 執行卡方檢定  Python手把手教學12:卡方獨立性檢定 第 13 章 結構方程模式  13.1 驗證性因素分析的概念  13.2 驗證性因素分析的執行 13.3 結構方程模式的概念 13.4 結構方程模式的執行  Python手把手教學13:驗證性因素分析

原價: 540 售價: 459 現省: 81元
立即查看
學位論文撰寫與問卷調查統計分析 (3版)

學位論文撰寫與問卷調查統計分析 (3版)

類似書籍推薦給您

厲害了!學位論文撰寫與問卷調查統計分析 系列名:研究&方法 ISBN13:9786263432499 出版社:五南圖書出版 作者:胡子陵 裝訂/頁數:平裝/296頁 規格:25.6cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚) 重量:640克 版次:3 出版日:2022/09/10 中國圖書分類:論文寫作法 內容簡介 一本為你而生的褓母級論文指導救急攻略 每週3小時,你也能寫出一篇自己滿意、同學羡慕的學位論文!   ◆從零開始一步步帶你分析解讀問卷調查,讓SPSS快速上手,不僅適用各學制專題研究及博碩士生論文寫作,也適合非統計背景教師指導學生及研究生的祕笈手冊。   ◆30個以下小樣本之問卷調查、小論文或質性訪談的研究,難道就不能做問卷調查的統計檢定嗎?本書涵蓋母數及無母數的分析方法,一次搞定這些困擾。   ◆第三版添加了口試論文結構檢視要點、簡報製作與學位考試答辯技巧,讓你口試順利、一步到位。   羨慕別人咻咻咻就寫完論文? 含恨自己上統計課時總私會周公? 最怕朋友突然的關心——「你畢業了嗎?」、「論文寫完了嗎?」   隆重介紹本書登場! 以科學方法正面迎擊研究生的最大關卡!   講求效率是本書的核心。兼具精簡性及完整性,設立明確目標,少走許多自我探索時摸不著頭緒的彎路。一學年內,每週3小時,過關斬將KO論文大魔王。   作者融會多年來指導數十位研究生論文的經驗,從論文的完整流程、基本架構,到問卷調查的信效度分析,一步一腳印帶著初學者領略統計分析與論文的撰寫技巧。108小時後——學位論文輕鬆到手! 目錄 作者簡介  序言  導讀 理論篇 第1章 學術論文撰寫  1.1什麼是學術論文  1.2 碩士論文寫作程序  1.3 碩士論文撰寫原則  1.3.1 研究架構清楚  1.3.2 邏輯論述合理  1.3.3 力求公允客觀  1.3.4 文字簡潔順暢 1.3.5 符合用法慣例  1.4 碩士論文內容的撰寫方式  1.4.1 前言  1.4.2 文獻探討  1.4.3 研究方法  1.4.4 結果與討論  1.4.5 結論與建議  1.4.6 摘要撰寫之要領  1.4.7 破冰之旅  第2章 統計分析基本概念  2.1 統計學在學術論文的重要性  2.2  敘述統計學  2.2.1 敘述統計學的定義及範圍  2.2.2 常用的統計名詞簡介  2.3 機率與機率分配  2.3.1 機率  2.3.2 隨機變數  2.3.3 間斷型機率分配  2.3.4 連續型機率分配  2.4 抽樣分配  2.4.1 抽樣方法  2.4.2 平均數的抽樣分配  2.4.3 使用樣本平均數抽樣分配進行推論  2.5 估計與假設檢定  2.5.1 估計  2.5.2 假設檢定  2.6 比較兩個母體的推論 2.6.1 兩獨立母體之比較  2.6.2 兩相依成對母體檢定  2.6.3 兩母體比較之無母數檢定  2.7 比較多母體的推論  2.7.1 多母體變異數分析  2.7.2 實驗設計與雙因子變異數分析  2.7.3 多母體比較之無母數分析  2.8 交叉分析與卡方檢定  2.9 統計資料的類型與處理程序  實戰篇 第3章 建立研究架構與問卷設計教戰手冊  3.1 要如何建立研究架構  3.1.1 規劃進程與研讀文獻  3.1.2 繪出研究架構圖  3.2 問卷設計與信效度分析  3.2.1 從研究架構圖設計問卷  3.2.2 專家效度與問卷預試  3.2.3 信、效度分析  3.3正式問卷編輯  第4章 碩士論文統計分析教戰手冊  4.1 敘述統計分析撰寫與詮釋  4.1.1資料檢查  4.1.2反向題項記分處理  4.1.3變數轉換  4.1.4次數分配表  4.1.5基本資料分析撰寫  4.1.6描述性統計量撰寫  4.1.7複選題分析  4.1.9 集群分析與命名  4.2 推論統計分析撰寫與詮釋  4.2.1 t檢定  4.2.2單因子變異數分析  4.2.3雙因子變異數分析  4.2.4相關分析  4.2.5交叉分析與卡方檢定  4.2.6線性迴歸分析  4.2.7無母數分析  4.3 撰寫摘要、結論與建議  4.4 口試注意事項

原價: 400 售價: 340 現省: 60元
立即查看
論文統計完全攻略:統計小白也能變達人 (1版)

論文統計完全攻略:統計小白也能變達人 (1版)

類似書籍推薦給您

論文統計完全攻略 統計小白也能變達人 ISBN13:9786263172999 出版社:五南圖書出版 作者:陳寬裕 裝訂/頁數:平裝/416頁 規格:26cm*19cm (高/寬) 出版日:2021/11/10 中國圖書分類:統計電子資料處理;統計電腦資料處理 內容簡介   ■ 即使是統計小白也能變高手的統計分析課程   ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引   ■ 各單元範例皆為實際論文之原始資料   ■ 所有範例皆附教學影音檔   完整教學影音操作課程,請至五南線上學院購買。   本書特別適用於需進行學術論文寫作或專題製作者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、中介變數檢驗、中介效果檢驗、干擾效果檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,讓讀者能身歷其境,融入研究之情境中。   本書的特質屬於統計工具書,書中每一範例的操作詳細過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附有影音檔(須額外購買)。期盼藉由本書的引導,讓讀者能自力完成論文或專題的統計分析部分。 目錄 單元0 使用本書前 單元1 在SPSS中直接輸入資料 單元2 製作GOOGLE表單問卷 單元3 將GOOGLE表單問卷資料匯入SPSS中 單元4 範例論文與問卷 單元5 匯入Excel格式的問卷資料 單元6 反向題重新計分 單元7 刪除冗題與確認構面的因素結構 單元8 離群值檢測 單元9 常態性檢驗 單元10 共同方法變異 單元11 求算Cronbach’s α值 單元12 求算CR值 單元13 求算AVE值 單元14 評估收斂效度 單元15 評估區別效度 單元16 信度、收斂效度與區別效度之評估總結 單元17 求算主構面得分 單元18 求算變數的標準化值 單元19 資料重新分組 單元20 計算分組平均數 單元21 論文中統計方法的選擇 單元22 受訪者基本資料分析 單元23 主要研究變數的現況分析 單元24 獨立樣本T檢定 單元25 單因子變異數分析 單元26 Pearson相關 單元27 多元迴歸分析 單元28 中介效果檢定 單元29 多重中介效果檢定 單元30 自變數含類別變數的迴歸分析 單元31 數值型干擾效果檢定 單元32 類別型干擾效果檢定 單元33 複選題的建檔 單元34 複選題的次數分配表 單元35 複選題的交叉表 單元36 卡方檢定—適合度檢定 單元37 卡方檢定—獨立性檢定 單元38 卡方檢定—同質性檢定 單元39 成對(相依)樣本t檢定 單元40 單因子相依樣本變異數分析 單元41 二因子完全獨立變異數分析—有交互作用 單元42 二因子完全獨立變異數分析—無交互作用 單元43 二因子混合設計變異數分析 單元44 二因子完全相依變異數分析 單元45 結構方程模型簡介 單元46 運用SmartPls繪製研究模型圖 單元47 運用SmartPls評估信效度 單元48 運用SmartPls檢驗因果關係 單元49 運用SmartPls檢驗多重中介效果 單元50 運用SmartPls檢驗數值型干擾效果 單元51 運用SmartPls檢驗類別型干擾效果 單元52 運用SmartPls進行多群組分析 單元53 重要度—表現分析法 附錄 參考文獻

原價: 500 售價: 425 現省: 75元
立即查看
多變量分析:專題及論文常用的統計方法 (2版)

多變量分析:專題及論文常用的統計方法 (2版)

類似書籍推薦給您

多變量分析:專題及論文常用的統計方法(二版) 作者: 李德治 出版社:雙葉書廊 出版日期:2015/10/29 語言:繁體中文 定價:510元 內容簡介   本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明,只要依照本書籍的步驟進行分析,便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外,為了避免學生學習產生挫折,本書內容盡量不涉及數學公式,而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。   本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔,以方便教師教學與學生自習。 目錄 第00章 基本觀念 0.1 常用的檢定法 0.2 量化研究需注意的事項 第01章 SPSS 操作簡介 1.1 SPSS的視窗 1.2 如何輸入資料 1.3 常用的變數與資料處理功能 1.4 常用工具鈕的介紹 第02章 變數的種類與統計量尺 2.1 變數的種類 2.2 統計量尺 作業 第03章 如何分析初測問卷 3.1 測量誤差 3.2 初測問卷需進行的統計分析 3.3 驗證性因素分析 作業 第04章 組織你的變數 4.1 總構面與子構面 4.2 以SPSS組織變數 作業 第05章 單選與複選的描述性統計量 5.1 單選題的個人背景變項分析 5.2 非排序型複選題的分析 5.3 排序型複選題的分析 作業 第06章 利用SPSS 的報表功能陳列描述性統計量 6.1 Codebook 6.2 OLAP多維度報表 6.3 觀察值摘要 6.4 列的報表摘要 作業 第07章 獨立與成對樣本t檢定 7.1 統計顯著的意義 7.2 獨立樣本t檢定 7.3 成對樣本t檢定 第08章 變異數分析 8.1 變異數分析的基本概念 8.2 單因子變異數分析 8.3 同質子集 8.4 雙因子變異數分析 作業 第09章 相關與偏相關 9.1 尺度對尺度的相關分析 9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析 9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析 9.4 偏相關分析 作業 第10章 迴歸分析 10.1 迴歸方程的分類 10.2 迴歸方程的原理與基本假設 10.3 簡單線性迴歸 10.4 多元迴歸分析 10.5 複迴歸分析 作業 第11章 自動線性建模 11.1 自動線性建模前的準備 11.2 自動線性建模的執行結果 作業 第12章 中介變數的檢定 12.1 因果法 12.2 交乘法 12.3 含控制變數的中介檢定 作業 第13章 調節變數的檢定 13.1 調節變數的意義 13.2 IV 與MV 皆為連續變數 13.3 IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數 13.4 IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數 13.5 IV 與MV 皆為二分類名義變數 作業 第14章 路徑分析 14.1 因果關係的辨識 14.2 統計分析 14.3 影響效果 作業 第15章 一般線性模型 15.1 以一般線性模型進行獨立樣本t檢定 15.2 以一般線性模型進行單因子變異數分析 15.3 以一般線性模型進行迴歸分析 作業 第16章 共變異數分析 16.1 共變異數分析的原理與基本假設 16.2 共變異數分析的分析流程 作業 第17章 自助法 17.1 描述性統計 17.2 相關分析 17.3 獨立樣本t 檢定 作業 第18章 中介與調節混合模型 18.1 Process的安裝與操作 18.2 中介與調節模型 18.3 調節圖的繪製 作業 後記 索引

原價: 510 售價: 459 現省: 51元
立即查看