結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 (1版)

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書名：結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 作者：陳寬裕 出版社：五南 出版日期：2018/09/15 ISBN：9789571198866 內容簡介 　　結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。 　　本書以實務面學習結構方程模型分析的初衷而編寫。期盼有心學習結構方程模型分析的研究者能更簡單、更有效率的理解其概念，並運用於實際的論文研究中。相信對於初次接觸結構方程模型的初學者而言，皆能透過書中實際的論文範例而理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。 　　內容的編排上，於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。 本書特色 　　■透過書中實際的論文範例，理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。 　　■可做為「應用統計學」、「高階統計學」等課程之教材；適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 　　■附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 　　■所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 目錄 自序 使用本書前 第一章 問卷資料檔的建立 1-1 李克特量表 1-2 範例問卷的結構 1-3 製作問卷的編碼格式表 1-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 第一章習題 第二章 資料的編輯和轉換 2-1 資料常態性的檢測 2-2 離群值檢測 2-3 橫向計算 2-4 反向題重新計分 2-5 資料分組 2-6 計算分組平均數 第二章習題 第三章 基本統計分析 3-1 製作基本資料分析表 3-2 描述性統計資料 3-3 標準化值 第三章習題 第四章 信度分析 4-1 信度簡介 4-2 測量信度的方法 4-3 以信度分析刪除不適切題項 4-4 求取構面的信度 第四章習題 第五章 效度與探索性因素分析 5-1 效度的意義與種類 5-2 探索性因素分析的意義 5-3 因素分析的數學模型 5-4 因素分析的相關概念 5-5 因素分析的基本步驟 5-6 以因素分析法進行項目分析 5-7 評估初步的建構效度 5-8 共同方法變異 5-9 有關因素分析的忠告 第五章習題 第六章 相關分析 6-1 相關分析的前提假設 6-2 相關係數的計算 6-3 相關分析的範例 6-4 收斂效度與區別效度的檢測 6-5 偏相關分析 第六章習題 第七章 平均數的差異性比較 7-1 推論統計與參數檢定 7-2 參數之假設檢定 7-3 兩個獨立樣本之平均值比較 7-4 單因子變異數分析的基本概念 7-5 單因子變異數分析的基本步驟 7-6 單因子變異數分析範例 第七章習題 第八章 項目分析 8-1 項目分析的執行策略 8-2 遺漏值數量評估法 8-3 描述性統計評估法 8-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法） 8-5 項目分析彙整 第八章習題 第九章 統計方法的演進 9-1 線性迴歸模型 9-2 因素分析 9-3 路徑分析 9-4 結構方程模型的產生 第十章 結構方程模型簡介 10-1 結構方程模型的基本概念 10-2 PLS-SEM簡介 10-3 PLS-SEM與CB-SEM的差異 10-4 使用PLS-SEM時的考量 10-5 反映性與形成性 10-6 應用PLS的步驟 第十一章 SmartPLS基本操作 11-1 SmartPLS簡介與安裝 11-2 SmartPLS 3的主視窗 11-3 利用SmartPLS 3建立模型 11-4 PLS Algorithm參數估計方法的設定 11-5 PLS Algorithm的執行結果 11-6 執行Bootstrapping功能 11-7 Bootstrapping的執行結果 第十二章 評鑑反映性測量模型 12-1 反映性測量模型評鑑 12-2 評鑑反映性測量模型 第十三章 評鑑形成性測量模型 13-1 範例模型簡介 13-2 繪製模型圖 13-3 形成性測量模型評鑑 第十四章 評鑑結構模型 14-1 評鑑結構模型簡介 14-2 結構模型的共線性診斷 14-3 路徑係數之顯著性檢定 14-4 評估決定係數（R2值） 14-5 評估效果值 f 2 14-6 評估預測相關性Q2 14-7 評估整體模型配適度 14-8 評鑑結構模型 第十五章 高階模型評鑑 15-1 階層成分模型簡介 15-2 執行階層成分模型的方法 15-3 範例模型簡介 15-4 以重複指標法建立HCM模型 15-5 以兩階段法建立HCM模型 第十六章 中介效果的檢驗 16-1 中介效果簡介 16-2 檢驗中介效果的方法 16-3 本章範例模型介紹 16-4 檢驗中介效果的範例 第十七章 干擾效果的檢驗 17-1 干擾效果簡介 17-2 本章範例模型介紹 17-3 連續型干擾效果 17-4 類別型干擾效果 17-5 多群組分析 參考文獻 附錄 一 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究 二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 四 電信業服務品質問卷 五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 六 醫院服務品質問卷

常見疼痛症候群圖譜 (4版)

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論文統計分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 (5版)

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簡介 ■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果 ■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔，以及教學影音檔，皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！ 【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】 本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。 書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。 目錄 第零章　使用本書前 第一章　SPSS簡介與建立資料檔 1-1 SPSS的主畫面 1-2 開啟資料檔 1-3 編輯資料 1-4 建立新檔案 1-5 資料的修改 1-6 資料檔的儲存 1-7 使用其他格式的資料檔 1-8 SPSS的變數屬性 習題 第二章　問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表簡介 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 習題 第三章　資料的編輯和轉換 3-1 資料常態性的檢測 3-2 離群值檢測 3-3 橫向計算 3-4 反向題重新計分 3-5 資料分組 3-6 計算分組平均數 習題 第四章　複選題與排序題 4-1 複選題與排序題的簡介 4-2 複選題的建檔 4-3 複選題的次數分配表 4-4 複選題的交叉表 4-5 排序題的建檔 4-6 排序題的次數分配表 4-7 排序題的交叉表 習題 第五章　信度分析 5-1 信度簡介 5-2 評估信度的方法 5-3 以信度分析刪除冗題 5-4 求取構面的信度 習題 第六章　探索性因素分析與效度 6-1 效度的基本概念 6-2 效度的意義與種類 6-3 探索性因素分析的意義 6-4 因素分析的數學模型 6-5 因素分析中的統計量與其概念 6-6 因素分析的基本步驟 6-7 以因素分析法進行項目分析 6-8 進行正式的因素分析 6-9 組合信度與平均變異抽取量 6-10 共同方法變異 6-11 有關因素分析的忠告 習題 第七章　相關分析 7-1 相關分析的前提假設 7-2 相關係數的計算 7-3 相關分析的範例 7-4 收斂效度與區別效度的評估 7-5 偏相關分析 習題 第八章　基本統計分析 8-1 製作受訪者基本資料分析表 8-2 敘述統計量 8-3 標準化值 習題 第九章　重要度—表現分析法 9-1 重要度—表現分析法簡介 9-2 IPA原理與分析步驟 9-3 IPA策略矩陣圖 習題 第十章　統計方法的選擇 10-1 變數的種類與型態 10-2 研究的類型 10-3 自變數的水準數或樣本的組數 第十一章　交叉表與卡方檢定 11-1 認識交叉表 11-2 交叉表行、列變數之關係分析 11-3 假設檢定的基本概念 11-4 卡方檢定的原理 11-5 交叉表卡方檢定的相關問題 11-6 卡方檢定範例 11-7 複選題的卡方適合度檢定 11-8 複選題的卡方獨立性檢定 11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用 習題 第十二章　平均數的差異性比較—t檢定 12-1 推論統計與參數檢定 12-2 參數之假設檢定簡介 12-3 參數之假設檢定的基本步驟 12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定 12-5 單一樣本t檢定 12-6 獨立樣本t檢定 12-7 成對（相依）樣本t檢定 習題 第十三章　單因子變異數分析 13-1 變異數分析簡介 13-2 變異數分析的基本原理 13-3 單因子變異數分析的基本概念 13-4 單因子變異數分析的基本步驟 13-5 單因子變異數分析範例 13-6 一般線性模型簡介 13-7 關聯強度（strength of association）分析 13-8 單因子相依樣本變異數分析 習題 第十四章　二因子變異數分析 14-1 二因子變異數分析的基本概念 14-2 二因子變異數分析的類型 14-3 二因子變異數分析的效果類型 14-4 二因子變異數分析的基本原理 14-5 二因子變異數分析的檢定流程 14-6 二因子完全獨立變異數分析（交互作用顯著）的範例 14-7 二因子完全獨立變異數分析（交互作用不顯著）的範例 14-8 二因子混合設計變異數分析的範例 14-9 二因子完全相依變異數分析的範例 習題 第十五章　項目分析 15-1 項目分析的執行策略 15-2 遺漏值數量評估法 15-3 描述性統計評估法 15-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法） 15-5 項目分析彙整 習題 第十六章　迴歸分析 16-1 迴歸模型和相關模型的差異 16-2 簡單線性迴歸模型 16-3 多元迴歸模型 16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法 16-5 多元迴歸模型的建模步驟 16-6 殘差分析 16-7 共線性問題和異常值問題 16-8 迴歸建模範例一 16-9 迴歸建模範例二 16-10 自變數含類別變數的迴歸分析 習題 第十七章　中介、干擾效果的檢驗 17-1 中介效果的基本概念 17-2 檢驗中介效果的範例 17-3 多重中介效果檢定 17-4 檢驗多重中介效果的範例 17-5 數值型干擾效果檢定 17-6 檢驗數值型干擾效果的範例 17-7 類別型干擾效果檢定 17-8 調節式中介效果檢定 習題 第十八章　結構方程模型 18-1 結構方程模型簡介 18-2 PLS-SEM簡介 18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖 18-4 運用SmartPLS評估信效度 18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係 18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果 18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果 18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果 18-9 運用SmartPLS進行多群組分析 18-10 模型泛化能力的檢測 習題 附錄 附錄一　旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究 附錄二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 附錄四　電信業服務品質問卷 附錄五　澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 附錄六　醫院服務品質問卷 附錄七　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿） 附錄八　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（正式問卷） 附錄九　第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究：情緒勞務策略的中介角色 參考文獻

統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

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【簡介】 ～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2　SPSS 的基本操作 Chapter 3　量表的發展、信度和效度 Chapter 4　檢視資料與敘述性統計 Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6　卡方檢定 Chapter 7　平均數比較 (t檢定) Chapter 8　因素分析 Chapter 9　迴歸分析 Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11　單變量變異數分析 Chapter 12　多變量變異數分析 Chapter 13　典型相關 Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17　PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22　被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23　研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A　統計分配表 附錄 B　實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G　內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H　PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】

實驗設計 (2版)

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【中文書】 書名：實驗設計(二版) 作者：陳順宇 出版社：成大 出版日期：2007/02/01 ISBN：9789574143801 內容簡介 　　本書是一本介紹實驗設計的入門書，一方面介紹如何設計，另一方面介紹如何分析資料，希望此書對工業、企管、醫學、教育、農業、食品等各方面研究工作者都能提供有效率的設計與分析方法。 本書是以例子說明為出發點，不很注重數學理論而較注重設計的觀點。 目錄 第一章 實驗設計簡介 第二章 單因子的設計 第三章 因子設計 第四章 集區設計 第五章 拉丁方格 第六章 巢形設計 第七章 重複測量 第八章 分割設計 第九章 兩水準的因子設計 第十章 參水準的因子設計 第十一章 田口品質工程 第十二章 反應曲面

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