結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 (1版)
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書名：結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用
作者：陳寬裕
出版社：五南
出版日期：2018/09/15
ISBN：9789571198866
內容簡介
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。
本書以實務面學習結構方程模型分析的初衷而編寫。期盼有心學習結構方程模型分析的研究者能更簡單、更有效率的理解其概念，並運用於實際的論文研究中。相信對於初次接觸結構方程模型的初學者而言，皆能透過書中實際的論文範例而理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。
內容的編排上，於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。
本書特色
■透過書中實際的論文範例，理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。
■可做為「應用統計學」、「高階統計學」等課程之教材；適用於專題研究、學術論文寫作之指引。
■附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
■所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。
目錄
自序
使用本書前
第一章 問卷資料檔的建立
1-1 李克特量表
1-2 範例問卷的結構
1-3 製作問卷的編碼格式表
1-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
第一章習題
第二章 資料的編輯和轉換
2-1 資料常態性的檢測
2-2 離群值檢測
2-3 橫向計算
2-4 反向題重新計分
2-5 資料分組
2-6 計算分組平均數
第二章習題
第三章 基本統計分析
3-1 製作基本資料分析表
3-2 描述性統計資料
3-3 標準化值
第三章習題
第四章 信度分析
4-1 信度簡介
4-2 測量信度的方法
4-3 以信度分析刪除不適切題項
4-4 求取構面的信度
第四章習題
第五章 效度與探索性因素分析
5-1 效度的意義與種類
5-2 探索性因素分析的意義
5-3 因素分析的數學模型
5-4 因素分析的相關概念
5-5 因素分析的基本步驟
5-6 以因素分析法進行項目分析
5-7 評估初步的建構效度
5-8 共同方法變異
5-9 有關因素分析的忠告
第五章習題
第六章 相關分析
6-1 相關分析的前提假設
6-2 相關係數的計算
6-3 相關分析的範例
6-4 收斂效度與區別效度的檢測
6-5 偏相關分析
第六章習題
第七章 平均數的差異性比較
7-1 推論統計與參數檢定
7-2 參數之假設檢定
7-3 兩個獨立樣本之平均值比較
7-4 單因子變異數分析的基本概念
7-5 單因子變異數分析的基本步驟
7-6 單因子變異數分析範例
第七章習題
第八章 項目分析
8-1 項目分析的執行策略
8-2 遺漏值數量評估法
8-3 描述性統計評估法
8-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法）
8-5 項目分析彙整
第八章習題
第九章 統計方法的演進
9-1 線性迴歸模型
9-2 因素分析
9-3 路徑分析
9-4 結構方程模型的產生
第十章 結構方程模型簡介
10-1 結構方程模型的基本概念
10-2 PLS-SEM簡介
10-3 PLS-SEM與CB-SEM的差異
10-4 使用PLS-SEM時的考量
10-5 反映性與形成性
10-6 應用PLS的步驟
第十一章 SmartPLS基本操作
11-1 SmartPLS簡介與安裝
11-2 SmartPLS 3的主視窗
11-3 利用SmartPLS 3建立模型
11-4 PLS Algorithm參數估計方法的設定
11-5 PLS Algorithm的執行結果
11-6 執行Bootstrapping功能
11-7 Bootstrapping的執行結果
第十二章 評鑑反映性測量模型
12-1 反映性測量模型評鑑
12-2 評鑑反映性測量模型
第十三章 評鑑形成性測量模型
13-1 範例模型簡介
13-2 繪製模型圖
13-3 形成性測量模型評鑑
第十四章 評鑑結構模型
14-1 評鑑結構模型簡介
14-2 結構模型的共線性診斷
14-3 路徑係數之顯著性檢定
14-4 評估決定係數（R2值）
14-5 評估效果值 f 2
14-6 評估預測相關性Q2
14-7 評估整體模型配適度
14-8 評鑑結構模型
第十五章 高階模型評鑑
15-1 階層成分模型簡介
15-2 執行階層成分模型的方法
15-3 範例模型簡介
15-4 以重複指標法建立HCM模型
15-5 以兩階段法建立HCM模型
第十六章 中介效果的檢驗
16-1 中介效果簡介
16-2 檢驗中介效果的方法
16-3 本章範例模型介紹
16-4 檢驗中介效果的範例
第十七章 干擾效果的檢驗
17-1 干擾效果簡介
17-2 本章範例模型介紹
17-3 連續型干擾效果
17-4 類別型干擾效果
17-5 多群組分析
參考文獻
附錄
一 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究
二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
四 電信業服務品質問卷
五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
六 醫院服務品質問卷
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常見疼痛症候群圖譜 (Atlas of Common Pain Syndromes 4/E) (4版)
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論文統計分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 (5版)
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簡介
■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引
■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果
■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔，以及教學影音檔，皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！
【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】
本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。
書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。
目錄
第零章 使用本書前
第一章 SPSS簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的主畫面
1-2 開啟資料檔
1-3 編輯資料
1-4 建立新檔案
1-5 資料的修改
1-6 資料檔的儲存
1-7 使用其他格式的資料檔
1-8 SPSS的變數屬性
習題
第二章 問卷資料檔的建立
2-1 李克特量表簡介
2-2 範例問卷的結構
2-3 製作問卷的編碼格式表
2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
習題
第三章 資料的編輯和轉換
3-1 資料常態性的檢測
3-2 離群值檢測
3-3 橫向計算
3-4 反向題重新計分
3-5 資料分組
3-6 計算分組平均數
習題
第四章 複選題與排序題
4-1 複選題與排序題的簡介
4-2 複選題的建檔
4-3 複選題的次數分配表
4-4 複選題的交叉表
4-5 排序題的建檔
4-6 排序題的次數分配表
4-7 排序題的交叉表
習題
第五章 信度分析
5-1 信度簡介
5-2 評估信度的方法
5-3 以信度分析刪除冗題
5-4 求取構面的信度
習題
第六章 探索性因素分析與效度
6-1 效度的基本概念
6-2 效度的意義與種類
6-3 探索性因素分析的意義
6-4 因素分析的數學模型
6-5 因素分析中的統計量與其概念
6-6 因素分析的基本步驟
6-7 以因素分析法進行項目分析
6-8 進行正式的因素分析
6-9 組合信度與平均變異抽取量
6-10 共同方法變異
6-11 有關因素分析的忠告
習題
第七章 相關分析
7-1 相關分析的前提假設
7-2 相關係數的計算
7-3 相關分析的範例
7-4 收斂效度與區別效度的評估
7-5 偏相關分析
習題
第八章 基本統計分析
8-1 製作受訪者基本資料分析表
8-2 敘述統計量
8-3 標準化值
習題
第九章 重要度—表現分析法
9-1 重要度—表現分析法簡介
9-2 IPA原理與分析步驟
9-3 IPA策略矩陣圖
習題
第十章 統計方法的選擇
10-1 變數的種類與型態
10-2 研究的類型
10-3 自變數的水準數或樣本的組數
第十一章 交叉表與卡方檢定
11-1 認識交叉表
11-2 交叉表行、列變數之關係分析
11-3 假設檢定的基本概念
11-4 卡方檢定的原理
11-5 交叉表卡方檢定的相關問題
11-6 卡方檢定範例
11-7 複選題的卡方適合度檢定
11-8 複選題的卡方獨立性檢定
11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
習題
第十二章 平均數的差異性比較—t檢定
12-1 推論統計與參數檢定
12-2 參數之假設檢定簡介
12-3 參數之假設檢定的基本步驟
12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
12-5 單一樣本t檢定
12-6 獨立樣本t檢定
12-7 成對（相依）樣本t檢定
習題
第十三章 單因子變異數分析
13-1 變異數分析簡介
13-2 變異數分析的基本原理
13-3 單因子變異數分析的基本概念
13-4 單因子變異數分析的基本步驟
13-5 單因子變異數分析範例
13-6 一般線性模型簡介
13-7 關聯強度（strength of association）分析
13-8 單因子相依樣本變異數分析
習題
第十四章 二因子變異數分析
14-1 二因子變異數分析的基本概念
14-2 二因子變異數分析的類型
14-3 二因子變異數分析的效果類型
14-4 二因子變異數分析的基本原理
14-5 二因子變異數分析的檢定流程
14-6 二因子完全獨立變異數分析（交互作用顯著）的範例
14-7 二因子完全獨立變異數分析（交互作用不顯著）的範例
14-8 二因子混合設計變異數分析的範例
14-9 二因子完全相依變異數分析的範例
習題
第十五章 項目分析
15-1 項目分析的執行策略
15-2 遺漏值數量評估法
15-3 描述性統計評估法
15-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法）
15-5 項目分析彙整
習題
第十六章 迴歸分析
16-1 迴歸模型和相關模型的差異
16-2 簡單線性迴歸模型
16-3 多元迴歸模型
16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法
16-5 多元迴歸模型的建模步驟
16-6 殘差分析
16-7 共線性問題和異常值問題
16-8 迴歸建模範例一
16-9 迴歸建模範例二
16-10 自變數含類別變數的迴歸分析
習題
第十七章 中介、干擾效果的檢驗
17-1 中介效果的基本概念
17-2 檢驗中介效果的範例
17-3 多重中介效果檢定
17-4 檢驗多重中介效果的範例
17-5 數值型干擾效果檢定
17-6 檢驗數值型干擾效果的範例
17-7 類別型干擾效果檢定
17-8 調節式中介效果檢定
習題
第十八章 結構方程模型
18-1 結構方程模型簡介
18-2 PLS-SEM簡介
18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖
18-4 運用SmartPLS評估信效度
18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係
18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果
18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果
18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果
18-9 運用SmartPLS進行多群組分析
18-10 模型泛化能力的檢測
習題
附錄
附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
附錄四 電信業服務品質問卷
附錄五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
附錄六 醫院服務品質問卷
附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿）
附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）
附錄九 第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究：情緒勞務策略的中介角色
參考文獻
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統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)
新版、翻譯版本推薦給您
【簡介】
～專業推薦～
Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau
Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt
蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。
在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。 ------長庚大學 湯明哲校長------
■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。
■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。
■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。
■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。
■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。
■ 最新第五版新增與更新：
*新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作
*更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作
*更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式
蕭文龍
長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。
【目錄】
Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎
Chapter 2 SPSS 的基本操作
Chapter 3 量表的發展、信度和效度
Chapter 4 檢視資料與敘述性統計
Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis)
Chapter 6 卡方檢定
Chapter 7 平均數比較 (t檢定)
Chapter 8 因素分析
Chapter 9 迴歸分析
Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
Chapter 11 單變量變異數分析
Chapter 12 多變量變異數分析
Chapter 13 典型相關
Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方
Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹
Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例
Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式
Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式
Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾)
Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹
Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析
Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
附錄 A 統計分配表
附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書，線上下載】
附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書，線上下載】
附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書，線上下載】
附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書，線上下載】
附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書，線上下載】
附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書，線上下載】
附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書，線上下載】
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【中文書】
書名：多變量分析(四版)
作者：陳順宇
出版社：華泰
出版日期：2005/06/29
ISBN：9789574127597
內容簡介
本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。
此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。
本版與前版的差別有：
(1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。
(2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。
(3)附錄增加習題奇數題解答。
(4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。
目錄
第1章 主成份分析
第2章 因素分析
第3章 典型相關
第4章 區別分析
第5章 多元尺度化
第6章 群集分析
第7章 多變量變異數分析
第8章 測量之信度與效度分析
第9章 線性結構關係模式
附錄A 個案研究
附錄B 統計查表
附錄C 英漢對照索引
附錄D 參考文獻
附錄E 習題解答
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【中文書】
書名：迴歸分析(四版)
作者：陳順宇
出版社：三民
出版日期：2009/01/01
ISBN：9789574159888
內容簡介
本書主要是給大學部及研究所學生做為學習統計進階之用，可以當做上課教材，也可以做自修準備參加高普考或研究所考試參考，內容還算充實。主要！特色是強調迴歸分析的基本概念，儘量以口語話表達，避免繁雜的數學式子證明〈有些仍免不了數學證明放在附錄，對部分讀者可以省略不看〉，加強電腦軟體的報表，尤其強調畫散怖圖、殘差圖、了解問題、增加選取較佳模式的機會，對迴歸分析及統計的誤用，也再三舉例，例如兩變數有相關並不表示兩者有因果關係，因而強調偏相關的重要性。
目錄
第一章 相關係數及其應用
第二章 簡單線性迴歸分析
第三章 迴歸模式之評估與修改訂
第四章 迴歸分析應注意之事項
第五章 複相關與複迴歸分析
第六章 自變數的選取
第七章 多項式迴歸
第八章 共線性與偏相關
第九章 分類資料之迴歸分析
第十章 非線性迴歸模式
第十一章 時間數列資料
附錄A 統計查表
附錄B 習題解答
附錄C 英漢對照索引
附錄D 參考文獻
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