【簡介】 ～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2　SPSS 的基本操作 Chapter 3　量表的發展、信度和效度 Chapter 4　檢視資料與敘述性統計 Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6　卡方檢定 Chapter 7　平均數比較 (t檢定) Chapter 8　因素分析 Chapter 9　迴歸分析 Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11　單變量變異數分析 Chapter 12　多變量變異數分析 Chapter 13　典型相關 Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17　PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22　被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23　研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A　統計分配表 附錄 B　實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G　內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H　PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】