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書名: 統計分析入門與應用(第五版)|SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)
作者: 蕭文龍
ISBN: 9786264250863
出版社: 碁峰資訊
定價: 920
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【簡介】 ~專業推薦~ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年,著作等身,對於結構方程模型(SEM)的研究與應用更是享譽學界。 在本書中,他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法,亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4,提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言,是一本不可多得的寶貴書籍。 ------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ,正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ,混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新: *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學(Polytechnic University)電腦科學碩士,臺灣中央大學企管博士。業界工作8年,學界工作24年,擅長網路和資料分析,入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文,其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2 SPSS 的基本操作 Chapter 3 量表的發展、信度和效度 Chapter 4 檢視資料與敘述性統計 Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6 卡方檢定 Chapter 7 平均數比較 (t檢定) Chapter 8 因素分析 Chapter 9 迴歸分析 Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11 單變量變異數分析 Chapter 12 多變量變異數分析 Chapter 13 典型相關 Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A 統計分配表 附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書,線上下載】 附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書,線上下載】 附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書,線上下載】 附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書,線上下載】 附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書,線上下載】

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內容簡介   University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau   Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei   Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)     Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt   好評推薦!!   蕭教授出版了許多定量方法書籍,是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中,他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術,對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員,它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長---   *國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作,深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。   *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹,到完成一份專題、研究生論文和論文投稿,對於大學部專題,碩博士學生,量化的研究人員都有莫大的幫助。   *以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM),正確的多變量分析研究論文參考範例。   *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。   *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍 目錄 Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2 SPSS 的基本操作 Chapter 3 量表的發展、信度和效度 Chapter 4 檢視資料與敘述性統計 Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6 卡方檢定 Chapter 7 平均數比較 (t檢定) Chapter 8 因素分析 Chapter 9 迴歸分析 Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11 單變量變異數分析 Chapter 12 多變量變異數分析 Chapter 13 典型相關 Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A 統計分配表 附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書,線上下載】 附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書,線上下載】 附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書,線上下載】 附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書,線上下載】 附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書,線上下載】

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