【簡介】 ★LeetCode刷題最重要題目精解 　　★資料結構程式語言紮實基礎 　　★演算法完整實作 　　★陣列、鏈結串列、樹、搜尋、佇列、圖演算法 　　★LRU、LFU快取 　　★費氏數列、N皇后問題、背包問題 　　★Union-Find 　　★Kruskal演算法 　　本書專攻演算法刷題，訓練演算法思維，應對演算法筆試，注重用策略和框架思維解決問題，以不變應萬變。 　　第1章列舉了幾個最常見的演算法類型及對應的解題框架思路，包括雙指標、滑動視窗等演算法技巧，並把動態規劃、回溯演算法、廣度優先搜索等技巧的核心抽象為二元樹的兩種問題形式。第2章介紹了基礎資料結構相關的演算法，包括陣列鏈結串列的常見技巧整理和資料結構設計的經典例題。第3章從二元樹的幾種解題思路開始，嘗試從二元樹的角度理解快速排序和歸併排序，進一步講解回溯、DFS、BFS等暴力搜索演算法。第4章具體介紹了動態規劃相關的技巧，例如如何確定base case，如何寫狀態轉移方程式，如何進行狀態壓縮等技巧，並用動態規劃的通用思路框架解決了十幾道經典的動態規劃問題。第5章講解了一些高頻面試/筆試題目，每道題目可能會結合之前章節講過的多種演算法思路，也可能有多種解法。 【目錄】 第 1 章 核心框架篇 1.1學習資料結構和演算法的框架思維 1.2電腦演算法的本質 1.3動態規劃解題策略框架 1.4回溯演算法解題策略框架 1.5BFS 演算法解題策略框架 1.6一步步帶你刷二元樹（綱領） 1.7我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜尋演算法 1.8我寫了一個範本，把滑動視窗演算法變成了默寫題 第 2 章 一步步刷資料結構 2.1 陣列、鏈結串列 2.2 資料結構設計 第 3 章 一步步培養演算法思維 3.1 二元樹 3.2 二元搜尋樹 3.3 圖論演算法 3.4 暴力搜尋演算法 第 4 章 一步步刷動態規劃 4.1 動態規劃核心原理 4.2 子序列類型問題 4.3 背包問題 4.4 用動態規劃玩遊戲 第 5 章 高頻面試系列 5.1 鏈結串列操作的遞迴思維一覽 5.2 田忌賽馬背後的演算法決策 5.3 一道陣列去重的演算法題把我整傻了 5.4 帶權重的隨機選擇演算法 5.5 二分搜尋題型策略分析 5.6 如何高效解決接雨水問題 5.7 一個函式解決 nSum 問題 5.8 一個方法解決最近公共祖先問題