股東協議:論表決權拘束契約及表決權信託 (2版)
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股東協議:論表決權拘束契約及表決權信託
ISBN13:9789575118372
出版社:元照
作者:楊岳平;郭大維;王志誠;邵慶平;陳彥良;張心悌;廖大穎;莊永丞
裝訂/頁數:平裝/400頁
規格:21cm*15cm*1.9cm (高/寬/厚)
版次:2
出版日:2022/09/01
中國圖書分類:公司法
內容簡介
本書探討我國實務迭生爭議的股東協議、表決權拘束契約及表決權信託,分為三大部分探討相關法律爭議:第一部分由學理層面研究各式股東協議,包含表決權拘束契約與表決權信託的概念;第二部分著重研究表決權拘束契約的有效性認定;第三部分聚焦高度爭議的台新彰銀案,對相關法院判決提出評釋。全書兼具學術、實務與個案面向的探討,呈現我國股東協議法制的全貌。
目錄
改版序/曾宛如
主編序/曾宛如
第一編 表決權拘束契約、表決權信託與股東協議之概念
◎論股東協議自由與其限制──以美國模範商業公司法為比較研究對象/楊岳平
壹、前 言/3
貳、股東協議的內容與類型/5
一、股東協議的基本內容/5
二、股東協議的類型/6
三、股東協議的要件與效力/10
參、美國模範公司法與各州州法對股東協議的規範/11
一、模範公司法的規範架構/12
二、美國各州公司法目前的實踐情形/14
三、小 結/15
肆、我國法的借鏡/17
一、私法自治與保護股東權益外的第三條路/17
二、股東協議應具備的基本要件/17
三、契約理論與企業社會責任理論的平衡/18
四、以經營權協議與盈餘分派協議為例/19
伍、結 論/21
◎股東協議與公司治理──公司法制下契約自由之範圍與界限/郭大維
壹、前 言/22
貳、股東協議之類型/23
一、涉及股東表決權/23
二、涉及股份轉讓限制/24
三、涉及調整公司內部事項/25
四、涉及突破僵局機制/26
參、比較法上的思考──以美國法為例/27
一、模範商業公司法第7.32條──原則性規範/27
二、模範商業公司法第7.30條與第7.31條──表決權信託與表決權拘束契約之規範/30
三、模範商業公司法第6.27條──股份轉讓限制之規範/32
四、小 結/33
肆、我國對股東協議之規範/35
一、公司法之規定/35
二、企業併購法之規定/37
三、檢討與建議/40
伍、結 論/42
◎股東書面協議法制──公開化或閉鎖化之判定基準?/王志誠
壹、前 言/43
貳、公開化或閉鎖化之十字路口/47
一、邁向公開化之路/47
二、邁向閉鎖化之路/50
三、悠遊於公開化與閉鎖化之間/69
參、股東書面協議之基本概念/70
一、總 說/70
二、股東書面協議之意義/71
三、股東書面協議之成立及性質/72
四、股東書面協議之類似概念/75
肆、股東書面協議之基本條款/85
一、總 說/85
二、股份轉讓限制條款/86
三、控制權條款/88
四、公司組織調整條款/90
五、突破僵局條款/91
伍、股東書面協議之效力/92
一、總 說/92
二、契約之拘束力/92
三、對世效力與公示制度/93
四、股東書面協議之自治界限/94
陸、股東書面協議與公司法理之調整/98
一、總 說/98
二、公司法之性質/99
三、公司法基本原則之調整/100
柒、臺灣公司法制之現況及發展/103
一、總 說/103
二、股份轉讓或設質之限制/104
三、表決權拘束契約之實務爭議/105
四、企業併購法之發展現況/107
五、公司法之發展現況/114
捌、結論及建議/119
◎股東協議中共同提名董事長條款與契約漏洞之填補──最高法院110年度台上字第163號民事判決/邵慶平
壹、案例事實/121
貳、問題說明及相關法規/124
參、法院見解/125
肆、裁判簡析/130
◎表決權拘束契約在企業併購之運用/王志誠
壹、問題意識/136
貳、企業併購法第10條與公司法第175條之1之適用關係/137
參、企業併購法第10條第1項之解釋及適用問題/138
一、股 東/138
二、併 購/139
三、書面及資訊揭露/139
四、共同行使股東表決權之方式/139
五、相關事宜之內涵/140
肆、企業併購法第10條第1項之運用界限/140
伍、結 論/141
第二編 表決權拘束契約有效性之認定
◎表決權拘束契約與累積投票制/邵慶平
壹、前 言/145
貳、表決權拘束契約有效的學說見解/146
參、表決權拘束契約無效的實務論據/148
肆、累積投票制與表決權拘束契約關聯的再觀察/150
伍、強制性累積投票制的存廢思考/154
陸、結 語/157
後 記/158
◎論表決權拘束契約之認定與效力/郭大維
壹、前 言/160
貳、我國對表決權拘束契約之規範/162
一、我國有關表決權拘束契約之實務見解/162
二、企業併購法之規定/173
三、公司法之規定/175
參、英美相關立法例/177
一、英美兩國立法趨勢逐漸肯認表決權拘束契約/177
二、英美兩國對表決權拘束契約規範之分析/179
肆、檢討與建議/186
伍、結 論/190
第三編 台新彰銀案之爭議
◎論股東表決權拘束契約之界限──以彰銀案為例/曾宛如
壹、彰銀案之始末/193
貳、臺灣高等法院及最高法院對彰銀案所採之見解/194
一、最高法院106年度台上字第2329號民事判決/195
二、臺灣高等法院108年度上更一字第77號民事判決/196
參、表決權拘束契約之立法演變歷程/199
肆、表決權拘束契約之審查標準/203
伍、結 論/211
◎表決權拘束契約的本質與限制──評最高法院106年度台上字第2329號民事判決/陳彥良
壹、本案事實/212
貳、法律爭點/214
參、判決理由/214
肆、判決評釋/216
一、表決權拘束契約之認定與本質/216
二、少數股東與債權人之保護/221
伍、結 論/225
◎表決權拘束契約、公司治理與公序良俗──兼評最高法院106年度台上字第2329號民事判決/張心悌
壹、本案事實/227
貳、爭 點/228
參、判決理由/228
肆、評 析/230
一、表決權拘束契約成立要式性之限制/231
二、表決權拘束契約內容合理性之限制/234
◎與股東約定的「持有股份之表決權」分離──簡評最高法院106年度台上字第2329號民事判決/廖大穎
壹、本案事實/242
貳、爭 點/244
參、本案判決理由摘要/244
肆、評 析/246
一、對股東間約定共同行使表決的司法見解/246
二、「持有股份與表決權」分離的約定/251
三、代結論──股東間契約與法人自治結構下的衝突/255
後 記/256
◎臺灣高等法院105年度重上字第621號民事判決之評釋/莊永丞
壹、事實概要/257
貳、法律爭點/259
參、評 析/259
一、財政部與台新金間之協議關係是否為契約或是其他關係?/259
二、財政部與台新金間成立契約關係的光與影/271
三、結 論/279
◎股東間經營主導權契約之效力及司法審查──評臺灣臺北地方法院103年度金字第104號民事判決及後續發展/王志誠
壹、本案事實/281
一、原告主張/281
二、被告抗辯/283
貳、爭 點/286
參、判決理由/286
一、臺灣臺北地方法院103年度金字第104號民事判決/286
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法官的15堂法律解說課 :透過吸睛影劇來學習邏輯思辨與法學常識 (1版)
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【簡介】
金鼎獎得獎作家,繼《羈押魚肉》後又一最新力作!
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透過法官的視角,剖析具有法治意涵的戲劇,破解其中問題的癥結,親近法律其實沒有那麼難!
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本書不是一本純正的法律書,比較像是一本邏輯思辨+法學知識+生活常識的法普書。
★詐騙盛行,先看懂《創造安娜》、《詐欺女王》,或許可以預先提防,不受騙上當!
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★從《女王偵訊室》,了解檢警單位必須平視嫌疑人,才有可能獲得案件的真相,而不造成冤案!
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發生在生活周遭的許多事情,就如同戲劇般,甚至比戲劇更精采,處在這人生劇中的我們,究竟幸福之路在何處?現在,就讓我們看法官細述這些戲劇的精采之處,一同學習生活中的法律,在透過劇情娛樂己身的同時,也陶冶公民素養、增添法學知識,和法官一起探尋正義與幸福的人生之道!
【目錄】
第一部 人權法治的政治經濟脈絡
第一章 除愛情之外,《茶金》要告訴我們的是——生意就是政治,但國家不該與民爭利
第二章 從《法外情》到《正義迴廊》——從良知、同理、公義深掘人民參與審判的意義
第三章 從《創造安娜》到《詐欺女王》——騙術盛行,每個人更要加強金融、法治素養
第四章 《哈勇家》——跨越國家法制高牆、扭轉族群刻板印象,重現原住民的生命力與文化美學
第五章 《阿根廷,1985》——和平國家的基礎不是遺忘,而是記憶;不是暴力,而是正義
第二部 解構性別刻板印象的迷思
第六章 《女法醫 朝顏》——以日常編織生命意義之網,用溫柔包容逝去的真相
第七章 《孟買女帝》——置之不理、視而不見,還是正視性產業存在的必要性?
第八章 《醜聞真相》——掙開父權文化枷鎖 走上自我追尋、自我修煉之路
第九章 生育觀光悲喜劇──《如獲至寶》的代孕風波和啟示
第三部 司法改革的跨文化取徑
第十章 從《大長今》最高尚宮的選任——省思台灣法官任用的民主正當性
第十一章 從《金權性內幕》到《秘密森林》——當法律捍衛者淪權力奴隸,韓國檢察官何去何從?
第十二章 從《刑案偵訊室:英國》到《女王偵訊室》的心理攻防——偵訊技巧外,還需同理關懷
第十三章 《失控的審判》——崛然獨立、不憂不懼不惑地實現律師對當事人的承諾,而不是魔鬼代言人
第十四章 迎戰檢辯不對等劣勢──從《下流正義》看國民法官審判及律師調查權
第十五章 《關於唐醫生的一切》——以仁為本,從優秀到卓越,醫界與法界的交融對話
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小資族紀念品教戰手冊 (1版)
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【簡介】
1.用最小的資金獲得最大量的紀念品
2.用最少的時間學會領取紀念品的流程
3.善用最有利的工具全程免出門就可以讓紀念品寄到家
【目錄】
第一話 證券APP 評比原則
一、APP 數量
二、交易手續費
三、電子投票
四、其他功能
五、證券APP 評比得分表
第二話 紀念品評比原則
一、2023 年紀念品總覽
二、五年紀念品總覽
三、零股主動寄單
四、百元股價以上
五、身分證正本
第三話 零股補單流程
一、零股不必補單
二、零股需要補單
三、永久補單申請
四、自印「議決表」
第四話 電子投票流程
一、電子投票的途徑
二、電子投票的時間
三、電子投票的流程
四、E 化申請流程
第五話 紀念品領取方式
一、親自出席
二、委託代領
第六話 紀念品重要工具
一、網頁篇
二、APP 篇
三、社團篇
第七話 紀念品類型分析
一、票卡類
二、用品類
三、食品類
四、香皂類
五、排行榜
第八話 紀念品必知風險
一、假設1:股東會決議「不再發送」任何紀念品?
二、假設2:股東會決議「只發千股」以上的股東?
三、假設3:股東會決議加大領取紀念品的「難度」?
四、假設4:手上股數因「減資」而歸零?
五、假設5:個人因「價格」而錯過最後買進日?
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老是卡在第一句?直接套用公式比學一堆理論更實際!
許多人在寫作時,一開始都會習慣先架構好在開場白、本文與結論中要談的內容大綱,但真的要下筆時,就會面臨到第一句要寫什麼、主題句要寫什麼的困境。不論你對寫作架構是否已經有概念,還是單純只有想法卻沒有概念,只要用本書找到當下適合切入該主題的句子,就能寫作。本書直接列出你在開場白、鋪陳本文與結論可以用的多個套用公式。
*起頭可用的套用公式
.如果想在開場白的部分用「引用生活中的故事」來起頭,你可以用:
We often hear that ...(我們常聽說…)
It is often said that ...(常言道…)
.如果想要「陳述一般大眾錯誤的觀念」來作為起頭,你可以用:
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*在本文中可用的套用公式
.如果想用「令人感興趣的話題」來鋪陳時,你可以用:
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Of even greater appeal is ...(…更具吸引力)
*在結論中可用的套用公式
.除了以往用「Therefore」「In conclusion」等的詞彙來引導作結,你還可以用其他方式來下結論:
【點出原因與結果的作結方式】
This leads us to believe that ...(這讓我們相信…)
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【提出解決方案的作結方式】
There is much to be done ...(…要做的事還很多)
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*收錄各類文章寫作中都會用到的表達
除了以上供你套用、做替換的句型之外,本書也收錄寫作時必然會用到的基本要素,像是「因果關係」的表達、「兩者比較」「轉換話題」「對照」「依序列舉要點」等等十分常用的表達。像是要做兩者對比、對照時,你可以用到 In contrast,(相較之下)、On the contrary,(而是)、Conversely,(相反地)等來增加語氣的轉折,同時有助於強化自己的論述。
*解決用字遣詞不再單調的問題
本書中的公式除了可拿來作句型的套用之外,還能解決你在寫作時很忌諱的文字重複問題。要是你會的單字有限,要表達「此外」卻只知道重複使用「Besides」或「In addition」,那麼整篇文章閱讀起來會缺乏豐富度、單調無味。有了本書,當你要「補充說明」時,除了使用「Besides」或「In addition」,你還有 What is more、And that’s not all、Also 等超過 10 種的用字選擇,讓你的用字遣詞不再單調,讓閱卷人員或論文教授都對你留下絕佳印象。
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★ 附上使用時機的說明、例句,套用公式不只是理解意思,還能掌握用法
本書的每個句型公式皆附上中文翻譯、用法說明以及三句例句,讓你在寫作時精準應用。
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實用財經計量方法:EViews之應用 (1版)
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書名:實用財經計量方法:EViews之應用(附光碟)
作者:楊浩彥、郭迺鋒、林政勳
出版社:雙葉
出版日期:2013/04/00
ISBN:9789866018497
內容簡介
計量經濟學與時間序列分析方法已在經濟和財金領域被廣為應用,而財經計量方法主要是將兩種方法應用在研究各種經濟及財金領域所發生的現象或實務問題上。本書內容除了介紹計量經濟學與時間序列分析的理論方法之外,並輔以EViews軟體的範例操作,讓讀者了解如何透過這些理論方法與實際資料間進行連結分析。
目錄
第一章 財務與經濟計量導論
1.1 何謂財經計量?
1.2 資料的形式與取得方式
1.3 本書各章節內容
第二章 EViews基本操作
2.1 EViews 軟體介紹
2.2 如何啟動與執行EViews
2.3 EViews 介面說明
2.4 資料匯入與匯出
2.5 資料處理
2.6 圖形製作
2.7 EViews 新增功能說明
第三章 古典線性迴歸分析
3.1 財務與經濟計量方法的定義
3.2 簡單迴歸模型
3.3 複迴歸模型
3.4 違反迴歸基本假設
3.5 範例操作
第四章 虛擬變數
4.1 基本理論
4.2 事件研究法 – 虛擬變數的應用
4.3 結構性改變
4.4 範例操作
第五章 聯立方程式
5.1 聯立方程式概述
5.2 範例操作
第六章 ARMA模型
6.1 一階自我迴歸模型
6.2 p 階自我迴歸模型
6.3 移動平均模型
6.4 自我迴歸移動平均模型
6.5 Box-Jenkins 模型選擇
6.6 範例操作
第七章 單根、共整合與誤差修正項
7.1 定態與穩定性條件
7.2 隨機漫步模型
7.3 單根檢定
7.4 虛假迴歸與差分
7.5 共整合與誤差修正項
7.6 範例操作
第八章 向量自我迴歸模型與向量誤差修正模型
8.1 向量自我迴歸模型
8.2 向量誤差修正模型
8.3 衝擊反應函數
8.4 預測誤差變異分解
8.5 Granger 因果關係
8.6 範例操作
第九章 追蹤資料
9.1 追蹤資料
9.2 估計模式
9.3 Hausman 檢定
9.4 範例操作
第十章 受限因變數模型
10.1 受限因變數模型
10.2 範例操作
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財經時間序列預測─使用R的計量與機器學習方法 (1版)
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財經時間序列預測:使用R的計量與機器學習方法
ISBN13:9786263431492
出版社:五南圖書出版
作者:何宗武
裝訂/頁數:平裝/336頁
規格:26cm*19cm*1.7cm (高/寬/厚)
重量:720克
版次:1
出版日:2022/08/25
中國圖書分類:統計電子資料處理;統計電腦資料處理
內容簡介
本書為進階的教材,需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具,不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場,以及預測景氣循環變動等等,可以用過去的數據資料,預測未來趨勢,是可以符合實際決策需要的實用能力。
書中並介紹機器學習方法,機器學習不是指特定估計方法,學習指的是如何在資料結構中運算,以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料,執行特徵萃取(features extraction),再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型,作為決策之用。
使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點,R語言是統計學中普及且容易上手的分析工具,書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說,教給讀者進行預測與評估的最實用方法。
目錄
自序
Part I
時間序列預測基礎
1 統計與時間序列基礎
第1 節 隨機變數和預測
第2 節 樣本和母體
第3 節 兩組中央趨勢
第4 節 時間序列特徵
第5 節 時間序列預測的不同之處
2 財經時間序列開放資料之取得
第1 節 Fed 美國聯準會
第2 節 證交所5 秒鐘的高頻資料
第3 節 國際清算銀行的有效匯率指數BIS
第4 節 R 內建套件quantmod 國際股市資料
第5 節 Fama-French Factor Data
第6 節 套件JFE 內建函數
3 時間序列的訓練架構—Recursive Validation
第1 節 K- 段交叉驗證方法(K-fold CV)
第2 節 N 步遞回驗證(N-step Recursive Validation)
第3 節 K-fold 的關聯問題和Rabinowicz-Rosset 修正CV
4 關於時間序列預測值的計算
第1 節 資料配適的統計預測
第2 節 預測未來之一:單步預測
第3 節 預測未來之二:多步預測
第4 節 評估模型的預測績效
Part II
經濟計量方法Econometric Methods
5 計量時間序列方法
第1 節 ARIMA
第2 節 非線性移轉模型:SETAR 和LSTAR
第3 節 BATS (Box-Cox transform, ARMA, Trend & Seasonality)
第4 節 BAGGED (Bootstrap AGGregation)
第5 節 GAMs
第6 節 時間序列的組合預測簡介:AveW and Model Average
6 經濟計量預測實做—臺灣工業生產指數成長率預測
第1 節 資料與訓練架構
第2 節 R 程式的單步靜態預測
第3 節 R 程式的動態預測的訓練
Part III
機器學習 Machine Learning
7 機器學習的演算法
第1 節 迴歸樹、隨機森林和KNN
第2 節 簡易人工神經網路(Simple Artificial Neural Network)
第3 節 Support Vector Machine
第4 節 Gradien Boosting Machine
第5 節 正則方法:LASSO, Ridge and Elastic Net
第6 節 自動化機器學習模式:autoML 委員會
第7 節 機器學習的動態預測—R 套件iForecast 說明
附錄
8 機器學習預測實做—指數報酬率預測(Index Returns Forecasting)
第1 節 資料與模型
第2 節 R 程式說明與結果呈現
Part IV
深度學習方法
9 深度學習方法的訓練與學習RNN-LSTM
第1 節 原理簡說
第2 節 軟體環境設置
10 LSTM 預測實做—美國失業率和通貨膨脹
第1 節 LSTM 程式說明
第2 節 iForecast 內的ttsLSTM()
Part V
類別資料
11 分類模式
第1 節 二元廣義線性模式
第2 節 GLM 的R 程式
第3 節 混淆矩陣
第4 節 決策樹分類案例研究
12 類別時間序列資料的預測—景氣循環
第1 節 資料與問題說明
第2 節 機器學習R 程式
附錄1 R 套件iForecast 介紹
附錄2 矩陣進一步性質與應用
第1 節 方陣的特殊性質
第2 節 應用
參考文獻
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Eviews高手:財經計量應用手冊 (1版)
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【中文書】
書名:Eviews高手:財經計量應用手冊
作者:何宗武
出版社:鼎茂
出版日期:2014/09/29
ISBN:9789862269732
目錄
第一章 進入Eviews的環境
1-1 工作表單(Work Sheet Menu)
1-2 繪圖
1-3 單筆資料分析
1-4 多筆資料分析
1-5 增益集(Add-ins)
第一部份 單維資料N 橫斷面樣本yi i=1,2,……N
第二章 線性迴歸分析
2-1 迴歸原理與最小平方法
2-2 Eviews估計
2-3 檢定與診斷分析
2-4 逐步迴歸法(Stepwise LS Regression)
第三章 非線性模型NLS與MLE
3-1 非線性最小平方法(Nonlinear Least Square)
3-2 最大概似估計法(Maximum Likelihood Estimator)
第二部份 單維資料T 時間序列yt t=1,2,……T
第四章 時間序列初步Time Series Primer and ARMA
4-1 將時間序列資料載入Eviews
4-2 Eviews時間序列資料的基礎功能
4-3 時間序列性質分析
4-4 ARMA
4-5 列相關與檢定
4-6 ARMA結構具季節性
4-7 時間序列預測
第五章 波動分析
5-1 單變量對稱GARCH
5-2 單變量非對稱GARCH
第六章 內生性、工具變數法與GMM
6-1 內生性檢定與工具變數法
6-2 GMM (Generalized Method of Moments)
第三部份 雙維資料— N, T皆有yit
第七章 財經多變量
7-1 向量自迴歸VAR (Vector AutoRegression)
7-2 近似表面不相關SUR (Seemingly unrelated regression)
7-3 多變量GARCH (Multivariate GARCH)
7-4 State-Space Form
第八章 追蹤資料模型Analysis of Panel Data
8-1 原理
8-2 資料載入
8-3 單維模型(One-way error component regression)
8-4 檢定
8-5 雙維模型(Two-way error component regression)
8-6 異質變異問題與頑強共變異數(Robust Coefficient Covariance)
8-7 具內生性問題時的估計(Panel Data with Endogeneity)
8-8 動態追蹤資料模型(Dynamic Panel Data)
第九章 模型穩定性診斷與結構變動
9-1 檢定形式一:Empirical Fluctuation Process(efp)方法
9-2 檢定形式二:F Tests
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【簡介】
在研究所或業界,計量經濟學是非常重要的工具,這也反應在研究所的考試中。市面上統計學的中文教科書有如過江之鯽,但計量經濟的中文教科書卻寥寥可數,而補習班課程給予的課程,也不足以應付研究所考試的內容,僅能蜻蜓點水般的介紹幾個常考的內容,缺乏介紹計量經濟學完整的架構。
本書針對研究所考試與大學課程中,計量經濟學的重點章節有詳細的介紹。除了理論的介紹外,本書亦加入了大量的實證範例與研究所考題解析,因此本書不只可以作為準備考試的工具書,對於有志進行資料分析的讀者,這也是一本深入淺出的好書。
使用本書時,建議搭配作者編輯的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊。其中對於計量經濟學的先修必要知識,例如機率論、假設檢定與迴歸模型有著詳細的介紹。
【目錄】
第1章 迴歸專題
1.1 當變數進行線性轉換
1.2 當解釋變數為二元變數
1.3 放寬迴歸假設
1.4 異質變異數
1.5 無截距模型
1.6 誤差項序列相關
1.7 遺漏變數
1.8 線性重合的檢驗
1.9 非線性影響模型
1.10 評估迴歸模型可能產生的問題
1.11 多元迴歸模型的矩陣形式
1.12 適缺度檢定
第2章 其他常用計量模型
2.1 二元變數迴歸模型
2.2 工具變數迴歸模型
2.3 追蹤資料迴歸模型
2.4 因果推論與實驗
第3章 時間序列分析
3.1 時間序列分析基本概念
3.2 定態與定態時間序列模型
3.3 樣本外與樣本內預測
3.4 非定態時間序列模型
3.5 平賭
第4章 計量經濟綜合練習題
第5章 財務工程簡介
5.1 隨機過程與伊藤引理
5.2 Black-Sholes選擇權定價模型
5.3 二元樹定價模型
5.4 財務工程相關考題
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數理統計與計量經濟演義(上冊)[本書為財金、經濟領域研究生的必備工具箱] (1版)
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書本內容
「演義」是以歷史上曾發生的事實為基礎,增添一些趣聞、細節,用章回體編寫而成的小說,這也是我們對於這本書成書之時的設定。
數理統計學與計量經濟學的理論之中,有著統計、計量大師們在歷史上留下的足跡,有著他們心智活動曾經到達的美麗境界,然而這些內容對於大多數讀者而言,卻是那麼地晦澀難懂,需要增添一些卡通版、大白話的解說,深入淺出,引領讀者一窺堂奧之妙。
張翔老師是財務金融博士,專長是經濟、財務的計量方法;而李昱老師即將取得統計學博士學位,專長於數理統計,這本書是由我們在大碩補習班系自編的上課講義擴充而來,編寫的過程中,我們大量參考數理統計學與計量經濟學領域的經典教本。我們的目標是,寫出一本最平易近人的數統與計量入門書,用最直白的文字、最淺顯的例子、最清楚的步驟邏輯,但內容又不失數學上的正確、嚴謹,實話說,這真的不容易做到,但我們確實盡了最大的努力。
坊間好的教本不少,如果讀者英文閱讀能力不錯,直接研讀經典原文書也是很好的選項。但我們觀察,大多數數理統學與計量經濟學的教本,寫作的方法多由作者自己本身的角度出發,著重於內容在學術上的嚴謹性,但足以讓初學的讀者們築起莫大的進入障礙。本書嘗試著以讀者的角度出發,替讀者卸除一切理解上的障礙。
目錄
序Preface
符號與縮寫Notation
I 數理統計學一講Some Topics in Mathematical Statistics
1 點估計理論Theory of Point Estimation
1.1 充份性Sufficiency
1.1.1 充份統計量之定義
1.1.2 分解定理
1.1.3 指標函數的運用
1.1.4 指數族
1.2 尋找均勻最小變異不偏估計量Finding the UMVUE
1.2.1 Rao-Blackwell改進
1.2.2 Cram´er-Rao下界
1.3 貝氏統計方法Bayesian methods
1.3.1 貝氏估計
2 大樣本理論Large Sample Theory
2.1 分配收斂Convergence in distribution
2.1.1 定義分配收斂
2.1.2 中央極限定理
2.2 機率收斂Convergence in probability
2.2.1 定義機率收斂
2.2.2 弱大數法則
2.2.3 求取一致性估計量
2.3 其他漸近分配性質More on asymptotic distribution
2.3.1 Slutsky定理
2.3.2 Delta法
2.3.3 最大概似估計量的大樣本性質
3 假說檢定理論Theory of Hypothesis Testing
3.1 最強力檢定Most powerful tests
3.1.1 Neyman-Pearson引理
3.1.2 均勻最強力檢定
3.2 廣義概似比Generalized likelihood ratio
3.2.1 廣義概似比檢定初探
3.2.2 兩獨立母體的廣義概似比檢定
3.2.3 廣義概似比檢定延伸
3.2.4 廣義概似比的大樣本性質
II 古典線性迴歸模型Classical Linear Regression Model
4 簡單線性迴歸分析回顧Simple Linear Regression Analysis:A Review
4.1 相關分析與因果關係Correlation and causation
4.1.1 母體相關係數
4.1.2 樣本相關係數
4.1.3 因果關係
4.2 簡單線性迴歸模型Simple linear regression mode
4.2.1 簡單線性迴歸模型的基本假設
4.2.2 簡單線性迴歸係數的點估計
4.2.3 評估簡單線性迴歸係數估計量之表現
4.2.4 簡單線性迴歸模型的殘差性質
4.3 簡單線性迴歸的統計推論Staistical inference in SLR model
4.3.1 簡單線性迴歸係數的抽樣分配
4.3.2 簡單線性迴歸係數的區間估計
4.3.3 簡單線性迴歸係數的假說檢定
4.3.4 簡單線性迴歸模型的整體F檢定與判定係數
4.4 簡單線性迴歸的延伸課題Advanced topics in SLR model
4.4.1 正迴歸與逆迴歸
4.4.2 離差形式與標準化形式
4.4.3 比例因子與資料平移
4.5 無截距與純截距模型No-intercept and intercept-only model
4.5.1 無截距迴歸模型
4.5.2 純截距迴歸模型
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