書名: ChatGPT網路行銷:利用爆紅AI工具,創造精準又吸睛的網路商機(暢銷回饋版) (2版)
作者: 吳燦銘
版次: 2
ISBN: 9786263337824
出版社: 博碩
出版日期: 2024/03
頁數: 304
#商業與管理
#行銷
#網路行銷
定價: 520
售價: 468
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【簡介】 感謝讀者支持,暢銷回饋中!   了解網路、選對工具,掌握關鍵影響力,創造流量密碼活絡網路買氣   本書以輕鬆入門的方式,系統化地介紹網路行銷的重要知識與行銷工具,亮點資訊包括:網路行銷4P、網路STP策略規劃、網路廣告、Email行銷、EDM行銷、病毒式行銷、飢餓行銷、行動裝置線上服務平台、App行銷、行動支付、電商網站製作、UI/UX、社群行銷、YouTube行銷、微電影行銷、大數據行銷、全通路攻略、擴增實境(AR)行銷、虛擬實境(VR)行銷、智慧家電行銷、ChatGPT在行銷領域的應用、GPT-4撰寫行銷文、AI寫FB(或IG、Google、短影片)文案、利用ChatGPT發想企劃案、SEO、關鍵字廣告、網紅行銷…等。      為了讓讀者能接觸較實務的網路行銷工具,書中也安排了「專題演練」單元,例如手遊行銷的SWOT分析、網路行銷的量化指標、店家LINE官方帳號行銷、Google Sites網站設計、Instagram視覺化行銷、直播帶貨、實戰大數據與Power BI、製作觸及率翻倍的短影片、Google我的商家、Google Analytics數據分析。重點特色如下:   ☑架構簡潔,結合淺顯概念,最佳入門首選   ☑專題演練,引領讀者進一步融入實務情境   ☑亮點主題,熟記關鍵心法,速懂網路行銷   ☑ChatGPT,最強的AI工具,網路行銷利器 【目錄】 Chapter 1 網路行銷的黃金入門必修課 1-1 認識行銷1-1-1 網路行銷的定義 1-2 網路行銷的特性1-2-1 互動性1-2-2 個人化1-2-3 全球化1-2-4 低成本1-2-5 可測量性 1-3 網路行銷的4P組合1-3-1 產品(Product)1-3-2 價格(Price)1-3-3 通路(Place)1-3-4 促銷(Promotion) 1-4 網路STP策略規劃-我的客戶在哪?1-4-1 市場區隔1-4-2 市場目標1-4-3 市場定位 1-5 專題演練-手遊行銷的SWOT 分析1-5-1 優勢(Strengths):企業內部優勢1-5-2 劣勢(Weaknesses):企業內部劣勢1-5-3 機會(Opportunities):企業外部機會1-5-4 威脅(Threats):企業外部威脅 問題討論 Chapter 2 流量變現金的熱門行銷工具 2-1 網路廣告 2-2 電子郵件行銷與電子報行銷 2-3 病毒式行銷 2-4 飢餓行銷 2-5 內容行銷 2-6 聯盟行銷 2-7 網紅行銷 2-8 專題演練-網路行銷的量化指標2-8-1 人氣指標2-8-2 內容指標2-8-3 獲利指標 問題討論 Chapter 3 引爆指尖下的行動行銷淘金術 3-1 行動行銷簡介3-1-1 個人化(Personalization)3-1-2 即時性(Instantaneity)3-1-3 定位性(Localization)3-1-4 隨處性(Ubiquity) 3-2 行動裝置線上服務平台3-2-1 App Store3-2-2 Google play 3-3 達人必學的App行銷術3-3-1 創意行銷與智慧商店3-3-2 App品牌行銷3-3-3 App遊戲化行銷 3-4 行動支付的熱潮3-4-1 QR Code支付3-4-2 條碼支付3-4-3 NFC行動支付-TSM與HCE 3-5 專題演練-成功店家的LINE官方帳號行銷術3-5-1 LINE官方帳號簡介3-5-2 聊天也能蹭出好業績3-5-3 業績翻倍的LINE行銷工具 問題討論 Chapter 4 電商網站與視覺設計私房心法 4-1 電商網站製作流程4-1-1 網站規劃時期4-1-2 網站設計4-1-3 網站上傳4-1-4 維護及更新 4-2 視覺與消費體驗設計4-2-1 UI/UX的流暢感4-2-2 響應式網頁設計 4-3 專題演練-Google Sites網站輕鬆設計4-3-1 登入Google Sites協作平台4-3-2 建立與編輯功能 問題討論 Chapter 5 買氣紅不讓的社群行銷攻略 5-1 我的社群網路服務5-1-1 六度分隔理論與同溫層效應5-1-2 SoLoMo模式5-1-3 當紅社群平台簡介 5-2 社群行銷的特性5-2-1 分享性5-2-2 多元性5-2-3 連結性5-2-4 傳染性 5-3 專題演練-Instagram視覺化行銷5-3-1 Instagram下載與登入5-3-2 設定追蹤對象5-3-3 編輯摯友名單5-3-4 善用主題標籤(#)行銷5-3-5 善用表情符號5-3-6 分享相片/影片 問題討論 Chapter 6 撼動人心的影音行銷與直播工作術 6-1 YouTube影音王國6-1-1 YouTube影片搜尋6-1-2 YouTube影片下載6-1-3 YouTube影片上傳 6-2 微電影行銷秘訣6-2-1 微電影的廣告魅力 6-3 臉書直播行銷6-3-1 拿起手機,你也能馬上直播! 6-4 專題演練-直播帶貨不求人6-4-1 直播帶貨隱藏版心得6-4-2 直播帶貨設備簡介 問題討論 Chapter 7 掌握大數據與智慧行銷精準商機 7-1 認識大數據7-1-1 大數據的特性 7-2 大數據行銷的三大優點7-2-1 精準個人化行銷7-2-2 找出顧客終身價值7-2-3 提供優化購物體驗 7-3 人工智慧與智能行銷7-3-1 AI行銷的未來發展7-3-2 機器學習與行銷結合7-3-3 神奇的深度學習 7-4 專題演練-實戰大數據與Power BI7-4-1 資料來源的取得 問題討論 Chapter 8 網路行銷最強魔法師—ChatGPT 8-1 認識聊天機器人8-1-1 聊天機器人的種類 8-2 ChatGPT初體驗8-2-1 註冊免費ChatGPT帳號8-2-2 更換新的機器人 8-3 ChatGPT在行銷領域的應用8-3-1 發想廣告郵件與官方電子報8-3-2 生成社群與部落格標題與貼文8-3-3 速覽YouTube影片摘要(YouTube Summary with ChatGPT) 8-4 讓ChatGPT將YouTube影片轉成音檔(mp3)8-4-1 請ChatGPT寫程式8-4-2 安裝pytube套件8-4-3 修改影片網址及儲存路徑8-4-4 執行與下載影片音檔(mp3) 8-5 活用GPT-4撰寫網路行銷文案8-5-1 利用ChatGPT發想產品特點、關鍵字與標題 8-6 AI 寫FB、IG、Google、短影片文案8-6-1 撰寫FACEBOOK網路行銷文案8-6-2 撰寫IG網路行銷文案8-6-3 撰寫Google平台的廣告文案8-6-4 撰寫抖音短影片腳本8-6-5 撰寫演講推廣的流程大網 8-7 利用ChatGPT發想行銷企劃案8-7-1 請ChatGPT寫三個行銷企劃案8-7-2 請ChatGPT推薦其他的行銷方式8-7-3 請ChatGPT總結行銷方式的效果 問題討論 Chapter 9 點石成金的搜尋引擎行銷密技 9-1 搜尋引擎行銷(SEM)9-1-1 Google登錄行銷9-1-2 搜尋引擎運作原理9-1-3 搜尋引擎與網路流量9-1-4 認識搜尋引擎演算法 9-2 關鍵字廣告-Google AdWords9-2-1 目標關鍵字與長尾關鍵字9-2-2 Google AdWords出價方式簡介 9-3 不可不知的SEO實戰入門9-3-1 經營有價值的網站內容9-3-2 網站結構優化9-3-3 連結與分享很重要9-3-4 麵包屑導覽列的重要9-3-5 SEO 就在網址的細節裡9-3-6 圖片更要優化9-3-7 別忘了行動裝置友善度9-3-8 當地網站搜尋優先 9-4 專題演練-Google我的商家 問題討論 Chapter 10 網路行銷的未來創新爆紅模式 10-1 全通路的終極攻略 10-1-1 O2O行銷 10-1-2 反向O2O行銷 10-1-3 ONO行銷 10-1-4 O2M/OMO行銷 10-2 引爆買氣的亮點行銷 10-2-1 擴增實境(AR)行銷 10-2-2 虛擬實境(VR)行銷 10-2-3 元宇宙行銷 10-2-4 智慧家電行銷 10-3 專題演練-數據分析神器-Google Analytics 10-3-1 申請Google Analytics 10-3-2 認識GA 功能區 問題討論

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4-2 行動裝置線上服務平台 4-2-1 App Store 4-2-2 Google Play 4-3 達人必學的App行銷術 4-3-1 創意行銷與智慧無人商店 4-3-2 App品牌行銷 4-3-3 App遊戲化行銷 4-3-4 App嵌入廣告行銷 4-4 行動行銷創新亮點發展與應用 4-4-1 穿戴式裝置 4-4-2 定址服務 4-4-3 QR Code 4-4-4 RFID 4-4-5 NFC 4-5 行動支付的熱潮 4-5-1 QR Code支付 4-5-2 條碼支付 4-5-3 NFC行動支付-TSM與HCE 4-6 邁向成功店家的LINE行銷術 4-6-1 LINE行銷的特色 4-6-2 LINE貼圖療癒行銷 4-7 個人檔案的貼心設定 4-7-1 設定大頭貼照 4-7-2 變更背景相片 4-7-3 設定狀態消息 4-8 建立你的LINE群組 4-8-1 建立新群組 4-8-2 聊天設定 4-8-3 邀請新成員 4-9 LINE官方帳號 4-9-1 聊天也能蹭出好業績 4-9-2 業績翻倍的行銷工具 Chapter 05 流量變現金的電商網站與App設計 5-1 電商網站製作流程 5-1-1 網站規劃時期 5-1-2 網站設計 5-1-3 網站上傳 5-1-4 維護及更新 5-2 響應式網頁(RWD)設計 5-2-1 響應式網頁設計原理 5-2-2 響應式網頁vs. App 5-3 行銷人該懂得UI/UX 5-3-1 UI/UX設計技巧 5-4 開發爆紅App的設計腦 5-4-1 清楚明確的開發主題 5-4-2 迅速吸睛與容易操作 5-4-3 簡約主義的設計風格 5-4-4 做好ICON門面設計 5-5 電商網站經營成效評估 5-5-1 網站轉換率 5-5-2 網站獲利率 5-5-3 網站回客率 5-5-4 網站安全性 Chapter 06 秒殺拉客的網路行銷熱門宮心計 6-1 網路廣告 6-1-1 Widget廣告 6-1-2 原生廣告 6-1-3 即時競價廣告(RTB) 6-1-4 電子郵件行銷 6-2 電子報行銷 6-3 部落格行銷 6-4 邁向成功店家的隱藏版行銷必殺技 6-4-1 飢餓行銷 6-4-2 內容行銷 6-4-3 病毒式行銷 6-4-4 使用者創作內容行銷 6-4-5 聯盟行銷 6-5 點石成金的搜尋引擎行銷 6-5-1 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YouTube影片下載 9-1-4 YouTube影片上傳 9-1-5 YouTube影片管理 9-2 微電影爆紅行銷 9-2-1 微電影的魅力 9-2-2 微電影製作不求人 9-3 直播淘金社群工作術 9-3-1 Facebook直播不求人 9-3-2 最霸氣的Instagram直播行銷 9-4 YouTube直播瘋潮密技 Chapter 10 網路資安、倫理與法律-商機之外,小心!駭客就在你身邊 10-1 資訊倫理 10-1-1 資訊隱私權 10-1-2 資訊精確性 10-1-3 資訊財產權 10-1-4 資訊存取權 10-2 網路行銷與智慧財產權相關法規 10-2-1 認識智慧財產權 10-2-2 著作權的內容 10-2-3 合理使用原則 10-2-4 個人資料保護法 10-2-5 創用CC授權 10-3 網路侵權與犯罪問題 10-3-1 網路流通軟體介紹 10-3-2 網站圖片或文字 10-3-3 超連結的問題 10-3-4 影片上傳問題 10-3-5 網域名稱權爭議 10-3-6 駭客與怪客 10-3-7 網路釣魚 Chapter 11 網路行銷未來贏家攻略與Google Analytics神器 11-1 網路行銷的量化指標 11-1-1 人氣指標 11-1-2 內容指標 11-1-3 獲利指標 11-2 全通路時代的無限商機 11-2-1 O2O行銷 11-2-2 反向O2O行銷 11-2-3 ONO行銷 11-2-4 O2M/OMO行銷 11-3 引爆網路行銷的創新趨勢 11-3-1 擴增實境行銷 11-3-2 虛擬實境行銷 11-3-3 元宇宙行銷 11-3-4 智慧家電行銷 11-3-5 網紅(KOL)行銷 11-4 網路行銷的數據分析神器-Google Analytics 11-4-1 GA的工作原理 11-4-2 申請Google Analytics 11-4-3 GA基本設定功能 11-5 GA常見功能與專有名詞說明 11-5-1 維度與指標 11-5-2 工作階段 11-5-3 平均工作階段時間長度 11-5-4 使用者 11-5-5 到達網頁/離開網頁 11-5-6 跳出率 11-5-7 離開率 11-5-8 目標轉換率 11-5-9 瀏覽量/不重複瀏覽量 11-5-10 平均網頁停留時間 11-6 認識常用報表 11-6-1 目標對象報表 11-6-2 客戶開發報表 11-6-3 行為報表 11-6-4 轉換報表 Chapter 12 地表最強的專案企劃-打造集客瘋潮的遊戲產品行銷 12-1 遊戲產品行銷簡介 12-1-1 產品因素 12-1-2 通路因素 12-1-3 價格因素 12-1-4 促銷因素 12-2 遊戲行銷角色與任務 12-2-1 撰寫遊戲介紹稿 12-2-2 廣告文案與遊戲攻略 12-2-3 產品製作 12-2-4 行銷活動整合社群與大數據 Chapter 13 超強大聊天機器人-ChatGPT與網路行銷 13-1 認識聊天機器人 13-1-1 聊天機器人的種類 13-2 ChatGPT初體驗 13-2-1 註冊免費ChatGPT帳號 13-2-2 更換新的機器人 13-3 ChatGPT在行銷領域的應用 13-3-1 發想廣告郵件與官方電子報 13-3-2 生成社群與部落格標題與貼文 13-3-3 速覽影片摘要(YouTube Summary with ChatGPT) 13-4 讓ChatGPT將YouTube影片轉成音檔(mp3) 13-4-1 請ChatGPT寫程式 13-4-2 安裝pytube套件 13-4-3 修改影片網址及儲存路徑 13-4-4 執行程式下載影片音檔(mp3) 13-5 活用GPT-4撰寫行銷文案 13-5-1 利用ChatGPT發想產品特點、關鍵字與標題 13-5-2 利用ChatGPT寫FB、IG、Google、短影片文案 13-5-3 利用ChatGPT發想行銷企劃案 Appendix A 老鳥鐵了心都要懂得最夯網路行銷專業術語

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內容介紹 「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」 「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」 「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」 以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。 現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了! Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例,工作上常遇到的各種重複、單調的作業,現在統統幫你轉化為自動執行的程序。 ◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名 ◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表 ◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案 ◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存 ◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言 ◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上 ◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄 ◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表 ◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作 ◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel ◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料 ◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容 ◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案 ◆ 自動登入網站抓取各種資料 ◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況 ◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存 從桌面應用到雲端服務,從 RPA、DPA 到 BPA,建立全方位的辦公室自動化流程! 本書特色 【零基礎】、【全方位】、【跨雲端】,內容最多、範例最豐富的 Power Automate 專書 ◎ 超過 100 個自動化流程範例, 即學即用、簡化例行作業 ◎ 介紹超過 20 大類的功能元件, 打造個人化的自動流程 ◎ 串接各種網路服務, 完成雲端 DPA 或 BPA 的自動化流程 ◎ 讓 Power Automate 自動呼叫 ChatGPT API, 打造 AI 應用 ◎ 運用 UI 元素和影像比對, 讓各種應用程式都可自動操作 ◎ 免用 VBA 完成各種 Excel 自動化表單處理 ◎ 使用內建 OCR 功能自動將畫面或圖片的文字擷取出來 ◎ 善用 ChatGPT 自動生成 SQL 語法, 簡化繁雜的樞紐分析 ◎ 各種常見檔案類型處理:pdf、doc、xls、csv、txt、json、zip... ◎ 提供全書流程範例, 立即貼上、馬上套用 書籍目錄 ▌第 1 章:認識 Power Automate 和 RPA ▌ 1-1 RPA 的基礎 1-2 認識 Power Automate 1-3 下載與安裝 Power Automate 桌面版 1-4 在瀏覽器安裝 Power Automate 擴充功能 ▌第 2 章:Power Automate 基本使用 ▌ 2-1 認識 Power Automate 桌面流程 2-2 建立第一個 Power Automate 桌面流程 2-3 Power Automate 使用介面說明 2-4 匯出/匯入 Power Automate 桌面流程 2-5 Power Automate 的流程控制 ▌第 3 章:變數、條件/迴圈與清單 ▌ 3-1 Power Automate 變數與資料型態 3-2 Power Automate 運算式與資料型態轉換 3-3 Power Automate 條件、清單與迴圈 3-4 Power Automate 桌面流程的除錯 ▌第 4 章:自動化檔案/資料夾與日期/時間處理 ▌ 4-1 自動化檔案與資料夾處理 4-2 自動化日期/時間處理 4-3 實作案例:替整個資料夾檔案更名和移動檔案 4-4 實作案例:建立延遲指定秒數的條件迴圈 ▌第 5 章:自動化操作 Excel 工作表 ▌ 5-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案 5-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料 5-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料 5-4 自動化 Excel 工作表的處理 5-5 實作案例:自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料 ▌第 6 章:自動化操作 Excel 活頁簿 ▌ 6-1 自動化處理多個 Excel 活頁簿的資料 6-2 自動化 Excel 活頁簿和工作表的分割與合併 6-3 自動化執行 Excel VBA 程式 6-4 實作案例:自動化 Excel 活頁簿的資料彙整 6-5 實作案例:自動化匯出 Excel 成為 PDF 檔 ▌第 7 章:Power Automate + SQL 高效率 Excel 資料處理術 ▌ 7-1 用 Power Automate 桌面流程執行 SQL 指令 7-2 用 ChatGPT 學習 SQL 語言 7-3 用 SQL 指令篩選 Excel 資料和進行資料分析 7-4 用 SQL 指令新增與編輯 Excel 資料 7-5 實作案例:用 SQL 指令處理 Excel 遺漏值 7-6 實作案例:用 SQL 指令在 Excel 工作表刪除記錄 ▌第 8 章:SQL 語言的高效率 Excel 資料分析 ▌ 8-1 更多 SQL 資料篩選指令 8-2 SQL 群組查詢與空值處理 8-3 SQL 子查詢與 UNION 聯集查詢 8-4 關聯式資料庫與 INNER JOIN 合併查詢 8-5 實作案例:用 SQL 指令合併 Excel 工作表 8-6 實作案例:用 SQL 指令建立 Excel 樞紐分析表 ▌第 9 章:自動化操控Windows應用程式與OCR ▌ 9-1 自動化操作 Windows 應用程式 9-2 擷取 Windows 應用程式的資料 9-3 自動化操作 OCR 文字識別 9-4 實作案例:列印 Excel 工作表成為 PDF 檔 9-5 實作案例:用 OCR 擷取發票號碼存入 Excel ▌第 10 章:自動化擷取 Web 網頁和 PDF 資料 ▌ 10-1 自動化拍攝網頁的螢幕擷取畫面 10-2 建立網路爬蟲擷取 Web 網頁資料 10-3 從 PDF 檔案擷取資料 10-4 實作案例:切換頁面爬取分頁 HTML 表格資料 10-5 實作案例:分割與合併 PDF 檔案的頁面 ▌第11章:自動化填寫表單、ChatGPT API與下載網路資料 ▌ 11-1 自動化填寫 Windows 應用程式表單 11-2 自動化填寫 Web 介面的 HTML 表單 11-3 Web 服務與 ChatGPT API 11-4 實作案例:自動化下載網路 CSV 檔和匯入 Excel 檔 11-5 實作案例:自動化登入 Web 網站 ▌第 12 章:Power Automate雲端版的網路服務 ▌ 12-1 認識 Power Automate 桌面與雲端流程 12-2 使用 Power Automate 雲端版 12-3 建立您的 Power Automate 雲端流程 12-4 實作範例:用 Office 365 Excel X Outlook 自動化寄送業績未達標通知 附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書) 附錄 B 下載與安裝 SQL Server Express 版(電子書)

原價: 630 售價: 567 現省: 63元
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【簡介】 最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊! AI 詠唱寫程式,打造超快速自動化技巧! 學會對 AI 下指令,提升工作效能! ChatGPT 詠唱技巧+資料擷取術+辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計,並結合使用 ChatGPT 指令和提示,寫出各種不同應用的 Python 程式,成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作,首先分析 HTML 網頁結構及標籤,將資料擷取下來後進行資料處理與轉換,接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外,本書的職場自動化技巧,包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信,讓你輕鬆駕馭日常工作,建立全方位的自動化辦公室! 23 個自動化範例 + 8 個套件 = 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式,擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API,讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手,也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。 【目錄】 第一篇:Python X ChatGPT 程式設計與 HTML「超」入門 01 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 1-1 Python 變數、資料型別與運算子 1-2 流程控制 1-3 函式、模組與套件 1-4 容器型別 1-5 檔案與例外處理 1-6 ChatGPT 應用:Python 程式設計小幫手 02 爬取的資料來源:HTML、CSV 和 JSON 2-1 HTML 與 CSS 基礎 2-2 資料標籤 – 文字和圖片標籤 2-3 群組標籤 – 清單、表格和結構標籤 2-4 網站巡覽 – 超連結標籤 2-5 CSV 與 JSON 2-6 ChatGPT 應用:學習 HTML 標籤的 CSS 選擇器 第二篇:Python X ChatGPT 網路爬蟲SOP 標準作業程序「超」實務 03 作業步驟一:認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析 3-1 網路爬蟲與 URL 網址 3-2 認識 JavaScript 動態網頁內容 3-3 建立 Python 網路爬蟲的 SOP 3-4 使用開發人員工具分析 HTML 網頁結構 3-5 ChatGPT 應用:分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構 04 作業步驟二:Requests 和 Selenium 取得網路資料 4-1 使用 requests 取得網路資料 4-2 使用 Selenium 取得網路資料 4-3 取得 HTML 表單送回的網路資料 4-4 使用 Web API 取得網路資料 4-5 ChatGPT 應用:取得無限捲動網頁的資料 4-6 ChatGPT 應用:剖析 OpenWeatherMap 的 JSON 天氣資料 05 作業步驟三:BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料 5-1 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料 5-2 使用正規表達式擷取網頁資料 5-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料 5-4 偽裝成瀏覽器送出 HTTP 請求 5-5 ChatGPT 應用:爬取 Bootstrap 相簿網頁的照片資訊 06 作業步驟四:Pandas 清理爬取資料與儲存 6-1 Pandas 基本使用 6-2 Pandas 資料讀取與儲存 6-3 Pandas 常用的資料處理 6-4 Pandas 資料清理 6-5 ChatGPT 應用:使用字串函式進行資料處理與清理 07 ChatGPT 應用實務:Python X ChatGPT 網路爬蟲實戰 7-1 擷取多筆記錄和 HTML 表格資料 7-2 擷取多頁面的分頁記錄資料 7-3 ChatGPT 應用實務:使用 Selenium 自動登入會員網站 7-4 ChatGPT 應用實務:爬取 PTT BBS 看板討論區的貼文 第三篇:Python X ChatGPT X Excel 資料統計分析「超自動化」實務 08 自動化下載圖檔、圖檔處理與批次檔案操作 8-1 自動化下載網路圖檔 8-2 PIL 影像處理自動化 8-3 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化 8-4 ChatGPT 應用:自動批次重新命名和移動檔案 8-5 ChatGPT 應用:自動批次圖檔處理 09 自動化 Excel 活頁簿編輯操作 9-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 9-2 自動化建立 Excel 檔案和工作表 9-3 自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料 9-4 自動化 Excel 工作表管理 9-5 ChatGPT 應用:將 CSV 和 JSON 資料自動匯入 Excel 10 自動化 Excel 資料統計與 VBA 10-1 自動化統計 Excel 工作表的整欄與整列資料 10-2 在 Excel 儲存格自動化套用公式和 Excel 函式 10-3 自動化 Python X Excel 建立樞紐分析表 10-4 使用 Python 程式自動化執行 Excel VBA 10-5 ChatGPT 應用:實作 Python X Excel 自動化工具箱 11 ChatGPT 應用實務:Python X Excel 與 Pandas 資料視覺化 11-1 認識資料視覺化與基本圖表 11-2 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 11-3 ChatGPT 應用實務:Python X Excel 資料視覺化 11-4 ChatGPT 應用實務:Pandas 資料視覺化 第四篇:Python X ChatGPT X Office 辦公室事務「超自動化」實務 12 自動化處理 Word 文件與 PowerPoint 簡報 12-1 Python 的 Word 文件自動化 12-2 Python 的 PowerPoint 簡報自動化 12-3 ChatGPT 應用:自動調整 Word 標題文字的樣式與對齊 12-4 ChatGPT 應用:自動在 PowerPoint 投影片繪製圖表 13 自動化處理 PDF 文件與 Email 電子郵件 13-1 pywin32 套件:Office 軟體自動化 13-2 自動化 PDF 檔案處理 13-3 自動化寄送 Email 電子郵件 13-4 ChatGPT 應用:Excel X Email 自動寄送開會通知 14 自動化匯整各種表格資料至 SQL 資料庫 14-1 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 14-2 SQLite 資料庫的基本使用 14-3 將 CSV、JSON 和 Excel 資料存入 SQLite 資料庫 14-4 ChatGPT 應用:自動合併多個 Excel 檔案 14-5 ChatGPT 應用:產生 SQL 指令與改用 MySQL 資料庫 15 ChatGPT API 自動化撰寫客戶回應與產生 PDF 報表 15-1 使用 Open AI 的 ChatGPT API 15-2 自動化 Word 模版文件處理 15-3 Python X Excel 使用 Word 模版產生 PDF 報表 15-4 ChatGPT 應用:ChatGPT API X Word 模版撰寫客戶回應的 Word 文件 16 ChatGPT 應用實務:ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人 16-1 Flask 的基本使用 16-2 使用 Replit 雲端 Python 開發環境 16-3 ChatGPT 應用實務:Flask+SQLite 建立 Web API 16-4 ChatGPT 應用實務:ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人 附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT A-1 Python 開發環境:Thonny A-2 註冊使用 ChatGPT

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內容簡介 文理組都能成功自學 AI 程式 理論與實作並用,打造穩固的深度學習基礎   本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸,並對目前熱門的技術進行深度解析,內容範圍廣闊,涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中,讀者不但會學習到基礎理論,同時也會進行程式撰寫訓練,並從實作練習加深對理論的理解與記憶。   本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路,從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎,接著正式引領你進入 AI 人工智慧,了解深度學習模型的運作原理,並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式,最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot,打造智慧個人小幫手。   在這本書中,你將認識到各種常見的深度學習模型,包括 DNN、RNN、CNN,搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫,讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖,建立文章摘要,以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。   四大重點   *內容由簡入深   從簡易入門,逐步理解人工智慧   *打通 AI 技能   學習不同 AI 專案,將程式應用於生活   *全方面教學   不需要程式基礎,從零開始寫程式   *理論結合實作   理論與程式並重,會寫也會玩 AI   目標讀者   ● 對於人工智慧懷抱熱情,但是毫無程式經驗的新手   ● 希望能夠快速習得並累積人工智慧程式專案經驗的工程師   ● 剛踏入人工智慧領域的學生和研究者   ● 需要結合人工智慧,用於特定應用領域的專業人士 專業推薦   「如果您正在尋找一本全面且深入的人工智慧學習資源,這本書絕對值得一讀。它提供了結構良好的學習路徑,使您能夠從基礎到高階的技術水平不斷進步。此外它以自學為導向,使您能夠更好地理解和應用所學知識,這對於成功應用人工智慧技術至關重要。無論您的學習目標如何,這本書都是一個出色的起點。」──── 李俊宏 │ 國立高雄科技大學 電機工程系 資通組教授 目錄 第 1 章 Python 入門 1.1 Python 發展歷史 1.2 安裝 Python 與函式庫 安裝 Python 安裝函式庫 開啟教材 1.3 資料型態 數值型態(Numeric Type) 字串型態(String Type) 容器型態(Container Type) 1.4 變數與運算 指派變數 全域變數與區域變數 垃圾回收機制 1.5 運算式、運算子及運算元 算術運算子 邏輯運算子 比較運算子 1.6 判斷式與迴圈 if⋯elif⋯else for 迴圈 while 迴圈 1.7 函數與類別 函數(Function) 類別(Class) 第 2 章 網路爬蟲 2.1 Selenium 介紹與安裝 安裝方式 2.2 定位網站的元素 使用瀏覽器定位 HTML 元素 2.3 Selenium 實作 第 3 章 理解何謂人工智慧 3.1 何謂人工智慧? 3.2 人工智慧的發展歷史 3.3 人工智慧、機器學習、深度學習的差別 人工智慧 機器學習 深度學習 3.4 機器學習中不同的學習方式 監督式學習 非監督式學習 強化式學習 遷移式學習 第 4 章 DNN 原理介紹與 Keras 實作 4.1 何謂深度神經網路(DNN)? 輸入層(Input Layer) 隱藏層(Hidden Layer) 輸出層(Output Layer) 4.2 前向傳播與反向傳播 前向傳播(Forward Propagation) 反向傳播(Back Propagation) 4.3 學習率、梯度與優化器是什麼? 4.4 程式碼實作與解析:MNIST 手寫辨識 第 5 章 LSTM 原理介紹與 Keras 實作 5.1 循環神經網路(RNN) 5.2 LSTM(Long Short-Term Memory) 遺忘門層(Forget Gate Layer) 狀態保存層(Cell State) 輸出層(Output Layer) 5.3 程式碼實作與解析:繪製股票趨勢預測圖 第 6 章 CNN 原理介紹與 PyTorch 實作 6.1 卷積神經網路(CNN) 卷積層(Convolution Layer) 池化層(Pooling Layer) 全連接層(Fully Connected Layer) 6.2 PyTorch 介紹與安裝 安裝方式 6.3 程式碼實作與解析:CIFAR10 影像辨識 第 7 章 DCGAN 原理介紹與 PyTorch 實作 7.1 深度卷積生成式對抗網路(Deep Convolutional GAN) 7.2 鑑別器與生成器 生成器 7.3 程式碼實作與解析:生成假的 MNIST 手寫辨識 第 8 章 VGG16 原理介紹與 PyTorch 實作 8.1 預訓練模型 VGG16(Visual Geometry Group 16) 8.2 預訓練模型與遷移式學習 8.3 程式碼實作與解析:真假 MNIST 手寫辨識 第 9 章 LSTM 自然語言處理與 PyTorch 實作 9.1 電腦該如何讀懂文字? 9.2 Encoder、Decoder、Attention 9.3 TorchText 安裝與介紹 安裝方式 9.4 程式碼實作與解析:IMDB 影評情緒分析 第 10 章 BERT 原理介紹與 PyTorch 實作 10.1 萬物皆可 Transformer 10.2 BERT 10.3 認識 Hugging Face 安裝方式 10.4 程式碼實作與解析:真假新聞辨識 第 11 章 T5 原理介紹與 PyTorch 實作 11.1 T5 介紹 模型架構選擇 11.2 T5 的文本遮蔽方式 自監督預訓練策略(High-Level Approaches) 替換方式(Corruption Strategies) 替換率(Corruption Rate) 替換長度(Corruption Span Length) 11.3 程式碼實作與解析:生成新聞摘要 第 12 章 ChatGPT Prompt 設計與應用 12.1 GPT GPT-2 GPT-3 ChatGPT 12.2 ChatGPT 能做什麼? 解釋程式碼 撰寫程式碼 修正程式碼 12.3 指令的設計方式 12.4 ChatGPT 的 API 申請方式 OpenAI API 申請方式 Azure API 申請方式 12.5 程式碼實作與解析:建立個人智慧 ChatGPT 小幫手

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