Adobe Photoshop CC：從新手到強者，職場必備的視覺影像特效超完全攻略含WIA職場智能應用國際認證-影像處理

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　　讀了就會，最適合新手的Photoshop CC實務工具書， 　　打造最扎實影像編修技能，零基礎也不怕！ 　　明明在學校裡學的是設計，設計相關的軟體卻是自學？ 　　基礎知識不扎實，缺乏系統性學習，導致初入職場如戰場，手忙腳亂？ 　　不怕！兼具業界實務與教學經驗的最佳教材來了！ 　　──特色── 　　◆ 完全從初學者角度出發，拆解各項功能，內容結構嚴謹。 　　◆ 臺灣業界影像編修常用的實務功能，融合範例，所學即所用。 　　◆ 直觀式操作步驟與圖文並茂的註解說明，看了就會。 　　◆ WIA職場智能應用國際認證唯一指定教材，專業人才認證，增加職場競爭力！ 　　◆ 搭配MOSME行動學習一點通平臺，可在線上反覆練習書中的所有試題，強化題目熟練度。 　　──MOSME行動學習一點通功能── 　　評量：可在線上即時練習書內各種題目。 　　詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 　　加值：附書上的範例、素材提供讀者下載使用。 目錄 序 第1章 Photoshop概述與工作區 1-1 認識Photoshop 1-2 知識小學堂 1-3 工作區介紹 1-4 偏好設定 第2章 Photoshop基本操作 2-1 建立和開啟影像 2-2 關閉和儲存檔案 2-3 文件視窗 2-4 檢視影像 2-5 尺標和參考線 2-6 回復步驟 2-7 選取移動和對齊 2-8 工作區域 第3章 影像調整 3-1 影像調整基本操作 3-2 亮度/ 對比 3-3 色階 3-4 曲線 3-5 曝光度 3-6 自然飽和度 3-7 色相飽和度 3-8 色彩平衡 3-9 負片效果 3-10 色調分離 3-11 臨界值 3-12 漸層對應 第4章 影像裁切與變形 4-1 影像尺寸 4-2 版面尺寸 4-3 影像旋轉 4-4 修剪 4-5 裁切工具 4-6 透視裁切工具 4-7 變形與任意變形 第5章 選取範圍 5-1 基本選取範圍 5-2 不規則選取範圍 5-3 自動選取範圍 5-4 選取功能應用 5-5 影像與選取範圍 5-6 色版與選取範圍 5-7 路徑與選取範圍 第6章 影像編修 6-1 內容感知 6-2 影像修復 6-3 影像潤飾 6-4 進階功能 第7章 圖層 7-1 認識圖層 7-2 遮色片與邊框工具 7-3 圖層樣式效果 7-4 合併與平面化圖層 第8章 色彩與繪圖 8-1 顏色與色票 8-2 顏色取樣與顏色取代 8-3 漸層 8-4 筆刷 8-5 圖樣 8-6 鉛筆工具 8-7 橡皮擦 8-8 對稱圖形 第9章 文字與圖形 9-1 建立文字 9-2 繪製路徑和形狀 第10章 濾鏡效果 10-1 智慧型濾鏡 10-2 潤飾濾鏡 10-3 濾鏡收藏館 10-4 Neural Filters 第11章 延伸應用與雲端功能 11-1 時間軸 11-2 Photomerge 11-3 批次處理 11-4 資料庫 第12章 實作範例練習 12-1 影像合成 12-2 旅遊宣傳 12-3 圖案合成 12-4 人物去背 12-5 立體文字 【附錄】 課後習題解答

席捲攝影界之超人氣Photoshop影像編修

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書名：席捲攝影界之超人氣PHOTOSHOP影像編修 (全彩) 出版社：碁峰 出版年月：201312 條碼：9789863470038 內容簡介 放大你眼中的美 傳達你獨特的風格 捕捉你心中的感動 - 我是永遠熱血的楊比比 書附光碟DVD*1 認識後製 專注攝影 本書範例適用 : Photoshop CC/CS6 本書光碟收錄 : 全書範例檔 / 比比親授重點內容影音教學 不論你是喜歡強調原汁原味的「寫真派」還是想呈現攝影意念的「抽象派」，相信你都只是單純的愛攝影，為了珍藏回憶、傳達想像。 連著幾天不睡、黑著眼眶在暗夜奔馳寒風受凍，但仍挺直腰桿，對著那小小的觀景窗，思考拍攝數據的調整並構築畫面，都只為了那短短幾分鐘的神奇霞光。如果你也曾這麼熱血，就知道如果忙著切換相機模式、更改設定，便可能錯了那最美的瞬間。 認識後製‧ 便能瞭解> --色溫可以便換 --飽和度可以增減 --夢幻迷人的Josh風格可以全面掌握 --星軌拍不出來可以自己補 --銀河不夠明顯可以加強 --清晰度可以更細緻的勾勒邊緣 --魚眼鏡頭不用買囉 --文字可以描述攝影當下的感動 --紅外線攝影可以擺脫紅藍色版對調 --紅外線攝影獨特的藍天補強方式 --反差可以減少 --偏暗可以補光 --藍天無須偏光鏡 --突然現身的路人甲能修掉 --模特兒手臂上突出的贅肉也能透過後製雷射切割 --楊比比特別禮 四組仿紅外線快速動作 了解數位照片後製的秘密、懂得後製的訣竅，你就能熟悉後製所能呈現的效果，少了拍攝設定的考慮於顧忌，專注於攝影的當下，專於於構圖於對焦之間。 楊比比精準的抓出所有攝影同好對於影像編修的需求，讓各位在最短的時間內，了解Photoshop處理數位照片的方式，並掌握後製的技巧。 如果你沒有太多的預算購買大炮、皇鏡，卻可以利用後製呈現光影色調均衡自然的晨昏照片、令人驚嘆的星軌，與紅外線的異色空間。 作者介紹 作者簡介 楊比比 投入數位影像教學18年，以寫作與部落格來維持創作熱情，寫書、教學都龜毛到不行，非要做出美美的範例，總是把自己的密技不藏私的一步步教給讀者，就不怕被別人搶了飯碗，適時加入調味的風趣文字總是讓讀者看電腦書像看小品一樣輕鬆。 歡迎各位到「楊比比．楊 三十七度半」來分享你對於影像處理與Photoshop的學習心得。多數時候，吃東西不是為了肚子餓，而是為了那份咀嚼的滿足感。希望各位也能在設計行業發光發熱，獲得成就與滿足。 目錄 Chapter 1 Photoshop面對面 Chapter 2 還原快門前的構思 - Camera RAW Chapter 3 重現攝影魔幻時刻 Chapter 4 更自然修飾照片 Chapter 5 紅外線攝影的另一種開始 Chapter 6 豐富想像力的影像處理 Chapter 7 銳利化與簽名

Python 機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰 (附100分鐘影像處理入門影音教學/範例程式) (1版)

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Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰（附100分鐘影像處理入門影音教學） ISBN13：9789865026196 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編 裝訂／頁數：平裝／248頁 規格：23cm*17cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/09/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　轟動程式圈3大AI影像辨識利器 　　從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型 　　到智慧影像辨識的全面進化實戰！ 　　人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨識、人臉識別、物體動作捕捉、光學文字識別...等，是人工智慧最為廣泛的應用之一。 　　在這個領域的研究中有許多功能強大的工具，如OpenCV、Yolo與dlib，但許多使用者卻不知如何收集資料、建立標籤，更不知道如何訓練模型，進而達成智慧影像辨識的結果！本書將引領讀者運用自己的資料，透過本機與雲端的資源，以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。 　　挑戰智慧影像最佳學習地圖， 　　結合本機與雲端應用， 　　真正深入AI影像辨識核心！ 　　■掌握智慧影像的技術特性與主流的應用模組，涵蓋OpenCV、Pillow、Yolo與dlib。 　　■根據不同模組特性介紹其資料來源的收集方式，除了一般土法煉鋼的徒手拍攝影像，也能利用Kaggle資料庫進行下載，或是利用動態影片進行大量圖片的擷取，再運用自動批次的方式進行圖片整理與特徵標記。 　　■當本機在訓練模型時發生記憶體不足、效能不夠等問題時，使用Google專為機器學習而生的Colab雲端服務來訓練自己的模型。 　　■集結最具代表性的實務應用主題，包括人臉辨識、口罩人臉辨識、車牌辨識、車流統計…等專題，在真實的情況中體驗智慧影像的應用，並擁有開發能力。 　　■針對OpenCV與Pillow影像處理特別提供入門影音輔助教學，加速學習效率。 　　書附超值學習資源：範例程式檔／100分鐘OpenCV與Pillow影像處理入門影音教學 目錄 CH01 認識智慧影像辨識 1.1 人工智慧 1.1.1 人工智慧是什麼？ 1.1.2 人工智慧基本應用 1.1.3 人工智慧實際應用 1.2 智慧影像辨識應用 1.2.1 影像處理 1.2.2 智慧影像辨識 1.2.3 突破智慧影像辨識學習的困境 CH02 OpenCV和Pillow影像處理 2.1 OpenCV 2.1.1 以OpenCV讀取及顯示圖形 2.1.2 儲存影像檔 2.1.3 OpenCV基本繪圖 2.1.4 使用OpenCV進行臉部偵測 2.1.5 擷取臉部圖形及存檔 2.2 圖片特效處理 2.2.1 認識圖片的維度 2.2.2 圖片灰階和黑白處理 2.3 建立新畫布與圖形合併 2.3.1 建立新畫布 2.3.2 圖形合併 2.4 擷取攝影機影像 2.5 Pillow 2.5.1 Pillow圖片基本操作 2.5.2 Pillow圖片編輯 2.5.3 圖片灰階處理 2.5.4 Pillow繪製圖形 2.6 OpenCV與Pillow圖像格式互轉 2.6.1 OpenCV轉Pillow 2.6.2 Pillow轉OpenCV 2.6.3 OpenCV和Pillow黑白圖片處理比較 CH03 OpenCV模型訓練 3.1 專題方向 3.2 準備訓練Haar特徵分類器資料 3.2.1 認識Haar特徵分類器 3.2.2 處理正樣本及實測圖片 3.2.3 處理負樣本圖片 3.3 建立車牌號碼Haar特徵分類器模型 3.3.1 處理Haar特徵分類器模型的檔案結構 3.3.2 加入正樣本 3.3.3 加入負樣本 3.3.4 正樣本標記資料 3.3.5 顯示及修改框選區域 3.3.6 調整框選區域寬高比 3.3.7 增加車牌數量 3.3.8 訓練Haar特徵分類器 3.4 使用Haar特徵分類器模型 3.4.1 Haar特徵分類器模型語法 3.4.2 車牌號碼偵測 CH04 OpenCV影像辨識-車牌 4.1 專題方向 4.2 車牌號碼擷取 4.2.1 原始圖片轉換尺寸 4.2.2 擷取車牌號碼圖形 4.2.3 以輪廓偵測分割車牌號碼文字 4.2.4 組合擷取車牌號碼文字圖形 4.2.5 去除畸零地 4.3 車牌辨識 4.3.1 文字辨識 4.3.2 單一車牌辨識 4.3.3 整批車牌辨識 CH05 火箭級智慧影像辨識-Yolo 5.1 Yolo是什麼？ 5.1.1 Yolo發展歷程 5.1.2 Yolo偵測物體原理概述 5.1.3 Yolo偵測物體種類 5.2 建立Yolo系統 5.2.1 安裝軟體與模組 5.2.2 編譯Yolo 5.2.3 在命令提示字元視窗執行Yolo 5.2.4 以Python程式執行Yolov3 5.3 訓練自訂Yolo偵測模型 5.3.1 標記工具 5.3.2 下載Kaggle口罩資料 5.3.3 轉換PascalVOC為Yolo格式 5.3.4 建立訓練組態資料結構 5.3.5 訓練模型 CH06 使用Colab訓練Yolo模型 6.1 Colab：功能強大的虛擬機器 6.1.1 Colab介紹 6.1.2 Colab建立記事本 6.1.3 Jupyter Notebook基本操作 6.1.4 Colab連接Google Drive雲端硬碟 6.1.5 執行Linux命令 6.2 Colab中訓練Yolo模型 6.2.1 整理口罩資料 6.2.2 進行Yolov3模型訓練 6.2.3 訓練Yolo模型注意事項 6.2.4 訓練其他Yolo模型 6.3 使用自行訓練的Yolo模型 6.3.1 在Colab中使用自行訓練Yolo模型 6.3.2 在Python中使用自行訓練Yolo模型 CH07 最強智慧影像辨識-dlib 7.1 dlib人臉偵測 7.1.1 安裝dlib 7.1.2 簡單人臉偵測 7.1.3 5點特徵人臉偵測 7.1.4 CNN訓練模型人臉偵測 7.1.5 68點特徵人臉偵測 7.1.6 攝影機圖像中畫出點輪廓 7.2 dlib人臉辨識 7.2.1 人臉辨識 7.2.2 dlib人臉登入系統 7.3 dlib其他應用 7.3.1 偵測嘴巴是否張開 7.3.2 偵測打瞌睡 7.3.3 物體追蹤 CH08 dlib自行訓練模型 8.1 dlib訓練自己模型 8.1.1 擷取影片畫面蒐集資料 8.1.2 標記圖片 8.1.3 訓練模型 8.1.4 使用模型 8.1.5 自行訓