傳播縱橫：歷史脈絡與全球視野 (1版)

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【簡介】 近十多年來，李金銓在華文世界發表的專文每每獲得廣泛的迴響，本書《傳播縱橫：歷史脈絡與全球視野》是這些文字反覆精心修訂的結集。開首之章即不斷從傳播研究的角度，強調社會分析的辯證性、複雜性、具體性和條件性，旨在聯繫個人關懷與公共議題，建立傳播研究的歷史脈絡與全球視野，並促進中國傳統形象思維、直覺智慧與西方社會科學的邏輯思維互通互證。 第一篇「國際傳播：中華與世界接軌」，涵蓋跨學科的視野，李金銓指出美國主流傳播研究「內眷化」，以致國際傳播成為「美國的」國際傳播，不是「國際的」國際傳播。李金銓試圖聯繫在地經驗與全球視野，以重建國際傳播的知識論與方法論基礎，一方面促進國際傳播的「國際化」，賦之以豐富的「文化性」；一方面加強華人社會傳媒研究與西方主流文獻的對話，庶幾獲得「境界的交融」。 第二篇「民國報刊：新聞與歷史的聯繫」抉微鉤賾，借助社會科學的意識和方法分疏新聞史的若干脈絡。涉及面包括近代文人論政與報人情懷、以胡適和魯迅為中心的輿論場域交鋒、左中右著名記者的生命歷程與時代洪流相遇的層層互動與糾葛、上世紀初期英美在華的報業競爭，以及從美國新聞教育在華移植論述帝國使命、美國實踐主義與中國現代化。 透過第三篇「訪談錄：治學經驗拾綴」，李金銓以歷史為經，世界為緯，爬梳海外中國傳媒研究的知識地圖、國際傳播研究的想像力、傳播科學和反思的藝術、社會科學對中國新聞史學研究的啟示與借鑑，並總結傳播研究方法論的「跨界」、「搭橋」與「交光互影」。 最後的長跋是李金銓企圖以小見大的學術生涯回顧，提供半世紀傳播研究歷史的個人見證，縷述學術興趣的發展、研究問題的思考，和治學方法的經驗。 【目錄】 自序 第一章　傳播研究的時空座標──兼釋「橫看成嶺側成峰」 附錄一　「媒介專業主義」的悖論 第一篇　國際傳播：中華與世界接軌 第二章　傳播研究的「內眷化」──簡評美國主流研究的典範與認同 第三章　國際傳播的國際化──反思以後的新起點 第四章　在地經驗，全球視野──國際傳播研究的文化性 第五章　視點與溝通──華人社會傳媒研究與西方主流學術的對話 附錄二　入乎其內，出乎其外──走進「流動的家園」 第二篇　民國報刊：新聞與歷史的聯繫 第六章　近代中國的文人論政 第七章　報人情懷與國家想像 附錄三　民國報刊研究問題舉隅 第八章　半殖民主義與新聞勢力範圍──20世紀早期在華的英美報業之爭╱張詠、李金銓 第九章　現代中國的公共輿論──各說各話乎，公共對話乎？ 第十章　密蘇里新聞教育模式在現代中國的移植──兼論帝國使命、美國實踐主義與中國現代化╱張詠、李金銓 第十一章　記者與時代相遇──以蕭乾、陸鏗、劉賓雁為個案 附錄四　論《大公報》和張季鸞的文人論政 附錄五　他是一個點亮明燈的人──追念徐佳士老師 第三篇　訪談錄：治學經驗拾綴 第十二章　海外中國傳媒研究的知識地圖 第十三章　三十年河東與河西──國際傳播研究再出發 第十四章　以歷史為經，以世界為緯──國際傳播研究的想像力 第十五章　傳播科學和反思的藝術 第十六章　傳播研究的方法論──「跨界」、「搭橋」與「交光互影」 第十七章　社會科學對中國新聞史學研究的啟示與借鑑 第十八章　民國知識人辦報以圖重返政治中心 第十九章　「我這代臺灣學人對於歷史多少是有興趣的」 跋　傳播縱橫──學術生涯五十年 附錄六　門風　會風　春風

社會網絡分析:使用R軟體 中文第一版 2025年 (1版)

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【簡介】 　　作者們深入淺出地說明社會網絡分析的必要步驟，以及如何使用正確統計方法及分析工具；書中的範例程式與練習題，有助於學習者直接應用R程式語法於社會網絡分析；淺顯易懂的文字可奠定學習者的社會網絡數學基礎，對於統計內涵的解說也十分詳盡。本書主要採用R程式語法的xUCINET函式和其他函式，從基礎到進階的各種範例皆提供實例分析步驟與結果，學習者能輕鬆上手，並且逐漸掌握社會網絡分析的知識基礎、分析實務和建立研究能力。 　　本書適合對於想進行社會網絡或社群網絡相關研究，或者掌握網絡分析技術的學習者，以書本搭配作者們的網站資源，更能充分熟練社會網絡分析的理論與方法。 　　完整說明社會網絡概念：各領域皆採用社會網絡分析，範例與圖示說明詳盡且有充分的練習題。 　　R程式語法從0開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。 　　全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。 【目錄】 第01章 導論 1.1 為什麼要研究網絡？ 1.2 什麼是網絡？ 1.3 關係的類型 1.4 分析目標 1.5 網絡變項作為解釋變項 1.6 網絡變項作為結果變項 第02章 數學基礎 2.1 簡介 2.2 圖 2.3 路徑和組群 2.4 鄰接矩陣 2.5 方法和模式 2.6 矩陣乘積 第03章 研究設計 3.1 簡介 3.2 實驗和田野研究 3.3 全網絡和個人網絡研究設計 3.4 網絡資料的來源 3.5 節點類型和連結類型 3.6 行動者的屬性 3.7 抽樣和訂邊界 3.8 資料信度來源和效度議題 3.9 研究倫理考量 第04章 資料蒐集 4.1 簡介 4.2 網絡研究的問題 4.3 問題的形式 4.4 受訪者的負擔 4.5 資料蒐集和信度 4.6 檔案資料的蒐集 4.7 電子來源的資料 第05章 資料管理 5.1 簡介 5.2 R程式語言 5.3 資料儲存 5.4 在R中匯入和儲存資料 5.5 網絡資料的資料轉化 5.6 將屬性轉為矩陣 5.7 儲存、轉化與匯出網絡資料和結果 第06章 網絡分析中使用的多變項技術 6.1 簡介 6.2 多維尺度分析法 6.3 對應分析 6.4 階層式集群法 第07章 視覺化 7.1 簡介 7.2 版面配置 7.3 嵌入節點屬性 7.4 嵌入連結屬性 7.5 節點過濾和行動者自我網絡 7.6 結論性評論 第08章 局部節點層次量測 8.1 簡介 8.2 連結組群 8.3 量化數值連結的組成 8.4 他者的組成 8.5 行動者自我—他者的相似性 8.6 行動者自我網絡結構形狀的量測 第09章 中心性 9.1 簡介 9.2 基本概念 9.3 無方向性，非量化數值的網絡 9.4 有方向性，非量化數值的網絡 9.5 量化數值的網絡 9.6 負向連結的網絡 9.7 引申中心性 第10章 群體層次量測 10.1 簡介 10.2 依局部屬性的量測 10.3 依全局屬性的量測 10.4 中心化和核心—邊緣性 10.5 屬性為基礎的量測 第11章 次群體和社群檢測 11.1 簡介 11.2 小集團 11.3 GIRVAN—NEWMAN演算法 11.4 模組化最佳化 11.5 標籤傳播 11.6 有方向性，沒有連接和量化數值資料 11.7 大量的網絡資料 11.8 網絡運算相關的考量 第12章 對等性 12.1 簡介 12.2 結構對等性 12.3 全廓資料的相似性 12.4 區塊模型 12.5 最佳化 12.6 一般對等性 12.7 REGE演算法 12.8 核心—邊緣模型 第13章 雙模資料分析 13.1 簡介 13.2 轉換成單模資料 13.3 轉換量化數值的雙模矩陣成單模 13.4 二分網絡 13.5 次群體和社群檢測 13.6 核心—邊緣模型 13.7 對等性 第14章 完整網絡的推論統計簡介 14.1 簡介 14.2 分析層次 14.3 群體層次的統計檢定 14.4 節點層次的統計檢定 14.5 對偶層次的統計檢定 第15章 指數隨機圖模型和隨機行動者導向模型 15.1 ERGMs簡介和參數解釋 15.2 取得ERGMs（近似）的最大概似估計 15.3 參數選擇和適配度 15.4 有方向性網絡 15.5 隨機行動者導向模型 使用的資料集概覽 使用的R函式概覽

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