只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)

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內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT） 4.6 設定顯著水準（Significant Level） 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity） 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語

Python X Excel X PowerBI: 搭配AI打造辦公室作業+數據分析自動化

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【簡介】 □ 【自動化的範圍最廣，並教你活用 AI 速寫程式】 本書自動化的應用包含：用 Python 設排程做到全自動執行、自動化整合 Excel資料、資料轉換、Power BI 數據分析、繪製圖表、生成報表...等。也活用 AI 協助紮穩基礎、撰寫自動寄信、自動爬蟲、自動問答客服…等程式，完美整合辦公室日常事務，做到全方位自動化應用。 □ 【小而巧的自動化招式】 Power BI 視覺化報表自動生成／建立排程自動定期執行／呼叫 ChatGPT 撰寫程式並修正錯誤／用 ChatGPT 生成爬蟲程式抓資料並存入 Excel／用 ChatGPT 速寫自動寄信程式／用 ChatGPT API 打造自動問答客服／自動抓取分散資料合併到總表／自動走訪檔案搜尋關鍵字／自動化輸出文件成 PDF／自動抓取 Word 表格並做彙整／自動走訪檔案抓取檔名／定時到網路上抓資料並做彙整／擷取 Excel 資料自動產生報告／自動化建立 Word 業績報告／工作表的編輯、讀取自動化／自動化資料轉換與合併處理／Excel 樞紐分析自動化... □ 【辦公室自動化處理必學套件】 xlwings、openai、openpyxl、docx、Pandas、tabula、docx2pdf...，活用各種 Python 程式套件 + AI，快速寫好自動化程式，大大省下處理時間！ □ 【獨家傳授在 Excel、Power BI Desktop 圖形介面直接執行 Python 程式】 透過套件的幫助，我們會教你直接在 Excel、Power BI Desktop 工具內執行 Python 程式碼，做更直觀的 Python 數據分析處理。例如在 Excel 儲存格內執行 Python 函式後，可以即時在 Excel 觀察運作結果，大大提升了互動性和自動化程式的開發效率！ 【目錄】 第一篇 Python ✕ AI 自動化程式設計基礎 Ch01 Python ✕ Copilot 程式設計基本功 Ch02 AI 輔助！帶你快速熟悉 Python 資料型態 ★AI 神助攻：詢問資料型態，生成範例演練 Ch03 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理 ★AI 神助攻：請 AI 解說程式基本觀念及專有名詞 Ch04 用 AI 當你的程式設計全能助手 4-1 認識 ChatGPT 4-2 註冊與使用 ChatGPT 4-3 用 ChatGPT 協助撰寫 Python 程式 4-4 AI 神助攻：將 Excel VBA 改寫成 Python 程式 第二篇 Python ✕ AI ✕ Excel 試算表自動化操作 Ch05 自動化排程、批次檔案操作與搜尋 5-1 使用 APScheduler 建立自動排程 ★AI 神助攻：請 AI 協助改寫現成的程式 5-2 自動化檔案與目錄操作 ★AI 神助攻：請 AI 建立函數來進行計算 5-3 使用正規表達式協助搜尋 5-4 自動批次重新命名與移動檔案 ★AI 神助攻：請 AI 幫我們建立函數 5-5 自動在多個文字檔案搜尋關鍵字 ★AI 神助攻：請 AI 幫我們改寫程式 Ch06 Excel 試算表的自動化基本操作 6-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 6-2 用 Python 自動開啟與新增 Excel 檔案 6-3 用程式做基本的 Excel 工作表管理 ★AI 神助攻：請 AI 輕鬆改寫程式內容. 6-4 用程式自動讀取、編輯儲存格資料 ★AI 神助攻：提供需求請 AI 補強程式功能 6-5 用程式自動新增、處理工作表內的表格 Ch07 自動化 Python ✕ Excel 資料統計與樞紐分析 7-1 自動新增工作表篩選器和排序. 7-2 自動凍結工作表的列與欄 7-3 用程式在 Excel 儲存格套用公式與數學運算 7-4 Python X Excel 資料統計與分析 ★AI 神助攻：指定套件，請 AI 寫出完整程式 7-5 用程式自動做樣式調整 Ch08 Excel + Word 辨公室自動化與輸出 PDF 8-1 Python 的 Word 文件自動化 8-2 pywin32 套件的 Office 軟體自動化 8-3 自動化調整 Word 標題文字的樣式與對齊 ★AI 神助攻：請 ChatGPT 從無到有生成完整程式 8-4 自動在多個文字檔和 Word 文件搜尋關鍵字 8-5 Excel 活頁簿 +Word 文件的辨公室自動化 Ch09 自動化 Excel 資料轉換與合併處理 9-1 自動化 Excel 與 CSV/JSON 相互轉換 9-2 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 9-3 自動化合併多個 Excel 檔案 9-4 自動化下載 Open Data 資料存成 Excel ★AI 神助攻：請 AI 改造程式，增強更多功能 ★AI 神助攻：請 AI 從無到有直接建構本節的程式功能 Ch10 用 AI 生成完整的 Python ✕ Excel 自動化程式 10-1 用 ChatGPT 生成 Python ✕ Excel 自動化程式 10-2 整合應用：ChatGPT 實作自動化 Email 郵寄功能 10-3 整合應用：ChatGPT API ✕ Excel 自動化撰寫客戶回應 第三篇 Python ✕ Excel 自動化數據分析 Ch11 認識大數據分析–資料視覺化 Ch12 Excel 資料清理 12-1 認識資料清理 12-2 匯入成 Excel 表格資料 12-3 Excel 資料清理– 刪除多餘字元與型態轉換 12-4 Excel 資料清理 – 處理遺漏值和刪除重複資料 Ch13 在 Excel 進行資料視覺化 13-1 在 Excel 設定格式化的條件 13-2 在 Excel 建立視覺化圖表 Ch14 自動化 Excel 資料視覺化 14-1 用程式自動化設定 Excel 的格式化條件 14-2 在 Excel 工作表自動化插入圖檔 14-3 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 14-4 使用 Python 程式在 Excel 繪製各種圖表 第四篇 Python 自動化數據分析必學套件 Ch15 程式版 Excel 的 Pandas 套件 Ch16 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化 Ch17 Seaborn 進階資料視覺化與 Plotly 互動圖表 Ch18 Python 資料視覺化實作案例 Ch19 更直觀的自動化開發技巧！直接在 Excel 儲存格執行 Python 程式 第五篇 Python ✕ Power BI ✕ Excel 自動化報表生成 Ch20 Power BI 視覺化圖表分析與設計的基本使用 20-1 Power BI 與探索性資料分析 20-2 下載、安裝與設定 Power BI Desktop 20-3 Power BI Desktop 視覺化圖表分析流程 20-4 範例演練 (一)：使用 Power BI 進行商業資料分析 20-5 範例演練 (二)：現成資料集的視覺化分析實戰 Ch21 在 Power BI 或 Excel 執行 Python 取得、清理與視覺化資料 21-1 安裝與設定 Power BI 的 Python 開發環境 21-2 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 取得資料 21-3 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 清理資料 21-4 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 做資料視覺化