書名: AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作 (1版)
作者: 洪錦魁
版次: 1
ISBN: 9786267383698
出版社: 深智數位
出版日期: 2024/05
頁數: 360
#資訊
#編程與軟體開發
#Python
定價: 580
售價: 522
庫存: 已售完
LINE US!
此書已為「缺書」無法下單! 請見諒

付款方式: 超商取貨付款 line pay
信用卡 全支付
線上轉帳 Apple pay
物流方式: 超商取貨
宅配
門市自取

詳細資訊

【簡介】 AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作 (全彩印刷)   本書內容   ★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★   ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★   ★★★★★【設計AI程式】★★★★★   ★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★   這是一本完全入門,充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍,閱讀本書內容,讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用:   ◎程式設計基礎   ☆創意設計:機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。   ☆潛在應用:房貸。   ◎程式流程控制   ★創意設計:情緒程式、火箭升空、推薦飲料。   ☆潛在應用:使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。   ◎串列(List)與元組(Tuple)   ★創意設計:凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。   ☆潛在應用:矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。   ◎迴圈控制   ★創意設計:監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。   ☆潛在應用:電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。   ◎字典(Dict)   ★創意設計:文章分析、星座字典、凱薩密碼。   ☆ 潛在應用:圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。   ◎集合(Set)   ★創意設計:雞尾酒。   ☆潛在應用:統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。   ◎函數設計   ★創意設計:時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。   ☆潛在應用:字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。   ◎類別(Class)   ★創意設計:圖書館管理系統、餐廳點餐系統。   ☆潛在應用:員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。   ◎模組開發與應用   ★創意設計:時鐘程式、圖書館管理系統模組。   ☆潛在應用:提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。   ◎檔案的讀取與寫入   ★創意設計:詩歌生成器、互動式故事書。   ☆潛在應用:數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。   ◎圖像與圖表   ★創意設計:影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。   ☆潛在應用:QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。   ◎網路爬蟲   ★創意設計:上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。   ☆潛在應用:市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。   ◎人工智慧與機器學習   ★創意設計:新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。   ◎ChatGPT和OpenAI API   ★創意設計:AI客服機器人、Emoji機器人、AI聊天圖片生成。 【目錄】 第1章 程式設計基本觀念 創意程式:機器人、ASCII 藝術作品、數學魔術 1-1 入門指南 - 快速認識Python 程式語言 1-1-1 Python 是一個直譯程式 1-1-2 Python 是一個開放原始碼 1-1-3 Python 語言發展史 1-1-4 Python 的設計者 1-2 如何安裝與運行Python - 完整步驟與圖解 1-3 變數入門 - 定義與賦值 1-3-1 靜態語言與動態語言 1-3-2 認識變數位址意義 1-3-3 變數的命名原則 1-3-4 不可當作變數的關鍵字 1-4 寫出乾淨程式碼 - 遵循PEP 8 風格指南 1-5 從繪製機器人開始學程式設計 1-6 輸出ASCII 藝術作品 - 程式註解技巧 1-6-1 註解符號# - 汽車 1-6-2 三個單引號或雙引號 – 聖誕樹與萬聖節南瓜燈 1-7 數學魔術 - 玩轉基本數學運算 1-7-1 賦值 1-7-2 四則運算 1-7-3 餘數和整除 1-7-4 次方 1-7-5 Python 語言運算的優先順序 1-7-6 數學魔術 – 解開永遠得到5.0 的秘密 1-8 精通指派運算子 - 提高程式碼效率 1-9 Python 等號的多重指定使用 1-10 深入了解列連接(Line Continuation) 技巧 1-11 實戰 - 計算圓面積與圓周長 1-11-1 數學運算 - 計算圓面積與周長 1-11-2 數學模組的pi 1-12 Python 內建與第3 方函數庫入門 1-13 AI 輔助學習Python - 未來學習之路 1-13-1 AI 可以如何協助我們 1-13-2 ChatGPT/Copilot/Gemini 分別解說Python 語法 1-13-3 銀行複利計算 第2 章 掌握基本資料型態 創意程式:地球到月球時間、Unicode 藝術輸出、星空圖案 2-1 深入理解type( ) 函數 - 資料型態識別指南 2-2 數值資料型態全解析 - 從整數到浮點數 2-2-1 整數int 2-2-2 浮點數 2-2-3 整數與浮點數的運算 2-2-4 不同進制數的整數 2-2-5 強制資料型態的轉換 2-2-6 數值運算常用的函數 2-2-7 科學記號表示法 2-3 布林值在程式中的運用 - 條件判斷的基石 2-3-1 基本觀念 2-3-2 bool( ) 2-4 字串處理技巧在程式中的應用 2-4-1 字串的連接 2-4-2 處理多於一列的字串 2-4-3 逸出字元 2-4-4 將字串轉換為整數 2-4-5 字串與整數相乘產生字串複製效果 2-4-6 字串前加r 2-5 探索字串與字元 2-5-1 ASCII 碼 2-5-2 Unicode 碼 2-6 實戰 - 地球到月球時間/ 座標軸2 點之間距離 2-6-1 計算地球到月球所需時間 2-6-2 計算座標軸2 個點之間的距離 2-7 AI 輔助學習Python - Unicode 藝術輸出/ 星空圖案 2-8 AI 輔助程式錯誤修訂 2-8-1 從錯誤訊息給修訂建議 2-8-2 直接Debug 程式 第3 章 資料輸入與輸出技巧 創意程式:房貸、故宮到羅浮宮、雞兔同籠、核廢水 3-1 格式化輸出資料使用print() 3-1-1 函數print( ) 的基本語法 3-1-2 使用% 格式化字串同時用print( ) 輸出 3-1-3 精準控制格式化的輸出 3-1-4 { } 和format( ) 函數 3-1-5 f-strings 格式化字串 3-2 掌握資料輸入input( ) 3-3 字串與數學運算的橋樑 - eval( ) 的運用 3-4 實戰 - 溫度轉換/ 房貸/ 故宮到羅浮宮/ 雞兔同籠/ 核廢水 3-4-1 設計攝氏溫度和華氏溫度的轉換 3-4-2 房屋貸款問題實作 3-4-3 math 模組 – 計算台北故宮到法國羅浮宮的距離 3-4-4 雞兔同籠 – 解聯立方程式 3-4-5 核廢水 3-5 AI 輔助學習Python – eval( ) 與異常處理 3-5-1 ChatGPT 說明eval( ) 的用法 3-5-2 程式異常處理try ... except 第4 章 程式流程控制精髓 - 決策製作的藝術 創意程式:情緒程式、火箭升空、推薦飲料 潛在應用:使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT) 中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷 4-1 關係運算子 - 條件判斷與流程控制的基礎 4-2 邏輯運算子 - 邏輯判斷的關鍵 4-3 if 敘述在程式中的運用 - 決策的開始 4-4 if ⋯ else 敘述 - 二選一的決策技巧 4-5 if ⋯ elif ⋯else 敘述 - 打造情緒程式 4-5-1 基礎語法與實例 4-5-2 創意程式 – 依情緒推薦活動 4-6 實戰 - BMI/ 火箭升空/ 推薦飲料/ 潛在應用 4-6-1 設計人體體重健康判斷程式 4-6-2 火箭升空 4-6-3 推薦飲料 4-6-4 if 敘述潛在應用 4-7 AI 輔助學習Python – PlantUML 描述與流程圖生成 4-7-1 ChatGPT 生成PlantUML 描述 4-7-2 進入PlantUML 網站產生流程圖 第5 章 串列與元組的全面解析 創意程式:凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器 潛在應用:矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表 5-1 串列與元組的區別 - 掌握資料結構的關鍵 5-2 深入了解串列(List)- 資料管理的基石 5-2-1 串列基本定義 5-2-2 讀取串列元素 5-2-3 串列切片(list slices) 5-2-4 串列統計資料函數 5-2-5 更改串列元素的內容 5-2-6 刪除串列元素 5-2-7 串列為空串列的判斷 5-2-8 補充多重指定與串列 5-3 Python 物件導向觀念與方法 5-3-1 取得串列的方法 5-3-2 了解特定方法的使用說明 5-4 串列元素是字串的常用方法 5-4-1 更改字串大小寫lower( )/upper( )/title( )/swapcase( ) 5-4-2 格式化字串位置center( )/ljust( )/rjust( )/zfill( ) 5-5 如何增加與刪除串列元素 - 動態資料結構操作指南 5-5-1 在串列末端增加元素append( ) 5-5-2 插入串列元素insert( ) 5-5-3 刪除串列元素pop( ) 5-5-4 刪除指定的元素remove( ) 5-6 掌握串列排序技巧 - 資料組織的藝術 5-6-1 顛倒排序reverse( ) 5-6-2 sort( ) 排序 5-6-3 sorted( ) 排序 5-7 進階串列操作 - 擴展你的Python 技能 5-7-1 index( ) 5-7-2 count( ) 5-8 再次探討字串 - Python 中的文字處理 5-8-1 字串的索引 5-8-2 islower()/isupper()/isdigit()/isalpha()/isalnum( ) 5-8-3 字串切片 5-8-4 將字串轉成串列 5-8-5 使用split( ) 分割字串 5-8-6 串列元素的組合join( ) 5-8-7 字串的其它方法 5-9 元組(Tuple)的力量 - 不可變資料結構的應用 5-9-1 元組的定義 5-9-2 元組切片(tuple slices) 5-9-3 元組的方法與函數 5-9-4 串列與元組資料互換 5-9-5 其它常用的元組方法 5-9-6 元組更安全的特色 5-9-7 多重指定、打包與解包 5-10 使用in 和not in 運算式 - 精準控制資料流 5-11 打造大型串列資料 - 數據結構的實戰應用 5-11-1 嵌套串列 - 串列內含串列 5-11-2 串列內的元素是元組 5-12 掌握enumerate 物件 - 迭代器的高效使用 5-13 用zip( ) 打包多個物件 - Python 資料結構的高級應用 5-14 實戰 - 凱薩密碼/ 旅行包裝清單/ 生日禮物選擇器 5-14-1 凱薩密碼 5-14-2 旅行包裝清單 5-14-3 生日禮物選擇器 5-15 AI 輔助學習Python – 大型串列與元組的應用 5-15-1 Copilot 回應「串列與元組的差異」 5-15-2 大型串列與元組的應用 第6 章 迴圈控制 - 從基礎到進階 創意程式:監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車 潛在應用 :電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統 6-1 掌握for 迴圈 - 迴圈控制的基石 6-1-1 for 迴圈基本運作 6-1-2 有多列的程式碼區塊 6-1-3 將for 迴圈應用在串列區間元素 6-1-4 活用for 迴圈 6-2 精通range( ) 函數 - 迴圈的強大助手 6-2-1 只有一個參數的range( ) 函數的應用 6-2-2 擴充專題銀行存款複利的軌跡 6-2-3 有2 個參數的range( ) 函數 6-2-4 有3 個參數的range( ) 函數 6-2-5 基礎串列生成(list generator) 6-2-6 條件式的串列生成 6-2-7 列出ASCII 碼值或Unicode 碼值的字元 6-3 for 迴圈進階應用解鎖無限可能 – 數據警報器/ 關鍵日誌 6-3-1 巢狀for 迴圈 6-3-2 強制離開for 迴圈 - break 指令 6-3-3 for 迴圈暫時停止不往下執行 – continue 指令 6-4 深入理解while 迴圈靈活控制流程 – 計時器/ 猜數字遊戲/ 監控系統 6-4-1 基本while 迴圈 6-4-2 了解while 與for 適用場合的差異 6-4-3 巢狀while 迴圈 6-4-4 強制離開while 迴圈 - break 指令 6-4-5 while 迴圈暫時停止不往下執行 – continue 指令 6-5 使用enumerate 物件與for 迴圈進行資料解析 6-6 使用zip( ) 打包物件與for 迴圈進行資料解析 6-7 實戰 - 購物車/ 圓周率/ 國王麥粒/ 電影院劃位 6-7-1 設計購物車系統 6-7-2 計算圓周率 6-7-3 國王的麥粒 6-7-4 電影院劃位系統設計 6-7-5 迴圈設計的潛在應用 6-8 AI 輔助程式除錯(Debug) 6-8-1 分析語法錯誤 6-8-2 分析語意錯誤 6-9 AI 輔助重構程式 6-9-1 重構程式範例1 6-9-2 重構程式範例2 第7 章 精通字典(Dict) - 操作與應用全攻略 創意程式:文章分析、星座字典、凱薩密碼 潛在應用:圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性 7-1 字典基礎教學、操作、程式設計技巧 7-1-1 定義字典 7-1-2 列出字典元素的值 7-1-3 增加字典元素 7-1-4 更改字典元素內容 7-1-5 驗證元素是否存在 7-1-6 刪除字典特定元素 7-1-7 字典的pop( ) 方法 7-1-8 建立一個空字典 7-1-9 字典的拷貝 7-1-10 取得字典元素數量 7-1-11 合併字典update( ) 與使用** 新方法 7-1-12 dict( ) 7-1-13 再談zip( ) 7-2 字典遍歷技術與設計實務 7-2-1 items( ) 遍歷字典的鍵: 值 7-2-2 keys( ) 遍歷字典的鍵 7-2-3 values( ) 遍歷字典的值 7-2-4 sorted( ) 依鍵排序與遍歷字典 7-2-5 sorted( ) 依值排序與遍歷字典的值 7-3 字典內鍵的值是串列的應用 7-3-1 基礎觀念 7-3-2 潛在應用 7-4 字典內鍵的值是字典的應用 7-4-1 基礎觀念 7-4-2 潛在應用 7-5 實戰 - 文章分析/ 星座字典/ 凱薩密碼 7-5-1 分析文章的文字與字數 7-5-2 星座字典 7-5-3 文件加密 – 凱薩密碼實作 7-5-4 字典的潛在應用 7-6 AI 輔助學習建立字典資料 第8 章 掌握集合(Set) - 高效數據處理的關鍵 創意程式:雞尾酒 潛在應用:統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異 8-1 如何建立集合 - set( ) 函數的全面指南 8-1-1 使用{ } 建立集合 8-1-2 集合元素是唯一 8-1-3 使用set( ) 建立集合 8-1-4 建立空集合要用set( ) 8-2 集合的操作技巧 - 提升數據處理的效率 8-2-1 交集(intersection) 8-2-2 聯集(union) 8-2-3 差集(difference) 8-3 實戰 - 雞尾酒/ 潛在應用 8-3-1 雞尾酒的實例 8-3-2 集合的潛在應用 8-4 AI 輔助學習集合的意義與用法 第9 章 Python 函數設計精粹 創意程式:時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典 潛在應用 :字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理 9-1 Python 函數的基本觀念 - 打好程式設計的基礎 9-1-1 函數的定義 9-1-2 沒有傳入參數也沒有傳回值的函數 9-2 精通函數的參數設計 - 如何有效使用參數 9-2-1 傳遞一個參數 9-2-2 多個參數傳遞 9-2-3 參數預設值的處理 9-3 函數傳回值的藝術 - 掌握數據返回技術 9-3-1 傳回None 9-3-2 簡單回傳數值資料 9-3-3 傳回多筆資料的應用 – 實質是回傳tuple 9-3-4 datetime 模組 - 時間旅行者 9-3-5 函數回傳值的應用 9-4 呼叫函數時參數是串列 - 擴展函數的應用範圍 9-4-1 傳遞串列參數的應用 9-4-2 傳遞串列參數的的潛在應用 9-5 傳遞任意數量的參數 - 彈性函數設計技巧 9-5-1 基本傳遞處理任意數量的參數 9-5-2 設計含有一般參數與任意數量參數的函數 9-6 探索遞迴函數設計 - 理解遞迴的力量 9-7 區域變數與全域變數 - 了解變數有效範圍 9-7-1 全域變數可以在所有函數使用 9-7-2 程式設計需注意事項 9-8 匿名函數lambda - 簡潔強大的函數表達 9-8-1 匿名函數lambda 的語法 9-8-2 深度解釋串列的排序sort( ) 9-8-3 深度解釋排序sorted( ) 9-9 實戰 - 多語言字典/ 質數/ 歐幾里德演算法/ 潛在應用 9-9-1 多語言字典 9-9-2 質數Prime Number 9-9-3 歐幾里德演算法 9-9-4 函數的潛在應用 9-10 AI 程式註解與設計函數 – 河內塔問題 9-10-1 AI 為含函數的程式建立註解 9-10-2 AI 設計河內塔函數 第10 章 物件導向的基石 - 類別 創意程式:圖書館管理系統、餐廳點餐系統 潛在應用:員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統 10-1 定義類別 - 物件導向的基石 10-2 操作類別的屬性與方法 - 擴展類別的功能 10-3 建構方法 - 類別初始化 10-4 設定屬性初始值 - 精確控制物件的狀態 10-5 實戰 – 圖書館管理系統/ 餐廳點餐系統/ 潛在應用 10-5-1 圖書館管理系統 10-5-2 餐廳點餐系統 10-5-3 類別的潛在應用 10-6 AI 輔助建立類別 – 電子商務購物車平台 第11 章 模組開發與實用技巧全解析 創意程式:時鐘程式、圖書館管理系統模組 潛在應用:提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算器 11-1 自建函數模組 - 模組化程式設計 11-1-1 先前準備工作 11-1-2 建立函數內容的模組 11-2 程式碼重用 - 使用自己建立的函數模組 11-2-1 import 模組名稱 11-2-2 導入模組內特定單一函數 11-2-3 導入模組內多個函數 11-2-4 將主程式放在main( ) 與__name__ 搭配的好處 11-3 教你如何將自建類別儲存在模組中 11-4 如何應用自己建立的類別模組 11-4-1 導入模組的單一類別 11-4-2 import 模組名稱 11-5 掌握time 模組 - 時間處理的必學技巧 11-5-1 asctime( ) – 設計時鐘程式 11-5-2 time( ) 11-5-3 time 模組的潛在應用 11-6 認識datetime 模組 - 日期處理入門 11-6-1 today( ) 方法 11-6-2 datetime 模組的潛在應用 11-7 AI 介紹Python 的內建模組 第12 章 檔案的讀取與寫入 創意程式:詩歌生成器、互動式故事書 潛在應用:數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌 12-1 讀取檔案 12-1-1 開啟一個檔案open( ) 12-1-2 讀取整個檔案read(n) 12-1-3 with 關鍵字 12-1-4 逐列讀取檔案內容 12-1-5 逐列讀取使用readlines( ) 12-2 寫入檔案 12-2-1 將執行結果寫入空的文件內 12-2-2 輸出多列資料的實例 12-2-3 writelines( ) 12-3 實戰 – 數據探勘/ 詩歌生成器/ 互動式故事書/ 潛在應用 12-3-1 數據探勘 - 讀取與分析檔案 12-3-2 隨機詩歌生成器 12-3-3 互動式故事書 12-3-4 輸入與輸出的潛在應用 12-4 AI 助攻複製圖片 第13 章 影像處理與創作 – Pillow + OpenCV 創意程式:影像濾鏡、二維條碼、藝術創作 13-1 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 13-1-1 基本觀念 13-1-2 計算機眼中的影像 13-2 影像的基本操作 13-2-1 影像大小屬性 13-2-2 儲存檔案 13-2-3 螢幕顯示影像 13-3 影像的編輯 13-3-1 更改影像大小 13-3-2 影像的旋轉 13-3-3 影像的翻轉 13-4 裁切、複製與影像合成 13-4-1 裁切影像 13-4-2 複製影像 13-4-3 影像合成 13-5 影像濾鏡 13-6 建立QR code 13-6-1 QR code 的應用 13-6-2 QR code 的結構 13-6-3 建立基本QR code 13-6-4 QR code 內有圖案 13-7 OpenCV - 邁向藝術創作 13-7-1 讀取和顯示影像 13-7-2 色彩空間與藝術效果 第14 章 數據圖表的設計 創意程式:移動的球 14-1 認識matplotlib.pyplot 模組的主要函數 14-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 14-2-1 畫線基礎實作 14-2-2 線條寬度linewidth 14-2-3 標題的顯示 14-2-4 多組數據的應用 14-2-5 線條色彩與樣式 14-2-6 圖例legend( ) 14-2-7 保存與開啟圖檔 14-3 繪製散點圖scatter( ) 14-3-1 基本散點圖的繪製 14-3-2 系列點的繪製 14-4 Numpy 模組基礎知識 14-4-1 建立一個簡單的陣列linspace( ) 和arange( ) 14-4-2 繪製波形 14-4-3 點樣式與色彩的應用 14-5 長條圖的製作 14-5-1 bar( ) 14-5-2 hist( ) 14-6 圓餅圖的製作pie( ) 14-6-1 國外旅遊調查表設計 14-6-2 增加百分比的國外旅遊調查表 14-6-3 突出圓餅區塊的數據分離 14-7 互動式AI 輔助學習 – 設計沿sin 波形移動的球 第15 章 網路爬蟲 創意程式:上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載 潛在應用:市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集 15-1 上網不再需要瀏覽器了 15-1-1 webbrowser 模組 15-1-2 認識Google 地圖 15-1-3 用地址查詢地圖的程式設計 15-2 下載網頁資訊使用requests 模組 15-3 檢視網頁原始檔 15-3-1 以Chrome 瀏覽器為實例 15-3-2 檢視原始檔案的重點 15-3-3 列出重點網頁內容 15-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 15-4-1 建立BeautifulSoup 物件 15-4-2 基本HTML 文件解析 - 從簡單開始 15-4-3 網頁標題title 屬性 15-4-4 去除標籤傳回文字text 屬性 15-4-5 傳回所找尋第一個符合的標籤find( ) 15-4-6 傳回所找尋所有符合的標籤find_all( ) 15-4-7 HTML 屬性的搜尋 15-4-8 select( ) 和get( ) 15-5 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載 15-6 網路爬蟲的潛在應用 第16 章 人工智慧破冰之旅 創意程式:新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸 16-1 將畢氏定理應用在性向測試 16-1-1 問題核心分析 16-1-2 數據運算 16-1-3 將畢氏定理應用在三維空間 16-2 數據預測 - 建立線性迴歸模型 16-2-1 一次迴歸模型 16-2-2 二次函數的迴歸模型 16-3 人工智慧、機器學習、深度學習 16-3-1 認識機器學習 16-3-2 機器學習的種類 16-3-3 監督學習 16-3-4 無監督學習 16-3-5 強化學習 16-4 scikit-learn 產生數據 16-4-1 使用make_blobs( ) 函數準備群集數據 16-4-2 標準化資料 16-4-3 分割訓練資料與測試資料 16-5 監督學習 – KNN 演算法 16-5-1 演算法原理 16-5-2 KNN 演算法處理分類任務 16-5-3 KNN 演算法處理迴歸任務 第17 章 使用ChatGPT 設計線上AI 客服中心 創意程式:AI 客服機器人、Emoji 機器人、AI 聊天圖片生成 17-1 ChatGPT 的API 類別 17-2 取得API 密鑰 17-3 安裝openai 模組 17-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 17-5 設計聊天生成圖片的機器人 17-6 查核API keys 的費用 附錄A 安裝與執行Python A-1 Windows 作業系統的安裝Python 版 A-2 啟動Python 可執行檔案 A-3 找尋Python 可執行檔的路徑 A-4 在Python Shell 編輯環境 A-5 進入編輯Python 程式環境 A-5-1 進入編輯環境 A-5-2 儲存檔案 A-5-3 執行程式 A-6 命令提示字元 A-6-1 基本觀念 A-6-2 了解你目前電腦安裝多少個Python 版本 A-6-3 了解命令提示字元視窗的Python 版本 A-7 系統多重安裝使用pip A-8 導入模組安裝更新版模組 A-9 列出所安裝的模組 A-10 安裝更新版模組 A-11 刪除模組 A-12 找尋更多模組 A-13 安裝新版pip 附錄B 使用Google Colab 雲端開發環境 B-1 進入Google 雲端 B-2 建立雲端資料夾 B-3 進入Google Colab 環境 B-4 編寫程式 B-5 更改檔案名稱 B-6 認識編輯區 B-7 新增加程式碼儲存格 B-8 更多編輯功能 附錄C RGB 色彩表 附錄D ASCII 碼值表

為您推薦

基礎統計學 (6版)

基礎統計學 (6版)

其他會員也一起購買

基礎統計學 ISBN13:9789869897785 出版社:華泰 作者:方世榮;張文賢 裝訂/頁數:平裝/487頁 規格:26cm*19cm*2.1cm (高/寬/厚) 版次:6 出版日:2020/09/03 中國圖書分類:統計學總論 內容簡介   本書內容力求精簡,納入統計學的主要基本觀念,盡可能地用簡單的圖形與文字解說,並輔以例子做說明,期能滿足初學統計學者的需求。其次,本書包含許多新觀念,都是作者於實務、教學與研究所累積之心得,在題材內或觀念的詮釋上,皆能符合現代學子之需求。最後,本書列舉相當豐富且生活化的例題與習題,期能提高讀者的興趣,強化計算與思考能力。 改版特色   一、以生活化的用語說明各章節的重要觀念,讓讀者容易理解統計的基本觀念。   二、引用與時事相關的例題與習題,激發讀者對統計學的興趣、強化對統計學實用性的認知。   三、統計推論章節的例題說明,輔以圖形方式呈現,讓讀者易於理解統計推論的過程與意義。   四、將章末「Excel範例」更新為新版Office之操作步驟,使內容更貼近讀者應用上的需求。   五、修訂前版疏漏之處,以提高本書可讀性。 目錄 第1章 緒論 第2章 敘述統計(Ⅰ)──列表法與圖示法 第3章 敘述統計(Ⅱ)──統計量數 第4章 機率 第5章 機率分配 第6章 常用的機率分配 第7章 抽樣與抽樣分配 第8章 估計 第9章 假設檢定 第10章 兩種處理方法的比較 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 迴歸分析與相關分析 第14章 無母數統計(置於隨書光碟)

原價: 680 售價: 612 現省: 68元
立即查看
個體經濟學(Pindyck /Microeconomics 9e) (9版)

個體經濟學(Pindyck /Microeconomics 9e) (9版)

其他會員也一起購買

書名:個體經濟學(9版) 作者:Pindyck(游慧光) 出版社:華泰 出版日期:2019/09/00 ISBN:9789869781558 內容簡介   你知道 成功的原因嗎?在紐約為何不容易搭到計程車?房價泡沫是怎麼一回事?為何有的餐廳只賣套餐,有的餐廳既賣套餐又可以單點?你該不該攻讀MBA學位呢?生產面板的亞洲國家高階經理人,為何相繼在美國入獄?美國的大學教科書為何如此昂貴?iPod是如何分工生產的?本書用個體經濟學的道理告訴你其中的邏輯與答案。 本書特色   一、經濟即生活,生活即經濟;多達120個現實生活中的例子,由實例中輕鬆理解並靈活應用。   二、增加近年來個體經濟學中重要的新主題,如賽局與競爭策略、不確定與訊息、有市場力量之廠商訂價。   三、主題解說詳盡生動,圖形表達清楚,文字淺顯易懂。   四、無須使用微積分,適合不同背景的學生。 目錄 第一篇 簡介:巿場與價格 第1章 簡介 第2章 供給與需求的基礎 第二篇 生產者、消費者與競爭巿場 第3章 消費者行為 第4章 個別需求與市場需求 第5章 不確定性與消費者行為 第6章 生產 第7章 生產成本 第8章 利潤極大化與競爭供給 第9章 競爭市場的分析 第三篇 市場結構與競爭策略 第10章 市場力量:獨占與獨買 第11章 市場力量下的訂價 第12章 獨占性競爭與寡占 第13章 賽局理論與競爭策略 第14章 因素投入市場 第15章 投資、時間和資本市場 第四篇 訊息、市場失靈與政府角色 第16章 一般均衡與經濟效率 第17章 訊息不對稱市場 第18章 外部性與公共財 第19章 行為經濟學

原價: 880 售價: 836 現省: 44元
立即查看
財務管理(Ross/Fundamentals of Corporate Finance 12/e) (12版)

財務管理(Ross/Fundamentals of Corporate Finance 12/e) (12版)

其他會員也一起購買

書名:財務管理(12版) 作者:王明昌(Ross) 出版社:華泰 出版日期:2020/01/00 ISBN:9789863414308 內容簡介   本書係根據Ross、Westerfield和Jordan所撰寫之《財務管理》(Fundamentals of Corporate Finance)第十二版中譯而成。中譯全書共分為七大部分,包含公司理財、財務報表與長期財務規劃、未來現金流量評價、資本預算、風險與報酬、資金成本與長期財務政策、短期財務規劃與管理等主題,共計18章。內容涵蓋了財務管理所需的各種觀念與技巧,並且新增許多有助於使用者了解之Excel計算,相當適合國內財金業界當作工具書,以及學界相關科系作為基礎教學之用書,同時也適合大學或研究所新鮮人初次接觸財金知識使用。 目錄 第1章 公司理財簡介 第2章 財務報表、稅負與現金流量 第3章 財務報表分析 第4章 長期財務規劃與公司的成長 第5章 介紹定價的觀念:金錢的時間價值 第6章 現金流量折現定價法 第7章 利率與債券的定價 第8章 股票定價 第9章 淨現值與投資決策法則 第10章 資本投資決策 第11章 投資計畫分析與定價 第12章 由資本市場的歷史所學到的教訓 第13章 報酬、風險與證券市場線 第14章 資金成本 第15章 資金募集 第16章 財務槓桿與資本結構決策 第17章 股利與股利發放決策 第18章 短期財務與規劃

原價: 860 售價: 774 現省: 86元
立即查看
Python 函式庫語法範例字典

Python 函式庫語法範例字典

相關熱銷的書籍推薦給您

商品描述 <內容簡介> 彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題! Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手! <本書特色> ● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法 ● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢 ● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能 ● 本書嚴選的模組功能包括: argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib ● 適用 Python 3

原價: 450 售價: 405 現省: 45元
立即查看
AI 神助攻!程式設計新境界 - GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯 (1版)

AI 神助攻!程式設計新境界 - GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】 你還在研讀程式語法手冊?還在網路上找程式碼來修修改改?還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎?就是現在,程式設計生態發生了史無前例的變革! GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型(LLMs)合作開發的 AI 程式設計助手,它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧,將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通,就能發揮它的無窮力量,大幅幫助你提高開發軟體的成效。 本書作者:兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來,在本書規劃出「函式設計循環」流程,整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能,一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計(當然,其它程式語言也適用),高效快速解決實務上的任務。 【開發程式的重點:從寫程式轉換為寫提示詞】 與傳統的入門程式設計課程相比,使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能,特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧(如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心,本書都會詳細介紹),這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。 在以往傳統的程式設計課程中,學生往往需要將精力灌注在語法的細節上,然而在 AI 時代,程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊,完全不用你操心,你該學的是如何用自然語言,寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞,讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞,Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞,甚至還可以利用提示模式(prompt patterns)翻轉問答對象,讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。 本書特色: ● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。 ● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。 ● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。 ● 撰寫提示詞:學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。 ● 看懂程式碼:程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。 ● 問題分解:用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。 ● 測試案例:設計常見案例與邊界案例確認函式正確。 ● 除錯技巧:當 AI 使不上力的時候要學會自救。 ● 從設計模式轉變為提示模式的初體驗。 【目錄】 目錄: 第 1 章 GitHub Copilot 簡介 1.1 本書用到的技術 1.1.1 GitHub Copilot 就是寫程式的 AI 助手 1.1.2 GitHub Copilot 背後運作方式 1.2 GitHub Copilot 改變寫程式的方式 1.3 GitHub Copilot 能幫我們做什麼其他事情? 1.4 使用 Github Copilot 的風險與挑戰 1.5 技能需求 1.6 AI 程式助手(如 Copilot)帶來的顧慮 第 2 章 GitHub Copilot 入門 2.1 使用 Copilot 必備工具 2.1.1 需要註冊 GitHub 帳號 2.1.2 需要安裝 Python 延伸模組 2.1.3 需要安裝 VS Code 2.2 設定您的開發環境 2.3 在 Visual Studio Code 中使用 Copilot 2.3.1 設定工作資料夾 2.3.2 檢查設置是否能正常運行 2.4 常見的 Copilot 問題 2.5 在 VS Code 中用 Copilot 產生程式碼 2.6 第一個程式任務 2.6.1 Copilot 在資料處理任務中的價值 2.6.2 計算 Aaron Rodgers 在 2019~2022 年的傳球碼數 2.6.3 查出那段期間所有四分衛的表現 2.6.4 將傳球碼數統計資料繪製成圖表 第 3 章 設計函式 3.1 函式(Functions) 3.1.1 函式的組成 3.1.2 使用函式 3.2 函式的好處 3.3 呼叫函式的執行順序與函式的不同角色 3.3.1 瞭解呼叫函式的執行順序 3.3.2 函式的其它角色 3.4 函式的合理任務 3.4.1 好函式的特色 3.4.2 好與不好的葉子函式例子 3.5 使用 Copilot 的函式設計循環 3.6 使用 Copilot 建立函式的例子 3.6.1 計算股票獲利的函式 3.6.2 檢查強密碼的函式 3.6.3 獲取強密碼的函式 3.6.4 拼字遊戲的計分函式 3.6.5 找出分數最高單字的函式 第 4 章 學習閱讀 Python 程式碼 (1) 4.1 為何需要閱讀程式碼 4.2 要求 Copilot 解釋程式碼的意思 4.2.1 用 Copilot Chat 窗格解釋程式碼 4.2.2 從 inline Chat 叫出 GitHub Chat 解釋程式碼 4.2.3 透過格式化文件命令窗解釋程式碼 4.3 Python 語言的 10 大構成要素 4.4 內建函式 4.5 變數(Variables) 4.6 條件語句(Conditionals) 4.6.1 當條件判斷只有兩種可能結果 4.6.2 當條件判斷多於兩種可能結果 4.6.3 每個 if 語句都是獨立的條件判斷 4.7 字串(Strings) 4.7.1 字串的 method 練習 4.7.2 請 Copilot 解釋 method 與使用情境 4.7.3 字串的串接與重複 4.8 串列(Lists) 4.8.1 串列中的元素 4.8.2 串列元素的索引 4.8.3 串列元素切片 4.8.4 用索引更改串列中的值 4.9 Python 前 5 種構成要素整理 第 5 章 學習閱讀 Python 程式碼 (2) 5.1 迴圈(Loops) 5.1.1 for 迴圈 - 讀取字串 5.1.2 for 迴圈 - 讀取串列 5.1.3 for 迴圈 – 搭配索引 5.1.4 while 迴圈 5.2 縮排(Identation) 5.2.1 縮排代表程式區塊 5.2.2 二層縮排 5.2.3 三層縮排 5.2.4 美觀性的縮排 5.2.5 縮排與巢狀迴圈 5.3 字典(Dictionary) 5.3.1 存取字典的內容 5.3.2 用迴圈取得字典的內容 5.4 檔案(Files) 5.4.1 開檔並讀取資料 5.4.2 用迴圈逐列讀取檔案中的資料 5.4.3 用模組簡化處理 CSV 檔案的過程 5.5 模組(Modules) 5.5.1 預設模組可直接載入 – 以 zipfile 模組為例 5.5.2 需要下載並安裝的套件 5.6 Python 後 5 種構成要素整理 第 6 章 測試與提示工程 6.1 程式碼測試的重要性 6.2 黑盒測試與白盒測試 6.2.1 黑盒測試 6.2.2 如何決定測試案例要測什麼? 6.2.3 白盒測試 6.3 如何測試您的程式碼 6.3.1 在 Python 提示符號下進行測試 6.3.2 直接在 Python 檔案中進行測試 6.3.3 用 doctest 模組進行測試 6.4 重新檢視 Copilot 函式設計循環 6.5 測試範例 1 – 安排學生座位 6.5.1 找出一列中最多還可安排幾位新學生 6.5.2 改進提示詞以得到更佳解決方案 6.5.3 測試新的解決方案 6.6 測試範例 2 – 用到外部檔案 6.6.1 準備進行的測試案例 6.6.2 建立函式 6.6.3 對函式進行測試 6.6.4 使用 doctest 容易出現的問題 第 7 章 問題分解 7.1 問題分解的過程 7.2 Top-Down 設計的小例子 7.2.1 用 Top-Down 思考獲取強密碼函式 7.2.2 用 Top-Down 思考找出分數最高單字函式 7.2.3 Top-down 設計可控制複雜性 7.3 作者身份識別任務 7.4 作者身份識別程式的三個階段 7.5 分解處理階段的問題 7.5.1 決定神秘書籍的未知特徵簽名 7.5.2 5 個特徵函式的詳細說明 7.5.3 找出每本已知作者書籍的特徵簽名 7.6 為 Top-Down 設計做個整理 7.7 將規劃的函式用 Copilot 實作出來 7.7.1 clean_word 函式 7.7.2 average_word_length 函式 7.7.3 different_to_total 函式 7.7.4 exactly_once_to_total 函式 7.7.5 split_string 函式 7.7.6 get_sentences 函式 7.7.7 average_sentence_length 函式 7.7.8 get_phrases 函式 7.7.9 average_sentence_complexity 函式 7.7.10 make_signature 函式 7.7.11 get_all_signatures 函式 7.7.12 get_score 函式 7.7.13 lowest_score 函式 7.7.14 process_data 函式 7.7.15 make_guess 函式 7.8 思考重構程式的可能. 第 8 章 除錯 – 使用 Copilot Chat 與debugger 8.1 造成 bugs 的原因 8.2 如何找出 bugs 8.2.1 使用 print 語句來瞭解程式碼行為 8.2.2 用 VS Code 的 debugger 觀察程式行為 8.3 利用 GitHub Copilot Chat 修正程式碼 8.4 將除錯融入工作流程 8.5 將除錯技巧應用於新問題 8.5.1 列出可能出現錯誤的假設 8.5.2 對假設進行除錯 8.6 線上除錯工具 PythonTutor 8.7 降低除錯的挫折感. 第 9 章 製作自動化工具 9.1 程式設計師自製工具的原因 9.2 用 Copilot 開發自動化工具 9.3 自動化工具 1:清理電子郵件多餘符號 9.3.1 與 Copilot 交談取得協助 9.3.2 實際撰寫程式 9.4 自動化工具 2:為數百個 PDF 報告加上封面頁 9.4.1 與 Copilot 交談取得協助 9.4.2 實際撰寫程式 9.4.3 更新函式開發循環 9.5 自動化工具 3:合併圖片庫中內容不重複的檔案 9.5.1 與 Copilot 交談取得協助 9.5.2 為函式補上 docstring 第 10 章 遊戲設計 10.1 遊戲程式的兩個主要功能 10.2 為遊戲加入隨機性 10.3 遊戲 1:猜數字遊戲(Bulls and Cows) 10.3.1 遊戲玩法 10.3.2 Top-Down 設計 10.3.3 函式的參數與傳回值資料型別 10.3.4 實現遊戲的函式 10.3.5 為猜數字遊戲加上圖形介面 10.4 遊戲 2:雙人骰子遊戲(Bogart) 10.4.1 遊戲玩法 10.4.2 Top-Down 設計 10.4.3 實現遊戲的函式 第 11 章 未來的方向 11.1 從設計模式到提示模式 11.2 翻轉互動模式 - Flipped interaction pattern 11.3 角色模式 - Persona pattern 11.4 AI 工具的限制和未來方向 11.4.1 Copilot 目前面臨的困難 11.4.2 程式語言會被自然語言取代嗎? 11.4.3 一個令人期盼的未來

原價: 560 售價: 504 現省: 56元
立即查看
AI時代的Python高效學習書-ChatGPT程式助理新思維 (1版)

AI時代的Python高效學習書-ChatGPT程式助理新思維 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ★程式小白一學就會,不再半途而廢★ 一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式,採取AI時代的學習方式,以解決問題為核心,透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題,有效率地和AI助理合作,讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法,培養解決問題的邏輯思維。 ★實用套件輕鬆上手,寫出厲害、有用的程式★ .pillow:圖像處理,例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。 .matplotlib:繪製圖表,例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。 .tkinter:建立圖形使用者介面 (GUI)。 .Requests、Beautiful Soup:網路爬蟲,例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。 ★與ChatGPT完美合作,寫出正確、高效的程式★ 提示工程技巧大公開:查詢語法和範例◎撰寫、修正與優化程式◎閱讀並測試程式碼◎除錯◎幫程式加上註解或try…except語法◎解決流程錯誤與無窮迴圈◎撰寫邏輯複雜的程式◎透過設計與撰寫函式來解決問題◎查看與解決程式錯誤所造成的例外◎根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式◎根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式◎解決網路爬蟲程式失敗。 在本書中,我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題, 然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄,示範如何有效率地和AI助理合作, 讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式! 當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT,你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。 將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾,不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧, 而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。 【目錄】 chapter 01 撰寫第一個 Python 程式  1-1 認識 Python  1-2 Anaconda 開發環境  1-3 Colab 雲端開發環境  1-4 程式碼風格指南  ※ 註冊與使用 ChatGPT  ※ 請 ChatGPT 扮演 Python 程式設計專家  ※ 查詢 Python 的語法和使用範例  ※ 找出 Python 程式的錯誤  ※ 解讀 Python 程式的意義 chapter 02 變數、型別與運算子  2-1 變數  2-2 常數  2-3 型別  2-4 運算子  2-5 輸出 - print() 函式  2-6 輸入 - input() 函式  ※ 撰寫、修正與優化 Python 程式  ※ 幫 Python 程式加上註解 chapter 03 數值與字串處理  3-1 數值處理函式  3-2 字串處理函式  3-3 字串運算子  3-4 字串處理方法  3-5 f-string 格式化字串  ※ 查詢內建函式 chapter 04 容器型別  4-1 list (串列)  4-2 tuple (元組)  4-3 set (集合)  4-4 dict (字典)  ※ 查詢 list、tuple、set、dict 的更多應用  ※ 查詢 list()、tuple()、set()、dict() 的用途 chapter 05 流程控制  5-1 認識流程控制  5-2 if  5-3 for  5-4 while  5-5 break 與 continue 敘述  ※ 解決流程錯誤或無窮迴圈  ※ 撰寫邏輯複雜的程式 (計算綜所稅) chapter 06 函式  6-1 認識函式  6-2 定義函式  6-3 函式的參數  6-4 return 敘述  6-5 lambda 運算式  6-6 變數的範圍  ※ 查詢好函式的特色  ※ 透過設計與撰寫函式來解決問題 chapter 07 模組與套件  7-1 標準函式庫  7-2 模組  7-3 套件  7-4 第三方套件  7-5 math 模組  7-6 random 模組  7-7 datetime 模組  7-8 calendar 模組  ※ 查詢應該使用哪個模組?例如三角函數  ※ 查詢應該使用哪個套件?例如機器學習 chapter 08 檔案存取與例外處理  8-1 認識檔案、資料夾與路徑  8-2 讀寫檔案  8-3 with 敘述  8-4 語法錯誤與例外  8-5 try...except  ※ 查看與解決程式錯誤所造成的例外  ※ 幫程式加上 try...except 語法 chapter 09 類別與物件  9-1 認識類別與物件  9-2 使用類別與物件  9-3 繼承  ※ 查詢物件導向、類別與物件相關問題  ※ 繼承的時機?如何設計繼承階層? chapter 10 圖像處理 - pillow  10-1 認識 pillow 套件  10-2 開啟、顯示與另存圖片  10-3 轉換色彩模式  10-4 調整大小與裁剪圖片  10-5 旋轉與翻轉圖片  10-6 濾鏡  10-7 繪製文字  ※ pillow 套件可以用來繪製圖形嗎? chapter 11 繪製圖表 - matplotlib  11-1 認識 matplotlib 套件  11-2 繪製折線圖  11-3 設定圖表的元件  11-4 繪製散布圖  11-5 繪製長條圖  11-6 繪製直方圖  11-7 繪製圓餅圖  ※ 根據資料判斷要使用哪種類型的圖表並撰寫程式 chapter 12 圖形使用者介面 - tkinter  12-1 認識 tkinter 套件  12-2 GUI 元件  ※ 根據附圖與文字敘述撰寫 GUI 程式 chapter 13 網路爬蟲 - Requests、Beautiful Soup  13-1 認識網路爬蟲  13-2 使用 Requests 抓取網頁資料  13-3 使用 Beautiful So up 解析網頁資料  ※ 撰寫網路爬蟲程式失敗,怎麼辦?

原價: 550 售價: 468 現省: 82元
立即查看
最強職場助攻!ChatGPT + AI 高效工作術(附:打造3大AI助理GPT影音教學 )

最強職場助攻!ChatGPT + AI 高效工作術(附:打造3大AI助理GPT影音教學 )

類似書籍推薦給您

【簡介】 會用AI就是快! 7大主題.35+實例 立即活用的職場AI實戰技 【超值加贈】 全書範例素材檔 / ChatGPT指令速查表 打造「產品設計」、「社群小編」、「客戶服務」3大AI助理GPT影音教學 FlexClip高級套餐14天免費使用+7折專屬折扣(限時優惠詳見書中說明) .活動邀請函 .專業簡報 .會議語音轉文字稿 .會議記錄總結 .行動清單 .工作排程 .商務郵件 .翻譯與文法糾正 .客服回覆 .資料整理與優化 .圖表與視覺流程圖 .社群行銷 .廣告文案 .發想主題 .影片腳本設計 .SEO策略 .市場分析 .設計數位媒體廣宣梗圖 .品牌形象Logo .平面文宣 .商品提案與開發示意圖 .宣傳影片… 掌握關鍵技術.解鎖無限潛力 取代人的不是AI,是會使用AI的人。 AI工具不斷推陳出新,該如何學習才不會雜亂無章? 關鍵在於挑選並整合最合適的應用,以達到最佳實務效果。 競爭激烈的職場環境中,效率和精準度是制勝的關鍵。 本書整合工作排程、商務郵件、會議語音總結、客服回覆、 翻譯與文法糾正、社群行銷、廣告文案、影片腳本設計、 活動邀請函、SEO策略、市場分析、設計數位媒體廣宣梗圖、 品牌形象 Logo、平面文宣、商品提案與開發示意圖、 宣傳影片與簡報製作…等多項工作任務, 透過ChatGPT等各類AI工具,全面解鎖工作的無限潛力, 開啟AI時代工作新模式! * ChatGPT 高效發想行銷內容 * Microsoft Designer、DALL·E 3 生成視覺圖像 * FlexClip 創作高質量宣傳影片 * Gamma 設計專業簡報 * Excel / ChatGPT 優化數據與文件 * Notion / 雅婷 / Tactiq AI 智慧化處理行政大小事 * GPT 商店 / Canva / Smart Slides / Show Me 量身訂製 AI 助理 ■ 打造頂尖文案:ChatGPT助你一臂之力 善用ChatGPT生成高品質且具影響力的文案,精準傳達產品核心價值, 全面提升行銷成效。 ■ 創作高質感AI圖像與影片:視覺行銷新利器 AI技術讓視覺創作變得簡單,輕鬆打造引人注目的品牌形象與廣宣圖像, 在市場競爭中脫穎而出。 ■ 設計精彩AI簡報:讓商務演示更出色 AI簡報設計工具助力打造專業演示,增加簡報品質與說服力, 讓商務會議更具效益,全面提高企業競爭優勢。 ■ 改造日常行政作業:提升效率的全能解決方案 AI工具為繁瑣行政工作帶來全新解決方案,增進管理效率, 讓日常事務處理更快速、更精確。 ■ 職場達人必備AI助手:全面強化工作效能 AI助手在行銷策劃、設計與客服…等方面全方位支援, 協助職場達人從容應對各種挑戰,專注核心業務, 工作效率顯著提升。 【目錄】 Part 01 AI工作術:提升效率與創意策略 Tip 1 數位新趨勢 Tip 2 開始使用 ChatGPT Tip 3 掌握 Prompt 提問技巧 Tip 4 分享或匯出 ChatGPT 聊天室 Part 02 ChatGPT 優化行銷文案與企劃撰寫 Tip 1 高效文案掌握行銷商機 Tip 2 讓 ChatGPT 成為你的行銷專家 Tip 3 提升粉絲互動的社群行銷 Tip 4 用標題與文案強調產品優勢 Tip 5 廣告文案與影片行銷設計 Tip 6 6W2H 分析法將想法轉換成文案 Tip 7 SEO 優化關鍵字找出潛在商機 Tip 8 AI 市場調研,洞悉競爭對手 Part 03 AI 圖像提升視覺行銷效果 Tip 1 視覺化構想快速成形 Tip 2 掌握 AI 圖像生成的關鍵 Tip 3 零門檻的 Microsoft Designer 圖像生成工具 Tip 4 社交媒體宣傳梗圖 Tip 5 品牌形象 Logo Tip 6 發想品牌專屬吉祥物 Tip 7 更多 Microsoft Designer 技巧 Tip 8 行銷新助力 DALL·E 3 圖像生成工具 Tip 9 商品提案與開發示意圖 Tip 10 多樣風格的平面文宣品設計 Tip 11 更多 DALL·E 3 技巧 Part 04 打造 AI 宣傳影片強化推廣效果 Tip 1 影片行銷:數位化營運的突破點 Tip 2 FlexClip 輕鬆創作影 Tip 3 AI 腳本生成並建立影片 Tip 4 用字幕提升影片理解度 Tip 5 提升影片畫面的視覺美感 Tip 6 設計專屬片頭及片尾 Tip 7 背景音樂讓影片更加出色 Tip 8 AI 自動生成旁白語音 Tip 9 升級影片的音樂質感 Tip 10 保存並輸出、分享 Part 05 高效能 AI 全方位簡報設計 Tip 1 用 AI 快速生成簡報提高工作效率 Tip 2 用 Gamma 輕鬆建立簡報 Tip 3 以主題與關鍵字自動生成簡報 Tip 4 以 ChatGPT 文案生成簡報 Tip 5 以匯入檔案生成簡報 Tip 6 用簡報編輯工具進階設計 Tip 7 匯出與分享簡報 Tip 8 分析簡報成效 Part 06 強大的文件整理與優化 Tip 1 掌握 Excel 高效提問技巧 Tip 2 將現有資料整理成表格 Tip 3 根據問題產生資料與表格 Tip 4 搭配 Excel 標示重複的資料項目 Tip 5 搭配 Excel 標示符合條件中的值 Tip 6 搭配 Excel 將民國日期轉西元 Tip 7 搭配 Excel 處理規則性缺失資料 Tip 8 搭配 Excel 限定不能輸入重複資料 Tip 9 檢查數值資料欄位中是否包含文字 Tip 10 VLOOKUP 查找直向對照表的值 Part 07 AI 助理幫忙打理行政大小事 Tip 1 AI 行政助理快速完成每日工作 Tip 2 Studio 雅婷 AI 高效語音辨識轉錄為文字稿 Tip 3 Tactiq AI 自動依發言者記錄、整理會議文字稿 Tip 4 Notion AI 自動生成會議總結、列項與行動清單 Tip 5 快速安排繁忙的工作排程 Tip 6 行銷、會議邀請與催帳郵件撰寫 Tip 7 行銷文案、PDF 翻譯與文法糾正 Tip 8 社群平台客服回覆 Part 08 職場達人必備的 AI 助理 GPT 應用 Tip 1 AI 應用的新時代 Tip 2 探索 GPT 商店 Tip 3 Canva 一鍵自動生成設計作品 Tip 4 Smart Slides 一鍵自動生成 PPT 簡報 Tip 5 Show Me 一鍵轉成圖表與視覺流程圖 Tip 6 打造專屬的 GPT

原價: 480 售價: 408 現省: 72元
立即查看
ChatGPT時代的英文寫作術:從靈感發想、大綱擬定到完成,用AI輔助寫作6步驟SOP,輕鬆寫出完美文章 (1版)

ChatGPT時代的英文寫作術:從靈感發想、大綱擬定到完成,用AI輔助寫作6步驟SOP,輕鬆寫出完美文章 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 新世代取代你的不是 AI,而是比你會用 AI 的人 當 AI 輔助寫作成為主流, 學習運用 ChatGPT 就是競爭力! ChatGPT 雖然可以作許多方面特殊運用, 但自動生成文本才是它的核心本質! 讓 ChatGPT 成為你的英文寫作加速器! 從靈感發想、大綱擬定到完稿潤飾,都有 AI 幫忙, 讓你快速寫出有個人特色的文章! 本書除了利用 ChatGPT 寫作, 也教你如何使用 ChatGPT 批改文章 無論是自學者、教學者、指導者都能使用   在講求效率的時代,能夠瞬間回答任何問題的 ChatGPT,已經成為寫作時不可或缺的工具。從零開始構思作文大綱、慢慢修正潤飾,已經不適合需要快速產出文稿的情況。新時代的寫作,比的不再是個人的腦力,而是善用 AI 工具,快速擬定文章架構,並針對文體需求完美潤飾的能力。   對於英文作文學習者而言,ChatGPT 更是不可或缺的寫作加速器。例如,當我們要寫一篇「比較線上學習與傳統課堂學習」的文章時,不需要自己思考該討論哪些方面,只要請 ChatGPT 列出線上學習的優缺點,就能得到「有彈性、易取得、有多樣化選擇……/缺乏社交互動、缺乏實務經驗、需要紀律……」等各種優缺點的列表;接著再請 ChatGPT 依照這些優缺點製作大綱,我們就能馬上依照大綱進行寫作。寫完之後,當然也可以請 ChatGPT 修正錯誤,或者建議更好的寫法。因為 ChatGPT 能幫助我們快速完成以往耗時費力的英文寫作步驟,我們就不需要在這些步驟浪費時間,而有更多時間思考如何展現個人的創意。   不過,面對 ChatGPT 這個新的工具,還是有許多人不知道該怎麼下指令,才能得到想要的結果。尤其要用自己不熟悉的英文下指令,更是讓許多人卻步。書中示範了各種請 ChatGPT 協助英文寫作的英文提示詞(prompt),以及提出個人化要求的方法,讓學習者不只是完全依賴AI生成結果,而能融入個人的獨特想法,讓寫出的英文文章不再充滿濃濃的「AI味」「ChatGPT味」,而是充分表現個人特色的完美文章。   本書作者以英語教學博士暨高中教師的身分,率先實驗在英文寫作課以 ChatGPT 輔助,研究出從發想、大綱、草稿、修正到完稿等各階段利用AI工具的最佳方式,幫助學習者在更短的時間內,產出更高水準的英文作文。 本書特色   ◆ 經過課堂實證的「ChatGPT 輔助英文寫作」6 步驟 SOP   ChatGPT 正式問世不久,作者就開始在高中英文課實驗將 ChatGPT 融入寫作過程的方法,得出了 AI 輔助英文寫作的 6 步驟 SOP:「ChatGPT 協助發想主題 [1]、構想內容 [2]、製作大綱 [3]」→「學生依大綱親自寫作 [4]」→「ChatGPT 協助編輯修正 [5]、潤飾 [6]」。書中以實際的作文例子,示範對 ChatGPT 下指令、輔助英文寫作的方法,讓讀者不必嘗試錯誤,立刻學會用 ChatGPT 加快寫作過程的正確方式。   ◆ 收錄各種對 ChatGPT 提出要求的個人化指令   雖然 ChatGPT 採用很直覺的對話方式,但實際使用時,還是常常不知道「怎樣下指令才能得到想要的結果」。尤其在使用自己不熟悉的英文時,更不容易隨心所欲下指令。書中除了整理許多輔助英文寫作的指令,也講解如何依照特定需求,輸入個人化的指令,讓結果能夠更符合自己獨特的需要,而不是千篇一律、毫無個性的回答。   ◆ 記敘文、描述文、說明文、論說文的實際寫作過程示範   每種文體都有各自需要注意的事項,以及應該遵循的原則,例如描述文應該提供豐富的感官細節,論說文應該列出適當的證據來表達明確的主張……書中透過四位學生實際運用 ChatGPT 的寫作過程,示範四種不同類型文章從構思到完成的步驟,讓讀者在閱讀的過程中,自然學會各種文章的寫作訣竅與 ChatGPT 下指令方式。   ◆ 可供英文老師等教育從業者參考的「ChatGPT 輔助寫作教學法」   因為作者本身就是英文老師,而且實際在課堂上教導學生用AI輔助寫作,所以書中介紹的 ChatGPT 輔助寫作教學法、ChatGPT 寫作評鑑法特別值得英文教育人士參考,讓學生不只學會寫作技巧,還能運用網路與 AI 工具為自己的作文增色。 【目錄】 前言:成為世界潮流的 ChatGPT 第1章:關於 ChatGPT 的幾個疑問 - ChatGPT 是什麼? - 如何開始使用 ChatGPT - 如何與 ChatGPT 溝通 - 如何寫出好的提示詞 - 有助於英語學習的 ChatGPT 相關擴充應用程式介紹 - 對於英文寫作教學特別有用的人工智慧工具 第2章:開始用 ChatGPT 輔助英文寫作教學 - ChatGPT 時代英文寫作教學的意義 - 運用 ChatGPT 的英文寫作過程 第3章:用 ChatGPT 輔助英文寫作 - 用 ChatGPT 輔助段落寫作 段落的定義、特徵與構成要素 用 ChatGPT 書寫段落並獲得回饋意見 段落寫作時使用的提示詞整理 - 用 ChatGPT 輔助短文寫作 從段落到短文 短文的類型 短文寫作的六個階段 各類型短文的寫作 .記敘文(Narrative Essay):敏奎的寫作 .描述文(Descriptive Essay):智允的寫作 .說明文(Expository Essay):閔材的寫作 .論說文(Argumentative Essay):載煜的寫作 各類短文寫作時使用的提示詞整理 - 用 ChatGPT 評鑑作文 後記:ChatGPT 為課堂帶來的改變

原價: 420 售價: 332 現省: 88元
立即查看
運用AI協助ESG實踐-以溫室氣體盤查與碳足跡計算為例(附教學演練資料)

運用AI協助ESG實踐-以溫室氣體盤查與碳足跡計算為例(附教學演練資料)

類似書籍推薦給您

  近幾年 ESG 意識抬頭,上市櫃公司 2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露,其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度,用深入淺出的方式,帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響,透過 Python-Based 的AI稽核工具 JCAATs 內建之OPEN DATA連結器,上機實例演練如何善用 OPEN DATA,將各項公告溫室氣體排放係數,透過人工智慧資料融合技術與資料分析,快速整理出乾淨與可信的內外部 ESG 資料,協助組織進行排放源鑑別分析及碳足跡計算,提升工作效果與效率。   本教材檢附完整實例練習資料,並可透過申請取得 AI 稽核軟體 JCAATs 教育版,充分體驗如何運用 AI 人工智慧協助 ESG 之落實實踐,歡迎會計師、內外部稽核人員、永續報告書專責人員、管理階層、大專院校師生及對ESG落實實踐有興趣深入了解者,共同學習與交流。 ◎代理經銷 白象文化

原價: 1200 售價: 900 現省: 300元
立即查看