醫護統計與SPSS分析方法與應用 (4版)
其他會員也一起購買
醫護統計與SPSS分析方法與應用
作 者:楊秋月 、陳耀茂
出版社別:五南
出版日期:2023/07/17(4版1刷)
ISBN:9786263438255
書 號:5J62
頁 數:1056
開 數:16K
內容簡介
統計方法經常要面對數值計算,然而今日科技如此進步,已開發有各種統計軟體,學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。
但是在學習統計方法處理問題時,最常令人感到困擾的是:
「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢?」
「要如何輸入數據,有無明確的輸入步驟呢?」
「輸入後,在進行統計處理時,有無明確的分析步驟呢?」
「分析結果要如何解讀才好呢?」
此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的,然而此種煩惱是多餘的,任何人只要能利用本書參照使用就行,可以說非常簡便。
本書的特徵有以下四項:
1.只要看數據類型,即可選用適切的統計處理方法。
2.數據的輸入與其步驟,有跡可循。
3.統計處理的方法與其步驟,清晰明確。
4.輸出結果的解讀方法,簡明易懂。
書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富,上篇有23章,下篇有22章,幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中,因此使用時不至於有所短缺之憾。
本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象,從大學部到研究所均可使用,只要把統計方法配合本書的分析方法,即可參照使用,學生再也不會視統計為畏途了。
目錄
上篇
1.意見調查與問卷製作
1.1 意見調查的問卷製作
1.2 調查.研究主題的檢討
1.3 調查的企劃
1.4 問卷的製作
1.5 問卷的修正
1.6 有關就業調查的問卷範例
2.平均,變異數,標準差
2.1 平均,變異數,標準差
2.2 利用SPSS得出的平均、變異數、標準差
3.相關係數,等級相關,Cramer V關聯係數,Kappa一致性係數,Cohen d效果量
3.1 散佈圖,相關係數,等級相關
3.2 利用SPSS求相關係數
3.3 利用SPSS製作散佈圖
3.4 利用SPSS求等級相關係數
3.5 Kappa一致性係數
3.6 Kendall一致性係數
3.7 Cramer V相關係數
3.8 柯恩的效果量
4.獨立性檢定,適合度檢定,常態性檢定,McNemar檢定,Cochran Q檢定
4.1 獨立性檢定
4.2 適合度檢定
4.3 常態性檢定
4.4 McNemar檢定
4.5 Cochran Q檢定
5.勝算比,風險比
5.1 勝算(Odds)比,風險比
5.2 利用SPSS的勝算比、風險比
t檢定,Wilcoxon等級和檢定
6.1 t檢定─獨立(無對應時)樣本的t檢定
6.2 利用SPSS的t檢定
6.3 利用SPSS的Wilcoxon等級和檢定
6.4 t檢定─相關(有對應)樣本的t檢定
6.5 利用SPSS的無母數檢定(相關時)
7.單因子變異數分析與Kruskal-Wallis檢定
7.1 單因子變異數分析
7.2 利用SPSS的單因子變異數分析與多重比較
7.3 SPSS─Kruskal-Wallis檢定
7.4 SPSS─交互作用與下位檢定(重複數相等時)
8. Friedman檢定與多重比較
8.1 前言
8.2 Friedman 檢定
8.3 多重比較
9.反覆測量的變異數分析與多重比較
9.1 前言
9.2 反覆測量的變異數分析
9.3 多重比較
9.4 例題
10.多變量變異數分析與多重比較
10.1 前言
10.2 多變量變異數分析
10.3 多重比較
11.多變量共變異數分析與多重比較
11.1 單變量共變異數分析
11.2 單變量共變異數分析的平行性檢定
11.3 單變量共變異數分析與多重比較
11.4 多變量共變異數分析
11.5 多變量共變異數分析的平行性檢定
11.6 多變量共變異數分析與多重比較
12.一般線性模式
12.1 一般線性模式—交互作用
12.2 利用SPSS的一般線性模式—交互作用
13.因素分析與對應分析
13.1 因素分析 23
13.2 利用SPSS的因素分析—最大概似法
13.3 利用SPSS的因素分析—主軸因素法
13.4 對應分析—將質性資料的關聯圖式化
13.5 多重對應分析
14.複迴歸分析
14.1 單迴歸分析
14.2 分析步驟
14.3 複迴歸分析的虛擬變數法 33
14.4 複迴歸分析—逐步迴歸法
14.5 放入交互作用項時利用中心化迴避共線性的方法
15.類別迴歸分析
15.1 類別迴歸分析
15.2 利用SPSS的類別迴歸分析
16.主成分分析與集群分析
16.1 主成分分析與集群分析
16.2 利用SPSS的主成分分析
16.3 利用SPSS的集群分析
16.4 以散佈圖表現4個類型
17.類別主成分分析
17.1 類別主成分分析
17.2 利用SPSS的類別主成分分析
18.聯合分析
18.1 聯合分析
18.2 利用SPSS製作聯合卡
18.3 利用SPSS執行聯合分析—SCORE之情形
18.4 利用SPSS執行聯合分析—SEQUENCE之情形
19.單一受試體分析
19.1 單一受試體(single case)
19.2 利用SPSS的線形圖
19.3 利用SPSS的連檢定(Run Test)
19.4 SPSS的時間數列圖形—單邊對數
19.5 SPSS的一般線性模型
20.典型相關分析
20.1 概要
類別典型相關分析
21.1 前言
21.2 類別典型相關分析
22.階層迴歸分析
22.1 資料形式
22.2 資料輸入
22.3 SPSS分析步驟
22.4 SPSS輸出
22.5 輸出結果判讀
23.非線性迴歸分析
23.1 前言
23.2 非線性迴歸分析
下篇
1.統計處理須知
1.1 實驗計畫法與統計解析
1.2 估計
1.3 檢定的3個步驟
1.4 多重比較簡介
1.5 Tukey 的多重比較
1.6 Tukey的多重比較步驟
1.7 Dunnett的多重比較
1.8 Dunnett的多重比較步驟
2.無母數檢定
2.1 簡介無母數檢定
2.2 Wilcoxon的等級和檢定
2.3 Wilcoxon等級和檢定的步驟
2.4 Kruskal-Wallis檢定
2.5 Kruskal-Wallis檢定的步驟
2.6 Steel–Dwass的多重比較
2.7 Steel-Dwass檢定的步驟
2.8 Steel的多重比較
2.9 Steel檢定步驟
二因子變異數分析與多重比較
3.1 二因子(無對應因子與無對應因子)
3.2 二因子(無對應因子與有對應因子)
3.3 二因子(有對應因子與有對應因子)
4. Logistic迴歸分析
4.1 Logistic迴歸分析簡介
4.2 二元Logistic迴歸分析的步驟
4.3 多元Logistic迴歸
5. Probit分析
5.1 Probit分析簡介
5.2 Probit分析的步驟
6.卜瓦松迴歸
6.1 卜瓦松迴歸簡介
6.2 卜瓦松迴歸分析的步驟
7.次序迴歸分析
7.1 次序迴歸分析簡介
7.2 次序迴歸分析的步驟
8. Ridit分析
8.1 Ridit分析的簡介
8.2 Ridit分析的步驟—以組A為基準時
...
原價:
1100
售價:
935
現省:
165元
立即查看
Python X Excel X PowerBI: 搭配AI打造辦公室作業+數據分析自動化
其他會員也一起購買
【簡介】
□ 【自動化的範圍最廣,並教你活用 AI 速寫程式】
本書自動化的應用包含:用 Python 設排程做到全自動執行、自動化整合 Excel資料、資料轉換、Power BI 數據分析、繪製圖表、生成報表...等。也活用 AI 協助紮穩基礎、撰寫自動寄信、自動爬蟲、自動問答客服…等程式,完美整合辦公室日常事務,做到全方位自動化應用。
□ 【小而巧的自動化招式】
Power BI 視覺化報表自動生成/建立排程自動定期執行/呼叫 ChatGPT 撰寫程式並修正錯誤/用 ChatGPT 生成爬蟲程式抓資料並存入 Excel/用 ChatGPT 速寫自動寄信程式/用 ChatGPT API 打造自動問答客服/自動抓取分散資料合併到總表/自動走訪檔案搜尋關鍵字/自動化輸出文件成 PDF/自動抓取 Word 表格並做彙整/自動走訪檔案抓取檔名/定時到網路上抓資料並做彙整/擷取 Excel 資料自動產生報告/自動化建立 Word 業績報告/工作表的編輯、讀取自動化/自動化資料轉換與合併處理/Excel 樞紐分析自動化...
□ 【辦公室自動化處理必學套件】
xlwings、openai、openpyxl、docx、Pandas、tabula、docx2pdf...,活用各種 Python 程式套件 + AI,快速寫好自動化程式,大大省下處理時間!
□ 【獨家傳授在 Excel、Power BI Desktop 圖形介面直接執行 Python 程式】
透過套件的幫助,我們會教你直接在 Excel、Power BI Desktop 工具內執行 Python 程式碼,做更直觀的 Python 數據分析處理。例如在 Excel 儲存格內執行 Python 函式後,可以即時在 Excel 觀察運作結果,大大提升了互動性和自動化程式的開發效率!
【目錄】
第一篇 Python ✕ AI 自動化程式設計基礎
Ch01 Python ✕ Copilot 程式設計基本功
Ch02 AI 輔助!帶你快速熟悉 Python 資料型態
★AI 神助攻:詢問資料型態,生成範例演練
Ch03 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理
★AI 神助攻:請 AI 解說程式基本觀念及專有名詞
Ch04 用 AI 當你的程式設計全能助手
4-1 認識 ChatGPT
4-2 註冊與使用 ChatGPT
4-3 用 ChatGPT 協助撰寫 Python 程式
4-4 AI 神助攻:將 Excel VBA 改寫成 Python 程式
第二篇 Python ✕ AI ✕ Excel 試算表自動化操作
Ch05 自動化排程、批次檔案操作與搜尋
5-1 使用 APScheduler 建立自動排程
★AI 神助攻:請 AI 協助改寫現成的程式
5-2 自動化檔案與目錄操作
★AI 神助攻:請 AI 建立函數來進行計算
5-3 使用正規表達式協助搜尋
5-4 自動批次重新命名與移動檔案
★AI 神助攻:請 AI 幫我們建立函數
5-5 自動在多個文字檔案搜尋關鍵字
★AI 神助攻:請 AI 幫我們改寫程式
Ch06 Excel 試算表的自動化基本操作
6-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件
6-2 用 Python 自動開啟與新增 Excel 檔案
6-3 用程式做基本的 Excel 工作表管理
★AI 神助攻:請 AI 輕鬆改寫程式內容.
6-4 用程式自動讀取、編輯儲存格資料
★AI 神助攻:提供需求請 AI 補強程式功能
6-5 用程式自動新增、處理工作表內的表格
Ch07 自動化 Python ✕ Excel 資料統計與樞紐分析
7-1 自動新增工作表篩選器和排序.
7-2 自動凍結工作表的列與欄
7-3 用程式在 Excel 儲存格套用公式與數學運算
7-4 Python X Excel 資料統計與分析
★AI 神助攻:指定套件,請 AI 寫出完整程式
7-5 用程式自動做樣式調整
Ch08 Excel + Word 辨公室自動化與輸出 PDF
8-1 Python 的 Word 文件自動化
8-2 pywin32 套件的 Office 軟體自動化
8-3 自動化調整 Word 標題文字的樣式與對齊
★AI 神助攻:請 ChatGPT 從無到有生成完整程式
8-4 自動在多個文字檔和 Word 文件搜尋關鍵字
8-5 Excel 活頁簿 +Word 文件的辨公室自動化
Ch09 自動化 Excel 資料轉換與合併處理
9-1 自動化 Excel 與 CSV/JSON 相互轉換
9-2 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel
9-3 自動化合併多個 Excel 檔案
9-4 自動化下載 Open Data 資料存成 Excel
★AI 神助攻:請 AI 改造程式,增強更多功能
★AI 神助攻:請 AI 從無到有直接建構本節的程式功能
Ch10 用 AI 生成完整的 Python ✕ Excel 自動化程式
10-1 用 ChatGPT 生成 Python ✕ Excel 自動化程式
10-2 整合應用:ChatGPT 實作自動化 Email 郵寄功能
10-3 整合應用:ChatGPT API ✕ Excel 自動化撰寫客戶回應
第三篇 Python ✕ Excel 自動化數據分析
Ch11 認識大數據分析–資料視覺化
Ch12 Excel 資料清理
12-1 認識資料清理
12-2 匯入成 Excel 表格資料
12-3 Excel 資料清理– 刪除多餘字元與型態轉換
12-4 Excel 資料清理 – 處理遺漏值和刪除重複資料
Ch13 在 Excel 進行資料視覺化
13-1 在 Excel 設定格式化的條件
13-2 在 Excel 建立視覺化圖表
Ch14 自動化 Excel 資料視覺化
14-1 用程式自動化設定 Excel 的格式化條件
14-2 在 Excel 工作表自動化插入圖檔
14-3 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表
14-4 使用 Python 程式在 Excel 繪製各種圖表
第四篇 Python 自動化數據分析必學套件
Ch15 程式版 Excel 的 Pandas 套件
Ch16 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化
Ch17 Seaborn 進階資料視覺化與 Plotly 互動圖表
Ch18 Python 資料視覺化實作案例
Ch19 更直觀的自動化開發技巧!直接在 Excel 儲存格執行 Python 程式
第五篇 Python ✕ Power BI ✕ Excel 自動化報表生成
Ch20 Power BI 視覺化圖表分析與設計的基本使用
20-1 Power BI 與探索性資料分析
20-2 下載、安裝與設定 Power BI Desktop
20-3 Power BI Desktop 視覺化圖表分析流程
20-4 範例演練 (一):使用 Power BI 進行商業資料分析
20-5 範例演練 (二):現成資料集的視覺化分析實戰
Ch21 在 Power BI 或 Excel 執行 Python 取得、清理與視覺化資料
21-1 安裝與設定 Power BI 的 Python 開發環境
21-2 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 取得資料
21-3 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 清理資料
21-4 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 做資料視覺化
立即查看
本書包含藥事行政、藥事人員管理、藥事法規及相關規定、管制藥品 及毒品、藥物不良反應及罕見疾病、臨床試驗規範、化妝品衛生管理、中醫藥管理、醫療機構管理、醫療機構管理、食品及健康食品管 理等,搭配歷屆最新考古題,更能掌握考試方向。
目錄-------------------------------------------------------
第一單元 藥事行政
第二單元 藥事人員管理
第三單元 藥事法規及相關規定
第四單元 管制藥品及毒品
第五單元 藥物不良反應及罕見疾病
第六單元 臨床試驗規範
第七單元 化妝品衛生管理
第八單元 中醫藥管理
第九單元 醫療機構管理
第十單元 醫療機構管理
第十一單元 食品及健康食品管理
書碼:MH014
編 / 著者:黃建才
出版日:2015 / 09
規格:單色 / 736頁
立即查看
【簡介】
★本書在使讀者了解藥事行政的重要議題,認識藥政管理、藥事執業、藥物製造、藥師服務、健保制度、藥品市場等相關管理與法規。
★本書巧妙地將每一個單元分為兩頁,一頁文一頁圖,左右兩頁互為參照化、互補化與趣味化。
藥事行政與法規主要探討藥物在管理、經濟與社會科學角度的相關問題,及其適用的法律,對公共政策、藥事執業及藥學發展,有非常重要的影響力。
本書介紹衛生行政管理法規體系、藥師業務及執業管理、藥局藥商藥物業務及管理、管制藥品管理及藥物濫用防治、化粧品衛生管理、藥害救濟與罕見疾病防治、全民健康保險等範疇,適合藥學、醫學、生物科技等相關科系學生閱讀。
【目錄】
一、衛生行政管理法規體系概要
第1章 藥政管理體系
1.1 基本法律概念
1.2 權利與義務
1.3 法律責任、位階、制定的程序
1.4 法律的類別
1.5 法律的適用原則
1.6 行政法律的原則
1.7 行政處分
1.8 行政處分的救濟
1.9 刑事法律的原則
1.10 法律行為
1.11 衛生行政組織
1.12 藥政管理主管機關
1.13 藥事人力
1.14 藥物管理整體政策
第2章 藥政管理業務
2.1 藥物的定義、分類
2.2 原料藥、製劑
2.3 毒劇藥品、管制藥品
2.4 新藥、學名藥
2.5 西藥、中藥
2.6 醫療器材的定義、分類
二、藥師業務及執業管理
第3章 藥品優良調劑作業
3.1 藥品調劑
3.2 藥品優良調劑作業
3.3 藥事作業的義務
3.4 健保特約藥局調劑作業
第4章 藥事照護服務
4.1 藥事人員
4.2 藥師的法定業務
4.3 藥師資格
4.4 藥事照護
4.5 藥師懲戒
4.6 藥師公會
三、藥局藥商藥物業務及管理
第5章 藥局藥商登記及變更
5.1 藥物流通
5.2 藥局的設立與經營條件
5.3 藥局的經營事項
5.4 藥商類別
5.5 藥商設立
第6章 藥物查驗登記
6.1 藥物查驗登記申請
6.2 國內生產藥品查驗登記
6.3 國外輸入藥品查驗登記
6.4 藥品品名、處方依據
6.5 檢驗規格
6.6 藥品標示
6.7 藥品包裝
6.8 中藥查驗登記
6.9 核醫放射性藥品查驗登記
6.10 新藥查驗登記
6.11 醫療器材查驗登記
6.12 過敏原生物藥品查驗登記
6.13 人用血漿製劑查驗登記
6.14 疫苗類查驗登記
第7章 藥品及醫療器材優良製造規範
7.1 藥品優良製造規範
7.2 醫療器材優良製造規範
7.3 製造管制作業
7.4 品質管制作業
7.5 藥品確效作業
7.6 製程確效
7.7 分析確效
7.8 藥物製造工廠設廠標準
7.9 藥品製造設廠與環境要求
7.10 藥品安定性試驗
7.11 臨床試驗用藥製造
7.12 醫用氣體
7.13 檢驗封緘
7.14 PICS
7.15 藥物製造業的檢查
7.16 藥物樣品贈品管理
第8章 藥物安全監視及不良反應通報
8.1 藥物安全監視制度
8.2 藥物不良反應通報
8.3 藥品再評估
第9章 臨床試驗
9.1 新藥開發
9.2 人體試驗倫理
9.3 受試者的權益保障
9.4 藥品臨床試驗
9.5 藥品優良臨床試驗準則
9.6 臨床試驗品質
9.7 生體可用率、生體相等性
9.8 藥品非臨床試驗
9.9 人體試驗
9.10 銜接性試驗
9.11 臨床試驗計畫書
9.12 植物新藥臨床試驗
第10章 不法藥物管理
10.1 不法藥物
10.2 不法藥物之處置與收回
10.3 稽查與取締
第11章 藥物廣告管理
11.1 藥物廣告管理
11.2 藥物廣告登載
第12章 醫藥專業分工合作
12.1 醫藥分工制度
12.2 臺灣的醫藥分業
第13章 公平交易與消費者保護
13.1 藥事服務與消費者保護
13.2 消費者保護運動
13.3 消保法立法重點
13.4 公平交易法
13.5 公平交易與藥事服務
四、管制藥品管理及藥物濫用防治
第14章 管制藥品管理
14.1 管制藥品與毒品
14.2 毒品危害防制條例
14.3 管制藥品管理條例
14.4 管制藥品的使用及調劑
14.5 醫事機構的證照管理
14.6 管制藥品憑照管理
14.7 管制藥品之收支與申報
14.8 管制藥品銷燬、減損、轉讓
第15章 藥物濫用防治
15.1 藥物濫用防治
15.2 美沙冬替代療法
15.3 藥物濫用尿液篩檢
15.4 管制藥品分級及品項
15.5 藥物濫用防治歷史
15.6 我國藥癮治療模式
五、化粧品衛生管理、查驗登記及廣告管理
第16章 化粧品衛生管理
16.1 化粧品的種類、範圍
16.2 化粧品的流通
16.3 化粧品稽查與取締
16.4 化粧品管理
第17章 化粧品查驗登記及廣告管理
17.1 化粧品查驗登記
17.2 化粧品廣告管理
六、藥害救濟與罕見疾病防治
第18章 藥害救濟
18.1 藥害救濟相關法律
18.2 藥害救濟基金
18.3 無過失責任
18.4 藥害救濟的請求
18.5 藥害救濟的審議、執行
第19章 罕見疾病防治
19.1 罕見疾病、孤兒藥
19.2 罕見疾病防治與藥物法
19.3 罕見疾病藥物的審議、醫療補助
19.4 罕見疾病防治的義務、措施
19.5 罕見疾病藥物查驗登記
19.6 常見及法定罕見疾病
七、全民健康保險與藥事作業
第20章 全民健康保險處方交付
20.1 全民健康保險法交付處方簽
20.2 調劑權歸屬
第21章 全民健康保險藥事服務流程
21.1 全民健康保險藥事作業
21.2 健保藥事服務未來規劃
第22章 全民健康保險醫事服務機構特約及管理藥局
22.1 醫事服務機構特約及藥局
22.2 全民健康保險特約藥局管理
22.3 二代健保
第23章 全民健康保險給付制度與藥價基準
23.1 總額支付制度
23.2 DRGs支付制度
23.3 藥價基準
立即查看
藥事照護一點通:你在居家照護的好幫手 (1版)
類似書籍推薦給您
立即查看
藥理學歷屆試題詳解(113~96年) (5版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
本書最具特色為直接點出「歷屆之最」常考重點。內容中除了逐題詳細解析外,並增加補充說明,對考題更進一步做解釋,讓讀者能全面了解題目,並輔以考題延伸,將本題之外的相類似之考點延續,使讀者能舉一反三。最後,類似考題做通盤練習,不錯失任何得分機會!
除了考題練習熟能生巧外,地毯式全面複習與考前衝刺準備亦不可少,建議搭配作者之《藥理學》與《藥理學考前衝刺》一起演練,必能對各種題型融會貫通,在考場上得心應手!! 本書特色如下:
一、逐題解析,不留疑惑
收錄完整試題並輔以逐題解析,詳細說明為讀者解惑,答題不再一知半解。
二、考題延伸,觸類旁通
將考點分析後,為讀者延伸類似重點,考場上可以舉一反三,觸類旁通。
三、類似考題,絕不失分
幫讀者做試題分析,匯整相似題型一併練習,做出縱斷面的連接,考場上相同題目絕不失分。
【目錄】
113年第一次專技高考護理師
112年第一次專技高考護理師
112年第二次專技高考護理師
112年第三次專技高考護理師
111年第一次專技高考護理師
111年第二次專技高考護理師
110年第一次專技高考護理師
110年第二次專技高考護理師
109年第一次專技高考護理師
109年第二次專技高考護理師
108年第一次專技高考護理師
108年第二次專技高考護理師
107年第一次專技高考護理師
107年第二次專技高考護理師
106年第一次專技高考護理師
106年第二次專技高考護理師
106年第二次專技高考護理師(補)
105年第一次專技高考護理師
105年第二次專技高考護理師
104年第一次專技高考護理師
104年第二次專技高考護理師
103年第一次專技高考護理師
103年第二次專技高考護理師
102年第一次專技高考護理師
102年第二次專技高考護理師
101年第一次專技高考護理師
101年第二次專技高考護理師
99年第一次專技高考護理師
99年第二次專技高考護理師
98年第一次專技高考護理師
98年第二次專技高考護理師
97年第一次專技高考護理師
97年第二次專技高考護理師
96年第一次專技高考護理師
96年第二次專技高考護理師
立即查看
缺氧型高血壓-高血壓革命:只用降壓藥,找死!
類似書籍推薦給您
立即查看