【簡介】 *國內資訊安全經典/暢銷第四版 「資訊安全」是一門綜合科學,在學習資訊安全領域上,涵蓋了管理面、策略面、技術面等方向,需要從基礎理論的建立延伸到解決實務應用問題,從數位邊界、管理制度到掌握駭客攻擊手法缺一不可。 主要寫給三種類型的讀者: 第一種是在大專、技職院校修習資訊安全課程的學生,可以當作教科書或參考書。 第二種是從事資訊與資安相關工作的專業人士,透過實務的介紹,對於資訊安全所涵蓋的政策面、管理面以及技術面的問題,能夠有更深入的瞭解。 第三種是想要考資訊安全專業證照的讀者,本書提供ITS Network Security網路安全管理核心能力國際認證模擬試題,可累積資訊安全知識、提升實力,取得國際專業證照。 本書學習架構: 第一篇 資安認知與風險識別 資安威脅來自於系統平台、應用程式的弱點,以及使用者對於資訊安全的認知不足,對於資料的保護、資安事件的處理、惡意程式的發展、社交工程與網路攻擊等事件的威脅,掌握資安風險的來源,以及識別可能帶來的影響與衝擊,都是面對資安的議題時,必須考量的關鍵項目。 第二篇 信任與安全架構 建立使用者的身份認證、授權使用的權限以及建立存取控制的機制,以對應資訊安全架構與設計的原則,從國際標準管理系統到建立安全等級與評估準則,透過密碼學來建立資通訊系統基礎的架構,在網路模型各個不同的階層建立對應的資安防護措施,以提供安全的運作架構。 第三篇 數位邊界與防禦部署 面對強化的駭客與網路攻擊威脅,強化數位邊界與防禦部署的能力,以確保在資安威脅的衝擊下仍能持續運作,熟悉資安設備的角色與能力,將有助於將正確的防禦機制部署在正確的位置,強化多層次的防禦機制,建立網路、系統、端點等防禦的能量,以資安威脅情資建立防禦機制。 第四篇 資安管理與未來挑戰 面對資安的威脅,透過營運管理機制以及資通安全相關的法規,可以建立有效的管理制度,並且參考國際資訊安全組織的發展趨勢,掌握最新的駭侵威脅,對於新型態的攻擊手法,必須涵蓋雲端應用服務、物聯網安全與管理等面向,才能夠面對未來的挑戰。 【目錄】 <第一篇 資訊安全認知與風險識別> Chapter 01 資訊安全概論 Chapter 02 資訊法律與事件處理 Chapter 03 資訊安全威脅 <第二篇 信任與安全架構> Chapter 04 認證、授權與存取控制 Chapter 05 資訊安全架構與設計 Chapter 06 基礎密碼學 Chapter 07 資訊系統與網路模型 <第三篇 數位邊界與防禦部署> Chapter 08 防火牆與使用政策 Chapter 09 入侵偵測與防禦系統 Chapter 10 惡意程式與防毒 Chapter 11 多層次防禦 <第四篇 資訊安全管理與未來挑戰> Chapter 12 資訊安全營運與管理 Chapter 13 開發維運安全 Chapter 14 次世代的資訊安全管理 A 自我評量 解答 ITS Network Security 網路安全國際認證模擬試題 解答 B 參考文獻
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【簡介】 掌握近期企業重大資安事故以及資安防禦觀念,有助於企業了解即將面對的各種挑戰以及如何因應。 【目錄】
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簡介 實現資料可信度的人員、流程和工具 「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多,企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備,他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」 —Jim Cushman, Collibra產品長 當您將資料移動到雲端時,對於資料該如何治理,您需要考慮全面的管理方法,以及定義明確且利益相關者皆有相同共識的策略,以確保您的組織滿足合規性要求。資料治理結合了人員、流程和技術協同工作的方式,以確保資料值得信賴並且可以有效使用。本實務指南向您展示如何在整個組織中實施和擴展資料治理。 首席資訊長、資料長和資訊安全長及其團隊將學習戰略和工具,以支持資料民主化並釋放其價值,同時執行安全、隱私和其他治理標準。通過良好的資料治理,您可以激發客戶信任,使您的組織能夠確定業務效率,產生更具競爭力的產品,並改善客戶體驗。這本書會教你怎樣做。 您會學到: ‧針對人員、流程和工具的資料治理策略 ‧基於雲端服務的資料治理方法的優勢和挑戰 ‧從資料擷取到資料準備和使用,資料治理是如何進行的 ‧如何對資料質量做持續性改進 ‧治理串流資料的挑戰和技術 ‧針對身份驗證、安全、備份和監控的資料保護 ‧如何在您的組織中建立資料文化 作者介紹 Evren Eryurek博士 是Google Cloud資料分析和資料管理產品組合的領導人。 Uri Gilad 領導Google Cloud中巨量資料的資料治理。 Valliappa Lakshmanan 是Google Cloud上的分析服務和AI解決方案總監。 Anita Kibunguchy-Grant 是Google Cloud的資料管理產品行銷主管。 Jessi Ashdown是 Google Cloud的使用者經驗研究員。 目錄 前言 第1章 何謂資料治理? 第2章 資料治理的要素:工具 第3章 資料治理的要素:人員和流程 第4章 資料生命週期中的資料治理 第5章 改善資料品質 第6章 動態資料治理 第7章 資料保護 第8章 監控 第9 章 建立安全性和資料隱私文化 附錄A Google 內部的資料治理 附錄B 其他資源 索引
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【簡介】 本書內容主要為準備國家考試的讀者所編寫,深入淺出地介紹計算機概要的精華重點,使考生熟悉最新命題方式,以達事半功倍之效。 本書架構分為三大部分,其特色如下: 一、系統化重點整理 依據國家考試計算機概要的命題大綱編纂,難度適中、閱讀容易。以系統化之內容及淺顯易懂的文字說明各章重點;此外,各章及各小節均有重要性等級整理,方便讀者參考,作為準備考試的依據。 二、精選重要範題 蒐集、整理歷年相關重要試題,分析其重要性,提供完整解析。讀者可於各章概念學習之後,即刻驗收學習成效,並可從基本題型進階學習,循序漸進,熟悉命題重點和提升答題技巧。 三、實用附錄彙整 將計算機概要常用觀念擷取精華,以表格方式整理,方便讀者查閱和記憶。另收錄至最新113年普考及各類特考試題暨解答,讀者可於全書融會貫通之後反覆練習,熟能生巧,輕鬆獲取高分。 【目錄】 Chapter 1 計算機概要考題分析 Chapter 2 數位邏輯 Chapter 3 計算機組織 Chapter 4 作業系統(Operating System) Chapter 5 程式語言 Chapter 6 資料結構 Chapter 7 資料庫與資訊系統 Chapter 8 通訊與網路 Chapter 9 電子商務與資訊安全 Chapter 10 多媒體 附錄一 參考書目 附錄二 常用表格 附錄三 歷屆試題
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【簡介】 本書為地球空間資訊學 (Geospatial Information) 的基本入門書籍,主要內容分為四大部分: 第一部分為主要包含大地基準與坐標系統、測量誤差及最小二乘法等基礎內容。 第二部分闡述傳統測量學的角度測量、邊長測量和高程測量等三類基本測量學理及技術。 第三部分說明新的測量技術及其基本知識,包含全球衛星定位測量、航遙測 (含無人機測量) 與光達測量,以及地理資訊系統。 第四部分為應用測量,主要討論地形測量、路線測量、土木施工測量、水深測量、地籍測量等應用課題。 本書並不侷限於平面測量,也論及新的3D測量學理及技術,在應用測量章節部分特別由曾經或目前從事相關領域的專家學者來撰寫,相信對從事測量實務的讀者亦有所助益。章末附有近幾年國家考試題目,提供讀者自我驗證學習成效。 【目錄】 1. 緒論 2. 大地基準與坐標系統 3. 測量誤差 4. 最小二乘法平差 5. 角度測量 6. 距離測量 7. 高程測量 8. 控制測量:導線測量與交會定位 9. 全球導航衛星定位測量概論 10. 航遙測與光達測量 11. 無人機測繪 12. 地理資訊系統概論 13. 地形測量 14. 路線測量 15. 土木施工測量 16. 水深測量 17. 地籍測量法規與實務
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【簡介】 本書主要分為兩個部分:機器學習理論與實踐分析。內容以Weka為工具,並透過易於理解的方式帶讀者們學習「機器學習」所需的分析方法,同時結合實踐利用案例一步一步說明使用方法,以及工具的掌握,利用無需撰寫程式的方式,讓你以最輕鬆的方式建立機器學習的基礎。 目錄: 第 1 章 Weka的安裝與主要功能 第 2 章 利用Excel與Weka的簡單操作──機器學習與決策樹 第 3 章 檔案形式與屬性類型的轉換 第 4 章 屬性的選擇 第 5 章 分類分析 第 6 章 集群分析 第 7 章 關聯規則分析 第 8 章 時間序列分析 第 9 章 「實踐篇」:使用Weka的各種例題 第 10 章 貝氏網路模型 第 11 章 Weka API 作者介紹 劉妘鑏 福建理工大學交通運輸學院智能科學教研室講師。於2022年取得台灣東華大學資訊工程學系博士學位;2005年取得台灣亞洲大學資訊工程學系碩士學位。在產業界擔任程式設計師與資料庫管理師超過10年。有興趣的研究領域有:大數據、決策分析、區塊鏈,以及主動式資料庫。 著作: 1. 動態網頁設計,五南,2023。 2. 大數據的基本觀念與演算法,全華,2018。 3. 商業資料管理的利器:Access資料庫管理系統,松崗,2009。 4. Access 2003商業資料庫應用,松崗,2009。 【目錄】 第1章 Weka的安裝與主要功能 1.1 何謂Weka 1.2 下載Weka與安裝 1.3 啟動Weka 1.4 Weka的主要功能 第2章 利用Excel與Weka的簡單操作─機器學習與決策樹 2.1 以Excel製作數據,以Weka計算 2.2 以Weka預測 2.3 預測結果的焦點:Kappa統計量(Kappa statistic) 第3章 檔案形式與屬性類型的轉換 3.1 調整檔案編碼為UTF-8 3.2 Weka如何載入CSV檔案 3.3 在ARFF-Viewer中載入CSV文件 3.4 在Weka Explorer中載入CSV文件 3.5 使用Excel中的其他檔案格式 3.6 屬性類型的轉換步驟 3.7 如何將UCI Dataset的副檔名*.data改成*.CSV 第4章 屬性的選擇 4.1 何謂「選擇屬性」 4.2 其他屬性選擇方法 第5章 分類分析 5.1 決策樹(Decision Tree) 5.2 隨機森林(Random Forest) 第6章 集群分析 6.1 K平均法(K-means) 6.2 階層式集群法(Hierarchical Clustering) 6.3 EM法(Expectation Maximization,期望最大化法) 第7章 關聯規則分析 7.1 數據分析中的經典案例 7.2 關聯規則(Association Rule) 第8章 時間序列分析 8.1 時間數列數據的迴歸分析模型 8.2 利用Weka進行的時間序列預測 8.3 Weka提供7種評估指標 第9章 「實踐篇」:使用Weka的各種例題 9.1 將Weka的數據集寫成「CSV格式」 9.2 使用Weka在web上公開的數據集 9.3 使用Weka須知 9.4 各種例題使用Weka 9.5 Fisher的Iris 第10章 貝氏網路模型 10.1 使用數據arff形式的「weather」(數值模型例) 10.2 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)中的Kernnel函數 10.3 Weka的Knowledge Flow 第11章 Weka API 11.1 Weka的檔案結構 11.2 Weka重要套件
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Business Data Networks & Security 10/e +作者:Panko +年份:2015 年10 版 +ISBN:9781292075419 +書號:CS0393PC +規格:平裝/套色 +頁數:480 +出版商:Pearson(Asia) +代理商:滄海 本書特色: This title is a Pearson Global Edition. The Editorial team at Pearson has worked closely with educators around the world to include content which is especially relevant to students outside the United States. The basic, introductory topics provide a firm foundation • Security: Threats, the plan-protect-respond cycle for corporate security management, security planning, and protection-phase issues, such as authentication, firewalls, and cryptography. • Network Design and Management: Shows students how to analyze requirements and turn them into simple network designs. This chapter also covers quality of service goals and the management of temporary traffic peaks and permanent bottlenecks. • An introduction to Microsoft® Office Visio for the creation of network diagrams takes the concepts of network design and management one step further. Job-level content prepares students with the skills demanded by today's employers • Goes beyond the basic topology and switch operation to cover topics such as: link aggregation, the Rapid Spanning Tree Protocol, overprovisioning versus priority, switch purchasing considerations, and more • Focuses on skills and issues likely to arise in job interviews and on the job: laying out an Ethernet LAN with 8.02.11 Wi-Fi; OM standards and link aggregation; Wi-Fi security; IPv6; SDN; and more. The latest in networking techniques and wireless networking, including a focus on security, keeps students up to date and aware of what’s going on in the field: • Security: More information on security than previous editions • Wireless: A strong focus on wireless, including the revolutionary 802.11ac and 802.11ad standards, plus information on WLAN handoffs, Bluetooth profiles, cellular data service, and other wireless topics • Cloud Computing and BYOD: An emphasis on cloud computing and the BYOD (Bring Your Own Device) revolution • IPv6: The TCP/IP chapters offer more information on IPv6, an area in which interest has recently spiked among networking professionals Specifics include: ◦ Chapter 8 goes into more detail on the IPv6 header, the next header architecture of the packet, and the complex addressing scheme introduced with IPv6 章節目錄: Chapter 1: Welcome to the Cloud 1a: Hands On: A Few Internet Tools 1b: Design Exercise: A Small Home Network Chapter 2: Network Standards 2a: Wireshark Chapter 3: Network Security Chapter 4: Network and Security Management Chapter 5: Ethernet (802.3) Switched LANs 5a: Hands-On: Cutting and Connectorizing UTP Chapter 6: Wireless LANs I Chapter 7: Wireless LANs II Chapter 8: TCP/IP Internetworking I Chapter 9: TCP/IP Internetworking II Chapter 10: Wide Area Networks Chapter 11: Networked Applications
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【簡介】 本書是針對理工學院和管理學院的大專生以及有志自修資訊工程或資訊管理相關領域的讀者而撰寫。特別著重介紹「資訊工程」的基礎概念,希望讓讀者對計算機各領域的進展有概括性的理解。為了提高可讀性,會加入一些有趣的題材,如國際資訊界名人軼事和資訊概念背後的故事。 本書共分十六章,從計算機發展的沿革談起,然後討論計算機如何表示數位化的資料,以及當代計算機的基本組織。接著介紹作業系統,讓讀者對電腦的作業流程有更進一步的認識。其後帶領讀者認識網際網路,並理解其運作原理與網路安全。為了建立讀者的計算機軟體設計與分析能力,以專章介紹程式語言、資料結構、演算法、軟體工程及資料庫,希望讀者能掌握軟體設計的要訣。最後討論日益蓬勃的人工智慧、電子商務及其他資訊應用課題,使讀者對整個資訊工程領域有通盤性的認識。 透過本書各章節的介紹,讀者能夠對資訊工程領域有更廣泛深入的認識,並了解計算機在現代社會的重要性和應用。本書的內容和範例讓讀者不僅有抽象性的概念,同時也能有實作的體會,從而提高對計算機科學的理解和應用能力。 【目錄】 CHAPTER 1 計算機簡介 1-1 計算機科學大事記 1-2 當代計算機的通用架構 CHAPTER 2 數位資料表示法 2-1 資料型態 2-2 二進位表示法 2-3 各種進位表示法的轉換 2-4 整數表示法 2-5 浮點數表示法 2-6 ASCII及Unicode CHAPTER 3 計算機組織 3-1 中央處理器 3-2 主記憶體 3-3 執行程式 3-4 匯流排及介面 3-5 儲存裝置 CHAPTER 4 作業系統 4-1 作業系統簡介 4-2 各類作業系統 4-3 CPU排班 4-4 記憶體管理 4-5 檔案系統 4-6 熱門作業系統介紹 4-7 行動裝置作業系統 CHAPTER 5 電腦網路 5-1 電腦網路的用途 5-2 電腦網路的架構 5-3 傳輸媒介 5-4 OSI與TCP/IP模型 5-5 常見的網路設備 5-6 電信網路 5-7 無線網路 CHAPTER 6 網際網路 6-1 網際網路 6-2 資料連結層 6-3 網路層 6-4 傳輸層 6-5 應用層 6-6 網際網路的基本設定和除錯方式 6-7 網路模擬 CHAPTER 7 網路應用 7-1 電子郵件 7-2 電子佈告欄 7-3 全球資訊網運作原理 7-4 WWW相關運用 7-5 網頁製作 CHAPTER 8 網路安全 8-1 資訊安全的基本原則 8-2 資料機密性 8-3 資料完整性 8-4 系統可用性 8-5 網路與系統安全的AAA 框架 8-6 網路攻擊 8-7 網路防護 8-8 區塊鏈 8-9 後量子密碼學 8-10 其他新興資安議題 8-11 資訊倫理 CHAPTER 9 程式語言 9-1 程式語言發展史 9-2 資料型態 9-3 程式指令 9-4 程序定義和使用 CHAPTER 10 資料結構 10-1 陣列 10-2 鏈結串列 10-3 堆疊和佇列 10-4 樹狀結構 CHAPTER 11 演算法 11-1 演算法效率分析 11-2 最大數及最小數找法 11-3 排序 11-4 二元搜尋法 11-5 動態規劃技巧 11-6 計算難題 CHAPTER 12 軟體工程 12-1 寫程式 12-2 軟體開發生命週期 12-3 軟體品質認證 12-4 UML CHAPTER 13 資料庫 13-1 資料庫管理系統簡介 13-2 關聯式資料模式和查詢語言 13-3 實體關係模式和正規化 13-4 資料庫與大數據 13-5 資料探勘 13-6 XML簡介 CHAPTER14 人工智慧 14-1 人工智慧的沿革 14-2 機器學習和深度學習 14-3 電腦視覺及圖像識別 CHAPTER15 電子商務 15-1 電子商務的特性 15-2 電子商務的種類 15-3 電子商務交易安全 15-4 電子商務交易付費機制 15-5 電子商務的省思與展望 CHAPTER16 進階資訊理論及應用課題 16-1 雲端運算 16-2 生物資訊 16-3 多媒體 16-4 資料壓縮 16-5 計算理論 16-6 感測網路、物聯網及智慧聯網 CHA 常見電腦專有名詞縮寫及中英對照一覽表 CHB 數位邏輯設計相關網站 CHC 索引表 學後評量
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簡介 內容盡可能包含所有資訊與網路安全之相關議題。 增加資訊安全實習內容。 文字力求淺顯易懂。 內文含豐富舉例說明。 第七版因應新科技增加了很多單元。新增相關資安標準、相關資安證照、多因子及 FIDO 身分鑑別機制、零信任架構、第五代行動通信安全、智慧電網安全、金融科技NFT、大數據與人工智慧安全、工業自動化及控制系統安全 ( 工業 4.0 安全 )。 適合大專院校或研究所資訊相關科系、電子電機相關科系、管理科學相關科系及數學相關科系等使用,亦可當作資訊安全、網路安全、電子商務、密碼學及資訊安全實習之教材。 目錄 Chapter 1 資訊安全簡介 Chapter 2 資訊中心管理與實體安全 Chapter 3 使用者身分鑑別 Chapter 4 資訊安全簡介 Chapter 5 祕密金鑰密碼系統 Chapter 6 公開金鑰密碼系統 Chapter 7 訊息鑑別與認證中心 Chapter 8 多媒體安全 Chapter 9 網路通訊協定安全 Chapter 10 網路系統安全 Chapter 11 無線網路安全 Chapter 12 行動通信安全 Chapter 13 網路服務安全 Chapter 14 區塊鏈技術 Chapter 15 大數據與人工智慧安全 Chapter 16 工業自動化及控制系統安全 附錄A ASCII表
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