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書名:結構學新編 作者:謝元裕 出版社:文笙 出版日期:1999/04/00 ISBN:9789578490864 內容簡介 目錄 第一章 緒論 第二章 能量定理 第三章 能量定理〈續〉 第四章 古典力法與變位法之矩陣普遍式 第五章 架構之有限元素力法分析 ........
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書名:彈性力學 作者:譚建國 出版社:滄海書局 出版日期:2019/09/00 ISBN:9789863630906 內容簡介 本書是作者積四十餘載之教學研究經驗,根據在成功大學與浙江大學講授彈性力學課程的講義與研究相關課題的著作編撰而成,旨在提供一本適合大學部高年級生與研究生研習彈性力學簡明嚴謹而深入淺出的中文課本。 全書共十一章,兼顧理論與應用,著重基本概念與理論架構,以及解析問題的思路與數學方法,必要的數學知識在各章適時闡明或以附錄補充,習題多為輔助讀者理解內文而設計的問題與註解。最後一章闡述基於哈米頓力學發展的狀態空間法及其在異向性彈性力學的應用,主要內容是依據作者的相關研究論著,綜理成章,期能啟發讀者學習與研究的興趣,觸類旁通,有助於研究其他課題。 目錄 第1章 數學預備知識 第2章 應力分析 第3章 應變分析 第4章 彈性材料與彈性力學問題的架構 第5章 若干基本問題 第6章 二維問題 第7章 柱體之扭轉與撓曲 第8章 複變函數解法 第9章 三維問題 第10章 彈性力學的變分原理與應用 第11章 狀態空間法與異向性彈性力學 附錄 A Fourier級數 B 直角座標系雙諧和方程式之解 C 極座標系雙諧和方程式之解
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書名:觀念結構學 作者:徐毓宏 / 許弘 出版社:文笙 出版日期:2019/09/01 ISBN:9789869755153 內容簡介 ❖學習結構學的第一本書 結構學是土木系的極重要科目毫無爭議,過往學者與教師諸前輩投入於此科的心力頗多,也因此結構學中文參考教材的數量遠大於其他像是材料力學、鋼筋混凝土與鋼結構設計等學科的量。許弘在編撰本書參閱大量的中文結構學教材時發現,中文教材往往說明過於簡略不詳,自然讀者觀念不清學習過程就困難重重。有鑑於此,本書各章節的觀念說明揚棄補習班針對高端學員過於跳躍的編寫方式,一切皆甶最基本的結構學原理說起,循序漸進由淺入深地將學理以白話簡約的方式演繹。並商請實力108年讀書會多位成員反饋自身的學習經驗,針對學子可能遇到的障礙,皆有詳盡的說明以利其突破。並藉由霣際範例的演練使讀者能一步步地落實觀念的運用,讓基礎不夠紮實的讀者也能理解本書內容。
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【簡介】 二版序言 本書自民國86年8月發行初版至今,歷經27年餘始售罄。27年多以來,承蒙業界人士口耳相傳,皆謂專業人員參加大地技師執照考試時,本書乃為必讀之優良參考叢書,針對考題的命中率奇高無比。編者在此衷心感謝廣大讀者群的支持、肯定與採用。 值此27年餘期間,台灣地區因經歷民國88年921大地震之緣故,致使建築技術規則亦進行了多次的改版及增、刪等修訂作業,從刪除弱震區分級到取消地震力、風力、韌性及扭矩諸多不確定性因素較大項目的設計公式等舉措,其變革不可謂不大。故編者本次面對再版事宜,必須更加謹慎且細心地核對條文,且配合旨揭技術規則之最新版本進行本書編輯工作,力求符合實際狀況。 房性中 中華民國一一三年九月 【目錄】 第一部份:名詞解釋 順序摘要頁次 1.自由振動 (Free Vibration)1-1 2.強迫振動 (Forced Vibration) 3.自由度 (Degree of Freedom) 4.基本振動週期 (Fundamental Period of Vibration) 5.振動頻率 (Frequency of Vibration) 6.共振 (Resonance) 7.阻尼 (Damping)1-2 8.阻尼比 (Damping Ratio) 9.對數衰減量 (Logarithmic Decrement)1-3 10.臨界孔隙比 (Critical Void Ratio) 11.液化 (Liquefaction) 12.初始液化 (Initial Liquefaction)1-4 13.循環力動現象 (Cyclic Mobility) 14.振動屏柵 (Vibration Screening) 15.地震 (Earthquake) 16.震源 (Hypocenter;Focus) 1-5 17.震央 (Epicenter) 18.震源深度(Focal Depth) 19.震央距離( Epicentric Distance) 20.震源距離(Hypocentric Distance ; Focal Distance) 21.至起因性斷層的有效距離(Effective Distance to Causative Fault )1-6 22.地震規模(Magnitude of Earthquake)1-7 23.地震強度(Intensity of Earthquake) 24.斷層(Fault) 25.活斷層(Active Fault) 26.能動斷層(Capable Fault)1-8 27.死斷層(Dead Fault) 28.呆斷層(Inactive Fault) 29.疑似斷層(Doubtful Fault) 30.富氏譜(Fourier Spectrum) 31.反應譜(Response Spectrum)1-9 32.正斷層(Normal Fault) 33.逆斷層(Reverse Fault; Thrust Fault)1-10 34.斷層蠕動(Fault Creep) 35.斷層走向(Fault Strike) 36.斷層傾角(Fault Dip) 37.地壘(Horst)1-11 38.地塹(Graben) 39.斷層移距(Fault Displacement) 40.走向滑斷層(Strike-Slip Fault ; Wrench) 41.傾向滑斷層(Dip-Slip Fault) 42.傾向滑距(Dip Slip)1-12 43.走向滑距(Strike Slip) 44.斷層陷沒(Fault Sag) 45.等震線(Isoseismal Line) 46.衰減曲線(Attenuation Curve) 47.安全停機地震(Safe Shutdown Earthquake) 48.運轉基準地震(Operating Basis Earthquake)1-13 49.設計基準地震(Design Basis Earthquake) 50.最大可能地震(Max. Credible Earthquake) 51.地震活動度(Seismicity ; Seismic Activity) 52.地震危害度分析(Earthquake Injuring Analysis) 53.斷層崖(Fault Scarp)1-14 54.斷層泥(Fault Gouge) 55.斷層擦痕(Slickensides) 56.鉸移斷層(Rotational Fault) 57.造陸運動(Epeirogenic Movements) 58造山運動(Orogeny) 59.造山帶(Orogenic Belt) 60.剪力遲滯效應(Effect of Shear Lag)1-15 61.P波(P-Waves) 62.S波(S-Waves) 1-16 63.雷利波(Rayleigh Waves) 64.拉夫波(Love Waves) 65.震影帶(Earthquake Shadow Zone) 66.前震(Fore-Shock) 67.主震(Principle Shock) 68.餘震(After-shock) 69.回春作用(Rejuvenation)1-17 70.冰楔作用(Frost Wedging) 71.岩漿(Magma) 72.岩漿作用(Magmatism) 73.岩漿分異作用(Magmatic Differentiation) 74.混染岩(Hybrid Rock) 75.同化作用(Assimilation) 76.氣成作用(Pneumatolysis) 77.熱液效應(Hydrothermal Effect)1-18 78.花崗岩化(Granitization) 79.火成侵入體(Igneous Intrusion) 80.重複侵入體(Multiple Intrusion) 81.原岩(Country Rock) 82.頂蝕作用(Magmatic Stoping) 83.深成岩(Plutonic Rock) 84.蝕變作用(Metasomatism)1-19 85.等變線(Isograd) 86.地震帶(Seismic Belts or Zones) 87.群發性地震(Earthauake Swarm) 88.應變回復比(Strain Recovery Ratio) 89.過壓力(Overpressure) 1-20 90.尖峰過壓力(Peak Overpressure) 91.升壓時間(Rise Time)1-21 92.過壓力正相(Positive Phase of Overpressure) 93.過壓力正相持續時間(The Duration of the Positive Phase of Overpressure) 94.倒塌級反應譜(Collapse Level Response Spectrum) 95損壞級反應譜(Damage Level Response Spectrum)1-22 96.系統識別(System Identification) 97.地震回歸線(Earthquake Recurrence) 98.加速度衰減公式(Attenuation Equation) 1-23 99.加速度歷時曲線(Acceleration History Curve) 100.噴砂現象(Boiling Phenomenon)1-24 101.阻滯圈(Hystersis Loop) 102.重力異常(Gravity Anomaly) 103.莫霍界面(Moho Discontinuity) 104.古登堡界面(Gutenberg Discontinuity) 105.地殼均衡說(Isostasy)1-25 106.均衡補償(Isostatic Compensation) 107.均衡調整(Isostatic Adjustment) 108.反射地震學(Reflection Seismology) 109.折射地震學(Refrection Seismology)1-26 110.中洋脊(Mid-Oceanic Ridge) 111.洋溝((Ocean Trench) 112.海山(Seamount) 113.斷層面(Fault Plane) 114.斷層帶(Fault Zone)1-27 115.斷層餘角(Hade) 116.疊瓦構造(Imbricate Structure) 117.疊置構造(Schuppen Structure) 118.逆衝斷層(Thrust Fault) 119.逆掩斷層(Overthrust) 120.斷塊(Fault Block) 121.地縫合線(Suture)1-28 122.大陸增生(Continental Accretion) 123.板塊構造(Plate Tectonics) 124.板塊(Plate) 125.轉換斷層(Tranform Fault)1-29 126.微板塊(Microplate) 127.大陸漂移(Continental Drift) 128.板塊邊緣(Plate Margin) 129板塊邊界(Plate Boundary) 1-30 130.三重點(Triple Junction) 131.島弧(Island Arc) 132.海底擴張(Sea-Floor Spreading) 133.離散帶(Zone of Divergence) 134.拉開帶(Pull-Apart Zone)1-31 135.俯衝帶(Subduction Zone) 136.會聚帶.(Zone of Convergence) 137.畢鳥夫帶(Benioff Zone) 138.地殼(Crust) 139.地幔(Mantle) 140.地核(Core) 141.岩石圈(Lithosphere) 1-32 142.軟流圈(Asthenosphere) 143.中圈(Mesosphere) 144.顯著週期(Predominant Period) 145.走時曲線(Displacement History Curve)1-33 146.b線(b-Line) 147.複式結構系統(Dual Structural System) 148.地震彎距(Seismic Moment) 149.地震彎距尺度(Seismic Moment Scale) 150.南海海槽巨大地震1-34 第二部份:問答題(82題)2-1 ~ 2-122 第三部份:証明題(18題)3-1 ~ 3-28 第四部份:計算題(40題)4-1 ~ 4-67 參考文獻5-1 ~ 5-8 編著者簡歷6-1 ~ 6-2
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【簡介】 資料結構必備好書,暢銷回饋中! AI 再進化! 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程,對於從事資訊相關工作的專業人員而言,它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中,對資料結構的深入理解都至關重要。然而,對初學者而言,理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論,並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始,逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞,並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達,並特別收集了大量習題,以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示,而非虛擬碼形式。此外,本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信,ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性,並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考! |本書範例程式碼檔案,請至博碩官網下載| 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯,豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論,並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題,立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞,方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位,幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書,暢銷回饋中! 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論,並特別收集了大量習題,以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示,而非虛擬碼形式。此外,本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信,ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性,並能夠提供更好的解決方案。 【目錄】 Chapter 0 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課 0-1 認識聊天機器人 0-1-1 聊天機器人的種類 0-2 ChatGPT 初體驗 0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 0-2-2 更換新的機器人 0-2-3 登出 ChatGPT 0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式 0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式 0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較 0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集 0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式 0-4-4 演算法的應用:寫一支迷宮問題的解決方案 0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 0-5-1 能記錄對話內容 0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 0-5-3 目前只回答 2021 年前 0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具 0-5-5 熟悉重要指令 0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲 0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲 0-6-2 猜數字遊戲 0-6-3 OX 井字遊戲 0-6-4 猜拳遊戲 0-6-5 牌面比大小遊戲 Chapter 1 資料結構與演算法入門 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2 演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 貪心法 1-3-3 枚舉法 1-3-4 巴斯卡三角形演算法 1-3-5 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω(omega) 1-4-3 θ(theta) Chapter 2 陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 二維陣列 2-2-2 三維陣列 2-2-3 n維陣列 2-3 矩陣 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3 串列結構 3-1 單向串列 3-1-1 建立單向串列 3-1-2 走訪單向串列 3-1-3 單向串列插入新節點 3-1-4 單向串列刪除節點 3-1-5 單向串列的反轉 3-1-6 單向串列的連結功能 3-1-7 多項式串列表示法 3-2 環狀串列 3-2-1 環狀串列的建立與走訪 3-2-2 環狀串列插入新節點 3-2-3 環狀串列刪除節點 3-2-4 環狀串列的連結 3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法 3-3 雙向串列 3-3-1 雙向串列建立與走訪 3-3-2 雙向串列加入新節點 3-3-3 雙向串列刪除節點 Chapter 4 堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 遞迴演算法 4-2-2 動態規劃演算法 4-2-3 河內塔問題 4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮 4-2-5 八皇后問題 4-3 算術運算式的表示法 4-3-1 中序轉為前序與後序 4-3-2 前序與後序轉為中序 4-3-3 中序表示法求值 4-3-4 前序法的求值運算 4-3-5 後序法的求值運算 Chapter 5 佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的應用 5-1-3 陣列實作佇列 5-1-4 串列實作佇列 5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6 樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹的儲存方式 6-3-1 一維陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹節點的插入與刪除 6-4-5 二元運算樹 6-5 引線二元樹 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 二元樹轉換成樹 6-6-3 樹林化為二元樹 6-6-4 二元樹轉換成樹林 6-6-5 樹與樹林的走訪 6-6-6 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9 進階樹狀結構的應用 6-9-1 決策樹 6-9-2 B樹 6-9-3 二元空間分割樹(BSP) 6-9-4 四元樹 / 八元樹 Chapter 7 圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法 7-3-2 先廣後深搜尋法 7-4 擴張樹 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 7-5-3 A* 演算法 7-6 AOV網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1 臨界路徑 Chapter 8 排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 雞尾酒排序法 8-2-3 選擇排序法 8-2-4 插入排序法 8-2-5 謝耳排序法 8-2-6 合併排序法 8-2-7 快速排序法 8-2-8 堆積排序法 8-2-9 基數排序法 Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊法簡介 9-3 常用的雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位問題的處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 附錄A 資料結構專有名詞索引
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【簡介】 ⊙系統性內容安排:藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作等步驟,循序漸進協助讀者理解結構方程模型。 ⊙實務應用導向:本書各章節所附的範例,皆以實際的碩、博士或期刊論文為範例,實務分析結構方程模型,讓讀者能身歷其境,且各章末皆附有習題,能輔助驗收學習成果。 ⊙論文寫作與個案專題者適用:本書內容幾乎涵蓋一般論文或專題中,運用結構方程模型所需用到的各種分析方法,如信效度檢驗、驗證性因素分析、潛在變數的路徑分析、中介與干擾、恆等性檢驗等。 ⊙影音教學提升學習效率:範例操作過程、報表解說或內文需要特別講解的部分,皆附有影音教材與簡報檔,幫助讀者理解、減輕授課教師負擔。 【SEM × JASP,讓社科領域的研究、專題分析輕鬆上手】 目前學術界常用以進行結構方程模型分析的軟體,如Amos、Lisrel、SmartPLS等,對未具統計學基礎的讀者而言,學習門檻較高,且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平臺的統計分析軟體,它簡單易用,適合任一層級的學習者,加上JASP所產生的報表屬學術界通用的APA格式,十分符合製作專題、論文的需求。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型的原理、架構與JASP軟體的操作介面,內容幾乎涵蓋一般論文或專題運用結構方程模型,所需用到的各種分析方法,諸如:多元常態性檢定、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、中介效果檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾效果檢驗、調節式中介效果檢驗、測量恆等性與模型泛化等。 此外,為增進學習效率,作者特別針對每一範例錄製了教學影音檔,無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,讀者皆可透過掃描書中的QR Code直接觀看教學影音檔。最特別的是,書中所有範例皆是實際碩士論文的原始資料與分析結果,藉由這些範例的引導,讀者可融入研究情境,並順利完成論文或專題的統計分析工作。 【目錄】 第1章 結構方程模型簡介 1-1 結構方程模型的基本概念 1-2 結構方程模型的基本原理 1-3 結構方程模型的功能 1-4 結構方程模型的建模過程 習題 第2章 模型的評鑑及配適指標 2-1 測量模型的評鑑 2-2 結構模型的評鑑 2-3 模型評鑑的主要工作 2-4 樣本數與觀察變數之數量的決定 習題 第3章 結構方程模型的應用 3-1 結構方程模型的應用分類 3-2 結構方程模型的分析步驟 3-3 概念性模型的界定範例 習題 第4章 JASP簡介與建立資料檔 4-1 JASP簡介 4-2 下載JASP軟體、安裝與啟動 4-3 開啟資料檔 4-4 編輯資料 習題 第5章 建立模型 5-1 範例模型一簡介 5-2 範例模型二簡介 5-3 範例模型三簡介 5-4 Lavaan程式之基本運算子簡介 5-5 利用Lavaan程式建立測量模型 5-6 利用Lavaan程式建立結構模型 習題 第6章 常態性檢定 6-1 單變數常態性檢定 6-2 多元常態性檢定 6-3 非常態資料的處理 6-4 常態性檢定範例 習題 第7章 因素分析 7-1 探索性因素分析簡介 7-2 驗證性因素分析簡介 7-3 探索性與驗證性因素分析的差異 7-4 完整的因素分析流程 7-5 以主成份分析法刪除冗題 7-6 探索性因素分析 7-7 驗證性因素分析 133 習題 第8章 結構方程模型分析 8-1 潛在變數的路徑分析 8-2 結構方程模型分析的第一階段 8-3 結構方程模型分析的第二階段 習題 第9章 模型修正 9-1 模型修正簡介 9-2 模型修正指數 9-3 模型修正範例 習題 第10章 中介效果的檢驗 10-1 中介效果簡介 10-2 中介效果的檢驗:Sobel test法 10-3 中介效果的檢驗:Bootstrapping法 10-4 多重中介效果檢定 10-5 平行多重中介效果的檢定 10-6 序列多重中介效果的檢定 習題 第11章 干擾效果的檢驗 11-1 使用多群組結構方程模型檢驗干擾效果 11-2 使用雙平減法檢驗干擾效果 11-3 調節式中介效果檢定 習題 第12章 測量恆等性 12-1 測量恆等性簡介 12-2 測量恆等性的檢定 12-3 檢定測量恆等性的統計方法 12-4 測量恆等性的範例模型介紹 12-5 檢驗測量恆等性的範例 12-6 模型泛化簡介 12-7 檢驗模型泛化的範例 習題 附錄一 品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究(正式問卷) 附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三 景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度:轉換成本的干擾效果 附錄四 電信業服務品質問卷(初稿) 附錄五 電信業服務品質問卷(正式) 附錄六 醫院服務品質問卷 附錄七 第一線服務人員工作熱情與情緒耗竭關係之研究:情緒勞務策略的中介角色 參考文獻
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【簡介】 本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題,介紹「資料結構」的基本概念,並進行Python程式實作,以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象,適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生,同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。 本書採用主題介紹方式,強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外,同時搭配Python程式實作,強調理論與實務的緊密結合,實現「做中學」的學習理念,期望協助您快速入門。 【目錄】 Chapter 01 介紹 1.1 引言 1.2 運算思維 1.3 電腦科學領域 1.4 資料型態的種類 1.5 資料結構的定義 1.6 資料與資訊 Chapter 02 時間複雜度 2.1 基本概念 2.2 函數的分類與排序 2.3 漸近表示法 2.4 演算法的時間複雜度 Chapter 03 Python 資料結構 3.1 基本概念 3.2 串列 3.3 元組 3.4 集合 3.5 字典 Chapter 04 陣列 4.1 基本概念 4.2 一維陣列 4.3 二維陣列 4.4 時間複雜度 4.5 陣列的應用 4.6 多項式運算 4.7 雞兔同籠 4.8 魔術方塊 4.9 數獨 4.10 n-皇后問題 4.11 騎士巡邏問題 4.12 數位訊號 4.13 數位影像 4.14 股價趨勢圖 Chapter 05 鏈結串列 5.1 基本概念 5.2 單向鏈結串列 5.3 雙向鏈結串列 5.4 環狀鏈結串列 5.5 時間複雜度 5.6 鏈結串列的應用 5.7 多項式運算 5.8 桶子排序 Chapter 06 堆疊與佇列 6.1 基本概念 6.2 堆疊 6.3 佇列 6.4 環狀佇列 6.5 雙向佇列 6.6 時間複雜度 6.7 堆疊與佇列的應用 6.8 迴文 6.9 迷宮問題 6.10 中序表示式轉後序表示式 Chapter 07 樹狀結構 7.1 基本概念 7.2 樹的專有名詞 7.3 樹的表示法 7.4 二元樹的走訪 7.5 二元搜尋樹 7.6 時間複雜度 7.7 樹狀結構的應用 7.8 二元樹排序 7.9 運算式樹 Chapter 08 堆積與優先佇列 8.1 基本概念 8.2 最大堆積 8.3 最小堆積 8.4 最大優先佇列 8.5 最小優先佇列 8.6 堆積佇列 8.7 時間複雜度 8.8 堆積與優先佇列的應用 8.9 堆積排序 Chapter 09 不相交集合 9.1 基本概念 9.2 不相交集合 9.3 時間複雜度 9.4 不相交集合的應用 9.5 迷宮產生器 9.6 連通元 Chapter 10 雜湊表 10.1 基本概念 10.2 雜湊表 10.3 雜湊表的基本操作 10.4 雜湊表的碰撞問題 10.5 雜湊表的插入 10.6 雜湊表的刪除 10.7 時間複雜度 10.8 雜湊表的應用 Chapter 11 圖形結構 11.1 基本概念 11.2 圖形的定義 11.3 圖形的種類 11.4 圖形表示法 11.5 圖形的專有名詞 11.6 廣度優先搜尋 11.7 深度優先搜尋 11.8 最小生成樹 11.9 最短路徑問題 11.10 歐拉旅途 11.11 哈密頓迴圈 Chapter 12 AVL樹 12.1 基本概念 12.2 AVL樹 12.3 AVL樹的旋轉操作 12.4 AVL樹的插入 12.5 AVL樹的刪除 12.6 時間複雜度 Chapter 13 B-樹 13.1 基本概念 13.2 2-3樹 13.3 2-3-4樹 13.4 時間複雜度 附錄 A A.1 數學基本公式 A.2 ASCII表 A.3 參考文獻