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商品描述 <內容簡介> 彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題! Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手! <本書特色> ● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法 ● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢 ● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能 ● 本書嚴選的模組功能包括: argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib ● 適用 Python 3
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Python零基礎入門班:一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) ISBN13:9786263245426 出版社:碁峰資訊 作者:鄧君如-總監製;文淵閣工作室-編著 裝訂/頁數:平裝/232頁 規格:26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2023/07/19 內容簡介 Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典! 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維, 就從Python開始學! Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙! 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心! ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法,更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧,不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學,除了寫程式之外,其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法,以及幫程式除錯…等,加速與深入Python程式語言的學習。 目錄 01 運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門 程式設計,是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程,也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大,但語法簡潔優雅的程式語言,不僅容易學習,更容易應用實作在許多專題上! ‧本章內容包括:認識運算思維、認識Python程式語言、建置本機開發環境、運用雲端開發環境…等。 02 變數與運算式 - 不只先乘除後加減 變數建立時,應用程式就會配置一塊記憶體,並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌,設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子,可以進行程式的運算動作。 ‧本章範例包括:成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。 03 判斷式 - 邏輯思維的起點 程式設計也和日常生活雷同,常會遇到一些需要做決策的情況,再依決策結果執行不同的程式碼,這就是「判斷式」。 ‧本章範例包括:密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。 04 迴圈 - 翻滾吧!程式碼 電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情,而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象,程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。 ‧本章範例包括:建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。 05 串列與元組 - 大量數據收納術 串列又稱為清單或列表,與其他語言的陣列相同,其功能與變數相類似,是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同,不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。 ‧本章範例包括:串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。 06 字典 - 為資料貼上標籤 字典資料型態,其元素是以「鍵-值」對方式儲存,運作方式為利用「鍵」來取得「值」。 ‧本章範例包括:血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。 07 函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器 在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式,撰寫成獨立的小單元,稱為函式。Python擁有許多模組,可讓功能可以無限擴充。 ‧本章範例包括:攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。 08 演算法:排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題 演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟,通常會以虛擬碼來表示,再以熟悉的語言來實現。 ‧本章範例包括:數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。 09 檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣 利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案,以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外,此時可以引發例外後的處理動作,而非中止程式的執行。 ‧本章範例包括:檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。
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Python程式設計入門與應用:運算思維的提昇與修練 ISBN13:9786263179585 出版社:五南圖書出版 作者:陳新豐 裝訂/頁數:平裝/368頁 規格:23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量:620克 版次:2 出版日:2022/07/10 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介 值此資訊科技高度發展的時代,如何尋求創新與突破實屬極重要的課題;面對現代生活的日新月異,「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元,實為「程式設計」的重大變革。 在程式設計上,經由本書介紹,不僅大大提升相關知識;生活化圖解的運用,搭配文字解說。透過實作,在運算思維的架構下,身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本,並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者,最佳實用工具書。 本書特色 ●以初學者學習面撰寫,內容淺顯易懂,從「運算思維」的主軸,說明程式設計的設計策略。 ●實務與理論兼備,結合圖表與實例的運用,生動的方式,帶領讀者身歷其境,增添學習趣味性。 ●「Python程式設計」說明搭配實地操作,增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。 ●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者,可獲許多啟發豁然開朗。 ※本書範例資料檔,請至作者個人網站:at.nptu.edu.tw,下載使用。或至五南圖書網頁:www.wunan.com.tw,輸入書號1H2B,即可找到下載處。 作者介紹 作者簡介 陳新豐 現職 國立屏東大學教育學系教授 學歷 國立政治大學教育學系博士 經歷 嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授 美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年 目錄 Chapter01 程式設計與 Python 1.1 程式語言 1.2 Python 語言簡介 1.3 Python 開發環境 1.4 執行 Python 相關程式 1.5 Python 雲端開發環境 習題 Chapter02 變數與資料型態 2.1 變數 2.2 輸出與輸入 2.3 資料型態 2.4 運算式 習題 Chapter03 基本敘述 3.1 Python 程式碼 3.2 程式註解 3.3 判斷式 3.4 迴圈 習題 Chapter04 串列、元組、集合、字典 4.1 使用串列 4.2 讀取串列 4.3 搜尋串列 4.4 增刪串列 4.5 排序串列 4.6 串列常用方法 4.7 元組 4.8 集合 4.9 字典 習題 Chapter05 函式 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 習題 Chapter06 套件 6.1 套件 6.2 時間套件 6.3 亂數套件 6.4 繪圖套件 習題 Chapter07 排序與搜尋 7.1 演算法 7.2 排序 7.3 搜尋 7.4 遞迴 習題 Chapter08 檔案與例外 8.1 檔案 8.2 例外處理 習題 Chapter09 圖形使用者介面 9.1 GUI 程式介面 9.2 GUI 元件排列 9.3 GUI 選項建立 9.4 GUI 對話方塊 9.5 GUI 功能表 9.6 Canvas 繪製圖形 習題 Chapter10 專題開發 10.1 YouTube 影片下載器 10.2 音樂播放器 10.3 試題分析 10.4 建立執行檔 習題 Chapter11 Arduino 11.1 Arduino 基本介紹 11.2 Firmata 通訊協定 11.3 pySerial 函式庫 11.4 安裝 pyFirmata 11.5 觸發 LED 專案 習題 Chapter12 micro:bit 12.1 micro:bit 基本介紹 12.2 micro:bit 功能說明 12.3 micro:bit 開發工具 12.4 PythonEditor 12.5 MicroPython 指令 習題
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【簡介】 體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著,針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養,所編寫入門教材,內容由淺入深,以引發學習動機為最主要考量,帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明,同時廣泛列舉相關應用實例,並使用適當的插圖和圖表,說明Azure AI技術的原理和實際運作方案,讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作,以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含:電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例,並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式;詳盡說明實作的程式碼與操作步驟,培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中,讀者能藉由練習來了解該章內容重點,同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題,是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。 【目錄】 第1章 Microsoft Azure AI 基本概念:使用人工智慧的開始 1.1 人工智慧簡介 1.2 Microsoft Azure AI 簡介 1.3 模擬試題 第2章 負責任的 AI 2.1 AI 造成的道德和社會問題 2.2 了解負責任的AI 2.3 申請Azure 帳戶 2.4 模擬試題 第3章 認識 Colab 程式編輯環境 3.1 Colab 簡介 3.2 安裝 Colab 3.3 Colab 環境簡介 3.4 編輯第一個 Colab 筆記本 3.5 Colab 常用功能 第4章 Gradio 互動式網頁 4.1 簡介認識 Gradio 4.2 Gradio 基本語法介紹 4.3 Gradio 常用的輸出入元件 第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析 5.1 Azure AI 視覺簡介 5.2 Azure AI 視覺服務 5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件 5.4 Azure AI 視覺開發實作 5.5 模擬試題 第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務 6.1 光學字元識別 (OCR) 6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字 6.3 文件智慧服務和知識採礦 6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作 6.5 模擬試題 第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務 7.1 臉部辨識服務簡介 7.2 臉部偵測 7.3 臉部分析 7.4 臉部識別 7.5 臉部辨識服務開發實作 7.6 模擬試題 第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺 8.1 自訂視覺簡介 8.2 自訂視覺影像分類 8.3 在 Azure 使用影像分類 8.4 自訂視覺物件偵測 8.5 在 Azure 使用物件偵測 8.6 自訂視覺範例實作 8.7 模擬試題 第9章 探索自然語言處理(一)文字分析 9.1 自然語言處理簡介 9.2 自然語言處理 9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字 9.4 文字分析開發實作 9.5 模擬試題 第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI 10.1 對話式AI 簡介 10.2 問題與解答對話系統 10.3 使用交談語言理解建立語言模型 10.4 Azure AI 機器人服務 10.5 自訂問題解答開發實作 10.6 模擬試題 第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯 11.1 語音辨識與語音合成 11.2 語音服務功能介紹 11.3 文字翻譯 11.4 翻譯服務功能介紹 11.5 文字翻譯開發實作 11.6 語音合成開發實作 11.7 模擬試題 第12章 Azure 機器學習基本原理 12.1 機器學習簡介 12.2 機器學習的工作流程 12.3 機器學習的模型 12.4 分類模型 12.5 迴歸模型 12.6 叢集模型 12.7 模擬試題 第13章 Azure 機器學習實作 13.1 Azure 機器學習服務簡介 13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程 13.3 使用設計工具建立模型 13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML 13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式 13.6 模擬試題 第14章 Azure OpenAI 14.1 生成式 AI 簡介 14.2 大型語言模型 14.3 Azure OpenAI 簡介 14.4 Copilots 簡介 14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應 14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作 14.7 模擬試題 附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題 看更多
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【簡介】 ●Python完整範例,提供語法實證 ●上機程式測驗,強化實作能力 ●課後學習園地,驗收教學成效 ●簡潔文字說明,搭配圖文並茂 Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解,也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點,已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由/開放原始碼等特性,加上豐富強大的套件模組,讓Python的用途更為廣泛。 本書完全以入門者的角度去介紹,結合運算思維與演算法的基本觀念,並以Python語言來實作,寫作風格以淺顯易懂的文字,循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下: ● 我的第一個Python程式 ● 認識資料處理 ● 運算式與運算子 ● 流程控制與選擇結構 ● 重複結構 ● 複合式資料型別簡介 ● 函數 ● 模組與套件 【目錄】 目錄 第一章 我的第一個Python程式 1-1 程式語言簡介 1-2 演算法與流程圖 1-3 Python語言簡介 1-4 Python下載與安裝 1-5 Python程式初體驗 本章課後習題 第二章 認識資料處理 2-1 變數 2-2 資料型態簡介 2-3 方便實用的輸出入指令 本章課後習題 第三章 運算式與運算子 3-1 算術運算子 3-2 指定運算子 3-3 關係運算子 3-4 邏輯運算子 3-5 運算子優先順序 3-6 本章綜合範例:快速兌換鈔票演算法 本章課後習題 第四章 流程控制與選擇結構 4-1 循序結構 4-2 選擇結構 4-3 本章綜合範例:閏年判斷演算法 本章課後習題 第五章 重複結構 5-1 for迴圈 5-2 while迴圈指令 5-3 迴圈控制指令 5-4 本章綜合範例:密碼驗證程式演算法 本章課後習題 第六章 複合式資料型別簡介 6-1 串列(list) 6-2 元組(tuple) 6-3 字典(dict) 6-4 集合(set) 本章課後習題 第七章 函數 7-1 函數簡介 7-2 常見Python函數 7-3 本章綜合範例:利用輾轉相除法求最大公因數 本章課後習題 第八章 模組與套件 8-1 模組簡介 8-2 常用內建模組 8-3 建立自訂模組 8-4 本章綜合範例:隨機將數列洗牌 本章課後習題 課後習題解答