Node-RED+YOLO+ESP32-CAM：AIoT智慧物聯網與邊緣AI專題實戰 (1版)

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【簡介】 零基礎也能打造AI物聯網， 用Node-RED整合YOLO與LLM， 全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！ 　　當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 　　內容重點 　　➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。 　　➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。 　　➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。 　　➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。 　　➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。 　　你將學會以下實作專案： 　　✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知 　　✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型 　　✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼 　　✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析 本書特色 　　✓ 視覺化開發×無痛入門 　　掌握Node-RED建置儀表板、網站與REST API，不需寫程式輕鬆上手AIoT 　　✓ 整合主流AI技術與實作 　　從Teachable Machine、YOLO到LLM，搞懂生成式AI在物聯網的實戰應用 　　✓ 完成AIoT跨領域整合專案 　　打造ESP32-CAM影像感測與車牌辨識的智慧邊緣裝置，實現完整AIoT應用場景  【目錄】 第一篇 Node-RED視覺化流程打造監控儀表板和REST API 第01章 Node-RED基礎與視覺化流程 1-1 物聯網與Node-RED基礎 1-2 啟動Node-RED建立第一個流程 1-3 匯出、匯入和編輯Node-RED流程 1-4 Node-RED常用節點和msg訊息結構 第02章 建立監控的Node-RED儀表板 2-1 認識Node-RED儀表板 2-2 儀表板的功能執行元件 2-3 儀表板的資料輸入元件 2-4 儀表板的資料輸出元件 2-5 客製化儀表板的版面配置 第03章 初始Node-RED流程與資料分享 3-1 Node-RED流程的資料分享 3-2 初始Node-RED流程 3-3 認識JSON 3-4 使用檔案初始Node-RED流程 第04章 建立Node-RED MVC網站和REST API 4-1 認識Web網站、Web應用程式和MVC 4-2 建立MVC的Web網站 4-3 使用其他資料來源建立Web網站 4-4 使用檔案建立REST API 第05章 Node-RED與MySQL資料庫 5-1 認識與使用MySQL資料庫 5-2 SQL結構化查詢語言 5-3 Node-RED的資料庫查詢 5-4 Node-RED的資料庫操作 5-5 使用MySQL資料庫查詢結果建立REST API 第二篇 Node-RED網路資料交換：MQTT+OpenData+訊息通知 第06章 物聯網資料交換：MQTT通訊協定 6-1 認識MQTT通訊協定 6-2 MQTT代理人和客戶端 6-3 使用Node-RED建立MQTT客戶端 6-4 整合應用：使用MQTT建立溫溼度監控儀表板 第07章 取得網路資料：OpenData與JSON資料剖析 7-1 認識HTTP通訊協定 7-2 使用Node-RED取得網路資料 7-3 認識Open Data與Web API 7-4 Node-RED的JSON資料剖析 7-5 整合應用：取得網路資料繪製Node-RED圖表 7-6 整合應用：剖析JSON資料繪製Node-RED圖表 第08章 訊息通知：寄送Email電郵與Telegram通知 8-1 自動化寄送Email電子郵件通知 8-2 申請與使用Telegram Notification通知 8-3 取得OpenWeatherMap天氣的JSON資料 8-4 整合應用：使用Telegram Notification送出天氣通知 第三篇 訓練你自己的TensorFlow和YOLO模型+LLM的AI應用 第09章 Teachable Machine訓練TensorFlow影像分類模型 9-1 認識TensorFlow與TensorFlow.js 9-2 相關Node-RED節點的安裝與使用 9-3 使用Teachable Machine訓練機器學習模型 9-4 整合應用：在Node-RED使用Teachable Machine模型 第10章 取得與標註YOLO訓練資料：LabelImg 10-1 認識Ultralytics的YOLO 10-2 Thonny Python IDE的基本使用 10-3 取得訓練YOLO模型的圖檔資料 10-4 使用LabelImg標註圖檔建立訓練資料 10-5 整合應用：在Node-RED顯示標註圖檔 第11章 訓練你自己的YOLO物體偵測模型 11-1 整理與瀏覽Roboflow Universal取得的資料集 11-2 建立YAML檔訓練與驗證你的YOLO模型 11-3 在Node-RED使用YOLO預訓練模型 11-4 整合應用：在Node-RED使用YOLO客製化模型 第12章 Node-RED+LLM生成式AI應用 12-1 認識生成式AI與LLM 12-2 使用OpenAI的ChatGPT API 12-3 LLM API服務：Groq API 12-4 使用Ollama打造本機LLM 12-5 整合應用：在Node-RED儀表板使用LLM 第四篇 AIoT物聯網與邊緣AI專題實戰 第13章 AI之眼：ESP32-CAM開發板+MQTT 13-1 認識ESP32-CAM開發板 13-2 安裝和設定Arduino IDE 13-3 建立AI之眼：燒錄ESP32-CAM程式 13-4 在Node-RED流程使用MQTT操控AI之眼 13-5 整合應用：本機MQTT代理人連線AI之眼 第14章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+Teachable Machine 14-1 在Node-RED儀表板顯示影像與上傳圖檔節點 14-2 在Node-RED儀表板即時分類Webcam影像 14-3 AIoT與邊緣AI專題：上傳圖檔建立AI猜拳遊戲 14-4 AIoT與邊緣AI專題：建立AI之眼＋MQTT的猜拳遊戲 第15章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+YOLO 15-1 Node-RED影像工具箱與條碼生成節點 15-2 使用Tesseract-OCR文字識別 15-3 訓練YOLO車牌偵測模型 15-4 AIoT與邊緣AI專題：YOLO + Tesseract -OCR車牌辨識 15-5 AIoT與邊緣AI專題：上傳圖檔的YOLO蘋果物體偵測 15-6 AIoT與邊緣AI專題：YOLO+Streamlit即時串流偵測 第16章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+LLM 16-1 Node-RED的螢幕擷圖節點 16-2 使用Llama Vision多模態模型 16-3 AIoT與邊緣AI專題：Llama Vision模型的車牌辨識 16-4 AIoT與邊緣AI專題：Llama Vision的路況分析 16-5 AIoT與邊緣AI專題：IP Camera+MQTT的AI之眼 附錄A 在Windows安裝本書Node-RED+YOLO fChartEasy A-1 安裝Node-RED+YOLO開發環境：fChartEasy A-2 在Node-RED刪除沒有使用的配置節點

實戰Webduino：物聯網開發x智慧家居應用x自走

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書名：實戰WEBDUINO：物聯網開發x智慧家居應用x自走車(全彩) 出版社：碁峰 出版年月：201601 條碼：9789863479215 內容簡介 輕鬆實現跨出物聯網開發的第一步 Webduino的誕生，替物聯網開啟了最關鍵的一條路，讓網頁開發者可以輕鬆跨入硬體的領域，讓硬體開發者可以立即使用網頁的服務。 只要會做網頁，就能馬上體驗玩硬體的樂趣 雖然大家都說Arduino的IDE很方便，可是那猶如天書的程式碼還是讓人覺得很難懂，有沒有更輕鬆的方法可以使用Arduino呢？如果您有這樣的期待，Webduino就是您最好的選擇。Webduino純粹利用HTML、Javascript等網頁程式語法進行開發，不需要學習艱難的C或C++，只要會寫網頁，就可以藉由Arduino控制形形色色的傳感器，打開虛擬世界與真實世界的通道。 電腦、平板、手機都支援 因為是藉由網頁控制元件或傳感器。因此，不論是Windows、Mac、Android或iPhone/iPad都可以順利運行，輕鬆實現跨平台的控制。 作者介紹 作者簡介 Webduino開發團隊 許益祥 Marty 一個從後端一直玩，一直玩到前端的技術狂熱者，喜歡將複雜技術經由封裝成元件，讓更多開發者能組裝出有趣的應用或App，目前正努力推廣用Web技術來控制Arduino的OpenSource「Webduino」。 張宗彥 OXXO 畢業於中央大學物理系和臺灣藝術大學多媒體動畫研究所，曾任職於鴻海與中冠資訊，目前負責Webduino視覺形象和課程教材規劃，喜好跨領域的整合創新，專精視覺設計及網頁前端技術，OXXO.STUDIO部落格作者。 柯名澤 因為對Marty的景仰，有如滔滔江水，連綿不絕而加入Webduino，夢想是Web一統世界。 黃聖原 Sheng 畢業於高雄大學應用數學系及統計學研究所，曾任職於中冠資訊，目前負責Webduino產品開發，專精於前端網頁技術。 目錄 Chapter 01｜踏入物聯網的第一步 Chapter 02｜認識 Webduino Chapter 03｜快速上手 HTML Chapter 04｜越來越夯的 CSS Chapter 05｜用 Blockly 玩轉 Javascript Chapter 06｜點亮人生的第一顆 LED Chapter 07｜轉吧七彩霓虹燈 Chapter 08｜隔空控制的特異功能 Chapter 09｜聆聽世界的聲音 Chapter 10｜小小作曲家 Chapter 11｜點點按按好好玩 Chapter 12｜機器人的關節技 Chapter 13｜光敏電阻與可變電阻 Chapter 14｜千變萬化跑馬燈 Chapter 15｜三軸加速感應器 Chapter 17｜繼電器與智慧插座 Chapter 18｜萬能自走車

LangGraph實戰開發AI Agent全攻略：掌握AI模型 × 工作流程 × 設計應用，從零打造智慧分工多代理協作系統（iThome鐵人賽系列書） (1版)

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【簡介】 透過LangGraph框架，晉升企業爭相延攬的AI專家 兼具生成式AI理論深度與多代理實戰應用，助你從基礎走向職場競爭力的飛躍之路 　　♚從入門到精通：由淺入深學習，奠定紮實的技術基本功 　　♚實戰案例導向：精選真實操作案例，立即落實專案成果 　　♚破解系統瓶頸：掌握高階開發技巧，降低知識學習門檻 　　♚提升技術實力：全方位提升AI技能，成為AI專業人才 　　本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。 　　全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。 　　【目標讀者】 　　✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。 　　✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。 　　✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。 　　✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。 　　✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。 專業推薦 　　作者透過此書將他多年專業淬煉的精華與讀者分享，幫助讀者以最高效的學習路徑，獲得最大幅度的專業提升。─ 賴毓敏，台灣先進智慧公司AI科學家 　　「含金量極高！」本書不僅是入門寶典，更是一位資深實踐者實戰經驗的結晶。從代理型AI核心概念出發，對比LangChain與LangGraph到前沿的Agentic RAG技術，清晰呈現技術演進的脈絡。書中的「作者觀點」更是精髓，時刻引導讀者避開思路誤區。無論想打造AI助理大軍，或優化內部流程提高生產力，本書都能一步步引導你，將AI技術轉化為事業成功的利器。─ 江翊先，Google半導體工程師 　　作者以平鋪直敘而蘊含工業強度的實務分享，深入淺出地解釋「代理型框架」（Agentic AI）的核心概念，讓讀者直接體會AI如何從單純的「生成」邁向「自主行動、決策與自我精進」。書中透過建構「能思考、規劃、行動甚至自我修正」的智慧應用，以及養護好LLM應用的生命週期的實作，作者詳細展示了LangGraph、 Adaptive-RAG、LangFuse等強大的LLMOps方法論、框架組合。不用浪費時間踩雷，讀者們直接站上了LLM前沿實務經驗的肩膀上，看見全新的風景。─ 鮑聖文，THXLAB架構師 【目錄】 【Part 01 核心概念】 |Chapter 01| 駕馭未來：探索代理型框架的世界 1.1 從生成到行動：代理型AI的崛起 1.2 代理型工作流：組織AI代理的自主行動 1.3 引出實現代理型框架的利器：LangGraph 1.4 代理型框架的商用浪潮：LangGraph賦能的企業實例 1.5 小結：通往更加自主的AI道路 |Chapter 02| LangGraph核心元件：節點、邊與狀態 2.1 LangGraph介紹與核心亮點 2.2 為什麼LangGraph讓AI流程活起來？ 2.3 LangChain vs. LangGraph：它們不一樣的地方在哪裡？ 2.4 介紹LangGraph適用於多種場景 2.5 LangGraph的三大核心 2.6 LangGraph使用時可能遇到的挑戰 2.7 小結 |Chapter 03| 即時回饋的祕密：LangChain串流技術 3.1 為什麼串流如此重要？ 3.2 深入了解AI回應的互動機制：invoke() vs. stream() 3.3 結合LangChain表達語言（LCEL）實現持續串流 3.4 小結：串流功能 |Chapter 04| 將串流應用到LangGraph流程中 4.1 LangGraph串流模式概覽 4.2 values()串流模式：觀察圖的完整狀態演變 4.3 updates()串流模式：精確追蹤節點的增量更新 4.4 多模式串流：設定範例 4.5 messages串流模式：即時取得LLM逐字輸出 4.6 小結 |Chapter 05| 記憶：掌握AI對話上下文與跨會話知識的關鍵 5.1 記憶類型概覽：短期與長期記憶 5.2 短期記憶：對話上下文的守護者 5.3 長期記憶：跨會話知識的傳承 5.4 記憶類型的概念類比 5.5 小結 |Chapter06| LangChainTools深度解析：打造AI的外掛能力 6.1 Tools建立指南：AI模型的外掛功能 6.2 從函式建立Tools：簡單又強大 6.3 工具錯誤處理：打造穩健的AI應用程式 |Chapter 07| LangGraph實戰應用：ToolNode與AI互動流程 7.1 LangGraph如何善用ToolNode：AI的行動中心 7.2 天氣查詢範例 7.3 小結 |Chapter 08| 人機迴圈：讓AI流程也能請示人類 8.1 什麼是人機迴圈？ 8.2 為什麼需要人機迴圈？ 8.3 核心魔法：interrupt函式與Command原語 8.4 啟動人機迴圈的關鍵步驟 8.5 人機迴圈的三大應用模式 8.6 實戰演練：示範「批准或拒絕」模式 8.7 小結 |Chapter 09| LangGraph的時間旅行與狀態深度解析 9.1 LangGraph的狀態：AI代理的記憶與軌跡 9.2 時間旅行：回溯、檢查與探索 9.3 小結：時間旅行與狀態管理的意義 |Chapter 10| LangGraph功能型API：用Python函式打造智慧AI工作流程  10.1 深入理解LangGraph的功能型API 10.2 功能型API的應用時機與優勢 10.3 實戰演練：自動化會議摘要與待辦事項生成 10.4 功能型API與圖形API的差異比較 10.5 小結 【Part 02 AI代理設計模式】 |Chapter 11| AI代理自我反思：深入探討Self-Refine 11.1 什麼是Reflection Agents？ 11.2 Reflection機制的核心步驟 11.3 Reflection的核心價值與應用：為什麼需要AI自我反思？ 11.4 Self-Refine：Reflection的基礎實踐與運作原理 11.5 動手實踐：使用LangGraph實現Self-Refine 11.6 小結 |Chapter 12| Planning：賦予AI自主規劃能力 12.1 Planning：AI自主規劃的關鍵 12.2 Planning的運作機制：AI如何計畫？ 12.3 Plan-and-Solve：Planning Agent的核心框架 12.4 LangGraph實踐：打造具備規劃能力的智慧代理 12.5 小結 |Chapter 13| 多協作模式讓AI團隊實現智慧分工 13.1 多代理系統：新一代AI協作的基石 13.2 多代理系統有哪些優勢？ 13.3 協作模式：智慧分工的藝術 13.4 實現高品質的多代理協作翻譯系統 13.5 小結  |Chapter 14| 多代理協作：監督者模式 14.1 監督者模式：核心原理 14.2 設計：台灣棒球與啦啦隊新聞處理系統 14.3 使用LangGraph框架實現工作流程 14.4 小結 【Part 03 RAG篇】 |Chapter 15| 從基礎到進階：掌握RAG與Agentic RAG 15.1 RAG的誕生：解決LLM固有挑戰的必然選擇 15.2 RAG的核心機制：資訊檢索與生成的完美結合 15.3 RAG的廣泛應用與顯著優勢 15.4 Agentic RAG：使用LangGraph打造智慧檢索系統 15.5 小結：RAG技術是提升AI系統效能的新方法 |Chapter 16| CRAG：檢索增強生成的糾錯機制 16.1 CRAG技術概述與理論基礎 16.2 檢索增強生成技術的演進：從傳統RAG到CRAG 16.3 傳統RAG的技術瓶頸：相關性低與資訊冗餘問題 16.4 CRAG的核心機制：突破傳統RAG的限制 16.5 CRAG提出什麼機制解決問題？ 16.6 從理論到實踐：使用LangGraph實現CRAG 16.7 小結：CRAG如何讓AI問答系統更上一層樓 |Chapter17| Adaptive-RAG：動態檢索策略提高系統問答精準度  17.1 Adaptive-RAG的定義與核心理念  17.2 Adaptive-RAG與傳統RAG的比較  17.3 Adaptive-RAG的核心元件  17.4 Adaptive-RAG的實作關鍵  17.5 小結：Adaptive-RAG的革新意義與未來展望 【Part 04 工具篇】 |Chapter 18| Ollama初探與基礎使用 18.1 什麼是Ollama？ 18.2 Ollama有哪些特點？ 18.3 安裝Ollama 18.4 啟動Ollama服務 18.5 進階：想把Ollama的能力整合到你自己的程式裡嗎？（給開發者看） 18.6 Ollama支援的大型語言模型 |Chapter 19| 揮別命令列：用WebUI讓Ollama更好聊 19.1 運用Docker執行Ollama，讓環境更獨立乾淨 19.2 如何在Docker容器中執行模型？ 19.3 在Google Colab上快速試玩Ollama（給喜歡嘗鮮的你） 19.4 打造友善介面：Ollama+ Web UI一站式懶人包 |Chapter 20| LangGraphStudio V2指南 20.1 為什麼採用LangGraphStudio作為Agent開發工具 20.2 LangGraphStudio：AI代理開發的三大必殺技 20.3 LangGraphStudio本地環境建立：啟動你的開發引擎 20.4 LangGraphStudio核心功能導覽：與你的AI代理互動與偵錯 20.5 小結 |Chapter 21| LangFuse：打造AI代理觀測系統 21.1 為何AI代理需要LangFuse？ 21.2 自行託管LangFuse：資料掌控與高度定制 21.3 為你的LLM團隊增加評分系統 21.4 LangFuse提示管理：你的提示語中控台 21.5 LangGraph與LangFuse：實戰可觀測性 21.6 小結 【Part 05 專案篇】 |Chapter 22| 動手打造你的第一個AI應用程式：FastAPI、Streamlit、LangServe的實戰入門 22.1 專案先預覽：我們要一起做出什麼？ 22.2 動手前準備：開發環境設定指南 22.3 後端開發：用FastAPI建構你的AI服務骨架 22.4 啟動程式：讓你的FastAPI服務跑起來！ 22.5 部署API：善用LangServe輕鬆部署 22.6 前端開發：用Streamlit打造應用網頁介面 |Chapter 23| MCP：讓大模型更容易使用外部工具的技術  23.1 認識一下模型上下文協定  23.2 我們為什麼需要MCP？它解決了什麼痛點？  23.3 MCP和函式呼叫到底差別在哪？  23.4 MCP協定是怎麼連線的？  23.5 打造MCP的神兵利器：FastMCP  【Part 06 附錄】 |Appendix A| 當AI遇上軟體架構：狀態管理的新思考  A.1 狀態管理與流程控制  A.2 小結與思考：AI時代的狀態管理展望  |Appendix B| 在Ollama上執行你的模型  B.1 GGUF格式  B.2 小結  

Notion與Notion AI全能實戰手冊：生活、學習與職場的智慧策略(暢銷回饋版) (2版)

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【簡介】 AI智慧生活，就從Notion開始！ 熱門精采好書，暢銷回饋中！ 　　這是一本解析Notion及其AI功能的全面指南。本書由淺入深，由基礎介紹Notion核心特性、介面操作，到應用Notion在生活、學業及職場的智慧策略。 　　第一章帶你探索Notion的基本架構，解析Notion的發展歷程與獨特優勢及簡介Notion的使用者介面，讓你快速上手Notion的基礎操作。第二章介紹Notion的基礎：頁面、區塊與模板，第三章重心在探索Notion的設計元素與內容編輯，並掌握多媒體元素的創意運用。 　　第四章則討論Notion的資料管理包括Notion資料庫的基礎、資料庫的建立與管理技巧及Notion支援的資料庫區塊類型。 　　本書的第五章，專注介紹如何在Notion中利用各種實用工具來增強資料庫的功能。從篩選器及排序工具的應用，到Notion Automation的自動化。例如，資料庫模板清單介紹了如何利用預設模板快速新增資料，而同步區塊則解釋了如何在不同頁面間同步區塊內容。此外，還有關於Notion Button的使用、Relation與Rollup的建立。本章內容豐富，適合想要更深入了解Notion資料庫功能的讀者。 　　第六章則提供日常生活的智慧型管理策略，包括日常生活追蹤看板、時間規劃、財務規劃等，助你提升生活品質。第七章深入Notion的學習應用，教你設計全域學習系統、整理閱讀清單與筆記，並提供學術研究工作站的使用指南。第八章則集中在職場應用，從數位履歷製作到任務與項目管理，助你在職業生涯中更具競爭力。 　　第九章是Notion AI的革命，解析Notion AI的功能、與ChatGPT的區別，並提供AI在生活、學習和職場中的應用實例。最後一章探討Notion的未來發展潛力，並提供豐富的學習資源，幫助各位讀者不斷提升進階應用的能力。 　　本書不僅是Notion的使用手冊，更是一本引領你進入Notion與AI整合應用的指南，帶你探索智慧生活的無限可能。 本書特色 　　★Notion完全解析：由淺入深，從核心特性到獨特優勢，一書掌握Notion與Notion AI的所有要點。 　　★全方位應用領域：結合日常生活管理、學習成就與職業技巧，打造個人化Notion策略，提升工作效率與生活品質。 　　★互動實例操作：提供豐富的範例與實用技巧，讓您輕鬆掌握Notion的各種功能！ 　　★AI功能應用指南：揭密Notion AI，從基礎到進階，提升工作效率、學習成就，發現Notion與AI的巧妙結合。 【目錄】 第1章／Notion 功能簡介 1-1 概述 Notion 的核心特性 1-1-1 Notion 的發展歷程 1-1-2 Notion 在個人和團隊生產力中的地位 1-2 為什麼選擇 Notion 1-2-1 Notion 與其他生產力工具的比較 1-2-2 Notion 的獨特優勢 1-3 Notion 軟體的收費方案 1-4 如何 Notion 註冊、下載和登錄 1-4-1 Google 帳戶註冊 1-4-2 Apple 帳戶註冊 1-4-3 Email 註冊 1-4-4 電腦版下載 1-4-5 手機版下載 1-4-6 網頁版使用 1-5 Notion 網頁版的操作介面 1-5-1 左邊側邊欄 1-5-2 中間頁面編輯區 1-5-3 右側邊功能 1-6 第一次建立 Notion 頁面就上手 1-7 頁面的更名與刪除 第2章／Notion 的基礎—頁面、區塊與模板 2-1 頁面（Page） 2-1-1 認識Notion 的頁面 2-1-2 認識Notion 頁面的組成 2-2 區塊（Block） 2-2-1 Notion 多元區塊類型 2-2-2 建立區塊的方式 2-2-3 區塊的排版技巧 2-3 模板（Template） 2-3-1 學習計畫模板 2-3-2 會議記錄模板 第3章／Notion 的設計元素與內容編輯 3-1 探索 Notion 的使用者介面 3-1-1 頁面佈局與設計元素 3-1-2 使用者設定與個性化選項 3-2 文字編輯與清單管理 3-2-1 純文字（Text） 3-2-2 標題（Heading） 3-2-3 新增頁面（Page） 3-2-4 新增待辦事項清單（To-do list） 3-2-5 新增專案清單（Bulleted list） 3-2-6 新增編號清單（Numbered list） 3-2-7 新增下拉式專案表（Toggle list） 3-2-8 新增引用文字（Quote） 3-2-9 新增欲強調的文字或標語（Callout） 3-2-10 方塊方程式（Block equation） 3-2-11 摺疊標題（Toggle heading） 3-2-12 欄位（Columns） 3-3 圖片與多媒體的創意運用 3-3-1 圖片（Image） 3-3-2 網頁書籤（Web bookmark） 3-3-3 影片（Video） 3-3-4 音訊（Audio） 3-3-5 程式碼（Code） 3-3-6 檔案（File） 第4章／Notion 的資料管理 4-1 Notion 資料庫的基礎 4-1-1 認識資料庫 4-1-2 資料庫的結構介紹 4-1-3 資料庫頁面 4-1-4 資料庫欄位種類 4-1-5 常見的欄位類型介紹 4-1-6 認識 Notion 自動建立的欄位 4-2 資料庫的建立與管理技巧 4-2-1 內嵌資料庫（Database-Inline） 4-2-2 完整頁面資料庫（Database-Full Page） 4-3 Notion 支援的資料庫區塊類型 4-3-1 表格檢視（Table view） 4-3-2 看板檢視（Board view） 4-3-3 畫廊檢視（Gallery view） 4-3-4 列表檢視（List view） 4-3-5 日曆檢視（Calendar view） 4-3-6 時間軸檢視（Timeline view） 4-4 建立資料實例—我的高雄旅遊 4-4-1 在頁面加入圖示、封面與評論 4-4-2 頁面的分享（Share）和發布（Publish） 第5章／資料庫實用的輔助功能 5-1 篩選器及排序工具的應用 5-1-1 篩選器及排序應用情境 5-1-2 篩選器應用實例 5-1-3 排序應用實例 5-2 Formula（公式） 5-2-1 公式（Formula）欄位的功能 5-2-2 Formula 編輯區域操作介面 5-2-3 Notion Formula 公式的分類 5-3 資料庫模板（template）清單 5-3-1 資料庫模板的特性與功能 5-3-2 以指定模板新增資料與新建模板 5-3-3 將指定模板設為預設值 5-4 資料庫的群組（Group）：輕鬆整理與比較資料 5-4-1 認識資料庫的群組功能 5-4-2 群組的特性 5-4-3 如何在資料庫中使用群組功能 5-5 頁面引用（Link to Page） 5-5-1 在內文中輸入「@」開啟頁面清單 5-5-2 在內文中輸入「/Link to Page」開啟頁面清單 5-5-3 在內文中輸入「[[」開啟頁面清單 5-5-4 反白內文字點選「Link to Page」工具鈕 5-5-5 複製貼上要引用頁用的連結 5-6 同步區塊（Synced Block） 5-6-1 同步區塊的定義與特色優點 5-6-2 同步區塊和複製貼上的差異 5-6-3 Notion 同步區塊的操作流程 5-6-4 取消頁面之間的「Synced blocks」同步區塊 5-7 認識 Notion Button（按鈕）的功能 5-7-1 新增 Button（按鈕） 5-7-2 Notion Button 的設定畫面 5-7-3 Insert blocks（插入區塊）功能說明 5-7-4 Add page to⋯（新增頁面）功能說明 5-7-5 Edit page in⋯（修改頁面）功能說明 5-7-6 Show confirmation（顯示確認框）功能說明 5-7-7 Open page（開啟頁面）功能說明 5-8 資料庫的 Relation（關聯）與 Rollup（資料擷取） 5-8-1 建立資料庫之間的 Relation（關聯） 5-8-2 建立資料庫之間關聯後的 Rollup（資料擷取） 5-9 資料庫自動化（Database automations） 5-9-1 資料庫自動化概述 5-9-2 自動化功能的實際應用 5-9-3 自動化功能的設定步驟 5-9-4 常見的觸發條件的設定選項 5-9-5 常見的觸發後行動的設定選項 5-10 凍結欄位（Freeze column） 第6章／Notion 生活策略—日常生活的智能管理 6-1 日常任務和待辦事項的管理 6-1-1 組織達人：打造專屬任務板 6-1-2 提醒與節奏：設定生活的自動響鈴 6-2 時間的藝術：行事曆與規劃大師 6-2-1 我的時間地圖：打造個人行事曆 6-2-2 生活節拍器：事件與活動的精密規劃 6-3 實作日常生活追蹤看板 6-3-1 版面規劃 6-3-2 日曆檢視 6-3-3 在頁面加入「待進行工作」區塊 6-3-4 表格檢視 6-4 財務智慧型：Notion 財務規劃攻略 6-4-1 資金的守護者：建立個人財務儀表板 6-4-2 財報自動化：資料洞察與報告 第7章／Notion 學習好幫手—學術成就的加速器 7-1 學習生態系統：Notion 課程與作業管理 7-1-1 學習的指揮官：設計全域學習系統 7-1-2 期限的守望者：掌控截止日期和考試 7-2 知識的庫房：閱讀清單與筆記整理法 7-2-1 「閱讀清單」範例實作 7-2-2 筆記的藝術：筆記高效組織術 7-2-3 「筆記高效組織術」範例實作 7-3 學術研究工作站：Notion 論文與報告指南 7-3-1 研究資料的礦工：系統化的資料整合 7-3-2 著作的工匠：學術寫作的 Notion 支援 第8章／Notion 職場進階：職業生涯的實用技巧 8-1 數位自我展示：視覺化履歷製作 8-1-1 Notion 數位履歷和傳統履歷的比較 8-1-2 在 Notion 中建立履歷的步驟和技巧 8-1-3 故事的傳播者：內容組織與展示 8-2 動手實作 Notion 數位履歷表 8-2-1 建構「個人資料及職涯簡歷」區塊 8-2-2 建構「學歷」區塊 8-2-3 建構「工作經驗」區塊 8-2-4 建構「求職條件」區塊 8-2-5 建構「專長技能」區塊 8-2-6 建構「自傳」區塊 8-2-7 建構「作品集」區塊 8-3 工作效率革命：Notion 任務與項目管理 8-3-1 建立項目和任務資料庫 8-3-2 使用 Notion 進行團隊協作 8-4 動手實作「任務與項目管理」頁面 8-5 建構「時程表」區塊 8-5-1 新增 Timeline view（時間軸檢視）資料庫 8-5-2 設定要顯示的屬性欄位 8-5-3 複製及編輯新卡片 8-5-4 過濾器的應用 8-5-5 設定項目相依性 8-6 建構「工作進度板」區塊 8-6-1 新增 Board view（看板檢視）資料庫 8-6-2 Layout（配置）設定選項 8-7 建構「重點事項摘記」區塊 8-7-1 區塊的標題設定 8-7-2 新增 List view（清單檢視）資料庫 8-7-3 變更各清單前面圖示 第9章／Notion AI 革命—人工智慧的工作伙伴 9-1 發現 Notion AI：人工智慧的新前線 9-1-1 Notion AI 的功能說明 9-1-2 Notion AI 的資料分析工具 9-2 Notion AI 與 ChatGPT 差別 9-2-1 能力大 PK：Notion AI 與 ChatGPT 比拼 9-2-2 選擇的藝術：何時用哪一個 9-3 穿梭市場：Notion AI 的購買與設置 9-3-1 步入 Notion AI 的世界 9-3-2 Notion AI 如何購買 9-4 Notion AI 應用場合實例 9-4-1 Notion AI 在生活中的應用 9-4-2 Notion AI 在學習中的應用 9-4-3 Notion AI 在職場中的應用 9-4-4 Notion AI 在自動化工作流程中的應用 9-5 認識Notion 內建AI 指令 9-6 Notion AI 內容調整 9-7 Notion AI 進階功能 9-7-1 Key Info（關鍵資訊） 9-7-2 自訂自動填充（Custom Autofill） 9-8 以 Notion AI 建立生活實例 9-9 以 Notion AI 建立學業實例 9-10 以 Notion AI 建立職場實例 9-11 認識「Notion AI 區塊」與「Notion AI 欄位」 9-11-1 認識 Notion AI 區塊（在頁面使用） 9-11-2 認識 Notion AI 欄位（在資料庫中使用） 第10章／Notion 的未來航道與成長資源 10-1 趨勢預測：Notion 的未來發展 10-2 知識寶藏：Notion 學習的礦脈 10-2-1 Notion 官方指南與社區論壇 10-2-2 Notion 官網產品介紹 10-2-3 網路課堂：探索 Notion 的線上教育資源