Matlab 在工程上的應用

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作者：Palm III(吳駿諆) 出版社：東華 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789863414162 內容簡介 MATLAB之所以愈來愈受到歡迎，部分原因爲歷史悠久，其程式是已完善開發且經過詳細檢驗，因此它的解答相當可靠。此外，它有友善的互動使用介面，也包含完整的數値運算工具和繪圖功能。一般使用者可以簡潔的程式碼撰寫，也是它受歡迎的原因之一。而由專家開發的進階更複雜的程式碼則被納入各式各樣的工具箱中，有超過二十種以上，能夠擴充新指令及功能，讓使用者可以快速應用在不同領域上。 　在多數學校中，MATLAB已經取代傳統Fortran的課程，成爲必修課程中的主要運算工具；在某些科技領域，如信號處理與控制系統中，MATLAB是用來分析與設計的標準套裝軟體。本書是基於MATLAB 9.3版（R2017b)所寫成，可作爲MATLAB的基礎獨立教材，適用於入門課程，也可作爲自修教材或補充教材。

ESP32微處理機實習與物聯網應用含ITA國際認證-AMA先進微控制器應用（Specialist Level、Expert Level） - 最新版(第六版) - 附贈MOSME行動學習一點通：評量．加值 (6版)

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【簡介】 　　1. 全書共108個範例，清楚解說各種用法。 　　2. 單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 　　3. 利用聲、光、螢幕、動力輸出。 　　4. 應用各種感測器感知現實世界。 　　5. 涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 　　6. 適用Arduino IDE1.8 版及2.0 版。 【目錄】 Chapter 1 ESP32 介紹 1-1 ESP32 介紹  1-2 於Arduino IDE 開發ESP32 程式  1-3 序列通信  1-4 變數及資料型別  Chapter 2 輸出及輸入 2-1 數位輸入及輸出  2-2 類比輸入及輸出  2-3 碰觸輸入  2-4 擴展I/O 接腳  Chapter 3 ESP32 的網路功能 3-1 藍牙  3-2 藍牙低功耗  3-3 Wi-Fi  Chapter 4 聲光輸出篇 4-1 七段顯示器  4-2 OLED  4-3 蜂鳴器  4-4 WS2812B 全彩RGB LED  Chapter 5 動力輸出篇 5-1 直流馬達  5-2 伺服馬達  5-3 步進馬達  5-4 無刷馬達  5-5 智慧小車  Chapter 6 輸入及感測器篇 6-1 矩陣鍵盤  6-2 環境品質感測  6-3 土壤溼度感測器  6-4 物體感測  6-5 重量感測  Chapter 7 無線電傳輸及辨識篇 7-1 紅外線控制 7-2 RFID 及NFC  7-3 LoRa  7-4 ESP-NOW Chapter 8 物聯網與應用篇 8-1 空氣品質感測及遠端儲存  8-2 MQTT   8-3 SD 卡  8-4 JSON  8-5 如何實現多工  8-6 中斷及轉速偵測  Appendix 附錄 附錄一 課後習題參考答案  附錄二 AMA Specialist Level先進微控制器應用認證術科測試試題 附錄三 AMA Expert Level先進微控制器應用認證術科測試試題

ESP32 x App Inventor 2 微電腦應用實作 - 最新版 - 附贈MOSME行動學習一點通：評量．加值 (1版) (1版)

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【簡介】 　　1、教案配合線上的模擬軟體操作，增強學習動機。 　　2、簡化教師備課時間，隨時隨地QR一下就上線。 　　3、學生預習簡單，線上立即看結果，省錢又省力。 　　4、單元學習後舉一反三、舉一反四，動腦開創意。 　　5、附章節課後評量，從實例發現問題，解決問題。 　　6、教與學科技化，實例實用有趣，活用雲端學習。 【目錄】 Chapter 1︱各項軟硬體的準備安裝與設定 1-1︱ESP32 的認識和微控器的比較 1-2︱ESP32 晶片腳位 1-3︱簡易實驗板的製作 1-4︱App Inventor的認識與使用介紹 1-5︱線上模擬軟體Wokwi 1-6︱ESP32程式的架構 1-7︱準備開始實作ESP32 1-8︱ESP32 Hello World 1-9︱APP製作－藍牙搜尋與配對 Chapter 2︱ESP32與AI2基本指令 2-1︱變數與資料型態 2-2︱ESP32基本指令介紹 2-3︱App Inventor 2基本指令 2-4︱序列埠通訊 Chapter 3︱LED的實習 3-1︱LED的認識與控制範例 3-2︱多個LED的顯示控制 3-3︱LED交通號誌燈 3-4︱App Inventor遠端按鈕控制LED 3-5︱ESP32與手機App雙向溝通 Chapter 4︱七段顯示器的實習 4-1︱七段顯示器的認識 4-2︱單個七段顯示器：0∼9計數 4-3︱74HC595與七段顯示器 4-4︱74HC595控制2個七段顯示器顯示 4-5︱四位數七段顯示器 4-6︱74HC595控制四位數七段顯示器 4-7︱APP製作－藍牙時鐘 Chapter 5︱輸入裝置的實習 5-1︱數位式開關綜合實習 5-2︱薄膜式4×4鍵盤 5-3︱ESP32的ADC與DAC 5-4︱ESP32的電容式觸控 5-5︱語音辨識輸入 Chapter 6︱聲光效果的實習 6-1︱蜂鳴器 6-2︱RGB三色LED 6-3︱WS2812B串列式RGB LED 6-4︱鍵盤控制發聲－音樂演奏 6-5︱安卓手機與Google小姐讀稿機 6-6︱語音控制燈條與彩球 6-7︱APP繪圖 Chapter 7︱液晶顯示器LCD與OLED 7-1︱LCD的認識 7-2︱基本文字的顯示 7-3︱自創字型與圖案 7-4︱OLED的實習 7-5︱語音下棋 Chapter 8︱超音波感測 8-1︱超音波感測器HC-SR04的認識 8-2︱超音波感測器基本實習 8-3︱倒車雷達應用 8-4︱HC-SR04與LCD結合應用 8-5︱HC-SR04與APP結合應用 Chapter 9︱溫濕度感測實習 9-1︱溫濕度感測器的認識 9-2︱溫濕度感測器基本實習 9-3︱溫度感測與LCD結合應用 9-4︱DHT溫度感測+OLED的顯示 9-5︱DHT溫濕度感測與手機APP結合應用 Chapter 10︱直流馬達與伺服馬達 10-1︱直流馬達的認識 10-2︱直流馬達的實習 10-3︱伺服馬達的認識 10-4︱伺服馬達的基本控制實習 10-5︱手機APP控制伺服馬達－簡易機器手臂 Chapter 11︱LED點矩陣模組顯示器 11-1︱認識MAX7219 11-2︱基本顯示實習 11-3︱LED點矩陣與RTC的結合應用 11-4︱NTP的認識 Chapter 12︱ESP32 WiFi 12-1︱ESP32 WiFi認識 12-2︱ESP32 WiFi連線與掃描 12-3︱ESP32 WiFi與NTP結合 12-4︱ESP32 WiFi控制LED 12-5︱溫濕度感測值顯示於網頁伺服器 附錄︱課後評量簡答

ESP32專題實作（含Chatgpt X APP Inventor應用） (1版)

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【簡介】 當今科技快速演進，從智慧控制、感測技術、語音辨識、到人工智慧與雲端整合，已逐漸成為技職學生專題製作的主流方向。為了協助學生掌握這些跨領域技能並能落實於實務中，《ESP32專題實作（含 ChatGPT × APP Inventor 應用）》一書，期望能成為技術型高中、專科與科技大學資電相關科系學生在專題實作過程中的最佳夥伴。 【目錄】 CH1 專題製作的規劃與實作 1-1 前言 2 1-2 開始製作專題 3 1-3 使用的軟硬體輔助工具 9 1-4 ESP32 開發板簡介 11 CH2 OpenAI 的認識與互動 2-1 ChatGPT API 的申請與常見訊息 17 2-2 使用HTTP 80 埠與ChatGPT 互動之基本實習 19 2-3 使用HTTP 443 埠與ChatGPT 安全互動 24 CH3 ChatGPT 與硬體互動 3-1 前言 32 3-2 建立ChatGPT 透過Serial 輸入問題 34 3-3 建立ChatGPT 透過Serial 輸入控制LED 38 3-4 建立ChatGPT 利用HTML 網頁控制LED 41 3-5 ChatGPT 控制LED 輸出螢幕TFT LCD 47 CH4 ESP32 與光學顯示器的應用 4-1 前言 54 4-2 與LCD1602-I2C 的互動 54 4-3 LCD1602 小專題製作- 打字練習遊戲 55 4-4 與OLED 顯示器互動 58 4-5 ESP32 與TFT LCD 的互動 71 4-6 製作ChatGPT 輸出螢幕TFT LCD 79 4-7 製作大型看板- 使用MAX7219 85 CH5 與聲音裝置的互動 5-1 聲音相關知識介紹 88 5-2 音效製作小專題 90 CH6 專題製作常用之感知裝置模組 6-1 前言 104 6-2 常用感知裝置的種類與其在微電腦應用中的重要性 104 6-3 專題實作：機械感知控制燈環 105 6-4 專題實作：機械感知控制燈條 108 6-5 專題實作：顏色感測的實作 111 6-6 專題實作：RFID 感測開門 116 6-7 專題實作：RFID 門禁管制- 感測開啟電鎖 119 CH7 ESP32 與馬達互動 7-1 前言 124 7-2 與馬達互動相關的專題參考 124 7-3 專題實作：停車場車位管理 127 7-4 專題實作：APP 遙控伺服馬達 130 7-5 專題實作：觸控伺服馬達 135 CH8 OpenAI 的認識與互動 8-1 OpenWeather 簡介 142 8-2 專題實作：查詢世界各地主要城市的氣溫 146 8-3 專題製作：為ChatGPT 注入活力- 生成城市氣溫的查詢 149 8-4 認識world Time API 資料 154 8-5 認識NTP 158 8-6 TFT LCD 顯示日期時間氣溫與降雨機率 163 8-7 LCD1602 顯示溫濕度 165 8-8 氣象站API 取得氣候資料-LCD1602 顯示 168 CH9 兩個ESP32 的通訊控制 9-1 前言 172 9-2 UART 通訊 172 9-3 UDP 通訊 177 9-4 專題實作：UDP 實作- 兩個ESP32 的通訊 179 9-5 專題實作：TCP 實作- 兩個ESP32 的通訊 184 9-6 雙方通訊可延伸的專題製作創意題目 188 CH10 多方通訊與ESP-NOW 的實作 10-1 使用ESP32 可完成的多方通訊 193 10-2 ESP-NOW 實作的流程 195 10-3 ESP-NOW 實作-5 裝置的通訊專題 199 CH11 MQTT 多方通訊互動 CH12 專題製作常用之感知裝置模組 12-1 前言 242 12-2 ESP32 電容式觸控應用於專題 242 12-3 TFT LCD 觸控螢幕專題應用實習 248 12-4 TFT LCD 觸控螢幕控制LED 專題 251 12-5 觸控電子狗- 按鈕模擬 252 12-6 觸控電子狗- 電容式觸控 256 CH13 ESP32 與音樂的互動 13-1 ESP32-A 作為藍牙音樂接收器 259 13-2 ESP32-B 製作音樂光譜顯示器 262 13-3 ESP32-B 製作立體音效分離 265 13-4 利用ESP32 製作對講機：即時語音傳輸與遠端播放 266 CH14 五子棋製作與Google 資料庫互動 14-1 以五子棋為主題的邏輯推理與實作挑戰 314 14-2 製作專題規劃 316 14-3 測試五子棋- 與WS2812 互動 328 14-4 五子棋實戰- 專題製作 336 CH15 Esp32 CAM 15-1 ESP32-CAM CameraWebServer 的簡易實現 365 15-2 使用Micro SD 卡儲存照片 370 15-3 Line Messaging API 替代Line Notify 方案 374 15-4 ESP32-CAM 小專題製作：居家守門員 376 15-5 ESP32-CAM 小專題製作： 人臉偵測Face Detection 387 CH16 語音識別控制硬體 16-1 語音辨識的重要性 392 16-2 Vosk 語音辨識控制硬體小專題 393 16-3 手機APP 語音控制硬體小專題 409 16-4 手機APP 可應用的小專題 416 CH17 網頁伺服器互動 17-1 將本地端溫濕度資訊顯示到網頁伺服器： 從本地端到網頁 422 17-2 網頁伺服器控制本地端的LED： 從網頁到本地端 425 17-3 網頁伺服器滑桿控制本地端的伺服馬達： 從網頁到本地端 430 17-4 網頁伺服器光棒顯示本地端的音量：從本地端到網頁 433 CH18 與GPS 互動應用於專題製作 18-1 NEO-6M GPS 模組基本測試 439 18-2 如何取得經緯度數據 441 18-3 GPS 連結Google MAP 地圖 444 18-4 專題實作：MQTT 停車助理 448 18-5 GPS 的應用-ESP32 WebServer 看衛星空照圖 465 18-6 繼續擴大應用MQTT 停車助理 468 CH19 手勢感測與Google MediaPipe 互動 19-1 Google MediaPipe 的認識與安裝環境 474 19-2 Google MediaPipe 手勢偵測實作 477 19-3 Google MediaPipe 手勢控制硬體小專題 482 19-4 ESP32 為核心整合手勢辨識控制多個週邊模組 489

Node-RED+YOLO+ESP32-CAM：AIoT智慧物聯網與邊緣AI專題實戰 (1版)

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【簡介】 零基礎也能打造AI物聯網， 用Node-RED整合YOLO與LLM， 全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！ 　　當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 　　內容重點 　　➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。 　　➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。 　　➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。 　　➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。 　　➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。 　　你將學會以下實作專案： 　　✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知 　　✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型 　　✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼 　　✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析 本書特色 　　✓ 視覺化開發×無痛入門 　　掌握Node-RED建置儀表板、網站與REST API，不需寫程式輕鬆上手AIoT 　　✓ 整合主流AI技術與實作 　　從Teachable Machine、YOLO到LLM，搞懂生成式AI在物聯網的實戰應用 　　✓ 完成AIoT跨領域整合專案 　　打造ESP32-CAM影像感測與車牌辨識的智慧邊緣裝置，實現完整AIoT應用場景  【目錄】 第一篇 Node-RED視覺化流程打造監控儀表板和REST API 第01章 Node-RED基礎與視覺化流程 1-1 物聯網與Node-RED基礎 1-2 啟動Node-RED建立第一個流程 1-3 匯出、匯入和編輯Node-RED流程 1-4 Node-RED常用節點和msg訊息結構 第02章 建立監控的Node-RED儀表板 2-1 認識Node-RED儀表板 2-2 儀表板的功能執行元件 2-3 儀表板的資料輸入元件 2-4 儀表板的資料輸出元件 2-5 客製化儀表板的版面配置 第03章 初始Node-RED流程與資料分享 3-1 Node-RED流程的資料分享 3-2 初始Node-RED流程 3-3 認識JSON 3-4 使用檔案初始Node-RED流程 第04章 建立Node-RED MVC網站和REST API 4-1 認識Web網站、Web應用程式和MVC 4-2 建立MVC的Web網站 4-3 使用其他資料來源建立Web網站 4-4 使用檔案建立REST API 第05章 Node-RED與MySQL資料庫 5-1 認識與使用MySQL資料庫 5-2 SQL結構化查詢語言 5-3 Node-RED的資料庫查詢 5-4 Node-RED的資料庫操作 5-5 使用MySQL資料庫查詢結果建立REST API 第二篇 Node-RED網路資料交換：MQTT+OpenData+訊息通知 第06章 物聯網資料交換：MQTT通訊協定 6-1 認識MQTT通訊協定 6-2 MQTT代理人和客戶端 6-3 使用Node-RED建立MQTT客戶端 6-4 整合應用：使用MQTT建立溫溼度監控儀表板 第07章 取得網路資料：OpenData與JSON資料剖析 7-1 認識HTTP通訊協定 7-2 使用Node-RED取得網路資料 7-3 認識Open Data與Web API 7-4 Node-RED的JSON資料剖析 7-5 整合應用：取得網路資料繪製Node-RED圖表 7-6 整合應用：剖析JSON資料繪製Node-RED圖表 第08章 訊息通知：寄送Email電郵與Telegram通知 8-1 自動化寄送Email電子郵件通知 8-2 申請與使用Telegram Notification通知 8-3 取得OpenWeatherMap天氣的JSON資料 8-4 整合應用：使用Telegram Notification送出天氣通知 第三篇 訓練你自己的TensorFlow和YOLO模型+LLM的AI應用 第09章 Teachable Machine訓練TensorFlow影像分類模型 9-1 認識TensorFlow與TensorFlow.js 9-2 相關Node-RED節點的安裝與使用 9-3 使用Teachable Machine訓練機器學習模型 9-4 整合應用：在Node-RED使用Teachable Machine模型 第10章 取得與標註YOLO訓練資料：LabelImg 10-1 認識Ultralytics的YOLO 10-2 Thonny Python IDE的基本使用 10-3 取得訓練YOLO模型的圖檔資料 10-4 使用LabelImg標註圖檔建立訓練資料 10-5 整合應用：在Node-RED顯示標註圖檔 第11章 訓練你自己的YOLO物體偵測模型 11-1 整理與瀏覽Roboflow Universal取得的資料集 11-2 建立YAML檔訓練與驗證你的YOLO模型 11-3 在Node-RED使用YOLO預訓練模型 11-4 整合應用：在Node-RED使用YOLO客製化模型 第12章 Node-RED+LLM生成式AI應用 12-1 認識生成式AI與LLM 12-2 使用OpenAI的ChatGPT API 12-3 LLM API服務：Groq API 12-4 使用Ollama打造本機LLM 12-5 整合應用：在Node-RED儀表板使用LLM 第四篇 AIoT物聯網與邊緣AI專題實戰 第13章 AI之眼：ESP32-CAM開發板+MQTT 13-1 認識ESP32-CAM開發板 13-2 安裝和設定Arduino IDE 13-3 建立AI之眼：燒錄ESP32-CAM程式 13-4 在Node-RED流程使用MQTT操控AI之眼 13-5 整合應用：本機MQTT代理人連線AI之眼 第14章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+Teachable Machine 14-1 在Node-RED儀表板顯示影像與上傳圖檔節點 14-2 在Node-RED儀表板即時分類Webcam影像 14-3 AIoT與邊緣AI專題：上傳圖檔建立AI猜拳遊戲 14-4 AIoT與邊緣AI專題：建立AI之眼＋MQTT的猜拳遊戲 第15章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+YOLO 15-1 Node-RED影像工具箱與條碼生成節點 15-2 使用Tesseract-OCR文字識別 15-3 訓練YOLO車牌偵測模型 15-4 AIoT與邊緣AI專題：YOLO + Tesseract -OCR車牌辨識 15-5 AIoT與邊緣AI專題：上傳圖檔的YOLO蘋果物體偵測 15-6 AIoT與邊緣AI專題：YOLO+Streamlit即時串流偵測 第16章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+LLM 16-1 Node-RED的螢幕擷圖節點 16-2 使用Llama Vision多模態模型 16-3 AIoT與邊緣AI專題：Llama Vision模型的車牌辨識 16-4 AIoT與邊緣AI專題：Llama Vision的路況分析 16-5 AIoT與邊緣AI專題：IP Camera+MQTT的AI之眼 附錄A 在Windows安裝本書Node-RED+YOLO fChartEasy A-1 安裝Node-RED+YOLO開發環境：fChartEasy A-2 在Node-RED刪除沒有使用的配置節點

Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用：打造AIoT輕鬆學 (1版)

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【簡介】 　　《Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用》是寫給對當紅的「物聯網」、「智慧家庭」及「人工智慧」有興趣，卻又苦於沒有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計的學習者。全書淺顯易懂的圖文解說，只要按圖施工，保證一定成功。 　　本書以「智慧家庭」為主軸，從物聯網的基本概念，感知層的辨識及感測技術，網路層的藍牙及Wi-Fi通訊技術，應用層的雲端運算、智慧插座及智慧照明。一直延伸到「人工智慧」的指紋辨識、手勢辨識、語音辨識及影像辨識等。逐步引領讀者認識「物聯網」的基本概念及應用。 　　全書近兩百個應用範例及練習，書中各章所需的軟、硬體知識及相關技術，都有詳細圖文解說及實作。讀者可依自己興趣，安排閱讀順序，輕鬆組裝完成具有個人特色的Arduino「智慧家庭」應用電路。本書絕對是一本最實用的「物聯網」及「智慧家庭」入門及應用書籍。 　　🚩【易學資源多】使用Arduino Uno及ESP32兩種最受歡迎的嵌入式開源開發板，同時完成「物聯網」及「智慧家庭」應用電路，提供讀者全方位的學習選擇。本書絕對是最容易學習，而且CP值最高的「物聯網」入門及應用書籍。 　　🚩【學習花費少】Arduino Uno、ESP32及相關模組購得容易、價格便宜。使用免費的Arduino、ESP32開發軟體及最少的硬體花費，就能玩出「物聯網」的大能力。 　　🚩【應用生活化】生活化的單元教學設計，如：RFID大樓門禁管理系統、溫溼度計、瓦斯警報器、PM2.5空氣品質檢測器、方位指示電路、電子羅盤、自動小夜燈、人員進出計數、停車場車位計數、紫外線指數測量、藍牙防丟尋物器、藍牙全彩調光燈、Wi-Fi溫溼度監控、Wi-Fi雲端氣象站、Wi-Fi電力監控插座、雲端電力監控、指紋門鎖、手勢調光燈、語音控制情境燈、人臉辨識門鎖等。稍加修改本書範例，就可輕鬆完成好玩又有趣的AIoT專案。 【目錄】 Chapter 01 物聯網簡介 1-1 認識物聯網 1-2 物聯網的架構 1-3 物聯網的產業發展 Chapter 02 感知層之辨識技術 2-1 認識條碼 2-2 認識 RFID 2-3 認識 RFID 模組 2-4 認識 NFC 2-5 認識 NFC 模組 Chapter 03 感知層之感測技術 3-1 溫度感測器 3-2 氣體感測器 3-3 灰塵感測器 3-4 運動感測器 3-5 光感測器 3-6 水感測器 3-7 霍爾感測器 3-8 壓力感測器 3-9 重量感測器 Chapter 04 藍牙無線通訊技術 4-1 藍牙技術 4-2 藍牙傳輸 4-3 認識 ESP32 開發板 4-4 ESP32 藍牙傳輸 4-5 ESP32 BLE 傳輸 Chapter 05 Wi-Fi 無線通訊技術 5-1 認識電腦網路 5-2 認識 TCP/IP 四層模型 5-3 認識網頁 5-4 認識 ESP8266 模組 5-5 認識 ESP32 Wi-Fi Chapter 06 雲端運算 6-1 認識雲端運算 6-2 雲端運算平台 Chapter 07 家庭智慧應用 7-1 智慧插座 7-2 智慧照明 Chapter 08 人工智慧應用 8-1 指紋辨識 8-2 手勢辨識 8-3 語音辨識 8-4 影像辨識 附錄A 實習材料表 附錄B 名詞索引 附錄C Arduino燒錄器實作