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日文刺青愛心貓-韓版-短T 短袖 寬鬆落肩 男女可 (白色)-M
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計算機概論 ISBN13：9789867696359 替代書名：Brookshear 13/e 出版社：滄海 作者：J. Glenn Brookshear;Dennis Brylow-著 譯者：林信男 裝訂／頁數：平裝／680頁 規格：26cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 版次：13 出版日：2020/08/01 中國圖書分類：電腦科學 內容簡介 1.本書涵蓋層面很廣，但是淺顯易懂，作者以循序漸進的方式說明了許多計算機概論裡一些複雜的概念，並且賦予大量的例子和圖表輔以說明。 2.本書很適合資訊專科或非資訊專科的學生，閱讀起來幾乎沒有什麼難度，只 要看了本書，對計算機科學相關的許多議題都會有清楚的概念。 3.本書也提供了大量的習題，讓讀者更深入瞭解計算機科學。 4.本書也讓人可以進一步地思考計算機科學在社會層面、法律層面以及倫理層面的影響，不僅在專業上提供很清楚的論述，也關心許多社會議題；這是一本寫得很好的計算機概論。 目錄 第 0 章 緒論 第 1 章 資料儲存存 第 2 章 資料處理 第 3 章 作業系統 第 4 章 網路通訊與網際網路 第 5 章 演算法 第 6 章 程式語言 第 7 章 軟體工程 第 8 章 資料抽象化 第 9 章 資料庫系統 第 10 章 電腦繪圖 第 11 章 人工智慧 第 12 章 計算理論 附錄 A ASCII B 處理二的補數表示法的電路 C Vole：一個簡單的機器語言 D 高階程式語言 E 迭代與遞迴結構的等價關係
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統計學 ISBN13：9789865035105 出版社：全華圖書 作者：林素菁 裝訂／頁數：平裝／484頁 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/01/04 中國圖書分類：統計學總論 1.本書著重學生「主動思考」、「解決問題」、與「解讀數據」能力的訓練，改以以大量釋例及圖表化方式，取代繁冗的文字理論介紹，學習沒負擔。 2.本書設計多樣師生互動、遊戲、自我練習等，從多元活動操作中學習，除增進學生思考邏輯能力，更能增加師生的課堂互動。 3.沒有艱難的理論與數學式，將煩冗的計算過程交給電腦，各類習題均已提供EXCEL計算器，學生只需學習正確的統計工具，減輕學習負擔。 ■ 內容簡介 本書適合統計初學者使用，將基礎統計內容結構整合成八大章，以圖解方式取代冗長的理論文字，用電腦工具取代了繁雜的數學公式，直接從範例來介紹敘述統計與推論統計的基本工具，強化「解讀資料的價值」，希望這本書能改變大家對統計的刻板印象，達到數字教育的目標。本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。 目錄 第1章 統計學的第一堂課 1-1何謂統計 【資訊大補帖】數據分析必備的3大思維方式！ 1-2統計與生活 1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯 1-3-1統計學與資料科學 【資訊大補帖】資料科學家 躍今年最夯人才 1-3-2統計學與大數據 【資訊大補帖】大數據時代，傳統統計學有哪些變革？ 【資訊大補帖】合庫大數據找客群 命中率高 1-3-3統計學與人工智慧 【資訊大補帖】人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯 【資訊大補帖】尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機 1-4本書內容設計 1-4-1本書架構 1-4-2本書特點 第2章 統計學的內功心法：基本概念篇 2-1敘述統計與推論統計 2-2母體與樣本 2-3變數與資料 2-4類別變數與數值變數 2-5資料的衡量尺度 2-6資料的種類 2-6-1橫斷面與時間序列資料 2-6-2初級與次級資料 【資訊大補帖】如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！ 2-6-3普查與抽樣資料 【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰 第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量 3-1敘述資料的方法 3-2統計圖表工具的選擇 【資訊大補帖】不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？ 3-3統計圖表的製作 3-3-1類別資料的圖表製作 3-3-2時間序列資料的作圖 3-3-3數值資料的作圖 3-4圖表的謬誤 3-4-1數字的錯覺 3-4-2圖表的誤導 【資訊大補帖】讀新聞時必須留意的統計常識 3-5統計量數的運用 3-5-1中心位置指標 【資訊大補帖】物價指數如何計算？ 3-5-2離散程度指標 3-5-3平均數與標準差的意義 3-6資料分佈的意義 3-6-1資料分佈的形狀 3-6-2標準差的意義 3-7相關係數 3-8綜合應用範例 【我的數字會說話】平均薪資為何無感？ 【我的數字會說話】空氣品質比一比 第4章 互動式智慧儀表板 4-1互動式智慧儀表板 【資訊大補帖】數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？ 【資訊大補帖】自助式BI的時代來臨，人人都將與數據為伍! 【資訊大補帖】什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具! 4-2交叉分析篩選器 第5章 機率與機率分配 5-1機率的基本概念 5-1-1隨機實驗與樣本空間 5-1-2定義機率的方法 5-1-3條件機率 5-1-4貝式定理 【資訊大補帖】別再瞎猜、靠運氣！NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策 5-2隨機變數與機率分配 5-2-1隨機變數與機率分配 5-2-2期望值與變異數 5-3間斷機率分配 5-3-1二項分配 5-3-2超幾何分配 5-3-3卜瓦松分配 5-3-4二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係 5-4連續機率分配 5-4-1常態分配 5-4-2指數分配 【邊玩邊學】挑戰 Running Man 的機率遊戲 第6章 抽樣與估計 6-1抽樣的基本概念 6-1-1抽樣的理由 6-1-2抽樣流程 6-1-3代表性樣本與抽樣誤差 【資訊大補帖】民意調查之統計資料，該如何解讀？ 6-2常用的抽樣方法 6-2-1隨機抽樣方法 6-2-2非隨機抽樣方法 6-3抽樣分配 6-3-1樣本平均數的抽樣分配：大樣本 6-3-2樣本平均數的抽樣分配：小樣本 6-3-3樣本比例的抽樣分配 6-3-4樣本變異數的抽樣分配 6-4估計 6-4-1信賴區間 6-4-2樣本大小 第7章 假設檢定 7-1假設檢定的基本概念 7-1-1虛無假設與對立假設 7-1-2型一錯誤與型二錯誤 【資訊大補帖】醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？如何計算準確度？ 7-1-3統計上的顯著性 7-1-4三種檢定方法 7-2單母體平均數的假設檢定 7-2-1單母體平均數的假設檢定 7-2-2單母體比例的假設檢定 7-2-3單母體變異數的假設檢定 7-3雙母體數值變數的假設檢定 7-3-1雙母體比例差檢定 7-3-2雙母體平均差檢定：成對樣本 7-3-3雙母體平均差檢定：獨立樣本 7-4類別變數的假設檢定 7-4-1適合度檢定 7-4-2獨立性檢定 7-5變異數分析 7-6綜合應用範例 【我的數字會說話】細懸浮微粒 第8章 迴歸分析 8-1因果關係 8-2建立迴歸模型 8-3估計係數 8-4評估模型 8-4-1整體模型解釋能力 8-4-2個別係數顯著性 8-5預測 【資訊大補帖】員工辭職神預測？ 【資訊大補帖】比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成 8-6虛擬變數 8-7綜合應用範例 【我的數字會說話】影響空氣品質的因素 附錄A EXCEL常用功能 A-1 EXCEL簡介 A-1-1 EXCEL操作介面 A-1-2 參照位址 A-1-3 儲存格格式 A-1-4 快速鍵 A-2 整理資料 A-2-1 調整欄寬與列高 A-2-2 自動換列與跨欄置中 A-2-3 設定格式化的條件 A-2-4 排序與篩選 A-2-5 資料剖析與合併 A-2-6 選擇性貼上 A-3 常用的公式與函數 A-3-1 基本計算 A-3-2 MID指令 A-3-3 IF與IFS指令 A-3-4 COUNTIF指令與絕對參照 A-3-5 SUMIF與AVERAGEIF指令 A-4繪圖 A-4-1基本繪圖 A-4-2圖表工具 A-5樞紐分析 A-5-1資料表 A-5-2全部與部份運算 A-5-3樞紐分析表 A-5-4自訂清單 A-5-5樞紐分析圖 附錄B 分析
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【簡介】 本書目標為達到「學生易讀、教授好教」，編寫內容以最基本且學生不能不學的觀念，用親切的文筆描述、詳盡的式子推演及配合適當的記憶公式口訣，讓讀者閱讀本書猶如親自聆聽作者上課。例題與習題的挑選也從簡單開始，循序漸進，難易恰當，使學生的學習效率大增。 【目錄】 第0章 函數與圖形 0-1 直角坐標 0-2 函數 第1章 極限 1-1 什麼是極限 1-2 極限求法 1-3 極限之應用：圖形之連續性 1-4 極限之應用：漸近線 第2章 微分學 2-1 微分之意義 2-2 基本微分公式 2-3 三角函數、指數與對數之微分 2-4 連鎖律與對數微分法 2-5 高階微分之求法 2-6 隱函數之微分 2-7 反函數之微分 2-8 參數式之微分 第3章 微分應用 3-1 羅必達法則 3-2 求近似值 3-3 求變化率 3-4 微分均值定理 3-5 極大值、極小值與反曲點 3-6 函數圖形之描繪 3-7 求極值 第4章 不定積分 4-1 由微分得到的積分公式 4-2 變數代換法 4-3 分部積分法 4-4 有理式積分 4-5 無理式積分 第5章 定積分 5-1 定積分之意義 5-2 微積分基本定理 5-3 萊不尼茲微分法則之應用 5-4 近似積分法 5-5 瑕積分 第6章 積分之幾何應用 6-1 直角坐標下之面積 6-2 極坐標下之面積 6-3 旋轉體之體積 6-4 以圓殼法求體積 6-5 弧長 第7章 數列與級數 7-1 無窮數列 7-2 無窮級數 7-3 正項級數之斂散性判斷 7-4 交錯級數之斂散性判斷 7-5 冪級數與泰勒級數 7-6 冪級數之應用 第8章 偏微分及其應用 8-1 雙變數函數之極限與連續 8-2 偏導數 8-3 可微分觀念與連鎖法則 8-4 多變數隱函數之微分 8-5 向量分析 8-6 多變數函數之極值 第9章 重積分 9-1 二重積分 9-2 二重積分之坐標變換 9-3 三重積分 9-4 重積分之應用：質心
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簡介 21世紀為知識經濟時代，國家經濟實力或企業競爭力，係取決於無形之智慧財產權或知識產權。智慧財產於無形資產中占有舉足輕重之角色，其中之專利權，係以創作及發明為基礎所形成之心智結晶，在智慧財產權之制度設計上，專利權之排他與獨占之效力最為強大，誠為智慧財產權之重要一環。 專利法為典型之科技法律，兼具法律與科技之面向，涵蓋範圍跨越各產業，故如何掌握法律規範之重點，正確解釋及適用法律，將專利法理論應用於實際之具體事件，誠屬重要。作者從事智慧財產權審判多年，本於教學及實務之經驗，本諸國內、外學說、實務見解及審判經驗，將本書內容分為專利之授與、專利實施及專利保護三部分，為總括及系統化之解說，並以例題之方式，說明及分析法律之原則，使實務與理論相互印證，將專利法理論轉化成實用之學。本書計有案例92題，先於介紹各章節理論之前，先提出例題，使讀者產生問題意識，繼而說明及分析原理，最後解析例題解答，俾於有志研習者除能全面瞭解專利法原理原則外，亦可應用於實際之具體個案，期能增進學習效果及實務運作。 目錄 第一章 緒 論 第一節 專利制度之起源 第二節 我國專利制度之沿革 第三節 專利制度之本質 第二章 專利之種類 第一節 發明專利 第二節 新型專利 第三節 設計專利 第四節 衍生專利 第三章 專利之標的 第一節 不予專利保護之發明 第二節 不予專利保護之新型 第三節 不予專利保護之設計 第四章 專利之申請 第一節 專利取得主義 第二節 專利申請權人 第三節 專利代理人 第四節 專利申請日 第五節 專利說明書 第五章 專利要件 第一節 充分揭露要件 第二節 產業上利用性 第三節 新穎性 第四節 進步性 第六章 專利審查制度 第一節 我國審查制度 第二節 早期公開制 第三節 新型專利之形式審查 第四節 公眾審查制 第七章 專利權限 第一節 專利權期間 第二節 專利權效力 第三節 專利權之處分 第八章 專利權人之義務 第一節 繳納費用 第二節 強制授權 第三節 標示專利權 第九章 專利侵害之判斷 第一節 界定專利權之範圍 第二節 全要件原則 第三節 均等論原則 第四節 逆均等論原則 第五節 禁反言原則 第六節 先前技術及技藝之阻卻 第七節 設計專利侵害之判斷 第十章 專利侵害之民事保全 第一節 保全執行 第二節 證據保全 第十一章 專利侵害之民事救濟 第一節 管轄法院 第二節 民事集中審理 第三節 專利侵害類型 第四節 民事救濟請求權人 第五節 禁止侵害請求權 第六節 損害賠償請求權 第七節 業務上信譽損害請求權 第八節 回復名譽請求權 第九節 銷燬請求權 第十節 不當得利請求權 第十一節 無因管理請求權
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