應用磁性物理 (2版)

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【簡介】 　　毫無疑問，與磁性性質或磁性材料相關的知識與技術係被廣泛地應用於各類實用的器件中，這包括：馬達中之永久磁鐵、作為感應傳感器之鐵磁芯、電磁鐵之軟磁鐵芯等不勝枚舉。也因此幾乎所有與電磁、熱、機械相關之元件均會見到磁性應用之案例；同時，它們亦為時下熱門的研發課題。   　　本書依照下列各領域，就各類鐵磁或亞鐵磁材料之應用逐一作簡要的介紹：（一）作為致動或反致動元件之磁彈（或磁機械）應用；（二）作為電流或電壓傳感器元件之磁電應用；（三）軟磁與硬磁應用；（四）作為變壓器鐵芯之非晶磁材應用；與（五）作為致冷或致熱元件之磁熱應用。   　　本書雖被命名為「應用磁性物理」（Applied Physics of Magnetism），其中仍有部分內容係關聯到一些習知的磁性基礎物理與概念，本書不再重複贅述，僅會依其出現處指引參考筆者另一本拙著：《基礎磁性物理》（Basic Physics of Magnetism）。 【目錄】 第一章 磁致伸縮    1-1 簡介 1-2 原理-1（侷限模型） 1-3 原理-2（巡遊模型） 1-4 案例 1-5 反磁致伸縮 1-6 磁致伸縮與溫度之關係 1-7 k33與磁性∆E 1-8 滯彈性及阻尼損耗 1-9 磁致伸縮量測實驗 1-10 磁性∆E與∆G量測實驗 1-11 Eo及內耗量測實驗 第二章 金屬鐵磁體之電子傳輸    2-1 簡介 2-2 一般金屬（零場：H = 0）電性 2-3 一般金屬（非零場H≠0）電性 2-4 鐵磁金屬電性 2-5 磁電阻元件之應用 第三章 軟磁與硬磁    3-1 簡介 3-2 軟磁材料與應用 3-3 硬磁材料與應用 3-4 附註 第四章 非晶磁材    4-1 簡介 4-2 金屬非晶薄帶及非晶線 4-3 附註 第五章 磁熱效應    5-1 簡介 5-2 比熱異常效應 5-3 磁卡效應 習 題    習題解答    參考文獻    索 引    看更多

踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)

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【簡介】 　　「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。   　　生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。   　　第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。 【目錄】 序言 1從AI 到生成式AI 1-1 生成式AI 的演進 1-2 生成式AI 的應用 1-3 生成式AI 的挑戰 2生成式AI 先備知識 2-1 機器學習 2-2 深度學習 2-3 自然語言處理與理解 2-4 文字轉向量 2-5 大型語言模型 2-6 RNN 遞迴神經網路 2-7 LSTM 長短期記憶模型 2-8 GAN 生成對抗網路 3 Transformer 深入淺出 3-1 Transformer 簡介 3-2 Transformer 輸入 3-3 Transformer 編碼器 3-4 Transformer 解碼器 3-5 Transformer 輸出 3-6 Google Titans 模型 3-7 DeepSeek R1 模型 4提示工程 4-1 提示工程簡介 4-2 指令微調(Prompt-Tuning) 4-3 上下文學習(In-Context Learning) 4-4 大模型微調(Fine-Tuning) 4-5 思維鏈(Chain of Thought) 4-6 客製化指令 5實作檢索增強生成 5-1 前置作業 5-2 準備目標檔案 5-3 切割目標檔案 5-4 建立向量資料庫 5-5 檢索合適的回答 5-6 問答 5-7 聊天 6實作網站智能客服 6-1 工具準備 6-2 建立主機空間 6-3 建立網站 6-4 編輯網頁 6-5 網站上網 6-6 建立系統後端 6-7 建立系統前端 7企業導入生成式AI 7-1 人工智慧原則 7-2 企業面臨的挑戰 7-3 生成式AI 的導入流程 7-4 未來趨勢—AI 代理 結語 看更多

生物全息學原理與實務：反映區在足部的應用 (1版)

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