【簡介】 ⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。 ⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。 ⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。 ⊙可整合大數據分析與次級資料應用。 ⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。 ⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。 本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。 內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。 ※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢） 【目錄】 Chapter01　Python整合開發環境：Deepnote雲端平台介紹 一、前言 二、Deepnote分析平台介紹 三、Deepnote基本操作 四、探索性數據分析與數據清理簡介 Chapter02　量化研究的概念 一、量化研究流程 二、量化研究架構 三、變數測量的類型 四、統計分析方式基本概念 五、數據來源 Chapter03　量化研究問卷設計 一、量化研究問卷設計要考量什麼 二、數據編碼簿與編碼 三、研究問卷、編碼簿與編碼作業 Chapter04　問卷量表的效度與信度分析 一、概念 二、範例說明 三、探索性因素分析 四、驗證性因素分析 Chapter05　描述統計 一、概念 二、範例說明 三、變數描述統計的次數與百分比 四、變數描述統計的平均數、標準差、最小值、中位數與最大值 五、數學運算 六、數值轉換與重新編碼 Chapter06　平均數差異與變異數分析 一、概念 二、單一樣本t檢定 三、獨立樣本t檢定 四、相依樣本t檢定 五、單因子變異數分析 六、單因子重複量數變異數分析 七、二因子變異數分析：交互作用不顯著 八、二因子變異數分析：交互作用顯著 九、二因子變異數混合設計分析 Chapter07　相關與迴歸 一、概念 二、範例說明 三、Pearson 積差相關 四、多元迴歸分析 五、階層迴歸分析 Chapter08　中介與調節效應 一、概念 二、範例說明 三、簡單中介效應分析 四、簡單調節效應分析 五、PROCESS Macro中介效應分析 六、PROCESS macro中介調節效應分析 Chapter09　結構方程模式 一、概念 二、範例說明 三、結構方程模式 參考文獻