全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發 (1版)

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【簡介】 　　本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。 　　結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單， 　　讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！ 　　DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。 　　本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。 　　• 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。 　　• 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。 　　• 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。 　　透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程， 　　無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者， 　　本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！ 【目錄】 【Part I 生成式 AI 的理論基礎與技術架構】 Chapter 1 Transformer 與注意力機制的核心原理 1.1 Transformer 的基本結構 1.2 注意力機制的核心原理 1.3 Transformer 的擴充與最佳化 1.4 上下文視窗 1.5 訓練成本與運算效能的平衡 1.6 本章小結 Chapter 2 DeepSeek-V3 核心架構及其訓練技術詳解 2.1 MoE 架構及其核心概念 2.2 FP8 混合精度訓練的優勢 2.3 DualPipe 演算法與通訊最佳化 2.4 大模型的分散式訓練 2.5 快取機制與Token 管理 2.6 DeepSeek 系列模型 2.7 本章小結 Chapter 3 基於 DeepSeek-V3 模型的開發導論 3.1 大模型應用場景 3.2 DeepSeek-V3 的優勢與應用方向 3.3 Scaling Laws 研究與實踐 3.4 模型部署與整合 3.5 開發中的常見問題與解決方案 3.6 本章小結 【Part II 生成式AI 的專業應用與 Prompt 設計】 Chapter 4 DeepSeek-V3 大模型初體驗 4.1 對話生成與語意理解能力 4.2 數學推理能力 4.3 輔助程式設計能力 4.4 本章小結 Chapter 5 DeepSeek 開放平台與 API 開發詳解 5.1 DeepSeek 開放平台簡介 5.2 DeepSeek API 的基礎操作與 API 介面詳解 5.3 API 效能最佳化與安全策略 5.4 本章小結 Chapter 6 對話生成、程式碼補全與客製化模型開發 6.1 對話生成的基本原理與實作 6.2 程式碼補全的實作邏輯與最佳化 6.3 基於 DeepSeek 的客製化模型開發 6.4 本章小結 Chapter 7 對話前綴續寫、FIM 與 JSON 輸出開發詳解 7.1 對話前綴續寫的技術原理與應用 7.2 FIM 生成模式解析 7.3 JSON 格式輸出的設計與生成邏輯 7.4 本章小結 Chapter 8 函式回呼與上下文硬碟快取 8.1 函式回呼機制與應用場景 8.2 上下文硬碟快取的基本原理 8.3 函式回呼與快取機制的結合應用 8.4 本章小結 Chapter 9 DeepSeek 提示庫：探索 Prompt 的更多可能 9.1 程式碼相關應用 9.2 內容生成與分類 9.3 內角色扮演 9.4 文學創作 9.5 文案與宣傳 9.6 模型提示詞與翻譯專家 9.7 本章小結 【Part III 實戰與進階整合應用】 Chapter 10 整合實戰 1：基於 LLM 的 Chat 類客戶端開發 10.1 Chat 類客戶端概述及其功能特點 10.2 DeepSeek API 的配置與整合 10.3 多模型支援與切換 10.4 本章小結 Chapter 11 整合實戰 2：AI 助理開發 11.1 AI 助理：AI 時代的啟動器 11.2 DeepSeek API 在 AI 助理中的配置與應用 11.3 智慧助手功能的實作與最佳化 11.4 本章小結 Chapter 12 整合實戰 3：以 VSCode 為基礎的輔助程式設計外掛開發 12.1 輔助程式設計外掛概述及其核心功能 12.2 在 VS Code 中整合 DeepSeekAP 12.3 程式碼自動補全與智慧建議的實作 12.4 使用輔助程式設計外掛提升開發效率 12.5 本章小結 Appendix A DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解 A.1 DeepSeek-R1 整體架構解析 A.2 DeepSeek-R1 推論機制與高效運算 A.3 DeepSeek-R1 API 初步開發指南 A.4 DeepSeek-R1 在推論任務中的應用 A.5 DeepSeek-R1 的局限性與未來最佳化方向 A.6 本章小結

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【簡介】 有一技之長、認真工作，不代表就能擁有致勝職涯 打破專業領域、公司組織的框架， 賺取高報酬，成為企業高度需求的人才 　　為什麼在公司苦幹實幹、發揮專業，卻不被主管看重？ 　　大企業進不去，小企業沒前景？我能做哪些選擇？ 　　熟悉的產業運作受到科技影響，被迫改變工作模式，該怎麼辦？ 　　在這個資源被少數人搶佔、科技帶來速變的時代， 　　選擇哪個產業、哪家公司、哪種工作，才能擁有成功的職涯？ 　　AI、5G等數位浪潮不斷襲來，世界瞬息萬變、隨時都有可能被取代，《紐約時報》資深財經記者尼爾•歐文（Neil Irwin）觀察到現今工作組成、獎酬制度皆已悄然翻轉。 　　歐文發現，全球大型企業中成功的菁英，特質在於將多個專業結合在一起，並接納非階梯式職涯。比起鑽研單一領域，不如培養能協調不同專業的能力，成為「膠水人」（glue person）；比起在同一間企業待到退休，定期換工作所培養的靈活性，能幫你更快跟上變化快速的世界。通過原始數據、仔細分析和案例研究，歐文深入淺出地解釋21世紀的經濟格局以及嚮往成功人生的人該如何做好準備。 　　本書中介紹微軟、沃爾瑪、高盛等全球巨頭以及在電影《猩球崛起》與金賓威士忌等企業員工，在技術創新之下不僅不被淘汰，更成功轉型生涯、進而改造公司。他們是如何在贏家全拿的世界中取勝？其中的成功方程式，值得作為個人職涯規劃的參考。 　　在本書中你可以學到： 　　．成為「膠水人」，也就是那些具有高度協助能力，能整合不同技能與資源的人。 　　．刻意在非擅長領域中累積經驗，而進步的關鍵就在於我們的適應能力。 　　．就像全明星棒球運動員使用數據更有效地擊球一樣，上班族也能透過數據更有效工作。 　　．檢視目前工作的公司是否在經濟趨勢發展的軌道上，並了解自己適合的企業屬於哪種。 　　．企業不再強調忠誠度、終身任用，如何權衡要成為獨立工作者或投身企業？ 　　．確保事業成功與你的人生目標保持一致。 　　我們可能無法改變世界經濟走向，但如果能理解趨勢、掌握趁勢而起的訣竅，就能成為贏家。 名人推薦 　　尼爾‧歐文透過本書分享他對這個變化萬千的世界精采而有趣的觀察，其中充滿實用的建議具參考價值的資料。他的結論是：「能適應良好的人是在工作和生活都能表現卓越的人，適應不是天生的特質，而是我們所有人都可以培養和學習的能力。這是通向現代經濟的金字塔，也是發展事業的重要能力。」－普立茲獎得主、《習慣的力量》作者　查爾斯‧杜希格（Charles Duhigg） 　　當工作世界在腳下變化時，如何為穩定的職涯做好準備？閱讀這本出色的書。尼爾‧歐文提供的有趣見解，發人深省的洞察力和令人驚奇的洞見，可幫助工作者確定自己所需的技能和經驗，這些技能和經驗將使你成功並適應未來。－美國心理學家、暢銷書作家　亞當‧格蘭特（Adam M. Grant） 　　這本書證明為什麼尼爾‧歐文是美國最受尊敬的財經記者之一，他提供了實用的建議：「為什麼協作能力比專業更重要、大數據如何改善您的工作績效以及為什麼80%的努力比全力以赴的努力更容易成功？如果您想在現在的工作場域找到自己的位置，這本書就是你的地圖，歐文是最棒的教練。－紐約時報暢銷書《未來在等待的人才》作家　丹尼爾‧品克（Daniel H. Pink）  【目錄】 前言 第一章    跨領域溝通者的崛起 複雜的時代，需求的人力倍增，需要的人才不同      第二章 成為被需要的人才 選對領域，找出最有價值的專業能力組合 第三章 規畫生涯的準備 接受非線性生涯，以成長心態拓展經歷 第四章 善用數據提供的資訊 分析並解讀工作狀態，調整出高績效 第五章 每個人的管理經濟學 掌握產業、公司的管理和結構，提高生產力 第六章 像投資股票那樣選擇企業 你希望在贏家公司賺大錢、在新創公司冒險，或成為問題公司的英雄？ 第七章 當科技蠶食整個世界 到底什麼職業不會被取代？ 第八章 如何在後忠誠時代生存？ 在同一間公司工作到退休，或掌握時機累積經驗？ 第九章 工作形式不再侷限 成為約聘職或自由工作者的可能性 第十章 確立生涯最重要的事 贏家怎麼度過畢業到退休之間的二十五萬小時？ 重點整理 致謝 注釋  

碳淨零規劃管理全面指南｜從理論到實踐，全面掌握碳淨零策略 (1版)

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【簡介】 內容簡介:★產官學界衷心推薦★諾貝爾獎得主中研院院士 李遠哲博士國立自然科學博物館館長 焦傳金博士仕新管理顧問有限公司執行長 黃喆中華電信台中營運處總經理 李嘉興中華電信第一客網中心主任 李俊輝中華電信工會理事長 廖顯坤中華電信職業福利委員會 主任委員兼秘書長 張卉蓁國立嘉義大學特聘教授兼校長 林翰謙國立臺灣科技大學 產學創新學院院長 邱煌仁國立臺灣科技大學 建築系教授 施宣光國立臺灣科技大學 設計學院 院長 林銘煌國立中興大學文學院 院長 吳政憲全球面臨氣候變遷所帶來的挑戰，ESG永續轉型、低碳淨零實踐為全球關注議題。《碳淨零規劃管理全面指南》涵蓋碳淨零規劃和管理知識的書籍，詳盡介紹碳淨零的各項原則、方法及實踐策略，並結合具體的實務案例，是每一位致力於碳減排與永續發展的專業人士必備參考書籍。隨著全球對氣候變化的關注日益增加，本書協助企業和個人理解和實施碳淨零策略。為讀者提供詳細的實踐策略、政策法規和技術方法，並能將這些知識應用於實際工作中，在實現碳淨零目標的過程中做出正確決策，成為制定碳減排策略和實施碳管理系統時的寶貴指引。本書特色：◆全面覆蓋碳淨零概念、策略、技術和實踐案例◆深入淺出地介紹「碳淨零」相關知識與概念◆詳細解析國內外政策法規和碳市場機制◆提供企業碳管理的實踐指南和成功案例◆iPAS碳淨零規劃管理師考試準備介紹◆最新的碳管理工具和資源介紹 【目錄】 章節說明:ch 1.緒論1-1 全球氣候變化的挑戰1-2 碳淨零的概念及其重要性ch 2.碳足跡和碳排放計算2-1 碳排放源分析2-2 計算碳足跡的方法2-3 行業和企業的碳排放特徵2-4 碳足跡與企業社會責任(CSR)2-5 碳排放計算、碳足跡減少與氣候風險評估ch 3.減碳策略和技術3-1 減少碳排放的技術和方法3-2 碳捕捉與封存技術3-3 碳抵消和碳信用ch 4.碳管理體系建立4-1 碳管理政策與目標設定4-2 碳管理組織架構與職責4-3 碳管理計劃的制定與實施4-4 碳管理體系中的風險評估與社會責任：氣候變遷調適與氣候難民應對策略ch 5.政策法規和合規性5-1 國際協議和碳市場5-2 台灣碳排放政策和法規5-3 國家政策對企業的影響ch 6.實踐案例分析6-1 企業碳中和成功案例6-2 不同行業的最佳實踐6-3 持續改進與監測ch 7.碳管理工具和資源7-1 碳足跡計算工具7-2 碳管理軟體和平台7-3 資源和參考文獻ch 8.未來展望8-1 未來碳管理技術展望8-2 碳淨零的社會和經濟影響8-3 各方協作實現碳中和ch 9.iPAS碳淨零規劃管理師考試準備9-1 iPAS考試概述9-2 考試準備策略9-3 考試技巧與注意事項9-4 iPAS淨零碳規劃管理師範例試題附錄附錄A 凝聚全球的力量：COP29 為氣候未來注入新希望附錄B 碳管理工具和軟體介紹附錄C 專業名詞解釋