Excel自學聖經(第三版)：完整入門到職場活用技巧與實例大全 X AI工作術 (3版)

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【簡介】 　　Excel最強完全版，博客來、金石堂電腦資訊年度百大雙料冠軍再升級 　　累積超過90週同主題銷售第1 　　系列銷量突破16萬冊 　　國內眾多Excel使用者第一指名，從經典公式到智慧AI，學Excel不再卡關 　　集Excel功能與業界技法大成～32個主題．超強600技X快速索引100技 　　不需記一堆公式，隨查即用 　　橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化 　　涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例 　　整合ChatGPT與Copilot，打造最強AI職場助手 　　【獨家收錄】「Excel X ChatGPT自動化實戰」影音教學 　　【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學 　　【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」 　　【超值加贈】「Excel × ChatGPT與Copilot指令提示詞速查表」 　　最強數據統計、圖像表達與商業分析力 　　完成工作、產出報告高效率 　　由Excel最全面的職場應用角度出發，一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例，最系統化的分類，讓你即查即用，瞬間補充大量Excel技能，告別加班人生。 　　因應最熱門的AI生成應用，新增Excel × AI工作術章節，掌握運用ChatGPT與Copilot協助自動化處理作業的觀念、技巧與實務應用。 　　有了Excel基礎，銜接使用AI讓工作更為順暢，遇到AI生成錯誤或卡關，也能理解背後邏輯並靈活調整。 　　使用Excel時，你是否也有以下問題： 　　■工具不熟悉，總是比別人花更多時間 　　■數據錯誤百出，老是找不出哪裡有問題 　　■資料分析不拿手，就是看不出什麼是重點 　　不只熟Excel，更要懂AI！ 　　適合所有想從基礎進階到智慧應用的你 　　解鎖Excel使用困局，九大完整面向讓你 　　懂觀念、有想法、會應用 　　★建立與格式化報表 　　從認識工作環境著手，一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩，建立更全面與完整的 Excel操作觀念。 　　★資料取得、整理與驗證 　　別拿到資料就卯起來計算，整理好的資料才能產生正確的結論！控管資料完整性、正確性，有效剔除錯誤！ 　　★函數處理與數據統計 　　充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數，才能提升資料運算力，駕馭函數應用及數據統計，讓數據來幫你說話！ 　　★視覺化圖表 　　圖表可以突顯資料的重點，透過色彩與類型的視覺化效果設計，學習各式圖表應用，提升對商業圖表的掌握，用一張圖表說服老闆與客戶。 　　★市場關鍵分析 　　想要提升數據決策力，就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋，有效交叉比對整理大數據資料與分析，挖掘數據的商業價值。 　　★快速自動化工作 　　一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定，實現更複雜的報表自動化與整合，相同工作一鍵就處理好，早早就交差。 　　★超效率實用工具 　　範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等，解決Excel各式繁瑣的小問題。 　　★更多輸出與整合應用 　　列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報，讓報表與圖表完美呈現。 　　★AI智慧應用 　　用ChatGPT與Copilot輕鬆掌握數據力，直擊Excel高效提問技巧、ChatGPT函數應用與公式生成、數據清理與格式優化，以及Copilot修改格式與排序、數據分析與圖表、公式與函數等。 　　★獨家影音教學 　　‧特別加贈「Excel × ChatGPT 自動化實戰」影音教學與範例。現在是時候用AI來改變工作流程了，本支影片將帶你一步步結合Excel的VBA與ChatGPT，不用寫程式也能輕鬆實現自動化。如何合併多個工作表、設計一鍵匯出CSV和PDF的實用按鈕，大幅提升日常工作的效率。透過ChatGPT協助生成VBA程式碼，不但加快處理速度，也能減少人為錯誤，讓資料處理變得更聰明。無論是職場新鮮人還是資深辦公高手，只要跟著影片實作，就能快速上手，立即開啟Excel自動化之路。 　　‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的，而同時也是職場必備的技能，到底該怎麼準備與熟悉技巧，影片中將提供詳盡的教戰手則。 　　‧特別收錄「商業分析資料取得與整合」影音教學。大量資料數據時代，該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊，並提出有效方案，這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始，影片中將分享六大主題技巧，讓你輕鬆了解完整觀念與操作。 　　Excel 2024/2021/2019/2016/Microsoft 365跨版本適用 【目錄】 【Part 0 Excel x AI 工作術 - 用 ChatGPT 與 Copilot 輕鬆掌握數據力】 0.1 AI 助手來了！全面進化關鍵技巧 0.2 掌握 Excel 高效提問技巧 0.3 準備好你的 ChatGPT AI 環境 0.4 ChatGPT / 函數應用與公式生成 0.5 ChatGPT / 數據清理與格式優化 0.6 準備好你的 Copilot AI 環境 0.7 Copilot / 修改格式與排序 0.8 Copilot / 數據分析與圖表 0.9 Copilot / 公式與函數 【Part 1 試算與決策的好幫手 Excel】 1.1 Excel 提高工作效率 4 大原則 1.2 收集並整理數據 1.3 進入 Excel 1.4 認識 Excel 操作介面 1.5 關於 Excel 介面配置 1.6 開新檔案 1.7 關閉 Excel 或檔案 1.8 查詢常見問題 【Part 2 儲存格、工作表、活頁簿檔案管理】 2.1 認識儲存格、工作表與活頁簿 2.2 儲存格的應用 2.3 工作表的應用 2.4 活頁簿檔案的應用 2.5 存取活頁簿檔案 2.6 檔案管理技巧 【Part 3 資料建立與修改】 3.1 輸入文字、日期或數字 3.2 將儲存格中的資料換行 3.3 取得目前的日期與時間 3.4 正確的輸入資料 3.5 修改與清除資料 3.6 利用編輯鍵輔助修改資料 3.7 復原上、下一個步驟 3.8 複製與貼上資料 3.9 調整欄寬、列高顯示完整資料 3.10 插入與刪除儲存格 3.11 插入與刪除欄、列 3.12 調整欄、列資料的排序 3.13 自動填滿連續或等差數資料 3.14 自動填滿連續日期或星期 3.15 智慧標籤的應用 3.16 自訂自動填滿清單 【Part 4 資料格式設定】 4.1 設定資料的顯示格式 4.2 調整資料在儲存格中的位置 4.3 用縮排區分欄標題 4.4 加上 "＄" 與千分位的數值格式 4.5 增加或減少小數位數 4.6 將數字格式化為 "%" 百分比 4.7 用括弧與紅色表示負數資料 4.8 為時間資料套用適合格式 4.9 為日期資料套用適合格式 4.10 將日期資料轉換為日文、韓文格式 4.11 數值以壹、貳..大寫表示並加註文字 4.12 為符合條件的數值資料套用自訂格式 4.13 認識自訂數值格式的格式代碼 【Part 5 套用與自訂樣式】 5.1 顯示與隱藏工作表格線 5.2 為儲存格加上色彩 5.3 為儲存格加上框線 5.4 為資料列隔列上底色 5.5 套用儲存格樣式 5.6 儲存格樣式的修改、新增與刪除 5.7 於不同工作表或檔案套用自訂儲存格樣式 5.8 套用佈景主題調整資料表整體效果 5.9 佈景主題的自訂與儲存 5.10 複製、貼上時保留來源格式與欄寬 5.11 複製、貼上格式 5.12 清除儲存格格式、內容 【Part 6 資料的排序、篩選與小計】 6.1 依單一欄位排序資料 6.2 依多個欄位排序資料 6.3 自訂排序清單 6.4 開啟、取消篩選 6.5 依單一欄位篩選資料 6.6 依多個欄位篩選資料 6.7 依大於、小於或等於篩選資料 6.8 依排名篩選資料 6.9 依高或低於平均值篩選資料 6.10 依日期篩選資料 6.11 依自訂條件篩選資料 6.12 建立客製化、多組合的篩選條件 6.13 再製篩選資料 6.14 依色彩篩選或排序 6.15 依圖示篩選或排序 6.16 利用小計完成資料分類統計 6.17 顯示或隱藏大綱模式中的資料 6.18 手動依欄或列群組資料 6.19 取消群組 6.20 取消小計 【Part 7 依條件標示特定資料】 7.1 用色彩標示重複的資料項目 I 7.2 用色彩標示重複的資料項目 II 7.3 用色彩標示條件中的值 (大、小、等於) 7.4 用色彩標示條件中的值 (前、後段) 7.5 用色彩標示星期六、日與國定假日 7.6 用色彩標示上個月資料 7.7 用色彩標示當天日期資料 7.8 用資料橫條標示數值大小 7.9 用色階標示數值大小 7.10 用圖示標示數值大小、比例 7.11 資料列自動隔列上底色 7.12 篩選、隱藏後資料列仍自動隔列上底色 7.13 管理、編修與清除格式化規則 【Part 8 大量資料的表格化管理】 8.1 建立表格資料時需遵守的原則 8.2 建立表格 8.3 套用表格樣式 8.4 瀏覽表格內容 8.5 新增表格資料 8.6 刪除表格資料 8.7 計算表格欄位中的值 8.8 移除重複記錄 8.9 排序與篩選表格資料 8.10 將表格轉換為一般儲存格 【Part 9 大量資料的整理與快速輸入】 9.1 尋找特定資料 9.2 尋找與修正錯字 9.3 尋找與修正特定格式資料 9.4 用尋找取代刪除多餘空白 9.5 用函數刪除多餘空白 9.6 用函數統一全形或半形文字 9.7 批次刪除空白的列 9.8 將缺失資料自動填滿 9.9 將欄列、工作表隱藏及取消隱藏 9.10 用下拉清單輸入重複性的文字資料 9.11 用二層式下拉清單輸入重複性的資料 9.12 快速又正確的輸入長串數值 9.13 用表單更正確的輸入指定資料 9.14 搜尋中使用萬用字元 【Part 10 大量資料的輸入限定與檢查】 10.1 限定輸入的數值需為 "整數" 且大於 0 10.2 限定日期資料的輸入範圍 10.3 限定不能輸入未來的日期 10.4 限定只能輸入半形字元 10.5 限定至少輸入四個字元 10.6 限定統一編號輸入的格式與字數 10.7 限定不能輸入重複的資料 10.8 檢查重複的資料項目 (I) 10.9 檢查重複的資料項目 (II) 10.10 檢查數值資料中是否包含文字 10.11 檢查是否有輸入欄位中不允許的資料 【Part 11 更多資料格式檔的取得與彙整】 11.1 取得外部資料 11.2 取得另一個 Excel 活頁簿檔資料 11.3 取得 TXT、CSV 文字檔資料 11.4 取得 Access 資料庫檔案資料 11.5 取得 Web 網頁資料 11.6 合併同一活頁簿中的多個工作表 11.7 合併資料夾中所有活頁簿的工作表 11.8 開啟有外部資料連線的活頁簿 11.9 管理外部資料的連線 11.10 找不到檔案！變更資料來源 【Part 12 用公式與函數運算數值】 12.1 認識公式 12.2 認識函數 12.3 運算子介紹 12.4 輸入公式與函數 12.5 修改公式與函數 12.6 複製相鄰儲存格的公式 12.7 複製不相鄰儲存格的公式 12.8 複製後，僅貼上公式不貼上格式 12.9 複製後，僅貼上計算結果的值 12.10 儲存格參照 12.11 相對參照與絕對參照的轉換 12.12 自動加總單一指定範圍 12.13 自動加總多個指定範圍 12.14 簡單的數值運算 12.15 計算加總 12.16 計算平均值 12.17 計算多個數值相乘的值 12.18 四捨五入 / 無條件捨去 12.19 求整數，小數點以下無條件捨去 12.20 格式化有小數位數的金額 12.21 求除式的商數 12.22 求除式的餘數 12.23 錯誤值標示與檢查 【Part 13 條件式統計函數應用】 13.1 取得最大值、最小值 13.2 取得最大值、最小值的相關資料 13.3 取得符合條件之所有資料的平均值 13.4 取得排名 13.5 依指定條件計算 13.6 判斷是否完全符合全部指定條件 13.7 判斷是否符合任一指定條件 13.8 取得資料個數 13.9 取得符合單一條件的資料個數 13.10 取得符合單一或多重條件的加總值 13.11 取得符合條件表的資料個數 13.12 取得符合條件的資料並加總其相對的值 13.13 取得直向參照表中符合條件的資料 13.14 取得橫向參照表中符合條件的資料 【Part 14 日期與時間函數應用】 14.1 認識日期、時間序列值 14.2 顯示現在的日期、時間 14.3 計算日期期間 14.4 求實際工作天數 14.5 由日期取得對應的星期值 14.6 由年月日的資料數值轉換為日期 14.7 時、分、秒的數值轉換為時間長度 14.8 時間加總與時數轉換 14.9 將時間轉換成秒數與無條件進位 【Part 15 掌握圖表原則與視覺設計】 15.1 資料圖像化的四個步驟 15.2 資料圖像化好處多多 15.3 將資料數值化身為圖表 15.4 認識圖表的組成元素 15.5 各式圖表的使用時機與說明 15.6 常見的圖表問題 【Part 16 圖表必備的編修應用技巧】 16.1 調整圖表位置與寬高 16.2 圖表標題文字設計 16.3 顯示座標軸標題文字 16.4 調整字數過多的座標軸文字 16.5 隱藏/顯示座標軸 16.6 變更座標軸標題的文字方向 16.7 顯示座標軸刻度單位 16.8 調整座標軸刻度最大值與最小值 16.9 調整座標軸主要、次要刻度間距 16.10 調整圖例位置 16.11 套用圖表樣式與色彩 16.12 變更圖表的資料來源 16.13 對調圖表欄列資料 16.14 改變資料數列順序 16.15 變更圖表類型 16.16 新增與調整圖表格線 16.17 設計圖表背景 16.18 顯示資料標籤 16.19 變更資料標籤的類別與格式 16.20 指定個別資料數列的色彩 16.21 用圖片替代資料數列的色彩 16.22 負值資料數列以其他色彩顯示 16.23 新增有圖例的運算列表 16.24 套用圖表的快速版面配置 16.25 複製或移動圖表至其他工作表 16.26 為圖表加上趨勢線 16.27 分離圓形圖中的某個扇區 16.28 調整圓形圖的扇區起始角度 16.29 利用篩選功能顯示圖表指定項目 16.30 將自製圖表變成圖表範本 【Part 17 組合式圖表應用】 17.1 不同性質的多組資料相互比較 17.2 設計圖表數列資料重疊效果 17.3 利用資料標籤顯示二組數據差額 17.4 強調二組數據差額與目標項目 【Part 18 善用樞紐分析，看懂數據說什麼】 18.1 樞紐分析表的數據統計與篩選排序 18.2 樞紐分析表的 "值" 計算與顯示 18.3 將樞紐分析表的資料組成群組 18.4 "樞紐分析工具" 交叉分析數據 18.5 "關聯式樞紐分析" 整合多張工作表 18.6 "樞紐分析圖" 視覺化大數據 18.7 自動更新樞紐分析表、圖 【Part 19 目標值訂定、分析與合併彙算】 19.1 目標搜尋 19.2 分析藍本管理員 19.3 合併彙算 【Part 20 用巨集錄製器達成工作自動化】 20.1 建立巨集 20.2 儲存含有巨集的活頁簿 20.3 執行巨集 20.4 刪除不需要的巨集 20.5 開啟含有巨集的活頁簿 20.6 共用其他活頁簿中的巨集 20.7 將巨集複製到另一個活頁簿 20.8 建立巨集執行按鈕 20.9 確認與編修巨集內容 【Part 21 用 Excel VBA 簡化重複與繁雜工作】 21.1 認識 VBA 21.2 開啟 "開發人員" 索引標籤 21.3 建立簡單的 VBA 程式碼 21.4 VBA 常用的 "物件" 與 "屬性" 21.5 VBA 常用的 "方法" 21.6 VBA 常用的 "事件" 21.7 用 VBA 將資料轉換為標準資料表格式 21.8 程式碼整理 21.9 除錯技巧與錯誤處理 【Part 22 套用與自訂範本】 22.1 以類別搜尋並使用範本 22.2 以關鍵字搜尋並使用範本 22.3 實作 "每月公司預算" 範本 22.4 財務、理財相關範本 22.5 銷售、規劃、追蹤相關範本 22.6 圖表範本 22.7 建立自訂範本 【Part 23 活頁簿與工作表的加密保護、共同作業】 23.1 關於加密管理保護機制 23.2 保護活頁簿 23.3 允許編輯工作表中特定儲存格 23.4 允許多位使用者編輯特定範圍 23.5 調整允許使用者編輯的範圍與密碼 23.6 將活頁簿標示為完稿 23.7 為檔案設定保護與防寫密碼 23.8 關於共同作業的準備工作 23.9 申請 Office 帳號 23.10 登入 Office 帳號 23.11 查看 "摘要資訊" 內容 23.12 邀請他人共用文件與共同撰寫 23.13 用網頁版 Excel 即時共同撰寫 23.14 變更共用權限或刪除共用者 23.15 用註解說明修訂的內容 23.16 檢視目前共同撰寫的使用者 23.17 共同撰寫常會遇到的問題 【Part 24 常被問到的報表處理實用技巧】 24.1 Excel 活頁簿轉存為 ODF 格式 24.2 複製、貼上時互換欄列資料(轉置) 24.3 轉換資料內的繁、簡字體 24.4 輸入以 0 為開頭的值 24.5 輸入超過 11 位的數值 24.6 輸入分數 24.7 繪製表頭斜線 24.8 用快速鍵提升工作效率 24.9 快速拆分與加密資料內容 24.10 自訂快速存取工具列 24.11 快速縮放顯示比例 【Part 25 職場必備的工作表與圖表列印要點】 25.1 設定頁面方向、紙張大小及邊界 25.2 設定頁首與頁尾 25.3 設定列印範圍 25.4 列印不連續的資料範圍 25.5 設定分頁範圍 25.6 將整份報表內容縮放為一頁 25.7 強迫分頁與跨頁列印表頭標題 25.8 列印內容顯示於紙張中央 25.9 列印欄名、列號與格線 25.10 自訂檢視模式快速進行列印 25.11 活頁簿預覽與列印 【附錄 A 更多的輸出、整合應用】 A.1 轉存成 PDF 或 XPS 格式 A.2 將圖表嵌入 PowerPoint 簡報中 A.3 合併列印大量製作信件、信封 【附錄 B SmartArt 流程與圖像化呈現】 B.1 SmartArt 圖形設計原則 B.2 建立 SmartArt 圖形 B.3 調整 SmartArt 圖形大小與位置 B.4 利用文字窗格輸入文字 B.5 調整 SmartArt 字型樣式 B.6 利用版面配置快速變更圖形樣式 B.7 為既有的 SmartArt 圖形新增圖案 B.8 變更 SmartArt 圖案的形狀 B.9 為 SmartArt 圖形插入圖片 B.10 為 SmartArt 圖形套用底色與自訂色彩 B.11 變更 SmartArt 圖形視覺樣式 B.12 變更 SmartArt 圖形色彩樣式 【附錄 C Excel 更多專家和新手的智慧功能】 C.1 共同撰寫應用 C.2 函數應用 C.3 動態陣列應用 (附錄 A、B、C為PDF電子檔形式)  

用Canva設計超快超質感(第2版)：商業設計、簡報、影片、網頁、電子書與AI應用最速技(附AI工具影音教學) (2版)

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Python自學聖經(第三版)：從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全(附影音/範例程式) (3版)

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【簡介】 集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 ■萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用。 ■熱門強大的ChatGPT應用： 運用ChatGPT解釋程式碼、撰寫指定功能語法與幫程式除錯…等，可輔助Python的學習。 透過ChatGPT API的應用，則可以在程式中與ChatGPT對話，例如經由LINE Bot，在手機的LINE中輸入對話訊息，就可以藉由ChatGPT回覆內容。 使用Playground則可在不用程式碼開發的狀態下調教GPT模型的參數，甚至生成對應的程式碼。 【超值學習資源】 獨家收錄：「Python物件導向程式開發」影音教學、 「Google Colab雲端開發平台入門」影音教學、 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學、 「ChatGPT API及LINE Bot應用」教學PDF、 全書範例程式檔 第三版新書是依據最新應用趨勢與市場回饋的寶貴訊息調整內容， 讓本書更全面，並與資訊科技脈動同步。 在基礎入門篇中，將開發環境的安裝與設定更新到目前最新狀態 在網路應用篇中，除了更新重要範例的應用外，因應Selenium的改版而進行了語法的調整。 在網路架站方面，無論是Flask或是Django，這次特別選擇Vercel作為最後的架設平台， 並且連接PostgreSQL資料庫，讓網頁服務有更好的表現。 在人工智慧篇中，特別加入了最新的ChatGPT API開發，讓讀者也能體驗最火熱的AI主題。 在開發加值篇中，更新了PyInstaller執行檔編譯的內容。 在IoT物聯網篇則選擇了最熱門的ESP32進行介紹， 讓實戰更加得心應手。 【目錄】 【基礎入門篇】 01 建置 Python 開發環境 1.1 建置 Anaconda 開發環境 1.2 Spyder 編輯器 1.3 Jupyter Notebook 編輯器 02 變數、運算及判斷式 2.1 變數與資料型別 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈、串列與元組 3.1 迴圈與串列 3.2 進階串列與元組 04 字典與集合的使用 4.1 字典基本操作 4.2 字典進階操作 4.3 集合 4.4 凍結集合 05 函式與模組 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 5.4 亂數模組 5.5 時間模組 【進階學習篇】 06 物件導向程式開發 6.1 類別與物件 6.2 類別封裝 6.3 類別繼承 6.4 多型 6.5 多重繼承 6.6 類別應用 6.7 建立 Python 專案 6.8 打造自己的模組 07 例外處理 7.1 例外處理 7.2 try...except 常用例外錯誤表 7.3 捕捉多個例外 7.4 raise 拋出例外 7.5 Traceback 記錄字串 7.6 assert 斷言 08 正規表達式 8.1 使用傳統程式設計方式搜尋 8.2 使用正規表達式 8.3 使用 re.complie() 建立正規表達式物件 8.4 使用 re 模組建立隱含正規表達式物件 8.5 更豐富的搜尋方式 8.6 使用 re.sub() 取代字串 8.7 實戰：網路爬蟲資料格式檢查 09 檔案系統的使用 9.1 檔案和目錄管理 9.2 檔案的讀寫 9.3 二進位檔案的讀寫 10 圖形使用者介面設計 10.1 Tkinter 模組：圖形使用者介面 10.2 排版方式 10.3 視窗區塊 (Frame) 10.4 實戰：英文單字王視窗版 【資料科學篇】 11 數據資料的爬取 11.1 requests 模組：讀取網站檔案 11.2 BeautifulSoup 模組：網頁解析 11.3 Selenium 模組：瀏覽器自動化操作 12 數據資料的儲存與讀取 12.1 csv 資料的儲存與讀取 12.2 Excel 資料儲存與讀取 12.3 json 資料的讀取與輸出 12.4 XML 資料的儲存與讀取 12.5 SQLite 資料庫的操作 12.6 MySQL 資料庫的操作 12.7 Google 試算表的操作 13 數據資料視覺化 13.1 繪製折線圖：plot 13.2 繪製長條圖：bar 13.3 繪製圓餅圖：pie 13.4 設定圖表區：figure 13.5 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes 13.6 實戰：台灣股市股價走勢圖 14 Numpy 與 Pandas 14.1 Numpy 陣列建立 14.2 Numpy 陣列取值 14.3 Numpy 的運算功能 14.4 Pandas Series 14.5 Pandas DataFrame 的建立 14.6 Pandas DataFrame 資料取值 14.7 Pandas DataFrame 資料操作 14.8 Pandas 資料存取 14.9 Pandas 繪圖應用 15 Pandas 資料分析 15.1 資料預處理 15.2 資料合併 15.3 樞紐分析表 15.4 實戰：鐵達尼號生存機率預測 【網路應用篇】 16 Flask 網站開發 16.1 基本 Flask 網站應用程式 16.2 使用模板 16.3 Template 語言 16.4 以 GET 及 POST 傳送資料 17 Flask 建立 Web API 及 Vercel 部署 17.1 建立 PM2.5 資料 Web API 17.2 部署 Web API 到 Vercel 17.3 Web API 應用：PM2.5 查詢系統 18 LINE Bot 申請設定及開發 18.1 LINE 開發者管理控制台 18.2 實戰：「鸚鵡」LINE Bot 開發 19 Django 網站開發 19.1 Django 是什麼？ 19.2 建立 Django 專案 19.3 視圖 (view) 與 URL 19.4 視圖、模版與 Template 語言 19.5 以 GET 及 POST 傳送資料 20 Django 資料庫連結與應用 20.1 PostgreSQL 資料庫 20.2 Django 資料庫 20.3 admin 後台管理與 ModelAdmin 類別 20.4 資料庫查詢 20.5 資料庫管理 21 Django 專題實戰及 Vercel 部署 21.1 實戰：Django 新聞公告系統 21.2 部署 Django 專案到 Vercel 【人工智慧篇】 22 機器學習：特徵提取 22.1 認識機器學習 22.2 文字特徵處理 22.3 數值標準縮放 22.4 特徵降維：特徵選擇 23 機器學習：分類及迴歸演算法 23.1 scikit-learn 資料集 23.2 K 近鄰演算法 23.3 樸素貝葉斯演算法 23.4 迴歸演算法 24 深度學習起點：多層感知器 (MLP) 24.1 認識多層感知器 (MLP) 24.2 Mnist 資料集 24.3 訓練 Mnist 手寫數字圖片辨識模型 24.4 模型儲存與預測 25 深度學習重點：CNN 及 RNN 25.1 卷積神經網路 (CNN) 基本結構 25.2 卷積神經網路實戰：Mnist 手寫數字圖片辨識 25.3 循環神經網路 (RNN) 基本結構 25.4 實戰：市場股價預測 26 自然語言處理 (NLP) 26.1 Jieba 模組 26.2 文字雲 27 ChatGPT API 及 Playground 27.1 ChatGPT API 27.2 ChatGPT Playground 【多媒體互動篇】 28 圖片批次處理：pillow 28.1 認識 pillow 28.2 圖片基本操作 28.3 圖片編輯 28.4 圖片切割、複製和合成 28.5 圖片濾鏡 28.6 繪製圖形 28.7 實戰：大量圖片處理 29 電腦遊戲開發：PyGame 29.1 Pygame 入門教學 29.2 Pygame 動畫處理 29.3 實戰：打磚塊遊戲 30 線上影音下載：PyTube 30.1 Pytube：下載 YouTube 影片模組 30.2 播放清單及相關資源下載 【開發加值篇】 31 雲端開發平台：Google Colab 31.1 Google Colab：雲端的開發平台 31.2 Markdown 語法 32 萬用編輯神器：VS Code 32.1 VS Code：最多人使用的程式編輯器 32.2 VS Code 執行 Python 程式 32.3 讓 VS Code 更有效率 33 編譯程式執行檔：PyInstaller 33.1 程式打包前的準備工作 33.2 實戰：打包 exe 執行檔 33.3 實戰：打包含有資源檔的執行檔 33.4 實戰：使用 .spec 打包含有資源檔的執行檔 33.5 資料儲存的考量 【附錄、IOT 物聯網篇】 （本篇為PDF形式電子書，請線上下載） 附錄 A MicroPython 與 ESP32 附錄 B MicroPython 小專題實作 附錄 C 感測器應用：溫溼度與超音波感測器 附錄 D 顯示裝置：LCD 液晶顯示器 附錄 E Wi-Fi 無線網路 附錄 F 物聯網應用 物聯網篇使用材料表

最強職場助攻！ChatGPT + AI 高效工作術(附：打造3大AI助理GPT影音教學 )

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