書名: 微積分先修教材 (1版)
作者: 梁明德 、方惠民
版次: 1
ISBN: 9786263939240
出版社: 五南
出版日期: 2024/11
書籍開數、尺寸: 16開
頁數: 288
#數學與統計學
#微積分
定價: 400
售價: 340
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【簡介】 這是一本微積分的先修預備教材,主要目的是在真正研讀微積分的內容之前,首先需要對於微積分的演變了解其精髓,為此提供微積分導讀,對於微積分教材的難度、內容的深度與學習的困難,在此皆一一揭露。再者,如何研讀微積分也提出建議的方法。其次提供預備知識,就是對於微積分的主要函數,除介紹函數的運算之外,還強調如何描繪其圖形,解說圖形與模型的相關性,也有簡要著墨。而與振動有關的三角函數,也有扼要敘述,對於資料的擬合模型,也提供簡單扼要敘述。 微積分可能是每一位初學者第一次接觸到最抽象,也是最具挑戰性的數學,學習微積分雖然確實有點困難,但是只要努力用心來學習,深信天下沒有學不會的科目。天下無難事,只怕有心人。 【目錄】 0 微積分導讀 0.1 前言 0.2 微積分簡介 0.3 理論書籍的寫法 0.4 微積分教材、教學與學習的困難 0.5 本書的內容簡介 0.6 學習微積分的方法 0.7 參考文獻 0.8 誌謝 P 預備知識 P.1 實數、估計與邏輯 P.2 不等式與絕對值 P.3 直角座標系統、線性模型與變化率 P.4 圖形與模型 P.5 函數及其圖形 P.6 函數的運算 P.7 三角函數 P.8 對資料擬合模型 簡答 解答

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書名:東大教授十小時教會你大學四年的統計學 作者:倉田博史(李其融) 出版社:五南 出版日期:2020/02/00 ISBN:9789577638038 內容簡介   資訊爆炸的社會,為了生存,必須要學會統計!   職場上要用的統計學,只用這本就足夠!   一直以來覺得統計學很難,人生注定與他不會產生交集的文科生,   到了職場上,主管要你做的數據表單,不就是統計學嗎?   既然逃離不了處處是數字的世界,那麼何不認真面對?   本書利用100個單元,教你生活中常用的統計學概念,只要具有高中的知識,就可以讀懂本書。   原先就不擅長數學的人不需要把書中的數學公式轉換為文字,而是直接把公式記進腦中。本書雖然會使用公式,但幾乎不會展開數學公式進行推導,因此就算不懂數理概念也不用擔心跟不上。雖然還是有許多重要概念必須用數學的語言來記述。若是看到這些名詞,就試圖用「所以它的意思是……」的想法來換成別的易懂的字彙,光是這部分的轉譯就會無暇顧及其他。因此,別將數學公式翻譯為文字,而是將公式的樣貌記進腦中,並暫時擱置於心底。這麼一來,這些概念就會在不知不覺中在腦海中生根。   希望每個讀過本書的讀者,都能重新喜歡上統計學! 目錄 前言 第一部 開啟統計學的大門 第一章 開啟統計學的大門 01 分析數據的目的 02 統計學的功用:量化概念 03 統計學的功用:預測 04 統計學的功用:檢驗假設與分類 05 統計學的一般性 第二部 解讀數據 第二章 關於數據的基礎知識 01 數據的維度 02 量化資料與質性資料 03 數據的測量尺度 04 橫斷資料與時間序列資料 05 數據的設限與截切 第三章 利用圖表或圖整理數據 01 次數分配表 02 直方圖 03 五數概括法與盒型圖 04 時間序列圖 05 相關與散布圖 第四章 數據中心的指標 01 平均數 02 中位數 03 眾數 04 加權平均數 05 關於平均數的計算 第五章 數據分布的離散程度指標 01 平均差 02 變異數 03 標準差 04 標準化(1) 05 標準化(2) 第六章 相關與迴歸 01 共變異數 02 共變異數的機制與相關係數 03 相關係數的機制 04 迴歸直線 05 關聯係數 第三部 描繪出數據背後的整體結構 第七章 母群體與樣本 01 分析數據的目的 02 母群體與樣本 03 隨機抽選 04 機率模型 05 投擲硬幣 第八章 機率 01 機率 02 條件機率 03 全機率公式與貝氏定理(1) 04 全機率公式與貝氏定理(2) 05 事件的獨立性 第九章 記述母群體的機率分布 01 機率分布與機率變數 02 數據指的是什麼? 03 機率分布的平均數 04 機率分布的變異數 05 期待值 第十章 離散型機率分布 01 投擲硬幣與白努利實驗 02 二項分布(1) 03 二項分布(2) 04 卜瓦松分布 05 幾何分布 第十一章 連續型機率分布 01 連續型機率變數 02 機率密度函數 03 均勻分布 04 常態分布(1) 05 常態分布(2) 第四部 根據數據進行判斷 第十二章 隨機樣本 01 機率變數的獨立性 02 隨機樣本的定義 03 樣本平均數與樣本變異數 04 無偏性 05 標準平均數的分布 第十三章 估計1 01 點估計與區間估計 02 母體平均數的區間估計(已知母體變異數的情況) 03 母體平均數的區間估計(未知母體變異數的情況)(1) 04 母體平均數的區間估計(未知母體變異數的情況)(2) 05 簡單的數值例 第十四章 估計2 01 大數法則 02 母群體比率的估計:伯努利分布中的隨機樣本 03 母群體比率的估計:點估計與信賴區間 04 數值例 05 最大概似估計法 第十五章 統計假設檢定 01 虛無假設與對立假設 02 檢定方式 03 顯著水準 04 t檢定 05 母群體比率的檢定 第十六章 兩群體間的比較 01 實驗組與對照組 02 雙樣本t檢定 03 互有關聯的數據 04 Wilcoxon等級和檢定 05 因果推論 第十七章 質性資料的分析 01 列聯表 02 獨立性檢定(1) 03 獨立性檢定(2) 04 比例的同質性檢定 05 卡方分布 第十八章 迴歸分析 01 迴歸模型 02 迴歸模型的估計與檢定 03 複迴歸模型 04 決定係數 05 虛擬變數 第十九章 時間序列分析 01 變異數與共變異數 02 平穩性 03 AR模型(自迴歸模型) 04 ARMA模型(自迴歸滑動平均模型) 05 ARCH模型(自迴歸條件異變異數模型) 第二十章 補充說明 01 無相關與獨立的關係 02 關於機率變數的和的平均數與變異數 03 測定貧富差距:羅倫茲曲線 04 測定貧富差距:基尼係數 05 檢定的補充說明 結語 參考文獻

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白話微積分 作 者:卓永鴻 出版社別:五南 出版日期:2022/03/03(4版2刷) ISBN:978-986-522-245-1 書 號:5Q42 頁 數:628 開 數:16K 內容簡介   這是一本適合自學的教材,內容深入淺出,各主題開頭闡明動機,行文中適度引入數學史。讓讀者能夠了解核心思想,而非落於符號操弄之中,對於對數學較陌生的社會組同學來說也比較友善。   例題解答步驟詳細、不亂跳,且過程多有標註。由作者豐富的教學經驗,在文中指出許多學生學習微積分時的盲點,並解答常見的疑問。   正在修課、準備考試而感到困難的同學,以及因其他領域需要而想了解微積分的讀者,都是本書的適用對象。 目錄 1. 極限與連續 1.1. 微積分的起源 1.2. 數列的極限 1.3. 連續函數與函數的極限 1.4. 極限的嚴格定義 1.4.1. 極限的定義 1.4.2. 用極限定義作證明 1.5. 連續函數的性質 1.6. 自然指數與自然對數 1.6.1. 自然指數 1.6.2. 自然對數 1.6.3. 利用e 的定義解極限 1.6.4. e 之趣談 1.7. 漸近線 1.7.1. 水平漸近線 1.7.2. 鉛直漸近線 1.7.3. 斜漸近線 2. 微分 2.1. 微分的定義 2.2. 導數的性質與冪函數的導函數 2.3. 三⻆函數與指對數函數的導函數 2.4. 高階導數 2.5. 連鎖規則 2.6. 單側導數 2.7. 隱函數的求導 2.8. 反函數的求導 2.9. 取對數求導法 2.10. 參數式求導 2.11. 微分( differential ) 3. 微分的應用 3.1. 切線與法線 3.2. 變率問題 3.3. 函數的單調性與凹凸性 3.3.1. 函數的單調性 3.3.2. 函數的凹凸性 3.4. 極值問題 3.4.1. 一階檢定法 3.4.2. 二階檢定法 3.5. 繪製函數圖形 3.6. 微分均值定理 3.7. 羅必達法則 3.7.1. 羅必達法則的使用介紹 3.7.2. 羅必達法則的誤用探討 4. 積分 4.1. 積分的定義 4.2. 積分的基本性質 4.3. 微積分基本定理 4.3.1. 微積分基本定理第一部分 4.3.2. 微積分基本定理第二部分 4.4. 不定積分 4.5. 曲線間所圍面積 5. 積分技巧 5.1. 分部積分 5.2. 變數代換 5.3. 參變代換 5.4. 三⻆代換 5.5. 有理函數的積分:部分分式法 5.6. 三⻆函數的積分 5.6.1. 三⻆函數的冪次 5.6.2. 含有sin(x) 及cos(x) 的有理式 5.6.3. 巧妙的代換 5.7. 瑕積分 5.7.1. 第一類瑕積分(積分範圍無界) 5.7.2. 第二類瑕積分(函數無界) 5.7.3. 瑕積分的斂散性 6. 積分的應用 6.1. 曲線弧⻑ 6.2. 求體積 6.3. 旋轉體體積 6.3.1. 圓盤法 6.3.2. 剝殼法 6.4. 旋轉體的表面積 7. 特殊函數 7.1. 雙曲函數 7.1.1. 雙曲函數的定義 7.1.2. 雙曲函數的基本公式 7.1.3. 雙曲函數的導函數 7.1.4. 反雙曲函數 7.1.5. 反雙曲函數的導函數 7.2. gamma 函數 8. 無窮級數 8.1. 無窮級數的收斂與發散 8.2. 積分審斂法 8.3. 比較審斂法 8.4. 比值審斂法與根值審斂法 8.5. 交錯級數審斂法 8.6. 條件收斂與絕對收斂 8.7. 冪級數 9. 泰勒展開 9.1. 泰勒展開:多項式逼近函數 9.2. 多項式逼近的應用 9.3. 泰勒定理與餘項 9.4. 冪級數的和函數 10. 極坐標459 10.1. 極坐標簡介 10.2. 極坐標中的常見曲線 10.3. 極坐標求面積 10.4. 極坐標求弧⻑ 11. 多變數的微分學 11.1. 多變函數簡介 11.2. 多變函數的極限 11.3. 偏導數 11.4. 全微分 11.4.1. 通俗不嚴謹的討論 11.4.2. 理論探討 11.5. 多變數的連鎖規則 11.6. 多變數的隱函數求導 11.7. 梯度、方向導數與切平面 11.7.1. 梯度的定義 11.7.2. 方向導數 11.7.3. 切平面 11.8. 多變函數的極值問題 11.9. 拉格朗日乘子法 12. 重積分551 12.1. 二重積分 12.2. 三重積分 12.3. 重積分的變數代換 12.4. 極坐標代換 12.5. 圓柱坐標代換 12.6. 球坐標代換 13. 微分方程簡介 13.1. 微分方程的定義與分類 13.2. 可分離微分方程 13.3. 一階線性微分方程

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