智慧商務導論 2/E 2022 <全華>2/e (2版)
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智慧商務導論
ISBN13:9786263281103
出版社:全華圖書
作者:蔡坤穆;戴志言;張家濟;柯秀佳;廖俊鑑;許中川;吳師豪;歐宗殷;李麒麟;黃文宏
裝訂/頁數:平裝/546頁
規格:26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚)
重量:1002克
版次:2
出版日:2022/04/08
中國圖書分類:商學總論
內容簡介
本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨,配合教育部推動智慧商務人才培育的目標,在教育部技職司的支持下,高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。
在該計畫執行完成後產出一些具體的成果:第一,設置了四個實作場域,包括:「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」;第二,管院相關系所除配合場域的建置修改課程,更開設了:「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程,其目的是為了培育跨領域智慧商務人才,以符合產業對人才的需求。
本書特色
1.智慧商務大整合:全書分為「導論」、「智慧零售」、「智慧物流」、「智慧金融」四大篇,循序漸進地介紹智慧商務的發展。
2.新興商業模式大解析:包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等,理論結合實務案例,使讀者能理解更全面性的概念。
3.智慧商務案例新趨勢:內文具備豐富多元的個案,輔以照片說明,清楚好懂。
目錄
Part1 導論
CH1 智慧商務導論
1.1 未來商業科技與應用樣貌
1.2 新零售體驗與服務創新
1.3 創新服務的最後一哩路:智慧物流應用
1.4 交易支付新技術:FinTech 技術應用
1.5 本書章節之安排
CH2 智慧商務技術─物聯網發展與應用
2.1 網際網路的世界
2.2 全面進化的網際網路:物聯網
2.3 物聯網技術在零售上的應用
2.4 事情不是憨人所想的那麼簡單-物聯網的挑戰與困難
CH3 智慧商務技術─大數據應用案例與分析
3.1 何謂大數據?大數據的重要性與趨勢
3.2 大數據分析架構與工具
3.3 數據分析技術概述
3.4 實務案例與應用
3.5 大數據面臨的挑戰與困難
Part2 智慧零售
CH4 智慧零售導論─產業需求變化
4.1 零售業現況與發展趨勢
4.2 迎接智慧零售的時代
4.3 以顧客旅程地圖規劃顧客需求的服務場域
4.4 智慧零售案例解析
CH5 智慧零售新貌─服務創新應用
5.1 先進技術在智慧零售之應用
5.2 跨境電商於智慧零售之進展
5.3 行動支付於智慧零售之展望
CH6 智慧零售工具─電子商務工具與運用
6.1 智慧零售必植基於電子商務工具運用與優化
6.2 網站優化
6.3 影片優化
6.4 社交媒體優化
6.5 搜尋引擎優化
6.6 電子商務工具與運用瓶頸
CH7 智慧零售主角─消費者購物行為分析
7.1 消費者
7.2 網路購物
7.3 社群
7.4 口碑
7.5 消費決策數位化
Part3 智慧物流
CH8 智慧物流導論─產業需求與變化
8.1 消費需求的變化與智慧物流發展趨勢
8.2 智慧物流的內涵與運作模式
8.3 智慧物流的關鍵技術
8.4 智慧物流人才需求
CH9 智慧物流架構─商業模式整合
9.1 從互聯網、物聯網到工業4.0
9.2 從傳統通路到全通路的改變歷程
9.3 物流4.0時代
9.4 統一超商案例
CH10 智慧物流能力─作業管理技術
10.1 智慧倉儲
10.2 智慧配送
10.3 供應鏈管理
10.4 國際物流
CH11 智慧物流─資通訊應用案例
11.1 無人化智慧倉儲應用案例
11.2 智慧化中央廚房監控案例
11.3 物流大數據應用案例
CH12 智慧物流實際案例分享
12.1 冷鏈智慧物流運用實例─全日物流操作跨境電商物流
12.2 物聯網技術提供主動式冷鏈物流風險管理解決方案
12.3 城市物流之物聯網技術應用案例
12.4 城市物流之服務模式設計應用案例
Part4 智慧金融
CH13 智慧金融導論─為何智慧金融會崛起
13.1 金融與資訊的火花
13.2 智慧金融的架構
13.3 智慧金融初體驗
CH14 智慧金融之大數據篇
14.1 大數據時代下金融IT策略
14.2 金融大數據IT基礎架構
14.3 金融大數據分析方法與技術
14.4 金融大數據應用
CH15 智慧金融之轉帳篇
15.1 支付方式之發展背景
15.2 行動支付介紹
15.3 線上與第三方支付介紹
15.4 支付方式之發展趨勢與挑戰
CH16 智慧金融之貸款篇
16.1 網貸的興起與發展
16.2 網貸的營運模式
16.3 網貸的風險與控管
16.4 網貸的前景與未來
CH17 智慧金融之交易市場篇
17.1 群眾募資平台基本概念
17.2 群眾募資平台的類型
17.3 群眾募資產業現況
17.4 群眾募資的法制規章
17.5 群眾募資的潛在風險和因應之道
17.6 股權眾籌的流程
17.7 股權眾籌平台個案商業模式介紹
17.8 結論
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教師甄試114-知識圖解─諮商輔導(含矯正輔導)申論題解題書 (1版)
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【簡介】
※心智圖學習導航
將諮商與輔導重要觀念以心智圖方式呈現,引導讀者建構整體概念後,幫助後續試題練習。
※ 情境解題演練
蒐集歷屆考題,以實戰模擬方式,標示各題配分、答題字數及解題範例,讓讀者更能掌握答題時間及技巧。
※補充試題
特別增加QRcode「補充試題」,蒐錄研究所及心理師重點試題,針對難題編寫解題要領。
【目錄】
◎本書建議使用方針
◎考題分析
◎給各類科考生的小撇步
第一部分 心智圖學習導航
第二部分 情境解題演練
第一章 諮商與輔導基本概論
第二章 倫理
第三章 技術
第四章 諮商理論
壹、心理分析治療
貳、阿德勒治療
參、存在主義治療
肆、個人中心治療
伍、完形治療
陸、現實治療
柒、行為治療
捌、認知行為治療
玖、溝通分析治療
拾、女性主義
拾壹、後現代取向(焦點解決、敘事治療)
拾貳、家庭系統治療
拾參、綜合理論題
拾肆、其他
第五章 團體諮商(輔導)
第六章 廣義心理學領域(變心、心測等)
第七章 越界題
附錄 台灣輔導與諮商學會諮商專業倫理守則
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選擇權商品模型化導論:使用Python語言(附光碟) (1版)
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【簡介】
⊙以Python解決數學概念問題,掌握衍生性商品(如選擇權商品)模型化。
⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。
⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法,以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。
⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼,幫助學習理解、迅速進入狀況。
【透過Python,走入學習衍生性商品的捷徑】
本書以熱門程式語言Python,帶領讀者順利踏入財金領域。
內容分10章,第1、2章說明完全市場與不完全市場的特色與差異。第3章介紹CRR的二項式定價模型,並從該模型內取得一些基本的觀念。第4、5章說明隨機微積分的意思,包括平賭、維納過程、隨機積分等略為抽象的觀念。第6章說明偏微分方程式於選擇權定價內所扮演的角色。第7章介紹目前廣泛使用的等值平賭測度方法,其中包括Radon-Nikodym微分與Girsanov定理的闡述。第8章說明資產價格跳動的Lévy過程,包括著名的跳動-擴散、VG或NIG等過程。第9章介紹用於選擇權定價之較為簡易的COS方法。第10章則介紹隨機波動模型,包括Heston模型與Bates模型。
書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
【目錄】
第1章 無套利定價準則(一)
1.1 簡單的線性代數觀念
1.1.1 向量與矩陣
1.1.2 子空間、線性獨立與矩陣之秩
1.2 一個簡單的財金市場模型
1.2.1 一個單期有限狀態模型
1.2.2 資產收益之向量與矩陣
1.2.3 線性獨立與多餘資產
1.3 完全市場的特色
第2章 無套利定價準則(二)
2.1 完全市場與市場之不完全
2.1.1 完全市場與不完全市場之分類
2.1.2 找出最適避險
2.1.3 QR分解法
2.2 套利
2.3 狀態價格與套利理論
2.4 風險中立機率
第3章 二項式定價
3.1 一般的設定
3.2 CRR的樹狀圖
3.2.1 CRR的方法
3.2.2 CRR的架構
3.2.3 風險中立下的CRR樹狀圖
3.3 CRR樹狀圖的應用
3.3.1 CRR之選擇權定價
3.3.2 GBM
第4章 隨機微積分(一)
4.1 隨機過程
4.1.1 機率空間
4.1.2 隨機變數
4.1.3 隨機過程
4.1.4 隨機變數的收斂
4.2 平賭過程
4.2.1 濾化與適應過程
4.2.2 平賭
4.3 維納過程
4.4 第2級變分與共變分
第5章 隨機微積分(二)
5.1 SDE
5.2 隨機積分
5.2.1 隨機黎曼積分
5.2.2 隨機斯蒂爾傑斯積分
5.3 Itô微積分
5.3.1 Itô積分
5.3.2 Itô’s lemma
第6章 偏微分方程式
6.1 為何存在PDE?
6.2 何謂PDE?
6.2.1 PDE的分類
6.2.2 數值方法
6.3 有限差分法
第7章 等值平賭測度
7.1 一個例子
7.2 機率測度
7.2.1 何謂機率測度?
7.2.2 Radon-Nikodym微分與Girsanov定理
7.3 BSM模型與風險中立定價
7.3.1 從BSM模型至風險中立定價
7.3.2 Feynman-Kac定理
7.4 資產定價的基本定理
第8章 Lévy過程
8.1 一些準備
8.1.1 càdlàg函數
8.1.2 特性函數
8.1.3 快速傅立葉轉換
8.2 何謂Lévy過程?
8.2.1 Lévy過程與無限可分割性分配
8.2.2 Lévy-Khintchine定理與Lévy-Itô分割定理
8.3 指數Lévy過程
8.3.1 跳動-擴散過程
8.3.2 NIG與VG過程
第9章 COS方法
9.1 PDF的估計
9.1.1 傅立葉餘弦級數擴張
9.1.2 CGMY過程
9.2 選擇權定價
9.2.1 COS之選擇權定價
9.2.2 截斷積分之選擇
9.3 隱含波動率微笑
第10章 隨機波動模型
10.1 多變量維度的SDE與仿射過程
10.1.1 多變量維度的SDE
10.1.2 仿射擴散過程
10.2 Heston模型
10.2.1 CIR過程
10.2.2 Heston模型的模擬與選擇權的定價
10.3 隱含波動率偏態
10.3.1 Heston模型
10.3.2 Bates模型
參考文獻
中文索引
英文索引
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