抽樣方法申論題完全制霸 (7版)

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【簡介】 本書特色 目前市面上針對國家考試「抽樣方法」之參考用書寥寥可數，而一本收錄完整考古題且含解析的題庫書更是缺乏。有鑑於此，作者以多年教學經驗全新編纂本書，將近30年的考古題依章節整理分類，提供給讀者一本可以充分練習的解題書，進一步提升應考之實力，獲取高分上榜。 本書共分成19章，收錄112～82年之重要考古題，且附上詳盡之參考解答，讀者不僅可以熟悉抽樣方法之應用，更能夠瞭解命題趨勢，適當地調整讀書計畫，以達到事半功倍之研習效果 【目錄】 Chapter 1　簡單隨機抽樣法 Chapter 2　系統抽樣法 Chapter 3　重複系統抽樣法 Chapter 4　分層抽樣法 Chapter 5　事後分層抽樣法 Chapter 6　雙重分層抽樣法 Chapter 7　群集抽樣法 Chapter 8　不等機率抽樣法 Chapter 9　比率簡單估計法 Chapter 10　比率分層估計法 Chapter 11　比率群集估計法 Chapter 12　雙重比率簡單估計法 Chapter 13　迴歸簡單估計法 Chapter 14　迴歸分層估計法 Chapter 15　雙重迴歸簡單估計法 Chapter 16　兩階段抽樣法 Chapter 17　不等機率兩階段抽樣法 Chapter 18　母體總數之估計

經濟學申論題完全制霸 (16版)

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【簡介】 由於高考及三等特考是採申論與測驗混合命題，且命題愈來愈艱深，範圍愈來愈廣，為了讓考生有一本貼合備考演練的解題書，作者將歷年試題篩選經典題型並逐題詳答，內容深入淺出，佐以圖形與答題要領，使讀者更熟悉並掌握經濟學完整觀念，以期加強各類試題的演練，俾使讀者輕鬆應考。 本書出版以來，亦印證撰寫方向與近年命題趨勢不謀而合。因此，本版仍依此理念增加新試題與絕妙好題，期望本書能精益求精，幫助更多讀者一試高上。內文架構如下： 一、 章次與另一著作之 《經濟學(概要)》一致，方便學習，效率加倍。 二、各章包括經典試題與模擬演練，以詳細解析為目的，讓讀者精確掌握命題方向。前者為國考考試之嚴選好題，後者為大學經典教科書的潛在命題題型。 三、每一題揭露答題提示，供讀者先思考答題方向。解題內容係以考場情境下的最佳答題架構，絕非坊間書籍套用長篇大論的教科書內容為解答，如此才能真正符合讀者應試之需。 四、收錄至113年最新申論題試題並附完整解析，讓讀者可確實掌握命題趨勢。 亦可搭配作者另著之 《經濟學(概要)測驗題完全制霸》，提供讀者確實掌握測驗題型的模擬演練。 【目錄】 第一章　緒論 第二章　市場均衡與彈性分析 第三章　消費者行為理論 第四章　生產函數 第五章　成本函數 第六章　完全競爭市場 第七章　純粹獨占市場 第八章　獨占性競爭與寡占市場 第九章　要素市場 第十章　一般均衡分析與福利經濟 第十一章　國民所得帳 第十二章　簡單凱因斯模型 第十三章　古典學派理論 第十四章　貨幣與金融 第十五章　IS-LM模型及其應用 第十六章　總合供需模型 第十七章　景氣循環、失業與通貨膨脹 第十八章　國際經濟學概論 第十九章　當代經濟思潮 第二十章　經濟成長理論

公職考試講重點【資料處理(含資料處理概要)】 (1版)

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書名：公職考試講重點【資料處理(含資料處理概要)】三、四等 作者：張逸 出版社：大碩教育 出版日期：2019/10/01 ISBN：9789863457145 內容簡介 　　本書主要針對資料處理中問答題之題型重點進行解析，包含程式語言、資料結構、網路以及資料庫。由於題目廣泛，建議考生於每一章節研讀後，可透過後面的題目進行收斂。其中，在演練的過程需考量配分之問題，請試著依照題目的配分，去斟酌不同答案的比重，讓整體的撰寫具備較佳的構面與格式。 　　此外，除了本書之章節，現有的NoSQL、大數據(big data)、物聯網(IOT)資訊安全…等新趨勢議題，請各位考生多加注意，準備方式為其瞭解定義與應用。 目錄 第1章 程式語言 1-1 程式語言概論 1-2 C語言 1-3 物件導向 1-4 C++ 1-5 JAVA 歷屆試題演練 第2章 資料結構 2-1 演算法與遞迴 2-2 陣列 2-3 鏈結 2-4 堆疊和佇列 2-5 圖形結構－樹與二元樹 2-6 圖形結構－有向與無向圖 2-7 搜尋和排序 2-8 雜湊 2-9 高等樹 歷屆試題演練 第3章 網路 3-1 網路概論 3-2 實體層 3-3 資料鏈結層 3-4 網路層 3-5 傳輸層 3-6 應用層-通訊協定 3-7 網路安全 3-8 網頁技術與應用 歷屆試題演練 第4章 資料庫 4-1 資料庫概念 4-2 關聯式資料庫 4-3 正規化形式 4-4 SQL語法與查詢應用 4-5 交易管理 歷屆試題演練

資料處理(概要) (9版)

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內容 （電子）資料處理（概要）之各命題大綱，橫跨計算機概（論／要）、資訊管理（概要）、資料庫（管理與）應用、資料（結構／通訊）、資訊系統與分析等等科目的知識。本書係為坊間最新、最完整的資料處理相關科目之公務人員考試用書，各章末附有112~100年間相關國考試題供讀者演練，期能幫助考生鑑往知來、瞭解命題核心及趨勢；期詳讀本書後，定能在試場上得心應手、一舉高上！本書特色如下： 一、收錄近十年（電子）資料處理（概要）等相關考試的試題，進行撰寫、分類並歸納其詳實的解析內容。 二、本書用字遣詞相當具有親和力，易於您理解相關知識，進而融會貫通。 三、高度同質性之考題的解析說明，充分被歸納至各章各節當中，讓您短時間內即可掌握歷屆考題的解題精髓。 四、本書對於存在語意、語法、觀念上和理論上之謬誤的考題，皆提供額外的解說，以便您能吸收最為正確的相關知識。 目錄 第1章　資料處理的相關命題大綱 第2章　資料處理導讀 　2.1　資料處理的基本觀念 　2.2　資料處理系統的作業方式與標準化 　2.3　資料處理系統/資訊系統的應用 　2.4　資料處理機制的多向探討 　2.5　資料的品質與驗證 　2.6　包含四等以上與升等之歷屆考題 第3章　資料處理的邏輯概觀 　3.1　數字系統 　3.2　資料結構 　3.3　演算法 　3.4　包含四等以上與升等之歷屆考題 第4章　資料處理的進階思維 　4.1　系統的軟體品質 　4.2　系統建置的過程 　4.3　包含四等以上與升等之歷屆考題 第5章　電腦硬體系統 　5.1　電腦硬體的歷史 　5.2　電腦硬體的相關理論 　5.3　主機板 　5.4　介面卡 　5.5　電源供應單元 　5.6　記憶單元與架構 　5.7　輸入、輸出單元與週邊設備 　5.8　包含四等以上與升等之歷屆考題 第6章　作業系統 　6.1　系統特性與使用者介面 　6.2　系統機制 　6.3　記憶體管理 　6.4　檔案系統 　6.5　字碼系統和輸入法 　6.6　系統之類型與平台 　6.7　磁碟I/O排程 　6.8　軟體系統的類型 　6.9　虛擬機器 　6.10　包含四等以上與升等之歷屆考題 第7章　程式語言及開發工具 　7.1　程式語言的分類法 　7.2　高階語言 　7.3　整合式開發環境與直接用戶開發 　7.4　程式的轉譯 　7.5　結構化與模組化程式設計 　7.6　遞迴函式 　7.7　變數名稱與指標變數 　7.8　副程式的呼叫方式 　7.9　程式碼中的運算符號 　7.10　錯誤訊息與除錯機制 　7.11　可攜性與改良性維護 　7.12　軟體的測試與驗收 　7.13　包含四等以上與升等之歷屆考題 第8章　網路通訊 　8.1　網路類型的不同分類方法 　8.2　網路位址的觀念與相關技術 　8.3　通訊標準與通訊協定 　8.4　乙太網路相關技術 　8.5　網路上的資料封裝技術 　8.6　網站建置的觀念與技術 　8.7　電子郵件機制 　8.8　通訊傳輸模式與形態 　8.9　資料通訊的連通技術 　8.10　無線網路技術 　8.11　備份、仿製與備援 　8.12　資訊倫理與素養 　8.13　資訊安全 　8.14　傳輸介質 　8.15　傳輸的效能 　8.16　電子商務 　8.17　網路相關應用技術 　8.18　個人電腦之上網問題的排解 　8.19　包含四等以上與升等之歷屆考題 第9章　資料庫系統 　9.1　資料獨立性和程式與運算間的獨立性 　9.2　異動處理的管理與相關特性 　9.3　資料庫之設計與綱要 　9.4　資料庫之模型 　9.5　資料庫的正規化 　9.6　資料庫的反正規化 　9.7　資料庫存取與SQL 　9.8　資料庫管理、維護與備份 　9.9　資料庫的應用實例 　9.10　包含四等以上與升等之歷屆考題

迴歸分析申論題完全制霸 (13版)

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【簡介】 本書特色 詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，作者綜觀歷屆試題特別針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，作者在編修時已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。  【目錄】 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題  

迴歸分析申論題完全制霸 (11版)

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簡介 作者簡歷 ．為高點教師，主授研究所與高普考統計學、迴歸分析、機率論、數理統計學、抽樣方法、工程統計學 ．擔任企業資深資料分析師兼相關部門主管 ．曾任國內外企業與政府部門之品質教育訓練資深講師、企業之可靠度工程師資深顧問 ．具品質管理師證照 本書特色 本書針對國考中，統計學之數理統計與迴歸分析（計量經濟學）加強其內容。詳細分析近年考題會發現數理統計的相關範圍，以不定時與不限考試類組的方式出現在考卷上，而迴歸分析本是統計學考試的重點章節，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對數理統計與迴歸分析（計量經濟學）兩個部分予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、分章題庫、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 目錄 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題

迴歸分析申論題完全制霸 (10版)

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迴歸分析申論題完全制霸 系列名：高考三級．三等特考 ISBN13：9786263343719 出版社：高點文化 作者：趙治勳 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：17cm*23cm*2cm (高/寬/厚) 出版日：2023/01/06 中文圖書分類：數理統計 內容簡介 本書特色 本書針對國考中，統計學之數理統計與迴歸分析（計量經濟學）加強其內容。詳細分析近年考題會發現數理統計的相關範圍，以不定時與不限考試類組的方式出現在考卷上，而迴歸分析本是統計學考試的重點章節，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對數理統計與迴歸分析（計量經濟學）兩個部分予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、分章題庫、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關的試題整理在最後，藉由題庫的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 目錄 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題