【簡介】
本書全面介紹了生成式人工智慧的技術基礎、應用與挑戰。深入解說生成對抗網路（GAN）、深度學習、自然語言處理（NLP）等技術，並展示這些技術如何在文字、圖像、音訊、影片等多模態數據中應用。
本書不僅詳細剖析了從文本生成圖像、自動生成簡報等具體應用，還探討了生成式AI在創意設計、商業、教育和醫療等領域的廣泛影響。此外，書中對生成式AI的倫理與社會影響進行深刻反思，提醒讀者在技術進步的同時，也要謹慎看待潛在風險與挑戰。
這本書適合科技愛好者、學生、研究者以及企業家，幫助讀者深入了解生成式人工智慧的發展趨勢、掌握其應用技巧，並啟發更多創新可能性。
【目錄】
Chapter 1 生成式人工智慧概述
1-1 定義與範疇 (或特徵)
1-2 傳統人工智慧與生成式人工智慧的區別
1-3 主要應用領域
Chapter 2 生成式人工智慧的發展歷史
2-1 重要的里程碑與技術演進
2-2 早期的生成模型
2-3 深度學習革命
Chapter 3 生成式人工智慧的基本原理
3-1 機器學習基礎
3-2 神經網路簡介
3-3 深度生成模型的概念
Chapter 4 大型語言模型簡介
4-1 自然語言處理基礎
4-2 GPT 介紹
Chapter 5 大型語言模型的訓練與最佳化
5-1 大型語言模型的預訓練與微調
5-2 資料集與資料處理
5-3 模型評估指標
5-4 GPT 訓練流程
Chapter 6 大型語言模型的應用
6-1 文本生成與摘要
6-2 問答系統與對話生成
6-3 語言翻譯
6-4 大型語言模型的文本應用分析
Chapter 7 大型語言模型的安全性議題
7-1 偏見與歧視問題
7-2 隱私保護
7-3 假訊息的生成與防範
7-4 深偽技術與應用
Chapter 8 生成式人工智慧的倫理與社會影響
8-1 人工智慧的倫理框架
8-2 智慧財產權與創作歸屬
8-3 社會影響評估與政策討論
Chapter 9 影像生成式人工智慧
9-1 計算機視覺基礎
9-2 生成對抗網絡
9-3 擴散模型
Chapter 10 影像生成技術的應用
10-1 圖像編輯與修復
10-2 藝術創作與風格轉換
10-3 Microsoft Designer 實際案例
Chapter 11 文字生成應用
11-1 寫作輔助
11-2 自動報告生成
11-3 對話系統設計
11-4 ChatGPT 實際應用
Chapter 12 音訊及音樂生成應用
12-1 語音合成
12-2 語音生成
12-3 音效製作
Chapter 13 影片生成應用
13-1 動畫製作
13-2 影片編輯與特效
13-3 AI 虛擬主播
Chapter 14 多模態人工智慧應用
14-1 多模態生成技術介紹
14-2 自動簡報製作
14-3 實例演練：Gamma 自動簡報、文件及網頁生成
Chapter 15 生成式人工智慧的未來展望
15-1 未來技術發展趨勢
15-2 生成式人工智慧的挑戰
15-3 倫理與法律問題
15-4 創新應用與社會影響
CHA 中英對照表
CHB 學後評量
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主宰未來的生成式AI大革命：全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)
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【簡介】
正確認識革命意義的人，就有未來！歡迎擾亂秩序的改變！
資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。
生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界？
本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力！
◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代，人類的智力活動將變得完全不同。
◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且，生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。
◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業，將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式，在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。
◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術，肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。
本書特色
◆仔細閱讀本書後，將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的，但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外，關於人工智慧的運作機制，可能會讓人感覺到過於詳細，似乎並不必要，但讀完一遍後，對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。
由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出，因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的，對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同，可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。
◆生成式人工智慧帶來的生產力提升，是革命性的。然而，之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此，作者仍然秉持其一貫風格，結合政策論與經濟理論，大聲疾呼：在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。
此外，也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中，經濟並不會擴張。結果，白領失業氾濫，貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候，所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點，從政策面、企業界乃至個人用戶，全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。
◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療，將能豐富人們的生活，成為人們的談話夥伴，並克服語言的障礙。然而，一旦出錯，就可能變成反烏托邦。然而，作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易，但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧，並且能夠建立可重新配置的勞動市場，就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。
要享受生成式人工智慧帶來的富裕，創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論，在本書中展現無遺。
◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化，都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化，還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。
除此之外，人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性，以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點，皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。
【目錄】
前言
第一章 人們如何使用ChatGPT？
第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式
如何使用生成式人工智慧？／預期的結果和出乎意料的結果／翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價／運用在撰寫文章上比校正文章上多／運用在提出創意想法上相當多／「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容
第二節 我如何使用ChatGPT？
語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了／也能使用在資料收集上／ChatGPT無法做到的事情／進步顯著／注意「幻覺」和能力的極限
第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎？
即使不知道搜索詞，用ChatGPT也可以查尋／搜尋引擎有時不會給你想要的答案／引進外掛程式來對抗「幻覺現象」／Bing的快速成長和谷歌的停滯
第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧？
日本使用生成式人工智慧到什麼程度？／地方政府的使用狀況／時事通信社的問卷／與生成式人工智慧整合的應用程式介面／未來展望
第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本，企業的使用毫無進展
在日本企業中的使用沒有進展／在教育和學習中的使用不斷增加／教育界的使用領先於商業界／對教育和學習體制的影響已經顯現出來／日本能跟上這個重大變化嗎？
第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革
對教育的重大影響／在醫療、保健領域上的各種運用／完善金融方面的客戶服務／在法律事務和科學研究上的運用／完善客戶服務並成為數位轉型平臺
第一章總結
第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度？
第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式
ChatGPT有多重要？／現在是開始準備的時候了／已經在做的事情／未來二至五年內有可能成為現實的狀況／需要重新建構商業模式／日本企業經營者能引領改革嗎？
第二節 生成式人工智慧超過75％的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」
生成式人工智慧將大大改變銷售／市場行銷上的使用／內部的知識管理系統／客戶服務／零售業／對銀行業的重大影響／研發上的潛力／共識：變革是革命性的
第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發
藥物研發的革命性變化／人工智慧在新冠疫苗中大顯身手／製藥公司與科技公司的共同體制／研究平臺泰拉／武田製藥的人工智慧藥物研發
第四節 日本金融機構如何使用它？
銀行的使用／證券公司的使用／保險公司的使用／日本金融機構不將它用於客戶業務
第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司
三井化學的新舉措／日立的舉措／松下等公司的積極使用／許多公司都持負面態度
第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展
使用ChatGPT的公司外部服務／聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作／靠應用程式介面串接擴展用途／ChatGPT應用程式介面的具體用途
第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業
靠區塊鏈自動化／什麼是智能合約？／從比特幣到去中心化金融／到靈活的智慧合約／完全自動化的公司／哪些工作只能由人類完成？
第二章總結
第三章 能否實現資料驅動型經營？
第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策
日本考慮的是單純業務的效率化／生成式人工智慧如何支援決策？／以往方法與生成式人工智慧方法的差異／透過大數據處理實現「資料驅動型經營」／銀行應用程式介面的使用也有可能實現
第二節 進行資料驅動型經營的企業
亞馬遜／網飛／愛彼迎／日本超商集點卡的資訊使用
第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構
包括管理層在內的所有員工都必須使用它，這點很重要／有必要建立資料驅動型的組織文化／日本企業的垂直結構是一個問題／到目前為止日本企業尚未活用資料／資訊變得更加孤島化／不改革日式的組織文化，日本將被淘汰
第三章總結
第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域
第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」？
未來會產生超越網路的影響／生成式人工智慧可用於製作合約／律師的角色會消失嗎？／能克服幻覺產生的錯誤嗎？
第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域
ChatGPT的自我分類能力高／它也被評為優於人類／如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型／謹慎的意見也很強烈／與健康相關的使用涉及各種微妙問題
第三節 知識壟斷的瓦解：ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎？
ChatGPT進軍法律和醫學領域／專業人才價值下降
第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作
ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作／因人工智慧而裁員實際上已經開始／成本比品質更受重視／「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在／正職員工與非正職員工之間的問題／「你贏不了不用錢的？」
第四章總結
第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化
第一節 ChatGPT將動搖教育的根基
比起對學徒或學生的管束規定，教育工作者如何改變才是問題／雖然有積極使用的描述……
／教育與學習用的應用程式大量出現／目前的能力有限／家教老師的角色比老師更適合／學習到底有必要嗎？／是否需要專業知識？有必要為專業教育而進大學？
第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境？
根據判決結果，ChatGPT將不成立／預訓練的價值是學習用文本的價值，還是模型的價值？／ChatGPT不能免費使用嗎？／生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎？／我的實驗：用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎？
第五章總結
第六章 大型語言模型的運作原理
第一節 要想使用得更好，就必須知道它的結構原理
解說報導沒有寫出重要的事／說明難懂的原因：沒有說明基本要點／一般用語「參數」用作特殊含義／「受教的方法」很重要／詢問ChatGPT就能了解想知道的事
第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化
機器學習／類神經網路／深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了
第三節 深度學習的各種方法
深度學習的方法：監督式、非監督式等／阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」／智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」／GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」
第四節 大型語言模型
深度學習的各種用途／大型語言模型和生成式人工智慧的定位／迄今為止已開發的大型語言模型／巨額的成本該如何籌措？
第五節 編碼器讀取並理解文章
為什麼ChatGPT能理解自然語言？／變換器模型與注意力機制／通常給的說明都太粗糙了／編碼器的目的在於理解文章的含義／單詞作成向量來呈現／用「嵌入向量」表示單詞／查詢、鍵、值的計算很重要／不同的文章對單詞的解釋也會有所不同
第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制
解碼器的角色／解碼器生成答案的過程／解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事／讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的／ChatGPT不重新審視答案嗎？／ChatGPT考量文章脈絡／同一問題的不同答案／對提示指令寫法的影響／ChatGPT只使用解碼器
ChatGPT讀了多少書？
ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練／讀了人類五千倍的書籍量／與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同／如果問ChatGPT的能力極限／真正會創造性工作的是人類／人工智慧沒有情感
第六章總結
第七章 大失業、大轉行時代
第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作？
人工智慧造成失業已經成為現實／受影響的是電話推銷員和大學教師／大約八成勞動力在一成工作中受到影響／進入門檻高、薪資高的職業將受到影響／使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的
第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施，失業率有可能達到25％
三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化，25～50％的業務被人工智慧所取代／在行政暨管理職和法務工作上大約45％的業務可以自動化／白領階級會有一半失業嗎？／實際上失業的勞工比例不是25％，而是控制在7％左右／最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性
第三節 知識工作者是最大受害者
把占用員工時間60～70％的作業活動自動化／將高學歷者的工作自動化／經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大／一半的高度腦力工作可自動化／也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析
第四節 ChatGPT是勞工的朋友，還是敵人？
生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎？／問題是總需求量是否會增加／行政工作人手過剩，人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小／員工在職別之間和行業之間流動是必要的／我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化
第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來
第三次工業革命將是腦力工作受到影響，而非體力工作／工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要／專業性職業的工作內容發生變化／教師的工作內容將會改變
第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容
大規模失業最終也將成為日本的問題／就職冰河期世代面臨退休年紀／大換跑道時代？／再培訓的目的是提高基礎能力／日本政府對問題意識依然過時
第七章總結
第八章 這是反烏托邦嗎？
第一節 「奇點」已經到來了嗎？
影響比火和電更深遠／預測在2045年／顯然通過了圖靈測試／富者越富／所有人都需要可以免費使用的環境／制定生成式人工智慧的規則
第二節 反烏托邦與「安娜．卡列尼娜法則」
關於生成式人工智慧的「安娜．卡列尼娜法則」／失業的發生／只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦／人們迷失生存的意義／老大哥的世界／那麼要怎麼做呢？
第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎？
人工智慧造成的失業成為現實問題／重新檢討現行制度才是必要的／不工作也能生活的社會是否健全？／自由工作者失業／制度改革的必要性刻不容緩
第四節 人啊，不要自満：若仗著「共鳴」就會失業
大失業時代的腳步聲／雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……／有時人工智慧的訊息也會讓人感動／有時會與人工智慧產生共鳴
第五節 中國問題
百度3月發表文小言（文心一言）／8月向公眾發布文小言機器人／2017年BabyQ引起的軒然大波／「聰明」的文小言／人才短缺／對中國以外的地區也產生影響的可能性
第八章總結
第九章 我們能否實現烏托邦？
第一節 實現富裕的社會
人類的夢想成真／生產力提高因而可以實現富裕的社會
第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作
具有挑戰性的創意工作／關懷和同理心很重要
第三節 基本服務惠及所有人
所有人都能只接受自己期望的教育／能準確掌握自己的健康狀況／也能提供法律諮詢和稅務處理的服務／成為老年人的諮詢對象／資訊存取變簡單
第四節 登上馬斯洛的階梯
工作成為活著的意義／人類需求的五個階段／生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段？／在創造平等社會上／社會的形態高度取決於政策
第九章總結
結語
第一節 歡迎破壞秩序的大變化
「什麼都沒有」是不可能的／平靜的生活被打亂／是反烏托邦，還是烏托邦？／透過破壞秩序的新技術才能創造新社會
第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼？
奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎？／ChatGPT的數學能力差／無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎？／在Q*中是否出現了突破？／符號接地並不一定是好的／真正擴大人類可能性的創意想法是什麼？
參考文獻
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從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養 (1版)
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內容介紹
在 ChatGPT 和 AIGC 應用發光發熱之際，
你是不是驚覺：怎麼 AI 已經離我這麼近了！
其實 AI 一直都在，只是默默在背後運作，
然而多數人還不認識 AI，
因而有許多神話或恐懼的想法。
▌如果你是上班族：
看到媒體、新聞反覆報導，
又說 AI 多厲害，又說 AI 會造成失業，
到底 AI 是甚麼？
對你的工作有甚麼幫助或影響？
有危機意識的你該如何擺脫宿命？
▌如果你是新鮮人或轉職者：
懂不懂 AI，直接影響未來求職的競爭力。
當企業對 AI 求才若渴，
你的履歷會需要多點 AI 來加分！
不過之前學校教的不多，
網路資源又讓人似懂非懂，
想要獲得企業青睞，該從何下手？
▌如果你是家長：
這一代年輕人就是 AI 原生族群，
AI 勢必伴隨著他們成長，
而 AI 所帶來的影響也是避無可避，
想要消弭可能的科技代溝，該怎麼預防？
-
AI 時代已然揭開序幕，
要在這個時代生存，
你需要對 AI 有基本素養，
首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制，
然後懂得運用 AI 來提高效率，
彌補自身不足，
才不會被改革的浪潮所淹沒。
有感於一般大眾對於 AI 的認識有限，就算詳讀許多相關資料，單憑書籍、網路文章的隻字片語，難以對 AI 有深刻體悟。作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識，經由淺顯易懂的觀念講解，搭配 40 個零基礎也能玩的實作，化為大家都「看得懂、說得出、做得到」的 AI 素養。
沒有程式、沒有數學的學習門檻，帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術，不懂程式的你，也可以親手訓練 AI、掌握 AI，讓 AI 成為你的神助手！
● 電腦視覺 (Computer Vision)
● 自然語言處理 (NLP)
● 聊天機器人 (Chatbot)
● 人工智慧道德與倫理
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40 個零基礎、
可以深入體驗 AI 細節的活動實驗
- 跟 AI 協作，配合音樂作畫
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- 虛擬路況體驗 AI 道德判斷的取捨
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- 跟著 AI 學畫畫
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其他還有尋找威利、海洋淨化、風格轉換、情感分析、單字聯想...等有趣兼具實用的活動，以及各式補充的延伸學習知識，豐富資源等你來體驗！
書籍目錄
▌第 1 章 什麼是人工智慧 ▌
1-1 AI 在生活中的一天
活動：Bing Chat 搜尋、 聊天、 繪圖全都行
1-2 人類智慧與人工智慧
活動：尋找威利
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？
活動：用音樂作畫
活動：你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型
▌第 2 章 AI 能做什麼？AI 不能做什麼？ ▌
2-1 人工智慧發展史
2-2 人工智慧的影響
活動：跟 kuki 聊天
活動：語音辨識
活動：臉部辨識
2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動：教 AI 認識水果
活動：讓 AI 修復照片
2-4 AI 如何運作
傳統程式與機器學習的差異
活動：攝氏轉華氏 - 傳統程式方式
活動：攝氏轉華氏 - 機器學習方式
活動：限時塗鴉 (Quick,Draw!)
2-5 讓我們開始進入 AI 世界吧
▌第 3 章 機器學習 ▌
3-1 什麼是機器學習
3-2 機器學習如何工作
活動：教機器認識貓
3-3 機器學習三大類型
活動：利用決策樹教電腦分類
活動：小鳥學飛
活動：影像辨識操作
3-4 動手做做看：影像辨識 – 貓還是狗？
▌第 4 章 深度學習 ▌
4-1 什麼是深度學習
4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路 (Neural Network)
4-3 神經網路如何工作
活動：單個神經元工作方式
活動：多個神經元工作方式
活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布
活動：將照片變成塗鴉
4-4 動手做做看：TensorFlow Playground
▌第 5 章 卷積神經網路 ▌
5-1 卷積神經網路的由來
5-2 什麼是卷積神經網路
5-3 卷積神經網路架構
活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
活動：利用 CNN 進行塗鴉識別
5-4 卷積神經網路應用
▌第 6 章 循環神經網路 ▌
6-1 序列性資料
6-2 什麼是循環神經網路
6-3 循環神經網路架構
6-4 循環神經網路類型
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ
▌第 7 章 電腦視覺 ▌
7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision)
7-2 電腦視覺如何工作
7-3 電腦視覺任務
活動：Google Vision AI
7-4 電腦視覺應用
7-5 動手做做看
活動：物體偵測 –「捷運搭乘守則」
活動：臉部辨識 –「猜猜我的年紀」
▌第 8 章 自然語言處理 ▌
8-1 什麼是自然語言處理 (NLP)
8-2 自然語言處理如何工作
8-3 自然語言處理應用
8-4 動手做做看
活動：情感分析
活動：單字聯想遊戲 Semantris
活動：文字辨識 –「智慧教室」
▌第 9 章 聊天機器人 (Chatbot) ▌
9-1 什麼是聊天機器人
9-2 聊天機器人如何工作
9-3 聊天機器人應用
9-4 動手做做看
活動：簡易餐廳聊天機器人
活動：智慧化餐廳聊天機器人
活動：ChatGPT 與 DALL·E 2
▌第 10 章 生成式人工智慧 ▌
10-1 什麼是生成式 AI(Generative AI)
10-2 生成式 AI 如何工作
10-3 生成式 AI 應用
活動：用 AI 創作故事
活動：此人不存在
活動：AI 風格圖像變變變
▌第 11 章 人工智慧道德與社會影響 ▌
11-1 偏見 (Bias)
11-2 隱私 (Privacy)
11-3 問責制 (Accountability)
11-4 工作 (Job)
11-5 動手做做看
活動：保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans)
活動：道德機器 (Moral Machine)
11-6 人工智慧的演變及未來
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人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist Level)-最新版-附贈MOSME行動學習一點通：評量．詳解 (1版)
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【簡介】
• 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。
• 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。
• 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。
• 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。
• 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。
【目錄】
Chapter 1 AI 與 AIGC 基礎理論與發展
1-1 認識人工智慧
1-2 機器學習與神經網路
1-3 AIGC 簡介
1-4 AI 素養與倫理
Chapter 2 AIGC 圖文生成工具與應用
2-1 文字生成工具介紹
2-2 圖像生成工具介紹
2-3 圖文生成 AIGC 在產業中的應用
Chapter 3 AIGC 影音生成工具與應用
3-1 音訊生成工具介紹
3-2 影片生成工具介紹
3-3 影音生成 AIGC 在產業上的應用
3-4 AI 素養與倫理
Chapter 4 AIGC 程式與數據分析工具
4-1 輔助程式生成應用
4-2 輔助數據分析應用
4-3 各行業的應用
4-4 AIGC 整合應用概述
Chapter 5 AIGC 幫你講故事
5-1 認識 HTML 與網頁結構
5-2 建立第一個自己的網頁
5-3 用 AIGC 生成故事與插圖
5-4 製作線上閱讀有聲書
Chapter 6 AIGC 幫你做報告
6-1 線上課程寫紀錄
6-2 整理筆記畫圖表
6-3 十分鐘內做簡報
Chapter 7 AIGC 幫你拍短片
7-1 故事規劃與分鏡腳本設計
7-2 影音生成與剪輯
7-3 Youtube 上架與優化
Chapter 8 AIGC 幫你當主播
8-1 打造專屬數位分身主播
8-2 腳本批次剪影片
附錄 A.AIGC 平台付費方案推薦
B.ChatGPT IO 與Agent 剖析
C.課後習題簡答
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AI魔法盒：給中小學生的人工智慧奇趣故事書 (1版)
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程式設計和人工智慧入門課程的極佳教材
結合故事、繪畫和練習，讓人工智慧學習變得更平易近人、有趣
本書英文版獲2024年SIGDSA國際會議 最佳教學論文獎
亞馬遜讀者評5顆星
以有趣、吸引人、構思精巧的故事幫助孩子（還有成年人）了解人工智慧處理的基礎知識。幫助讀者跟上現今所處美麗新世界的AI步伐。
●看故事學習：生活化的故事，輔以親切有趣插畫，輕鬆就能了解並學習AI 相關理論，幫助讀者解開許多這個最新科技背後「魔法盒」的奧秘。
●挑戰遊戲練習題：每章後的習題，設計簡單，只要運用四則運算題，即可輕鬆學會入門分類演算法和模型訓練。書後並附所有習題的答案。
●教導孩子們AI的核心基礎：學習邏輯與批判思考，閱讀本書練習各單元習題不需要任何電腦或是程式碼，即可清楚地帶領孩子們理解AI的核心邏輯。
●適合所有對人工智慧想了解的初學者。
透過人人理解的有趣生活故事──「如何找到最合適的家庭寵物」，幫助中小學生理解AI的關鍵概念。讀者跟隨主角康康和娜娜這對兄妹一起展開尋找領養小狗的旅程「並且一步步完成我們設計的活動」便能輕鬆的理解像「機器學習」和「AI模型」這些人人朗朗上口的詞彙。
本書引導年輕讀者了解人工智慧過程的三個步驟：收集、訓練、決策。每章節結尾的習題︐能讓讀者實際運用新學到的技能。這本書所提供的AI知識與技能︐使下一代的AI原生世代能在日常生活中運用並評估AI更重要的是︐讓他們能深刻了解AI的運作原理與應用。
強力推薦
楊光磊
臺灣大學領導學程兼任教授／前台積電研發處處長
陳縕儂
臺灣大學資訊工程學系教授
施百俊
國立屏東大學學術副校長
國立屏東大學文化創意產業學系教授
好評推薦
「這本書透過一對兄妹，向身為數據科學家的母親學習這個引人入勝的故事，介紹AI的核心概念，如：訓練、權重和監督式學習。作為一名發展心理學家，我發現這種結合故事、插圖和練習的方式，讓AI變得不再令人卻步，更加親切有趣，特別適合年輕讀者。」──丹佛大學大腦、人工智慧與兒童研究中心主任 Pilyoung Kim 博士。
【目錄】
前言
謝詞
我們想要養小狗狗
步驟1：收集
步驟1：習作
步驟2：訓練
步驟2：習作
步驟3：決策
步驟3：習作
我們有小狗狗了！
挑戰習作
詞彙
解答
挑戰項目
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