生成式人工智慧導論 (1版)

本書全面介紹了生成式人工智慧的技術基礎、應用與挑戰。深入解說生成對抗網路（GAN）、深度學習、自然語言處理（NLP）等技術，並展示這些技術如何在文字、圖像、音訊、影片等多模態數據中應用。 本書不僅詳細剖析了從文本生成圖像、自動生成簡報等具體應用，還探討了生成式AI在創意設計、商業、教育和醫療等領域的廣泛影響。此外，書中對生成式AI的倫理與社會影響進行深刻反思，提醒讀者在技術進步的同時，也要謹慎看待潛在風險與挑戰。 這本書適合科技愛好者、學生、研究者以及企業家，幫助讀者深入了解生成式人工智慧的發展趨勢、掌握其應用技巧，並啟發更多創新可能性。

Chapter 1 生成式人工智慧概述 1-1 定義與範疇 (或特徵) 1-2 傳統人工智慧與生成式人工智慧的區別 1-3 主要應用領域 Chapter 2 生成式人工智慧的發展歷史 2-1 重要的里程碑與技術演進 2-2 早期的生成模型 2-3 深度學習革命 Chapter 3 生成式人工智慧的基本原理 3-1 機器學習基礎 3-2 神經網路簡介 3-3 深度生成模型的概念 Chapter 4 大型語言模型簡介 4-1 自然語言處理基礎 4-2 GPT 介紹 Chapter 5 大型語言模型的訓練與最佳化 5-1 大型語言模型的預訓練與微調 5-2 資料集與資料處理 5-3 模型評估指標 5-4 GPT 訓練流程 Chapter 6 大型語言模型的應用 6-1 文本生成與摘要 6-2 問答系統與對話生成 6-3 語言翻譯 6-4 大型語言模型的文本應用分析 Chapter 7 大型語言模型的安全性議題 7-1 偏見與歧視問題 7-2 隱私保護 7-3 假訊息的生成與防範 7-4 深偽技術與應用 Chapter 8 生成式人工智慧的倫理與社會影響 8-1 人工智慧的倫理框架 8-2 智慧財產權與創作歸屬 8-3 社會影響評估與政策討論 Chapter 9 影像生成式人工智慧 9-1 計算機視覺基礎 9-2 生成對抗網絡 9-3 擴散模型 Chapter 10 影像生成技術的應用 10-1 圖像編輯與修復 10-2 藝術創作與風格轉換 10-3 Microsoft Designer 實際案例 Chapter 11 文字生成應用 11-1 寫作輔助 11-2 自動報告生成 11-3 對話系統設計 11-4 ChatGPT 實際應用 Chapter 12 音訊及音樂生成應用 12-1 語音合成 12-2 語音生成 12-3 音效製作 Chapter 13 影片生成應用 13-1 動畫製作 13-2 影片編輯與特效 13-3 AI 虛擬主播 Chapter 14 多模態人工智慧應用 14-1 多模態生成技術介紹 14-2 自動簡報製作 14-3 實例演練：Gamma 自動簡報、文件及網頁生成 Chapter 15 生成式人工智慧的未來展望 15-1 未來技術發展趨勢 15-2 生成式人工智慧的挑戰 15-3 倫理與法律問題 15-4 創新應用與社會影響 CHA 中英對照表 CHB 學後評量