追蝶人:詹家龍與臺灣最美86隻蝴蝶的故事(永久珍藏‧極美蝶舞小海報2張) (1版)
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【簡介】
「蝴蝶是美好事物的象徵,更是一個整體環境的指標。」
──蝴蝶生態紀錄片導演詹家龍
1999年冬天,我闖入數十萬隻蝴蝶越冬的山谷,
成千上萬的紫斑蝶在空中泛著紫光,這一美麗畫面震撼了我。
如今,全球暖化、棲地破壞,蝴蝶谷現象即將消失……
追蝶20多年,書中有作者用鏡頭捕捉每隻蝴蝶飛舞的身影,
並寫下他與86隻蝴蝶的美好相遇與故事,
讓我們重新發現這塊土地美麗的生命力。
── 臺灣最美蝴蝶 ╳ 追蝶人的故事 ──
2023《消失的紫斑蝶》紀錄片上映
30多年前都還看得到蝴蝶,
但,現在都市裡幾乎完全看不到蝴蝶……
追蝶人-詹家龍博士,不只用4K影片紀錄蝴蝶生態,
更多蝴蝶的精采故事,慢慢說給你聽!
一次收藏臺灣蝴蝶最美麗的奇蹟美照!
◆紫斑蝶:像候鳥一樣規律性地通過國道
◆大紫斑蝶:臺灣第一種被確認絕種的蝴蝶
◆大青斑蝶:在臺灣與日本間「跳島」流浪
◆寬尾鳳蝶:臺灣國蝶,擁有青天白日滿地紅顏色
◆閃電蝶:追蝶人一生必拍的圓夢物種
◆楊氏淺色小豹蛺蝶:從標本箱到消失的草原
◆臺灣燕小灰蝶:最愛臺灣的蝴蝶
◆歪紋小灰蝶:最愛走路的蝴蝶
◆枯葉蝶:人人稱他「偽裝大師」
◆淡青雀斑小灰蝶/白雀斑小灰蝶:認蟻作父,被螞蟻養大的蝴蝶
「這本書除了有臺灣最美麗的蝴蝶外,最希望的就是能把蝴蝶找回我們身邊。如果我們每個人都願意在自己的地方、即使只是一小塊地,種植蝴蝶可以吃的植物,或許就有可能讓蝴蝶重新回來,和我們一起生活。有更多的「蝴蝶花園」出現在我們周遭,就是我出版這本書最大的希望。」 ──蝴蝶生態紀錄片導演詹家龍
【關於這一本書】
|永久珍藏‧極美蝶舞小海報|
數量:2張
尺寸:24.5×18.5cm
選用凝雪映畫紙,屬高白度的輕塗佈紙,紙基紮實、挺度佳。
細緻無暇的紙面卻保有原紙的紋理,更增加印刷後的層次細節,效果立體飽和、光澤亮麗。
|封面設計|
使用頂級絲絨膜,絲絨膜能使印刷面顏色濃厚飽和,在淺色蝴蝶上亦能顯出亮色螢光。
同時觸感也如絲絨般柔和、細緻,且不易刮傷、不反光,內斂的絲絨膜再加上局部光的對比,讓書籍整體質感更有層次。
|內頁設計|
紙張為日本上質紙,紙面平滑、印色柔和舒適,放置多年也不太會發黃。能呈現特有的人文風格。
本書特色
•精選追蝶生涯中最有故事的86隻蝴蝶
•從上萬張幻燈片中挑選最珍貴的臺灣蝴蝶美照
•蝴蝶小知識,再懂蝴蝶多一點
•拍攝《消失的紫斑蝶》紀錄片的背後故事
•全臺賞蝶景點推薦,一起追蝶去!【目錄】
自序 不只讓世界看見臺灣,更要讓臺灣看見自己
Part1 追蝶人生
◆蝴蝶與我
◆消失的紫斑蝶
Part2 蝴蝶家族
{斑蝶.我不在家,我在旅行的路上}
◎斑蝶特色介紹
◆大紫斑蝶
◆端紫斑蝶
◆圓翅紫斑蝶
◆小紫斑蝶
◆斯氏紫斑蝶
◆淡紋青斑蝶
◆小青斑蝶
◆大青斑蝶
◆大白斑蝶
◆小紋青斑蝶
◆琉球青斑蝶
◆姬小青斑蝶
◆帝王斑蝶
◆黑脈樺斑蝶
◆樺斑蝶
{鳳蝶.穿著高跟鞋的名模}
◆寬尾鳳蝶
◆黑鳳蝶
◆大鳳蝶
◆曙鳳蝶
◆珠光鳳蝶
◆升天鳳蝶
{蛺蝶.喜歡走路的蝴蝶}
◆閃電蝶
◆楊氏淺色小豹蛺蝶
◆馬拉巴綠蛺蝶
◆大紫蛺蝶
◆臺灣小紫蛺蝶
◆枯葉蝶
◆雙尾蛺蝶
◆雌黑黃斑蛺蝶
◆流星蛺蝶
◆阿里山褐蔭蝶
◆白尾黑蔭蝶
{小灰蝶.森林裡的活寶石}
◆淡青雀斑小灰蝶
◆夸父綠小灰蝶
◆寬邊綠小灰蝶
◆歪紋小灰蝶
◆臺灣紅小灰蝶
◆紅邊黃小灰蝶
◆雙尾琉璃小灰蝶
◆拉拉山三尾小灰蝶
◆姬三尾小灰蝶
◆銀帶三尾小灰蝶
◆單點藍灰蝶
◆棋石小灰蝶
◆琉璃小灰蝶
◆臺灣姬小灰蝶
◆臺灣燕小灰蝶
◆臺灣小灰蛺蝶
{粉蝶.輕盈纖細有如少女}
◆淡黃蝶
◆截脈絹粉蝶
◆尖翅粉蝶
◆紋黃粉蝶
◆紅紋粉蝶
◆臺灣紋白蝶
{弄蝶.黑道中的小鋼砲}
◆褐翅綠弄蝶
◆臺灣窗弄蝶
◎一生一次的相遇
◎全臺十大賞蝶景點
原價:
1200
售價:
1080
現省:
120元
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魔法時光機2:認識恐龍科學讀本 (1版)
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第一本打破框架的科學知識讀本!
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也有不為人知的祕密?
你知道恐龍是何時生活在地球上嗎?
什麼是化石?大便也可以變成化石嗎?
霸王龍和腕龍吃哪些食物?
草食性動物該如何保護自己?
為什麼最後恐龍都滅絕了?
一起搭乘科學時光機前往中生代,
探索驚奇又迷人的恐龍世界吧!
【書籍資訊】
約15000字,有注音。
適讀年齡:5歲以上親子共讀,8 歲以上自行閱讀。
六大領域分類:認知、語文
六大能力分類:知覺辨識、想像創造
教育議題分類:閱讀素養
學習領域:自然科學
本書特色
1. 精彩漫畫搭配足智多謀人物,越讀越有趣。
2. 清晰圖文介紹知名恐龍,輕鬆學習加深記憶。
3. 身歷其境時空冒險,滿足無限好奇心。【目錄】
什麼是恐龍?
巨大的陸塊
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恐龍的兩大家族
恐龍吃什麼食物呢?
鳥臀目
鳥腳亞目
頭飾龍類
蜥腳亞目
獸腳亞目
天空和海洋中的巨獸
冠軍恐龍
恐龍的滅亡
從恐龍到鳥類
找到答案了!
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薑餅人王國語文英雄榜3:龍之丘(下) (1版)
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邪惡勢力滲入城堡,
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但是旅途中,勇士們卻接連莫名消失,
甚至連吸血鬼餅乾也陷入地底失去蹤影。
難道這座森林有什麼未知的神祕力量?
系列特色
每集包含:
1則主要故事:
結合歡笑、友誼及勇氣的漫畫故事,薑餅人們經歷的各種試煉,讓孩子看見成長的力量。
30題語文測驗:
故事附錄語言測驗,讓孩子在閱讀中輕鬆學習。邊讀故事邊練功,語文能力大躍進!
4則升級測驗:
好玩的益智遊戲,增強邏輯力、閱讀力、創意力、專注力!
書籍資訊:無注音,適合8歲以上閱讀
【目錄】
第1章 小巨人石像
第2章 刻在石像上的真相
第3章 在龍之丘消失的勇士
第4章 龍之丘的枯木
第5章 勇者無懼
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統計分析入門與應用(第五版)|SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)
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~專業推薦~
Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau
Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt
蕭教授在量化研究方法領域深耕多年,著作等身,對於結構方程模型(SEM)的研究與應用更是享譽學界。
在本書中,他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法,亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4,提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言,是一本不可多得的寶貴書籍。 ------長庚大學 湯明哲校長------
■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。
■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。
■ 以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ,正確的多變量分析研究論文參考範例。
■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ,混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。
■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。
■ 最新第五版新增與更新:
*新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作
*更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作
*更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式
蕭文龍
長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學(Polytechnic University)電腦科學碩士,臺灣中央大學企管博士。業界工作8年,學界工作24年,擅長網路和資料分析,入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文,其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。
【目錄】
Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎
Chapter 2 SPSS 的基本操作
Chapter 3 量表的發展、信度和效度
Chapter 4 檢視資料與敘述性統計
Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis)
Chapter 6 卡方檢定
Chapter 7 平均數比較 (t檢定)
Chapter 8 因素分析
Chapter 9 迴歸分析
Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
Chapter 11 單變量變異數分析
Chapter 12 多變量變異數分析
Chapter 13 典型相關
Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方
Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹
Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例
Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式
Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式
Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾)
Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹
Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析
Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
附錄 A 統計分配表
附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書,線上下載】
附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書,線上下載】
附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書,線上下載】
附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】
附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】
附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書,線上下載】
附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書,線上下載】
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最新Python基礎必修課(第二版):ITS認證 + ChatGPT協作開發 (2版)
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【簡介】
語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解
用Python打造未來競爭力,結合ChatGPT協作開發,加速學習之路,直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術!
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★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析
■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆
由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰,專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者,也適用於教師教學與學生運算思維訓練。
■ 循序漸進,無痛上手
內容結合理論與實務,透過書中範例引導問題分析與程式架構設計,系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力,輕鬆踏入Python程式設計的世界。
■ 豐富內容與實務應用
內容涵蓋Spyder與Colab開發環境,從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發,進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作,全面訓練實作能力,為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。
■ ITS Python國際認證能力訓練
內容融合ITS Python解題技巧,書末收錄兩組ITS Python(IT Specialist Certification)國際認證模擬試題,強化初學者的實作訓練,也是考取ITS Python認證的理想教材。
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■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
【目錄】
chapter 01 Python 語言概觀
1.1 Python 語言簡介
1.2 程式設計的步驟
1.3 演算法
1.4 建置 Anaconda 開發環境
1.5 編寫第一個 Python 程式
1.6 認識 Google Colab 程式編輯環境
1.7 檢測模擬試題解析
chapter 02 基本程式設計
2.1 內建資料型別
2.2 常值
2.3 變數與資料型別
2.4 運算子
2.5 資料型別轉換
2.6 print() 輸出函式
2.7 檢測模擬試題解析
chapter 03 字串與格式化輸出入
3.1 字串資料型別
3.2 字串與運算子
3.3 格式化輸出
3.4 常用的字串方法
3.5 檢測模擬試題解析
chapter 04 選擇結構
4.1 結構化程式設計
4.2 關係運算子
4.3 邏輯運算式
4.4 選擇結構
4.5 檢測模擬試題解析
chapter 05 重複結構
5.1 for 迴圈
5.2 while 迴圈
5.3 continue 與 break
5.4 巢狀迴圈與無窮迴圈
5.5 檢測模擬試題解析
chapter 06 串列
6.1 何謂串列
6.2 一維串列
6.3 使用迴圈操作串列
6.4 串列的函式與方法
6.5 串列的排序
6.6 二維串列
6.7 檢測模擬試題解析
chapter 07 函式
7.1 何謂函式
7.2 內建函式
7.3 自定函式
7.4 引數的傳遞方式
7.5 引數傳遞使用串列
7.6 全域變數與區域變數
7.7 遞迴
7.8 檢測模擬試題解析
chapter 08 元組、字典、集合
8.1 元組
8.2 字典
8.3 集合
8.4 檢測模擬試題解析
chapter 09 檔案與例外處理
9.1 檔案概論
9.2 資料夾的建立與刪除
9.3 檔案的開啟與關閉
9.4 文字檔資料的寫入與讀取
9.5 例外處理
9.6 檢測模擬試題解析
chapter 10 與ChatGPT 協作開發
10.1 認識 ChatGPT
10.2 ChatGPT 協作開發 Python
chapter 11 繪製圖表
11.1 matplotlib 套件
11.2 繪製線條圖
11.3 繪製柱狀圖
11.4 繪製圓餅圖
11.5 與 ChatGPT 協作繪製線條圖
chapter 12 網頁資料擷取分析
12.1 網路爬蟲
12.2 urllib 套件解析網址與擷取網頁
12.3 requests 套件擷取網頁
12.4 BeautifulSoup 套件解析網頁
12.5 網頁爬蟲應用實例
12.6 與 ChatGPT 協作爬取股票
附錄 A ITS Python 國際認證模擬試題 - 1
附錄 B ITS Python 國際認證模擬試題 - 2
附錄 C 視窗應用程式 【PDF電子書,請線上下載】
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