電腦視覺與深度學習 (1版)

這本書引導讀者從廣闊的人工智慧來到深度學習的核心概念，深化對機器學習的理解，並揭示電腦視覺如何利用機器學習來模仿和擴展人類的視覺能力。深度學習顯著提升了電腦視覺技術的效能，而成功的電腦視覺案例又進一步推進深度學習領域的發展，形成一個良性循環。 　　書中不僅提供扎實的理論基礎，更搭配豐富實用的範例，這些範例都是用強大且被廣泛運用的 Python 程式語言編寫。透過這些範例，讀者能更直觀地掌握書中所述的概念，並將理論付諸實踐。 　　本書特別為對影像處理與電腦視覺懷抱熱情的讀者而設計，無論是大學部或研究所的學生，或是渴望自學精進的其他族群，都能從中獲益良多。

1 簡　介 2 實現電腦視覺的軟體平台 3 電腦視覺的影像基礎 4 鄰域處理 5 影像轉換 6 影像增強 7 影像復原 8 影像分割 9 影像辨識 10 深度學習的歷史與演進 11 重要電腦視覺任務實現一：光學字元辨識 12 重要電腦視覺任務實現二：影像分類 13 重要電腦視覺任務實現三：物件偵測 14 重要電腦視覺任務實現四：語意與實例分割 15 重要電腦視覺任務實現五：物件追蹤 16 重要電腦視覺任務實現六：姿態估測 17 重要電腦視覺任務實現七：人臉辨識 18 真實世界電腦視覺的考量與省思 參考文獻 彩色圖片