Python 技術者們: 實踐！帶你一步一腳印由初學到精通 (2版)

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Python 技術者們：實踐！ 帶你一步一腳印由初學到精通 ISBN13：9789863126614 出版社：旗標出版社 作者：施威銘研究室 裝訂／頁數：平裝／496頁 規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 重量：872克 版次：2 出版日：2021/04/12 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 體貼的互動式學習體驗，幫你打好程式基礎、補正觀念，避開語法地雷； 搭配上百個 Python 程式範例，帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術， 從初學到精通，輕鬆跨過初學的門檻，讓你的程式力有感升級！ 　　全新修訂最熱門的實戰應用，快速晉升精通 Python 的技術者們！ 　　學 Python 就是要做得到、用出來，本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題，快速有效切入實作，完成各種有趣的實戰應用，包括：假新聞分類器、自然語言處理、機器學習模型、邏輯斯迴歸、股票盯盤、車牌辨識、網頁留言板、網頁表單處理、網頁模板應用、線上模型部屬、網路爬蟲、語音百科機器人、AI 人臉辨識、無人車、區塊鏈...等主題，內容紮實、讓你收穫滿滿。 　　精實快速的 Python 語法入門及觀念補正，體貼初學者的互動式學習 　　Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色，所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢？學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊，引不起學習興趣，幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter)，它可以用互動的方式來和使用者溝通；我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述，感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念，透過問答式的情境設計，彷彿一位老師在身邊細心提點，幫助你快速跨過初學的門檻。 　　站在巨人肩膀上，活用 Python 最有趣的必備套件 　　學會了基礎後，要用 Python 來做什麼呢？Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件，能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點，我們會以實用、強大的 Python 套件來進行各種實作，包括：OpenCV、BeautifulSoup、Pandas、matplotlib、selenium、Scikit-learn、 Flask、requests、os、threading....等等。以這些套件為基礎，你就可以依自己的需要，創造出更符合自己在工作上、研究上的應用。 　　★歡迎加入本書社群，和「Python 技術者們」直接對話！ 　　從做中學 Learning by doing 粉絲專頁 　　歡迎加入 VIP 會員，下載本書 Bonus 內容：www.flag.com.tw/bk/st/f1700 本書特色 　　超精實訓練！帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術，掌握最熱門的科技與知識。 　　包含以下相關題材：Anaconda、人工智慧、Azure、人臉辨識、OpenCV、機器學習、Regex、巨量資料收集、BeautifulSoup、網路爬蟲、Pandas、比特幣、Fintech、量化交易、IFTTT、路標辨識、JSON、語音聊天機器人、LINE、股票盯盤、twstock、語音辨識、matplotlib、電腦視覺、NumPy、selenium、假新聞分類器、smtplib、自然語言處理、SQLite、語意分析、Pytube、Youtube 極速下載、you-get、無人車、Scikit-learn、線性回歸、lambda、車牌辨識、Pygame、道路辨識、Flask、虛擬貨幣、requests、區塊鏈、Subprocess、多執行緒、os、自動 email、WTForms、自動簡訊、Pyinstaller、網頁留言板、Logisic Regression 　　● 基礎篇：一步一腳印的互動式學習 　　→ 帶你實作所有 Python 基礎語法，key 過、錯過才有感！ 　　→ 體貼初學者心情的問答情境，幫你跨過初學的門檻 　　→ 補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念 　　● 進階篇：站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　→ 活用 Python 豐富多元的第三方套件 　　→ 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題 　　→ 圖解每個範例的實作原理，讓你的技術力快速起飛 目錄 一 基礎篇 00 Python簡介與安裝 01 資料型別、變數及運算 02 Python 的資料結構：Data Structures 03 Python 的流程控制 04 函式 Function 05 Python 最強功能：內建函式與第三方套件 二 應用篇 06 股市爬蟲+資料視覺化 07 網路爬蟲+多執行緒搜集巨量資料 - 以圖片為例 08 假新聞分類器 09 比特幣最佳買賣點–用網路爬蟲抓取歷史價格用 pandas 分析 10 車牌辨識系統 11 無人車系統：道路辨識 12 無人車系統：交通標誌辨識 13 影像移動偵測 - 以簡訊、E-mail 防盜通報 14 利用Flask建構網路服務 - 以留言板、假新聞辨識系統為例 15 語音聊天機器人–萬事通 16 AI 人臉身分識別打卡系統 附錄-A：Anaconda 管理相關程式、套件、執行環境 附錄-B：各章自訂函式速查索引

Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程式) (6版)

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【簡介】 從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片 【目錄】 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函式與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File檔案 5.3 例外處理 06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組：讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 實戰：etToday新聞 07 實戰：一圖勝千言，matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖：plot 7.2 繪製長條圖：bar 7.3 圓餅圖繪製：pie 7.4 設定圖表區：figure 7.5 在圖表區加入多張圖表：subplot 7.6 專題：台灣股市股價走勢圖 實戰：個股年度統計圖 08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器 8.1 Pytube：下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter：圖形使用者介面模組 8.3 實戰：YouTube影片下載器 09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas：強大的資料處理模組 9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器 10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 10.4 實戰：圖文式Line Bot 11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理 11.1 認識pillow 11.2 圖片基本操作 11.3 圖片編輯 11.4 圖片切割、複製和合成 11.5 圖片濾鏡 11.6 繪製圖形 11.7 大量圖片處理 12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器 12.1 關於音樂與音效的播放 12.2 音效播放 12.3 音樂播放 實戰：MP3音樂播放器 13 實戰：刷臉時代來了，OpenCV臉部偵測與辨識 13.1 OpenCV：臉部偵測 13.2 OpenCV：臉部辨識登入系統 實戰：建立會員臉部模型 實戰：臉部辨識登入系統 14 實戰：智慧監控系統，自動錄影並傳送LINE 14.1 LINE Notify傳送訊息 14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測 14.3 實戰：智慧監控系統 15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰：ChatGPT遊戲開發，PyGame製作遊戲 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 16.3 實戰：ChatGPT製作太空射擊遊戲 附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔 附錄B：SQLite資料庫的使用 附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作 附錄D：Python軟硬整合：使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔)