Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

給中小學生的Python：初學程式設計也能快速上手（3版） (3版)

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【簡介】 　　適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀 　　把真正的程式設計變得簡單 　　Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。 　　本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將編寫兩個完整的遊戲：一個經典的彈跳球遊戲，以及一個能在平台上跳躍、有動畫及更多效果的「火柴人逃生」遊戲。 　　本書針對Python3程式設計進行了全面更新，加入了一些新的程式設計小測驗，還有3個附錄幫助讀者學習Python的關鍵字、內建函式和程式碼偵錯。 　　當你完成這一趟程式設計之旅後，你將學到： 　　●使用列表、元組和字典等基本資料結構 　　●使用函式和模組來組織並重複使用程式碼 　　●使用迴圈和條件語句等控制結構 　　●使用Python的海龜模組來畫形狀和圖案 　　●使用tkinter模組來建立遊戲、動畫以及其他畫面效果 　　本書是你進入神奇的電腦程式設計世界的門票。【目錄】 第1部分 學習寫程式 第 1章 Python不是大蟒蛇 第 2章 運算與變數 第 3章 字串、列表、元組和字典 第 4章 用海龜畫圖 第 5章 用if和else來提問 第 6章 迴圈 第 7章 使用函式和模組來重複使用你的程式碼 第 8章 如何使用類別和物件 第 9章 更多海龜繪圖 第10章 用tkinter畫進階圖形 第2部分 反彈球 第11章 你的第一個遊戲：反彈球 第12章 完成你的第一個遊戲：反彈球 第3部分 火柴人 第13章 火柴人遊戲的圖形 第14章 開發火柴人遊戲 第15章 建立火柴人 第16章 完成火柴人逃生遊戲 結語 接下來學什麼? 附錄A Python的關鍵字 附錄B Python的內建函式 附錄C 分析問題和解決問題  

一邊解題一邊學｜Python初學者的練習本

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內容簡介 　　　本書可以幫助你奠定基礎，培養走出Python新手村的功力 　　本書與其他Python入門書最大的不同，就是在解說語法的單元後面設計了「mission（任務）」頁面，幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。 　　跟著本書練習，您將可以學到： 　　．如何一眼判斷計算順序 　　．如何預測條件式的結果 　　．如何掌握條件式與重複處理的流程 　　．如何處理資料 　　．深入瞭解推導式 　　．理解函數的執行順序 　　．如何解讀官方文件 　　．如何尋找錯誤原因 目錄 第1章 練習前的準備工作 01 Python的學習重點 02 Python的安裝方法 03 使用IDLE執行程式 04 使用VSCode或命令列 第2章 基本資料與計算 01 使用數值與運算子執行運算 02 把值儲存在變數內 03 稍難的賦值方法 04 資料有不同型態 第3章 命令與條件式 01 呼叫函數與方法 02 何謂條件式？ 03 判斷是否滿足條件 04 用if陳述式執行不同處理 第4章 資料集合 01 用列表或元組組合多個值 02 用切片取出部分資料 03 序列操作 第5章 重複處理 01 用for陳述式執行重複處理 02 推導式 03 利用while陳述式重複處理 04 在重複內的控制 第6章 進階資料 01 各種字串 02 把資料整合成字典 03 把資料整合成集合 第7章 建立函數 01 定義函數 02 各種參數 03 可變長度參數 第8章 建立類別 01 定義類別 02 瞭解變數的範圍 第9章 文件與函式庫 01 解讀官方文件 02 匯入模組 03 處理日期的dateime模組 04 用pathlib操作檔案 05 導入第三方函式庫 第10章 錯誤與例外處理 01 錯誤訊息的解讀方式 02 處理執行時發生的例外

理解演算法：Python初學者的深度歷險

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理解演算法：Python初學者的深度歷險 系列名：程式設計/APP開發 ISBN13：9786263240568 出版社：碁峰資訊 作者：Bradford Tuckfield 譯者：陳仁和 裝訂／頁數：平裝／280頁 規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2022/01/12 中國圖書分類：演算法 內容簡介 　　本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。 　　本書將帶領您學習： 　　‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖 　　‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲 　　‧實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值 　　‧使用模擬退火進行全域最佳化 　　‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹 　　‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數 　　‧衡量演算法效率與速度 　　此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。 　　跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。