Python 函式庫語法範例字典

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商品描述 <內容簡介> 彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題！ Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！ <本書特色> ● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法 ● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢 ● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能 ● 本書嚴選的模組功能包括： argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib ● 適用 Python 3

一邊解題一邊學｜Python初學者的練習本

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內容簡介 　　　本書可以幫助你奠定基礎，培養走出Python新手村的功力 　　本書與其他Python入門書最大的不同，就是在解說語法的單元後面設計了「mission（任務）」頁面，幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。 　　跟著本書練習，您將可以學到： 　　．如何一眼判斷計算順序 　　．如何預測條件式的結果 　　．如何掌握條件式與重複處理的流程 　　．如何處理資料 　　．深入瞭解推導式 　　．理解函數的執行順序 　　．如何解讀官方文件 　　．如何尋找錯誤原因 目錄 第1章 練習前的準備工作 01 Python的學習重點 02 Python的安裝方法 03 使用IDLE執行程式 04 使用VSCode或命令列 第2章 基本資料與計算 01 使用數值與運算子執行運算 02 把值儲存在變數內 03 稍難的賦值方法 04 資料有不同型態 第3章 命令與條件式 01 呼叫函數與方法 02 何謂條件式？ 03 判斷是否滿足條件 04 用if陳述式執行不同處理 第4章 資料集合 01 用列表或元組組合多個值 02 用切片取出部分資料 03 序列操作 第5章 重複處理 01 用for陳述式執行重複處理 02 推導式 03 利用while陳述式重複處理 04 在重複內的控制 第6章 進階資料 01 各種字串 02 把資料整合成字典 03 把資料整合成集合 第7章 建立函數 01 定義函數 02 各種參數 03 可變長度參數 第8章 建立類別 01 定義類別 02 瞭解變數的範圍 第9章 文件與函式庫 01 解讀官方文件 02 匯入模組 03 處理日期的dateime模組 04 用pathlib操作檔案 05 導入第三方函式庫 第10章 錯誤與例外處理 01 錯誤訊息的解讀方式 02 處理執行時發生的例外

理解演算法：Python初學者的深度歷險

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理解演算法：Python初學者的深度歷險 系列名：程式設計/APP開發 ISBN13：9786263240568 出版社：碁峰資訊 作者：Bradford Tuckfield 譯者：陳仁和 裝訂／頁數：平裝／280頁 規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2022/01/12 中國圖書分類：演算法 內容簡介 　　本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。 　　本書將帶領您學習： 　　‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖 　　‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲 　　‧實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值 　　‧使用模擬退火進行全域最佳化 　　‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹 　　‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數 　　‧衡量演算法效率與速度 　　此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。 　　跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。